Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Соединенные Штаты Индекс цен на жилье Case Shiller по сравнению с прошлым месяцем (MoM)
Курс
Текущее значение Индекс цен на жилье Case Shiller по сравнению с прошлым месяцем (MoM) в Соединенные Штаты составляет 1,6 %. Индекс цен на жилье Case Shiller по сравнению с прошлым месяцем (MoM) в Соединенные Штаты увеличился до 1,6 % на 01.03.2024, после того как он был 0,9 % на 01.02.2024. C 01.02.2000 по 01.04.2024 средний ВВП в Соединенные Штаты составлял 0,42 %. Абсолютный максимум был достигнут 01.03.2022 с 3,10 %, в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.01.2009 с -2,80 %.
Индекс цен на жилье Case Shiller по сравнению с прошлым месяцем (MoM) ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Индекс цен на жилье Case-Shiller MoM | |
---|---|
01.02.2000 | 0,80 % |
01.03.2000 | 1,20 % |
01.04.2000 | 1,50 % |
01.05.2000 | 1,60 % |
01.06.2000 | 1,50 % |
01.07.2000 | 0,90 % |
01.08.2000 | 0,80 % |
01.09.2000 | 0,70 % |
01.10.2000 | 0,60 % |
01.11.2000 | 0,70 % |
01.12.2000 | 0,70 % |
01.01.2001 | 0,70 % |
01.02.2001 | 0,60 % |
01.03.2001 | 0,90 % |
01.04.2001 | 1,00 % |
01.05.2001 | 0,80 % |
01.06.2001 | 0,90 % |
01.07.2001 | 0,80 % |
01.08.2001 | 0,80 % |
01.09.2001 | 0,60 % |
01.10.2001 | 0,40 % |
01.11.2001 | 0,20 % |
01.01.2002 | 0,20 % |
01.02.2002 | 0,30 % |
01.03.2002 | 1,00 % |
01.04.2002 | 1,30 % |
01.05.2002 | 1,60 % |
01.06.2002 | 1,60 % |
01.07.2002 | 1,40 % |
01.08.2002 | 1,20 % |
01.09.2002 | 0,90 % |
01.10.2002 | 0,80 % |
01.11.2002 | 0,60 % |
01.12.2002 | 0,60 % |
01.01.2003 | 0,40 % |
01.02.2003 | 0,40 % |
01.03.2003 | 0,70 % |
01.04.2003 | 1,00 % |
01.05.2003 | 1,10 % |
01.06.2003 | 0,90 % |
01.07.2003 | 1,10 % |
01.08.2003 | 1,10 % |
01.09.2003 | 1,20 % |
01.10.2003 | 1,10 % |
01.11.2003 | 0,90 % |
01.12.2003 | 0,90 % |
01.01.2004 | 0,80 % |
01.02.2004 | 0,90 % |
01.03.2004 | 1,60 % |
01.04.2004 | 1,90 % |
01.05.2004 | 2,00 % |
01.06.2004 | 2,00 % |
01.07.2004 | 1,60 % |
01.08.2004 | 1,10 % |
01.09.2004 | 1,00 % |
01.10.2004 | 0,80 % |
01.11.2004 | 0,70 % |
01.12.2004 | 0,70 % |
01.01.2005 | 0,90 % |
01.02.2005 | 1,20 % |
01.03.2005 | 1,60 % |
01.04.2005 | 1,60 % |
01.05.2005 | 1,60 % |
01.06.2005 | 1,50 % |
01.07.2005 | 1,40 % |
01.08.2005 | 1,20 % |
01.09.2005 | 1,20 % |
01.10.2005 | 1,00 % |
01.11.2005 | 0,80 % |
01.12.2005 | 0,50 % |
01.01.2006 | 0,20 % |
01.02.2006 | 0,40 % |
01.03.2006 | 0,20 % |
01.04.2006 | 0,60 % |
01.05.2006 | 0,50 % |
01.06.2006 | 0,30 % |
01.07.2006 | 0,10 % |
01.05.2009 | 0,50 % |
01.06.2009 | 1,40 % |
01.07.2009 | 1,70 % |
01.08.2009 | 1,20 % |
01.09.2009 | 0,40 % |
01.04.2010 | 0,90 % |
01.05.2010 | 1,30 % |
01.06.2010 | 1,00 % |
01.07.2010 | 0,60 % |
01.04.2011 | 0,60 % |
01.05.2011 | 1,00 % |
01.06.2011 | 1,20 % |
01.07.2011 | 1,00 % |
01.08.2011 | 0,10 % |
01.04.2012 | 1,40 % |
01.05.2012 | 2,40 % |
01.06.2012 | 2,30 % |
01.07.2012 | 1,60 % |
01.08.2012 | 0,90 % |
01.09.2012 | 0,30 % |
01.12.2012 | 0,20 % |
01.02.2013 | 0,20 % |
01.03.2013 | 1,30 % |
01.04.2013 | 2,60 % |
01.05.2013 | 2,50 % |
01.06.2013 | 2,20 % |
01.07.2013 | 1,80 % |
01.08.2013 | 1,30 % |
01.09.2013 | 0,70 % |
01.10.2013 | 0,20 % |
01.03.2014 | 0,90 % |
01.04.2014 | 1,20 % |
01.05.2014 | 1,10 % |
01.06.2014 | 1,00 % |
01.07.2014 | 0,60 % |
01.08.2014 | 0,20 % |
01.02.2015 | 0,50 % |
01.03.2015 | 0,90 % |
01.04.2015 | 1,10 % |
01.05.2015 | 1,10 % |
01.06.2015 | 1,00 % |
01.07.2015 | 0,70 % |
01.08.2015 | 0,30 % |
01.09.2015 | 0,10 % |
01.02.2016 | 0,20 % |
01.03.2016 | 1,00 % |
01.04.2016 | 1,10 % |
01.05.2016 | 0,90 % |
01.06.2016 | 0,80 % |
01.07.2016 | 0,60 % |
01.08.2016 | 0,30 % |
01.09.2016 | 0,10 % |
01.11.2016 | 0,20 % |
01.12.2016 | 0,20 % |
01.01.2017 | 0,20 % |
01.02.2017 | 0,40 % |
01.03.2017 | 1,00 % |
01.04.2017 | 1,00 % |
01.05.2017 | 0,90 % |
01.06.2017 | 0,70 % |
01.07.2017 | 0,70 % |
01.08.2017 | 0,40 % |
01.09.2017 | 0,30 % |
01.10.2017 | 0,20 % |
01.11.2017 | 0,20 % |
01.12.2017 | 0,20 % |
01.01.2018 | 0,30 % |
01.02.2018 | 0,70 % |
01.03.2018 | 1,00 % |
01.04.2018 | 0,90 % |
01.05.2018 | 0,70 % |
01.06.2018 | 0,60 % |
01.07.2018 | 0,30 % |
01.02.2019 | 0,10 % |
01.03.2019 | 0,70 % |
01.04.2019 | 0,80 % |
01.05.2019 | 0,60 % |
01.06.2019 | 0,40 % |
01.07.2019 | 0,20 % |
01.09.2019 | 0,10 % |
01.10.2019 | 0,10 % |
01.11.2019 | 0,10 % |
01.02.2020 | 0,50 % |
01.03.2020 | 1,10 % |
01.04.2020 | 0,80 % |
01.05.2020 | 0,30 % |
01.06.2020 | 0,30 % |
01.07.2020 | 0,80 % |
01.08.2020 | 1,20 % |
01.09.2020 | 1,30 % |
01.10.2020 | 1,40 % |
01.11.2020 | 1,10 % |
01.12.2020 | 0,90 % |
01.01.2021 | 1,00 % |
01.02.2021 | 1,30 % |
01.03.2021 | 2,30 % |
01.04.2021 | 2,20 % |
01.05.2021 | 2,10 % |
01.06.2021 | 2,00 % |
01.07.2021 | 1,50 % |
01.08.2021 | 0,90 % |
01.09.2021 | 0,90 % |
01.10.2021 | 0,80 % |
01.11.2021 | 1,00 % |
01.12.2021 | 1,10 % |
01.01.2022 | 1,40 % |
01.02.2022 | 2,50 % |
01.03.2022 | 3,10 % |
01.04.2022 | 2,30 % |
01.05.2022 | 1,50 % |
01.06.2022 | 0,40 % |
01.02.2023 | 0,20 % |
01.03.2023 | 1,50 % |
01.04.2023 | 1,60 % |
01.05.2023 | 1,40 % |
01.06.2023 | 0,90 % |
01.07.2023 | 0,60 % |
01.08.2023 | 0,40 % |
01.09.2023 | 0,20 % |
01.10.2023 | 0,10 % |
01.02.2024 | 0,90 % |
01.03.2024 | 1,60 % |
Индекс цен на жилье Case Shiller по сравнению с прошлым месяцем (MoM) История
Дата | ценность |
---|---|
01.03.2024 | 1,6 % |
01.02.2024 | 0,9 % |
01.10.2023 | 0,1 % |
01.09.2023 | 0,2 % |
01.08.2023 | 0,4 % |
01.07.2023 | 0,6 % |
01.06.2023 | 0,9 % |
01.05.2023 | 1,4 % |
01.04.2023 | 1,6 % |
01.03.2023 | 1,5 % |
Похожие макроэкономические показатели для Индекс цен на жилье Case Shiller по сравнению с прошлым месяцем (MoM)
Индекс цен на жилье S&P CoreLogic Case-Shiller 20-City Composite измеряет изменения цен на жилую недвижимость в 20 крупных городских регионах США: Атланта, Бостон, Шарлотт, Чикаго, Кливленд, Даллас, Денвер, Детройт, Лас-Вегас, Лос-Анджелес, Майами, Миннеаполис, Нью-Йорк, Финикс, Портленд, Сан-Диего, Сан-Франциско, Сиэтл, Тампа и Вашингтон.
Макространицы для других стран в Америка
- 🇦🇷Аргентина
- 🇦🇼Аруба
- 🇧🇸Багамы
- 🇧🇧Барбадос
- 🇧🇿Белиз
- 🇧🇲Бермуды
- 🇧🇴Боливия
- 🇧🇷Бразилия
- 🇨🇦Канада
- 🇰🇾Каймановы острова
- 🇨🇱Чили
- 🇨🇴Колумбия
- 🇨🇷Коста-Рика
- 🇨🇺Куба
- 🇩🇴Доминиканская Республика
- 🇪🇨Эквадор
- 🇸🇻Эль-Сальвадор
- 🇬🇹Гватемала
- 🇬🇾Гайана
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Гондурас
- 🇯🇲Ямайка
- 🇲🇽Мексико
- 🇳🇮Никарагуа
- 🇵🇦Панама
- 🇵🇾Парагвай
- 🇵🇪Перу
- 🇵🇷Пуэрто-Рико
- 🇸🇷Суринам
- 🇹🇹Тринидад и Тобаго
- 🇺🇾Уругвай
- 🇻🇪Венесуэла
- 🇦🇬Антигуа и Барбуда
- 🇩🇲Доминика
- 🇬🇩Гренада
Что такое Индекс цен на жилье Case Shiller по сравнению с прошлым месяцем (MoM)
Индекс цен на жилье Case-Shiller MoM: Профессиональный анализ от Eulerpool Индекс цен на жилье Case-Shiller Month-over-Month (MoM) является одним из самых значимых инструментов для анализа состояния рынка недвижимости в США. Этот специальный индекс, рассчитанный на ежемесячной основе, позволяет отслеживать динамику цен на жилье на протяжении времени, предоставляя ценные данные для экономистов, аналитиков и инвесторов. В данной статье мы глубоко разберем, что представляет собой индекс цен на жилье Case-Shiller MoM, почему он важен для макроэкономического анализа и как его данные можно использовать для принятия обоснованных экономических решений. Индекс цен на жилье Case-Shiller MoM был разработан Karl Case и Robert Shiller, двумя уважаемыми экономистами, чья работа в сфере исследования рынка недвижимости была признана значительной и новаторской. Этот индекс предоставляет уникальный и точный способ измерения изменений цен на однотипные дома в различных регионах США. Индекс включает в себя данные по 10 крупнейшим мегаполисам (Composite 10) и 20 крупнейшим мегаполисам (Composite 20), что позволяет увидеть полную картину ценовых трендов как на национальном уровне, так и в конкретных городских агломерациях. Основное преимущество индекса Case-Shiller MoM заключается в его способности демонстрировать ежемесячные изменения цен на жилье. Это очень важно для быстрого реагирования на рыночные колебания, так как данные индекса могут заблаговременно указывать на формирование пузырей на рынке недвижимости или, наоборот, на начало коррекций в ценах. Инвесторы и аналитики используют данные Case-Shiller MoM для оценки текущего состояния рынка недвижимости и прогнозирования его будущего поведения, что позволяет принимать более обоснованные инвестиционные и бизнес-решения. Индекс Case-Shiller MoM базируется на повторных продажах одного и того же жилья. Это значит, что индекс отслеживает изменения цен только тех объектов недвижимости, которые были проданы дважды, что позволяет исключить влияние различных факторов, таких как улучшение или ухудшение состояния дома, на динамику цен. Такой метод расчета индекса обеспечивает высокую точность и релевантность данных. Данный подход исключает "шум" на рынке и предоставляет информацию, которая максимально точно отражает реальные изменения в рыночных условиях. Case-Shiller MoM играет важную роль не только для частных инвесторов и аналитических компаний, но и для государственных органов и центральных банков. Динамика цен на жилье непосредственно влияет на уровень потребительского благосостояния, так как недвижимость часто рассматривается как один из главных активов домохозяйств. Резкие изменения цен на жилье могут вызывать эффекты "богатства" или "бедности", влияя на уровень потребления и сбережений населения. По этой причине данные Case-Shiller MoM используются центральными банками для оценки финансовой стабильности и принятия решений в области монетарной политики. Одним из ключевых аспектов анализа данных Case-Shiller MoM является их сравнение с другими экономическими показателями, такими как уровень инфляции, ставки по ипотечным кредитам и уровнем безработицы. Сравнительный анализ позволяет выявить корреляции и тенденции, которые могут помочь прогнозировать будущие изменения на рынке недвижимости. К примеру, рост ипотечных ставок может снизить доступность кредитов, что, в свою очередь, может привести к снижению спроса на жильё и, как следствие, к снижению темпов роста цен. Таким образом, аналитики могут использовать данные Case-Shiller MoM для построения комплексных экономических моделей и прогнозов. Необходимо отметить, что индекс Case-Shiller MoM также учитывает сезонные колебания. Сезонная корректировка данных позволяет избежать искажений, связанных с колебаниями спроса и предложения в разные времена года. Например, традиционно летом наблюдается повышенный спрос на жилье, что может временно влиять на цены. Сезонная корректировка позволяет анализировать данные с исключением таких временных эффектов, что важно для долгосрочных прогнозов и анализа структуры ценовых трендов. В заключение, индекс цен на жилье Case-Shiller Month-over-Month (MoM) представляет собой незаменимый инструмент для анализа рынка недвижимости в США. Его точные и релевантные данные, основанные на повторных продажах жилья, позволяют глубоко понять динамику цен и вовремя реагировать на изменения рыночной конъюнктуры. В условиях неопределенности и высоких темпов изменения мировой экономики, данные Case-Shiller MoM приобретают особую ценность для создания грамотных макроэкономических стратегий. На сайте Eulerpool мы предоставляем профессиональные и оперативные данные по этому индексу, что облегчит вам принятие взвешенных экономических решений.