Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Португалия Цена доходности аренды
Курс
Текущее значение Цена доходности аренды в Португалия составляет 171,93 . Цена доходности аренды в Португалия увеличилась до 171,93 на 01.12.2023, после того как она была 170,761 на 01.09.2023. С 01.03.1988 по 01.03.2024 средний ВВП в Португалия составлял 133,03 . Исторический максимум был достигнут 01.12.2023 с 171,93 , в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.06.2013 с 97,40 .
Цена доходности аренды ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Соотношение цены и арендной платы | |
---|---|
01.03.1988 | 156,25 |
01.06.1988 | 156,62 |
01.09.1988 | 157,42 |
01.12.1988 | 160,00 |
01.03.1989 | 161,64 |
01.06.1989 | 160,60 |
01.09.1989 | 165,22 |
01.12.1989 | 165,11 |
01.03.1990 | 160,02 |
01.06.1990 | 159,00 |
01.09.1990 | 159,11 |
01.12.1990 | 159,82 |
01.03.1991 | 153,16 |
01.06.1991 | 153,84 |
01.09.1991 | 153,11 |
01.12.1991 | 154,14 |
01.03.1992 | 151,55 |
01.06.1992 | 151,71 |
01.09.1992 | 147,07 |
01.12.1992 | 143,63 |
01.03.1993 | 141,00 |
01.06.1993 | 138,81 |
01.09.1993 | 135,77 |
01.12.1993 | 133,75 |
01.03.1994 | 132,91 |
01.06.1994 | 130,43 |
01.09.1994 | 129,83 |
01.12.1994 | 129,50 |
01.03.1995 | 128,84 |
01.06.1995 | 126,61 |
01.09.1995 | 125,30 |
01.12.1995 | 124,45 |
01.03.1996 | 125,42 |
01.06.1996 | 125,09 |
01.09.1996 | 124,17 |
01.12.1996 | 123,97 |
01.03.1997 | 123,96 |
01.06.1997 | 123,88 |
01.09.1997 | 124,68 |
01.12.1997 | 125,05 |
01.03.1998 | 125,31 |
01.06.1998 | 125,88 |
01.09.1998 | 126,97 |
01.12.1998 | 128,62 |
01.03.1999 | 133,72 |
01.06.1999 | 134,91 |
01.09.1999 | 137,58 |
01.12.1999 | 138,42 |
01.03.2000 | 140,17 |
01.06.2000 | 142,29 |
01.09.2000 | 143,87 |
01.12.2000 | 146,71 |
01.03.2001 | 147,01 |
01.06.2001 | 147,52 |
01.09.2001 | 147,18 |
01.12.2001 | 146,43 |
01.03.2002 | 144,91 |
01.06.2002 | 143,71 |
01.09.2002 | 142,39 |
01.12.2002 | 141,85 |
01.03.2003 | 141,99 |
01.06.2003 | 141,64 |
01.09.2003 | 141,20 |
01.12.2003 | 140,69 |
01.03.2004 | 139,89 |
01.06.2004 | 138,87 |
01.09.2004 | 138,21 |
01.12.2004 | 137,61 |
01.03.2005 | 137,04 |
01.06.2005 | 137,88 |
01.09.2005 | 139,64 |
01.12.2005 | 139,31 |
01.03.2006 | 138,68 |
01.06.2006 | 138,25 |
01.09.2006 | 137,38 |
01.12.2006 | 137,27 |
01.03.2007 | 137,25 |
01.06.2007 | 135,23 |
01.09.2007 | 135,14 |
01.12.2007 | 132,01 |
01.03.2008 | 127,88 |
01.06.2008 | 123,63 |
01.09.2008 | 118,87 |
01.12.2008 | 120,39 |
01.03.2009 | 119,85 |
01.06.2009 | 120,06 |
01.09.2009 | 119,49 |
01.12.2009 | 119,44 |
01.03.2010 | 119,14 |
01.06.2010 | 119,06 |
01.09.2010 | 117,96 |
01.12.2010 | 116,49 |
01.03.2011 | 115,44 |
01.06.2011 | 112,63 |
01.09.2011 | 110,56 |
01.12.2011 | 106,71 |
01.03.2012 | 104,49 |
01.06.2012 | 101,36 |
01.09.2012 | 99,81 |
01.12.2012 | 100,05 |
01.03.2013 | 97,91 |
01.06.2013 | 97,40 |
01.09.2013 | 97,82 |
01.12.2013 | 99,98 |
01.03.2014 | 97,76 |
01.06.2014 | 98,74 |
01.09.2014 | 98,21 |
01.12.2014 | 97,74 |
01.03.2015 | 97,44 |
01.06.2015 | 100,45 |
01.09.2015 | 100,40 |
01.12.2015 | 101,71 |
01.03.2016 | 102,83 |
01.06.2016 | 104,80 |
01.09.2016 | 106,26 |
01.12.2016 | 107,36 |
01.03.2017 | 109,25 |
01.06.2017 | 112,07 |
01.09.2017 | 116,24 |
01.12.2017 | 118,11 |
01.03.2018 | 121,24 |
01.06.2018 | 122,58 |
01.09.2018 | 123,42 |
01.12.2018 | 125,90 |
01.03.2019 | 128,46 |
01.06.2019 | 130,20 |
01.09.2019 | 132,46 |
01.12.2019 | 134,44 |
01.03.2020 | 137,52 |
01.06.2020 | 139,20 |
01.09.2020 | 138,44 |
01.12.2020 | 142,16 |
01.03.2021 | 144,40 |
01.06.2021 | 147,57 |
01.09.2021 | 151,44 |
01.12.2021 | 155,45 |
01.03.2022 | 159,94 |
01.06.2022 | 162,91 |
01.09.2022 | 166,49 |
01.12.2022 | 167,54 |
01.03.2023 | 167,61 |
01.06.2023 | 169,53 |
01.09.2023 | 170,76 |
01.12.2023 | 171,93 |
Цена доходности аренды История
Дата | ценность |
---|---|
01.12.2023 | 171,93 |
01.09.2023 | 170,761 |
01.06.2023 | 169,535 |
01.03.2023 | 167,612 |
01.12.2022 | 167,544 |
01.09.2022 | 166,487 |
01.06.2022 | 162,907 |
01.03.2022 | 159,94 |
01.12.2021 | 155,452 |
01.09.2021 | 151,435 |
Похожие макроэкономические показатели для Цена доходности аренды
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇵🇹 Доля собственного жилья | 76 % | 77,8 % | Ежегодно |
🇵🇹 Индекс жилья | 211,27 points | 208,48 points | квартал |
🇵🇹 Индекс цен на жилье YoY | 7,8 % | 7,6 % | квартал |
🇵🇹 Индекс цен на жилье в месячном исчислении | 1,3 % | 1,8 % | квартал |
🇵🇹 Продажи новостроек | 6 712 dwellings | 7 612 dwellings | квартал |
🇵🇹 Продажи существующих домов | 27 414 dwellings | 26 644 dwellings | квартал |
🇵🇹 Разрешения на строительство | 1 774 Units | 1 566 Units | Ежемесячно |
🇵🇹 Строительное производство | 0 % | 5,9 % | Ежемесячно |
🇵🇹 Цены на жилую недвижимость | 7,84 % | 7,56 % | квартал |
Соотношение цены к аренде в Португалии измеряет отношение номинального индекса цен на жилье к индексу цен на аренду жилья.
Макространицы для других стран в Европа
- 🇦🇱Албания
- 🇦🇹Австрия
- 🇧🇾Беларусь
- 🇧🇪Бельгия
- 🇧🇦Босния и Герцеговина
- 🇧🇬Болгария
- 🇭🇷Хорватия
- 🇨🇾Кипр
- 🇨🇿Чешская Республика
- 🇩🇰Дания
- 🇪🇪Эстония
- 🇫🇴Фарерские острова
- 🇫🇮Финляндия
- 🇫🇷Франция
- 🇩🇪Германия
- 🇬🇷Греция
- 🇭🇺Венгрия
- 🇮🇸Остров
- 🇮🇪Ирландия
- 🇮🇹Италия
- 🇽🇰Косово
- 🇱🇻Латвия
- 🇱🇮Лихтенштейн
- 🇱🇹Литва
- 🇱🇺Люксембург
- 🇲🇰Северная Македония
- 🇲🇹Мальта
- 🇲🇩Молдавия
- 🇲🇨Монако
- 🇲🇪Черногория
- 🇳🇱Нидерланды
- 🇳🇴Норвегия
- 🇵🇱Польша
- 🇷🇴Румыния
- 🇷🇺Россия
- 🇷🇸Сербия
- 🇸🇰Словакия
- 🇸🇮Словения
- 🇪🇸Испания
- 🇸🇪Швеция
- 🇨🇭Швейцария
- 🇺🇦Украина
- 🇬🇧Соединенное Королевство
- 🇦🇩Андорра
Что такое Цена доходности аренды
Цена к Аренде (Price to Rent Ratio) — это важный макроэкономический показатель, который предоставляет информацию о соотношении цен на недвижимость к ставкам аренды. На веб-сайте Eulerpool, который специализируется на предоставлении различных макроэкономических данных, этот коэффициент имеет особое значение для инвесторов, экономистов и аналитиков, занимающихся изучением рынка недвижимости. Цена к Аренде — это коэффициент, который рассчитывается путем деления средней цены на жилье на годовую арендную плату за аналогичное жилье. Данный показатель позволяет определить, насколько выгодным является покупка жилья по сравнению с его арендой. Если значение коэффициента высокое, это может указывать на то, что недвижимость переоценена, и покупка дома экономически невыгодна в сравнении с арендой. И наоборот, низкий показатель, как правило, свидетельствует о выгоде покупки недвижимости. На нашей платформе Eulerpool мы предоставляем актуальную и точную информацию об этом коэффициенте для различных регионов и временных периодов, тем самым помогая пользователям принимать информированные решения. Анализируя данные о соотношении цены к аренде, можно сделать выводы о состоянии рынка недвижимости, о том, насколько стабилен этот рынок, и стоит ли вкладывать в него средства. Для инвесторов понимание этого показателя является ключевым моментом при принятии решений о покупке недвижимости с целью сдачи ее в аренду. Высокий коэффициент может означать, что цены на недвижимость довольно высоки, и это может снизить доходность арендного бизнеса, так как ставки аренды не могут компенсировать высокую стоимость покупки. С другой стороны, низкий коэффициент указывает на более выгодное соотношение, и инвесторам, возможно, стоит рассмотреть покупку недвижимости, так как они могут рассчитывать на более высокий доход от аренды по сравнению с первоначальными затратами на покупку. Для частных лиц, которые подумывают о приобретении жилья, коэффициент Цена к Аренде также является важным ориентиром. Особенно это касается тех, кто размышляет, будет ли покупка собственного жилья более выгодной, чем аренда. Простой пример: если стоимость дома составляет 300,000 долларов, а годовая арендная плата за аналогичное жилье — 30,000 долларов, коэффициент Цена к Аренде равняется 10. Это значит, что потребуется 10 лет аренды для того, чтобы стоимость аренды сравнялась со стоимостью покупки жилья. С точки зрения экономики в целом, этот коэффициент помогает выявить пузырь на рынке недвижимости. Если наблюдается значительное и устойчивое увеличение этого коэффициента, то это может сигнализировать о том, что цены на недвижимость неадекватно высоки по отношению к арендным ставкам, что, в свою очередь, может указывать на возможный экономический кризис. История знает примеры, когда высокие значения этого коэффициента предшествовали краху рынка недвижимости, как это произошло в 2008 году в США. На сайте Eulerpool мы предоставляем не только сырые данные, но и подробные аналитические отчеты и прогнозы, основанные на этих данных. Мы понимаем, насколько важно иметь доступ к качественной информации, и стремимся обеспечить наших пользователей самыми точными и актуальными данными. Пользователи нашего сайта могут активно анализировать динамику изменения коэффициента Цена к Аренде в различных географических регионах. Это особенно полезно для тех, кто рассматривает инвестирование в недвижимость за границей или просто хочет сравнить экономические условия в разных странах. Так, сравнивая региональные показатели, можно более точно определить, где инвестирование будет наиболее выгодным и стабильным. Информация о коэффициенте Цена к Аренде на Eulerpool обновляется регулярно, чтобы пользователи всегда имели доступ к наиболее точным и актуальным данным. Вдобавок к этому, мы предлагаем множество инструментов для анализа и визуализации данных, что позволяет нашим пользователям легко и быстро проводить сложные экономические исследования и делать выводы. Таким образом, коэффициент Цена к Аренде, представленный на нашем сайте Eulerpool, является неотъемлемой частью комплексного анализа рынка недвижимости и макроэкономических условий. Мы стремимся предоставить качественную и доступную информацию, которая поможет нашим пользователям принимать обоснованные и стратегически важные решения относительно инвестиций и управления недвижимостью. В заключение, стоит отметить, что коэффициент Цена к Аренде, хоть и является простым по своей природе, предоставляет глубокие экономические инсайты и позволяет более точно оценивать состояние и перспективы рынка недвижимости. С Eulerpool, благодаря нашим профессиональным данным и аналитическим инструментам, этот коэффициент становится не просто числом, но мощным инструментом для экономического анализа и принятия инвестиционных решений.