Engineering Data Management

Definition und Erklärung

TL;DR – Kurzdefinition

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Engineering Data Management: Engineering Data Management (EDM) bezeichnet den systematischen und effizienten Umgang mit Informationen und Daten im Bereich des Ingenieurwesens. Es umfasst die Organisation, Verwaltung und Kontrolle von technischen Daten sowie die Sicherstellung ihrer Verfügbarkeit und Verwendbarkeit für Ingenieure, Techniker und andere Fachleute in verschiedenen Disziplinen. EDM spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung, Konstruktion und Wartung von technischen Produkten, Anlagen und Infrastrukturen. Diese können in verschiedenen Branchen wie Maschinenbau, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Elektronik und Energietechnik eingesetzt werden. Durch den Einsatz einer umfassenden EDM-Lösung können Unternehmen ihre Entwicklungsprozesse beschleunigen, die Qualität ihrer Produkte verbessern und die Kosten senken. In einer EDM-Lösung werden die technischen Daten in einem zentralen, elektronischen Repository gespeichert. Dieses Repository dient als Single Source of Truth und ermöglicht es den Ingenieuren, auf alle erforderlichen Informationen zuzugreifen, unabhängig von ihrem Standort oder der Abteilung, in der sie arbeiten. Die Daten werden in einer strukturierten und gut dokumentierten Form gespeichert, um die Nachverfolgbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Informationen zu gewährleisten. Zu den Funktionen einer EDM-Lösung gehören das Änderungsmanagement, das Versionsmanagement, das Konfigurationsmanagement und das Zugriffsmanagement. Diese Funktionen helfen dabei, die Integrität der Daten zu wahren, die Konsistenz zwischen verschiedenen Versionen sicherzustellen und den Zugriff auf sensible Informationen zu kontrollieren. Darüber hinaus bietet eine EDM-Lösung erweiterte Such- und Berichtsfunktionen. Ingenieure können nach bestimmten Parametern suchen, um relevante Informationen schnell zu finden, und benutzerdefinierte Berichte generieren, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. In der heutigen Zeit, in der technologische Fortschritte und der Wandel am Markt immer schneller voranschreiten, ist eine effektive Datenverwaltung unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen, die eine umfassende EDM-Lösung implementieren, können ihre Effizienz steigern, ihre Innovationsfähigkeit verbessern und ihre Position auf dem Markt stärken. Mit einer erstklassigen EDM-Lösung stellen sie sicher, dass ihre Ingenieure über alle erforderlichen Informationen verfügen, um qualitativ hochwertige Produkte zu entwickeln und den Kundenanforderungen gerecht zu werden.

Ausführliche Definition

Engineering Data Management (EDM) bezeichnet den systematischen und effizienten Umgang mit Informationen und Daten im Bereich des Ingenieurwesens. Es umfasst die Organisation, Verwaltung und Kontrolle von technischen Daten sowie die Sicherstellung ihrer Verfügbarkeit und Verwendbarkeit für Ingenieure, Techniker und andere Fachleute in verschiedenen Disziplinen. EDM spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung, Konstruktion und Wartung von technischen Produkten, Anlagen und Infrastrukturen. Diese können in verschiedenen Branchen wie Maschinenbau, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Elektronik und Energietechnik eingesetzt werden. Durch den Einsatz einer umfassenden EDM-Lösung können Unternehmen ihre Entwicklungsprozesse beschleunigen, die Qualität ihrer Produkte verbessern und die Kosten senken. In einer EDM-Lösung werden die technischen Daten in einem zentralen, elektronischen Repository gespeichert. Dieses Repository dient als Single Source of Truth und ermöglicht es den Ingenieuren, auf alle erforderlichen Informationen zuzugreifen, unabhängig von ihrem Standort oder der Abteilung, in der sie arbeiten. Die Daten werden in einer strukturierten und gut dokumentierten Form gespeichert, um die Nachverfolgbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Informationen zu gewährleisten. Zu den Funktionen einer EDM-Lösung gehören das Änderungsmanagement, das Versionsmanagement, das Konfigurationsmanagement und das Zugriffsmanagement. Diese Funktionen helfen dabei, die Integrität der Daten zu wahren, die Konsistenz zwischen verschiedenen Versionen sicherzustellen und den Zugriff auf sensible Informationen zu kontrollieren. Darüber hinaus bietet eine EDM-Lösung erweiterte Such- und Berichtsfunktionen. Ingenieure können nach bestimmten Parametern suchen, um relevante Informationen schnell zu finden, und benutzerdefinierte Berichte generieren, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. In der heutigen Zeit, in der technologische Fortschritte und der Wandel am Markt immer schneller voranschreiten, ist eine effektive Datenverwaltung unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen, die eine umfassende EDM-Lösung implementieren, können ihre Effizienz steigern, ihre Innovationsfähigkeit verbessern und ihre Position auf dem Markt stärken. Mit einer erstklassigen EDM-Lösung stellen sie sicher, dass ihre Ingenieure über alle erforderlichen Informationen verfügen, um qualitativ hochwertige Produkte zu entwickeln und den Kundenanforderungen gerecht zu werden.

Häufig gestellte Fragen zu Engineering Data Management

Was bedeutet Engineering Data Management?

Engineering Data Management (EDM) bezeichnet den systematischen und effizienten Umgang mit Informationen und Daten im Bereich des Ingenieurwesens. Es umfasst die Organisation, Verwaltung und Kontrolle von technischen Daten sowie die Sicherstellung ihrer Verfügbarkeit und Verwendbarkeit für Ingenieure, Techniker und andere Fachleute in verschiedenen Disziplinen.

Wie wird Engineering Data Management beim Investieren verwendet?

„Engineering Data Management“ hilft dabei, Informationen einzuordnen und Entscheidungen an der Börse besser zu verstehen. Wichtig ist immer der Kontext (Branche, Marktphase, Vergleichswerte).

Woran erkenne ich Engineering Data Management in der Praxis?

Achte darauf, wo der Begriff in Unternehmensberichten, Kennzahlen oder Nachrichten auftaucht. In der Regel wird „Engineering Data Management“ genutzt, um Entwicklungen zu beschreiben oder Größen vergleichbar zu machen.

Welche typischen Fehler gibt es bei Engineering Data Management?

Häufige Fehler sind: falscher Vergleich (Äpfel mit Birnen), isolierte Betrachtung ohne Kontext und das Überinterpretieren einzelner Werte. Nutze „Engineering Data Management“ zusammen mit weiteren Kennzahlen/Infos.

Welche Begriffe sind eng verwandt mit Engineering Data Management?

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