Определите недооцененные акции за один взгляд.

Подписка за 2 € / месяц
Analyse
Профиль
🇺🇸

Соединенные Штаты Цена доходности аренды

Курс

134,659
Изменение +/-
-0,238
Изменение %
-0,18 %

Текущее значение Цена доходности аренды в Соединенные Штаты составляет 134,659 . Цена доходности аренды в Соединенные Штаты снизилась до 134,659 на 01.03.2024, после того как она была 134,897 на 01.12.2023. С 01.03.1970 по 01.06.2024 средний ВВП в Соединенные Штаты составлял 102,14 . Наивысшее значение было достигнуто 01.06.2022 и составило 140,87 , в то время как самое низкое значение было зафиксировано 01.09.1982 и составило 88,56 .

Источник: OECD

Цена доходности аренды

  • 3 года

  • 5 лет

  • 10 лет

  • 25 лет

  • Макс

Соотношение цены и арендной платы

Цена доходности аренды История

Датаценность
01.03.2024134,659
01.12.2023134,897
01.09.2023134,771
01.06.2023133,825
01.03.2023133,695
01.12.2022135,253
01.09.2022137,569
01.06.2022140,87
01.03.2022138,885
01.12.2021134,866
1
2
3
4
5
...
22

Похожие макроэкономические показатели для Цена доходности аренды

ИмяАктуальноПредыдущийЧастота
🇺🇸
30-летняя ипотека
6,86 %6,87 %frequency_weekly
🇺🇸
Висящие домашние продажи
-6,6 %-7,4 %Ежемесячно
🇺🇸
Доля собственного жилья
65,6 %65,6 %квартал
🇺🇸
Заявки на ипотеку
0,8 %0,9 %frequency_weekly
🇺🇸
Индекс жилья
424,3 points423,3 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Индекс ипотечного рынка MBA
212 points210,4 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс покупок MBA
133,3 points130,8 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс рефинансирования ипотечных кредитов MBA
552,4 points552,7 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс рынка жилья NAHB
42 points43 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Индекс стоимости жилья Case-Shiller
333,21 points329,95 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Индекс цен на дома Case-Shiller год к году
7,2 %7,5 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье Case-Shiller MoM
1,4 %1,6 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье YoY
6,3 %6,7 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье в месячном исчислении
0 %0,3 %Ежемесячно
🇺🇸
Ипотечная ставка
6,93 %6,94 %frequency_weekly
🇺🇸
Ипотечные кредиты
448,31 млрд. USD374,11 млрд. USDквартал
🇺🇸
Национальный индекс стоимости жилья
322,25 points321,205 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Общий жилой фонд
1,39 млн. 1,37 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Ожидающиеся сделки по продаже жилья (MoM)
-2,1 %-7,7 %Ежемесячно
🇺🇸
Продажи новостроек
619 000 units698 000 unitsЕжемесячно
🇺🇸
Продажи новостроек в месячном исчислении
-11,3 %2 %Ежемесячно
🇺🇸
Продажи существующих домов
3,84 млн. 3,88 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Продажи существующих домов в месячном исчислении
-1 %-2 %Ежемесячно
🇺🇸
Разрешения на строительство
1,425 млн. 1,47 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Разрешения на строительство в месячном исчислении
-3,1 %4,6 %Ежемесячно
🇺🇸
Средние цены на жилье
501 000 USD486 500 USDЕжемесячно
🇺🇸
Средний размер ипотеки
405 490 USD405 400 USDfrequency_weekly
🇺🇸
Ставка по ипотеке на 15 лет
5,99 %6 %frequency_weekly
🇺🇸
Строительные расходы
-0,1 %0,3 %Ежемесячно
🇺🇸
Строительство многоквартирных домов
278 000 units310 000 unitsЕжемесячно
🇺🇸
Строительство начато
1,354 млн. units1,361 млн. unitsЕжемесячно
🇺🇸
Строительство новых домов MoM
-0,5 %7,8 %Ежемесячно
🇺🇸
Строительство односемейных домов
982 000 units1,036 млн. unitsЕжемесячно
🇺🇸
Цены на жилую недвижимость
4,67 %5,27 %квартал
🇺🇸
Цены на односемейные дома
404 500 USD414 200 USDЕжемесячно

Соотношение цены и арендной платы в Соединенных Штатах измеряет индекс номинальных цен на жилье, деленный на индекс цен аренды жилья.

Что такое Цена доходности аренды

Цена к Аренде (Price to Rent Ratio) — это важный макроэкономический показатель, который предоставляет информацию о соотношении цен на недвижимость к ставкам аренды. На веб-сайте Eulerpool, который специализируется на предоставлении различных макроэкономических данных, этот коэффициент имеет особое значение для инвесторов, экономистов и аналитиков, занимающихся изучением рынка недвижимости. Цена к Аренде — это коэффициент, который рассчитывается путем деления средней цены на жилье на годовую арендную плату за аналогичное жилье. Данный показатель позволяет определить, насколько выгодным является покупка жилья по сравнению с его арендой. Если значение коэффициента высокое, это может указывать на то, что недвижимость переоценена, и покупка дома экономически невыгодна в сравнении с арендой. И наоборот, низкий показатель, как правило, свидетельствует о выгоде покупки недвижимости. На нашей платформе Eulerpool мы предоставляем актуальную и точную информацию об этом коэффициенте для различных регионов и временных периодов, тем самым помогая пользователям принимать информированные решения. Анализируя данные о соотношении цены к аренде, можно сделать выводы о состоянии рынка недвижимости, о том, насколько стабилен этот рынок, и стоит ли вкладывать в него средства. Для инвесторов понимание этого показателя является ключевым моментом при принятии решений о покупке недвижимости с целью сдачи ее в аренду. Высокий коэффициент может означать, что цены на недвижимость довольно высоки, и это может снизить доходность арендного бизнеса, так как ставки аренды не могут компенсировать высокую стоимость покупки. С другой стороны, низкий коэффициент указывает на более выгодное соотношение, и инвесторам, возможно, стоит рассмотреть покупку недвижимости, так как они могут рассчитывать на более высокий доход от аренды по сравнению с первоначальными затратами на покупку. Для частных лиц, которые подумывают о приобретении жилья, коэффициент Цена к Аренде также является важным ориентиром. Особенно это касается тех, кто размышляет, будет ли покупка собственного жилья более выгодной, чем аренда. Простой пример: если стоимость дома составляет 300,000 долларов, а годовая арендная плата за аналогичное жилье — 30,000 долларов, коэффициент Цена к Аренде равняется 10. Это значит, что потребуется 10 лет аренды для того, чтобы стоимость аренды сравнялась со стоимостью покупки жилья. С точки зрения экономики в целом, этот коэффициент помогает выявить пузырь на рынке недвижимости. Если наблюдается значительное и устойчивое увеличение этого коэффициента, то это может сигнализировать о том, что цены на недвижимость неадекватно высоки по отношению к арендным ставкам, что, в свою очередь, может указывать на возможный экономический кризис. История знает примеры, когда высокие значения этого коэффициента предшествовали краху рынка недвижимости, как это произошло в 2008 году в США. На сайте Eulerpool мы предоставляем не только сырые данные, но и подробные аналитические отчеты и прогнозы, основанные на этих данных. Мы понимаем, насколько важно иметь доступ к качественной информации, и стремимся обеспечить наших пользователей самыми точными и актуальными данными. Пользователи нашего сайта могут активно анализировать динамику изменения коэффициента Цена к Аренде в различных географических регионах. Это особенно полезно для тех, кто рассматривает инвестирование в недвижимость за границей или просто хочет сравнить экономические условия в разных странах. Так, сравнивая региональные показатели, можно более точно определить, где инвестирование будет наиболее выгодным и стабильным. Информация о коэффициенте Цена к Аренде на Eulerpool обновляется регулярно, чтобы пользователи всегда имели доступ к наиболее точным и актуальным данным. Вдобавок к этому, мы предлагаем множество инструментов для анализа и визуализации данных, что позволяет нашим пользователям легко и быстро проводить сложные экономические исследования и делать выводы. Таким образом, коэффициент Цена к Аренде, представленный на нашем сайте Eulerpool, является неотъемлемой частью комплексного анализа рынка недвижимости и макроэкономических условий. Мы стремимся предоставить качественную и доступную информацию, которая поможет нашим пользователям принимать обоснованные и стратегически важные решения относительно инвестиций и управления недвижимостью. В заключение, стоит отметить, что коэффициент Цена к Аренде, хоть и является простым по своей природе, предоставляет глубокие экономические инсайты и позволяет более точно оценивать состояние и перспективы рынка недвижимости. С Eulerpool, благодаря нашим профессиональным данным и аналитическим инструментам, этот коэффициент становится не просто числом, но мощным инструментом для экономического анализа и принятия инвестиционных решений.