Regression

Definition und Erklärung

Legendarni vlagatelji stavijo na Eulerpool.

Trusted by leading companies and financial institutions

BlackRock logoAllianz logoGoogle logoAnthropic logoBloomberg logoRevolut logoNASDAQ logoCoinbase logo
BlackRock logoAllianz logoGoogle logoAnthropic logoBloomberg logoRevolut logoNASDAQ logoCoinbase logo

TL;DR – Kurzdefinition

Zu den FAQs →

Regression: Die Regression ist ein statistisches Verfahren, das in der Finanzanalyse und im Kapitalmarktinvesting häufig verwendet wird. Es ermöglicht Investoren, Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen zu untersuchen, um mögliche Vorhersagen über zukünftige Kursbewegungen von Aktien, Anleihen oder anderen Anlageinstrumenten zu treffen. Diese Analysemethode wird auch als Regressionsanalyse bezeichnet und basiert auf dem Konzept der "abhängigen" und "unabhängigen" Variablen. Die Regressionsanalyse ermöglicht es Anlegern, den Einfluss einer unabhängigen Variable auf eine abhängige Variable zu quantifizieren. In der Finanzwelt kann die abhängige Variable beispielsweise der Aktienkurs sein, während die unabhängige Variable die Auswirkungen von verschiedenen Faktoren wie Zinssätzen, Wirtschaftswachstum oder Unternehmensgewinnen sein kann. Die Regressionstechnik zielt darauf ab, die Beziehung zwischen den Variablen mathematisch zu modellieren und zu messen, indem sie eine mathematische Funktion verwendet, die als Regressionsgleichung bezeichnet wird. Diese Gleichung beinhaltet Konstanten und Koeffizienten, die auf statistischen Analysen basieren. Indem die Regressionsanalyse durchgeführt wird, kann der Anleger die Stärke, Richtung und Signifikanz der Beziehung zwischen den Variablen bewerten. Es gibt verschiedene Arten von Regressionstechniken, die je nach den spezifischen Bedürfnissen und Daten der Anleger angewendet werden können. Einige der häufig verwendeten Regressionstechniken umfassen lineare Regression, multiple Regression, logistische Regression und polynomiale Regression. Jede dieser Techniken hat ihre eigenen Anwendungsbereiche und Vorteile. Die Regressionsanalyse ist eine wichtige Methode zur Unterstützung von Anlageentscheidungen, da sie Investoren hilft, zukünftige Trends vorherzusagen und potenzielle Risiken zu bewerten. Sie ermöglicht es den Anlegern, fundiertere Entscheidungen zu treffen und ihre Portfolios effektiver zu verwalten. Die Kenntnis und Anwendung von Regressionsanalysetechniken kann Investoren dabei helfen, ihr Anlageergebnis zu verbessern und potenzielle Verluste zu minimieren. Wenn Sie mehr über die Regression und andere finanzielle Analysetechniken erfahren möchten, besuchen Sie Eulerpool.com. Als führende Webseite für Aktienanalysen und Finanznachrichten bieten wir Ihnen eine umfassende Glossar mit Fachbegriffen, Definitionen und Erklärungen, um Ihnen bei Ihrer Investitionsreise zu unterstützen. Unsere Plattform ähnelt renommierten Finanzdienstleistungsunternehmen wie Bloomberg Terminal, Thomson Reuters und FactSet Research Systems und bietet Ihnen hochwertige Informationen für Ihre Kapitalmarktanalysen.

Ausführliche Definition

Die Regression ist ein statistisches Verfahren, das in der Finanzanalyse und im Kapitalmarktinvesting häufig verwendet wird. Es ermöglicht Investoren, Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen zu untersuchen, um mögliche Vorhersagen über zukünftige Kursbewegungen von Aktien, Anleihen oder anderen Anlageinstrumenten zu treffen. Diese Analysemethode wird auch als Regressionsanalyse bezeichnet und basiert auf dem Konzept der "abhängigen" und "unabhängigen" Variablen. Die Regressionsanalyse ermöglicht es Anlegern, den Einfluss einer unabhängigen Variable auf eine abhängige Variable zu quantifizieren. In der Finanzwelt kann die abhängige Variable beispielsweise der Aktienkurs sein, während die unabhängige Variable die Auswirkungen von verschiedenen Faktoren wie Zinssätzen, Wirtschaftswachstum oder Unternehmensgewinnen sein kann. Die Regressionstechnik zielt darauf ab, die Beziehung zwischen den Variablen mathematisch zu modellieren und zu messen, indem sie eine mathematische Funktion verwendet, die als Regressionsgleichung bezeichnet wird. Diese Gleichung beinhaltet Konstanten und Koeffizienten, die auf statistischen Analysen basieren. Indem die Regressionsanalyse durchgeführt wird, kann der Anleger die Stärke, Richtung und Signifikanz der Beziehung zwischen den Variablen bewerten. Es gibt verschiedene Arten von Regressionstechniken, die je nach den spezifischen Bedürfnissen und Daten der Anleger angewendet werden können. Einige der häufig verwendeten Regressionstechniken umfassen lineare Regression, multiple Regression, logistische Regression und polynomiale Regression. Jede dieser Techniken hat ihre eigenen Anwendungsbereiche und Vorteile. Die Regressionsanalyse ist eine wichtige Methode zur Unterstützung von Anlageentscheidungen, da sie Investoren hilft, zukünftige Trends vorherzusagen und potenzielle Risiken zu bewerten. Sie ermöglicht es den Anlegern, fundiertere Entscheidungen zu treffen und ihre Portfolios effektiver zu verwalten. Die Kenntnis und Anwendung von Regressionsanalysetechniken kann Investoren dabei helfen, ihr Anlageergebnis zu verbessern und potenzielle Verluste zu minimieren. Wenn Sie mehr über die Regression und andere finanzielle Analysetechniken erfahren möchten, besuchen Sie Eulerpool.com. Als führende Webseite für Aktienanalysen und Finanznachrichten bieten wir Ihnen eine umfassende Glossar mit Fachbegriffen, Definitionen und Erklärungen, um Ihnen bei Ihrer Investitionsreise zu unterstützen. Unsere Plattform ähnelt renommierten Finanzdienstleistungsunternehmen wie Bloomberg Terminal, Thomson Reuters und FactSet Research Systems und bietet Ihnen hochwertige Informationen für Ihre Kapitalmarktanalysen.

Häufig gestellte Fragen zu Regression

Was bedeutet Regression?

Die Regression ist ein statistisches Verfahren, das in der Finanzanalyse und im Kapitalmarktinvesting häufig verwendet wird. Es ermöglicht Investoren, Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen zu untersuchen, um mögliche Vorhersagen über zukünftige Kursbewegungen von Aktien, Anleihen oder anderen Anlageinstrumenten zu treffen.

Wie wird Regression beim Investieren verwendet?

„Regression“ hilft dabei, Informationen einzuordnen und Entscheidungen an der Börse besser zu verstehen. Wichtig ist immer der Kontext (Branche, Marktphase, Vergleichswerte).

Woran erkenne ich Regression in der Praxis?

Achte darauf, wo der Begriff in Unternehmensberichten, Kennzahlen oder Nachrichten auftaucht. In der Regel wird „Regression“ genutzt, um Entwicklungen zu beschreiben oder Größen vergleichbar zu machen.

Welche typischen Fehler gibt es bei Regression?

Häufige Fehler sind: falscher Vergleich (Äpfel mit Birnen), isolierte Betrachtung ohne Kontext und das Überinterpretieren einzelner Werte. Nutze „Regression“ zusammen mit weiteren Kennzahlen/Infos.

Welche Begriffe sind eng verwandt mit Regression?

Ähnliche Begriffe findest du weiter unten unter „Leserfavoriten“ bzw. verwandten Einträgen. Diese helfen, „Regression“ besser abzugrenzen und im Gesamtbild zu verstehen.

Priljubljene teme bralcev v Eulerpool borznem leksikonu

Scheckdeckungsanfrage

Der Begriff "Scheckdeckungsanfrage" bezieht sich auf eine Anfrage, die von einer Bank oder einem Kreditinstitut gestellt wird, um die Deckung eines Schecks zu überprüfen. Ein Scheck ist ein Finanzinstrument, das...

Attentismus

Attentismus ist eine Anlagestrategie, bei der ein Investor eine abwartende Haltung einnimmt und sich aufgrund von Unsicherheiten oder erwarteten Preisschwankungen nicht aktiv am Markt beteiligt. Dieser Begriff wird häufig in...

objektive Unmöglichkeit

Objektive Unmöglichkeit ist ein rechtlicher Begriff, der im Zusammenhang mit Verträgen und vertraglichen Verpflichtungen steht. Er bezieht sich auf eine Situation, in der die Erfüllung einer Verpflichtung von vornherein unmöglich...

Margin

Margin (auf Deutsch "Marge") ist ein Begriff, den Anleger und Händler häufig im Zusammenhang mit dem Handel von Wertpapieren hören. Im Finanzbereich bezieht sich Margin auf den Geldbetrag, den ein...

öffentliche Kredite

"Öffentliche Kredite" ist ein Finanzbegriff, der sich auf Schulden bezieht, die von Regierungen oder staatlichen Institutionen aufgenommen werden, um öffentliche Projekte oder andere Ausgaben zu finanzieren. Diese Kredite werden häufig...

Degression

Degression bezieht sich auf einen Begriff, der in den Finanzmärkten Verwendung findet, um den degressiven Verlauf von Wertveränderungen oder Gebührenabrechnungen im Laufe der Zeit zu beschreiben. Es handelt sich um...

Lagerskontro

"Lagerskontro" ist ein Begriff aus dem Bereich der Kapitalmärkte, insbesondere im Zusammenhang mit Aktienhandel und Lagerhaltung. Dabei handelt es sich um ein Kontrollverfahren, das zur Überwachung und Verwaltung von Lagerbeständen...

Antezedensbedingungen

Antezedensbedingungen sind in der Finanzwelt von großer Bedeutung. Diese Bedingungen beziehen sich auf Ereignisse, die vor einer bestimmten Transaktion oder einem Vertragsabschluss stattfinden müssen. Sie dienen als Voraussetzung, um den...

lineare Kosten

"Lineare Kosten" ist ein Begriff aus der Betriebswirtschaftslehre, der speziell im Zusammenhang mit der Kostenstruktur von Unternehmen verwendet wird. Diese Kostenart bezieht sich auf die Ausgaben, die in direktem Verhältnis...

Süd-Süd-Kooperation

"Süd-Süd-Kooperation" ist ein Begriff, der in der Finanzwelt immer mehr an Bedeutung gewinnt. Diese Art der Zusammenarbeit bezeichnet den Austausch von Kapitalmarktinformationen, Investitionen und technologischem Know-how zwischen aufstrebenden Ländern des...