Сопротивления в чип-секторе: Samsung не оправдал ожиданий

  • Операционная прибыль Samsung в третьем квартале оказалась ниже ожиданий.
  • Проблемы в производстве HBM сказываются на производительности в сфере ИИ.

Eulerpool News·

Электронный гигант Samsung Electronics за третий квартал получил операционную прибыль в размере 3,9 триллиона вон (примерно 2,8 миллиарда долларов США) от своего подразделения по производству полупроводников. Эта неожиданно низкая цифра значительно не соответствует оценкам аналитиков и остается позади южнокорейского конкурента SK Hynix. Таким образом, Samsung, являясь крупнейшим в мире производителем микросхем памяти, не смогла извлечь выгоду из бума искусственного интеллекта. Операционная прибыль за период с июля по сентябрь резко упала ниже оценок аналитиков, опрошенных Bloomberg, предполагавших 6,7 триллиона вон, и ниже прибыли в 6,45 триллиона вон за предыдущий квартал. Даже по сравнению с SK Hynix, который недавно представил операционную прибыль в 7 триллионов вон, конкурентное отставание Samsung в сегменте передовых микросхем памяти становится очевидным. Из-за такого отставания Samsung в этом месяце редко извинялась публично за свои слабые показатели. Проблемы Samsung в области высокопроизводительных микросхем с высокой пропускной способностью (HBM), используемых в оборудовании для ИИ, заключаются в том, что компания пока не прошла тестирование лидерства в отрасли Nvidia. Тем не менее, есть надежда: в четверг Samsung объявила, что достигла 'значительных успехов' и ожидает, что продажи HBM-чипов в четвертом квартале возрастут. Несмотря на падение акций Samsung более чем на 30 процентов с момента их пика в июле, в четверг утром их курс смог повыситься на 2 процента благодаря повышенным надеждам на восстановление рынка в секторе HBM. Однако аналитики скептически смотрят на бизнес-потенциал Samsung в области HBM и ожидают в следующем месяце изменения руководства в полупроводниковом подразделении.
EULERPOOL DATA & ANALYTICS

Make smarter decisions faster with the world's premier financial data

Eulerpool Data & Analytics