Гонка за искусственным интеллектом: Обзор последних разработок

  • Министерство торговли США инвестирует в ИИ для устойчивых полупроводниковых материалов.
  • Equinix и партнеры планируют инвестиции в гипермасштабные дата-центры США.

Eulerpool News·

Недавнее объявление о сотрудничестве компании Equinix с сингапурским государственным фондом GIC и Канадским советом по инвестициям пенсионных планов вызвало сенсацию в финансовом мире. Вместе они планируют привлечь более 15 миллиардов долларов для расширения гипермасштабируемых центров обработки данных в США. Эти впечатляющие учреждения являются одними из крупнейших в своем роде и часто управляются американскими технологическими корпорациями. Впечатляют не только их огромная сеть, но и энергопотребление, которое может соответствовать потреблению большого города или даже небольшого государства. Подобные новости поднимают настроение инвесторов, особенно в условиях, когда технологические акции переживают ренессанс благодаря снижению процентных ставок и оптимистичным прогнозам по искусственному интеллекту (AI). Дополнительно укрепляет доверие объявление Министерства торговли США о выделении почти 100 миллионов долларов для продвижения использования AI в разработке новых, устойчивых полупроводниковых материалов. Эти средства являются частью более чем 52-миллиардной программы США, инициированной президентом Джо Байденом для поддержки отечественного производства микросхем. Цель заключается в том, чтобы поддержать университеты, национальные лаборатории и частный сектор в разработке экспериментов, основанных на AI, которые ускорят создание ресурсосберегающих материалов. Одним из ярких примеров в мире AI-инвестиций является Amazon. Компания возглавляет список AI-акций, которые инвесторы не должны пропустить. Основным элементом здесь является увеличение бюджета, необходимое для обучения AI-моделей. Например, инвестиции в разработку ChatGPT от OpenAI: в то время как обучение GPT-2 стоило около 3 миллионов долларов, GPT-3 уже требовал аппаратное обеспечение на сумму около 30 миллионов долларов, а GPT-4 использовал 25 000 чипов A100, что обошлось примерно в 300 миллионов долларов. Хотя Amazon занимает высокое место в списке, могут быть более выгодные альтернативы. Инвесторы, ищущие многообещающие AI-акции, которые торгуются по цене менее пятикратных доходов, должны рассмотреть наши отчеты по доступным AI-акциям.
Eulerpool Data & Analytics

Modern Financial Markets Data
Better  · Faster  · Cheaper

The highest-quality data scrubbed, verified and continually updated.

  • 10m securities worldwide: equities, ETFs, bonds
  • 100 % realtime data: 100k+ updates/day
  • Full 50-year history and 10-year estimates
  • World's leading ESG data w/ 50 billion stats
  • Europe's #1 news agency w/ 10.000+ sources

Get in touch

Save up to 68 % compared to legacy data vendors