Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Швеция Цены на жилую недвижимость
Курс
Текущая стоимость Цены на жилую недвижимость в Швеция составляет 7,05 %. Цены на жилую недвижимость в Швеция снизились до 7,05 % на 01.06.2022, после того как были 10,31 % на 01.03.2022. С 01.03.1971 по 01.12.2023 средний ВВП в Швеция составлял 6,58 %. Исторический максимум был достигнут 01.06.1989 и составлял 20,81 %, в то время как минимальная стоимость была зафиксирована 01.12.1992 и составляла -15,28 %.
Цены на жилую недвижимость ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Цены на жилую недвижимость | |
---|---|
01.03.1971 | 5,32 % |
01.06.1971 | 5,19 % |
01.09.1971 | 5,19 % |
01.12.1971 | 5,32 % |
01.03.1972 | 7,43 % |
01.06.1972 | 7,49 % |
01.09.1972 | 7,49 % |
01.12.1972 | 7,60 % |
01.03.1973 | 7,37 % |
01.06.1973 | 7,23 % |
01.09.1973 | 7,23 % |
01.12.1973 | 7,02 % |
01.03.1974 | 6,90 % |
01.06.1974 | 6,71 % |
01.09.1974 | 9,17 % |
01.12.1974 | 13,36 % |
01.03.1975 | 15,00 % |
01.06.1975 | 18,89 % |
01.09.1975 | 20,31 % |
01.12.1975 | 17,43 % |
01.03.1976 | 16,98 % |
01.06.1976 | 16,80 % |
01.09.1976 | 19,14 % |
01.12.1976 | 15,15 % |
01.03.1977 | 15,95 % |
01.06.1977 | 16,49 % |
01.09.1977 | 13,33 % |
01.12.1977 | 16,04 % |
01.03.1978 | 12,52 % |
01.06.1978 | 13,13 % |
01.09.1978 | 15,40 % |
01.12.1978 | 12,33 % |
01.03.1979 | 12,58 % |
01.06.1979 | 11,48 % |
01.09.1979 | 10,31 % |
01.12.1979 | 9,65 % |
01.03.1980 | 7,27 % |
01.06.1980 | 3,38 % |
01.09.1980 | 1,18 % |
01.03.1981 | 0,91 % |
01.06.1982 | 0,31 % |
01.09.1982 | 2,33 % |
01.12.1982 | 3,38 % |
01.03.1983 | 1,51 % |
01.06.1983 | 0,20 % |
01.12.1983 | 1,50 % |
01.03.1984 | 2,12 % |
01.06.1984 | 4,06 % |
01.09.1984 | 4,94 % |
01.12.1984 | 4,21 % |
01.03.1985 | 5,30 % |
01.06.1985 | 4,67 % |
01.09.1985 | 3,77 % |
01.12.1985 | 2,92 % |
01.03.1986 | 3,55 % |
01.06.1986 | 2,82 % |
01.09.1986 | 5,36 % |
01.12.1986 | 8,88 % |
01.03.1987 | 11,71 % |
01.06.1987 | 12,39 % |
01.09.1987 | 12,93 % |
01.12.1987 | 14,29 % |
01.03.1988 | 15,32 % |
01.06.1988 | 17,32 % |
01.09.1988 | 20,61 % |
01.12.1988 | 19,12 % |
01.03.1989 | 20,28 % |
01.06.1989 | 20,81 % |
01.09.1989 | 18,35 % |
01.12.1989 | 16,05 % |
01.03.1990 | 15,70 % |
01.06.1990 | 12,78 % |
01.09.1990 | 10,70 % |
01.12.1990 | 8,51 % |
01.03.1991 | 9,55 % |
01.06.1991 | 6,90 % |
01.09.1991 | 5,31 % |
01.12.1991 | 5,88 % |
01.03.1994 | 2,29 % |
01.06.1994 | 5,14 % |
01.09.1994 | 6,90 % |
01.12.1994 | 3,98 % |
01.03.1995 | 2,23 % |
01.06.1995 | 1,09 % |
01.09.1996 | 1,63 % |
01.12.1996 | 3,31 % |
01.03.1997 | 4,40 % |
01.06.1997 | 7,07 % |
01.09.1997 | 7,49 % |
01.12.1997 | 7,49 % |
01.03.1998 | 8,95 % |
01.06.1998 | 8,63 % |
01.09.1998 | 9,45 % |
01.12.1998 | 10,95 % |
01.03.1999 | 9,18 % |
01.06.1999 | 9,81 % |
01.09.1999 | 10,00 % |
01.12.1999 | 8,52 % |
01.03.2000 | 10,18 % |
01.06.2000 | 11,06 % |
01.09.2000 | 11,57 % |
01.12.2000 | 11,98 % |
01.03.2001 | 12,05 % |
01.06.2001 | 8,43 % |
01.09.2001 | 6,67 % |
01.12.2001 | 4,80 % |
01.03.2002 | 3,58 % |
01.06.2002 | 5,30 % |
01.09.2002 | 7,29 % |
01.12.2002 | 9,15 % |
01.03.2003 | 7,96 % |
01.06.2003 | 7,05 % |
01.09.2003 | 5,50 % |
01.12.2003 | 6,13 % |
01.03.2004 | 7,69 % |
01.06.2004 | 9,72 % |
01.09.2004 | 9,82 % |
01.12.2004 | 10,03 % |
01.03.2005 | 8,43 % |
01.06.2005 | 7,57 % |
01.09.2005 | 9,22 % |
01.12.2005 | 10,83 % |
01.03.2006 | 13,99 % |
01.06.2006 | 13,44 % |
01.09.2006 | 12,14 % |
01.12.2006 | 9,95 % |
01.03.2007 | 10,29 % |
01.06.2007 | 13,77 % |
01.09.2007 | 14,81 % |
01.12.2007 | 10,88 % |
01.03.2008 | 7,10 % |
01.06.2008 | 2,90 % |
01.09.2009 | 3,10 % |
01.12.2009 | 11,60 % |
01.03.2010 | 10,22 % |
01.06.2010 | 8,39 % |
01.09.2010 | 7,10 % |
01.12.2010 | 5,98 % |
01.03.2011 | 5,36 % |
01.06.2011 | 4,10 % |
01.09.2011 | 2,31 % |
01.06.2012 | 0,42 % |
01.09.2012 | 1,83 % |
01.12.2012 | 3,83 % |
01.03.2013 | 4,16 % |
01.06.2013 | 4,53 % |
01.09.2013 | 5,14 % |
01.12.2013 | 6,77 % |
01.03.2014 | 8,24 % |
01.06.2014 | 8,66 % |
01.09.2014 | 10,34 % |
01.12.2014 | 10,41 % |
01.03.2015 | 11,78 % |
01.06.2015 | 12,98 % |
01.09.2015 | 13,50 % |
01.12.2015 | 14,12 % |
01.03.2016 | 10,98 % |
01.06.2016 | 8,66 % |
01.09.2016 | 7,08 % |
01.12.2016 | 6,49 % |
01.03.2017 | 7,91 % |
01.06.2017 | 8,49 % |
01.09.2017 | 7,54 % |
01.12.2017 | 2,77 % |
01.12.2018 | 0,72 % |
01.03.2019 | 1,52 % |
01.06.2019 | 2,17 % |
01.09.2019 | 2,94 % |
01.12.2019 | 3,28 % |
01.03.2020 | 4,55 % |
01.06.2020 | 3,25 % |
01.09.2020 | 3,72 % |
01.12.2020 | 5,27 % |
01.03.2021 | 7,24 % |
01.06.2021 | 10,93 % |
01.09.2021 | 11,34 % |
01.12.2021 | 10,90 % |
01.03.2022 | 10,31 % |
01.06.2022 | 7,05 % |
Цены на жилую недвижимость История
Дата | ценность |
---|---|
01.06.2022 | 7,05 % |
01.03.2022 | 10,31 % |
01.12.2021 | 10,9 % |
01.09.2021 | 11,34 % |
01.06.2021 | 10,93 % |
01.03.2021 | 7,24 % |
01.12.2020 | 5,27 % |
01.09.2020 | 3,72 % |
01.06.2020 | 3,25 % |
01.03.2020 | 4,55 % |
Похожие макроэкономические показатели для Цены на жилую недвижимость
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇸🇪 Доля собственного жилья | 64,9 % | 64,2 % | Ежегодно |
🇸🇪 Индекс жилья | 913 points | 920 points | квартал |
🇸🇪 Индекс цен на жилье YoY | 0 % | 0 % | Ежемесячно |
🇸🇪 Индекс цен на жилье в месячном исчислении | 1 % | -1 % | Ежемесячно |
🇸🇪 Ипотечная ставка | 4,49 % | 4,7 % | Ежемесячно |
🇸🇪 Разрешения на строительство | 8 122 Units | 6 728 Units | квартал |
🇸🇪 Соотношение цены и арендной платы | 116,172 | 117,224 | квартал |
🇸🇪 Строительное производство | -9 % | -7,5 % | Ежемесячно |
🇸🇪 Строительство начато | 7 731 units | 7 979 units | квартал |
Изменение цен на жилую недвижимость в Швеции относится к годовому изменению номинальных цен на жилую недвижимость.
Макространицы для других стран в Европа
- 🇦🇱Албания
- 🇦🇹Австрия
- 🇧🇾Беларусь
- 🇧🇪Бельгия
- 🇧🇦Босния и Герцеговина
- 🇧🇬Болгария
- 🇭🇷Хорватия
- 🇨🇾Кипр
- 🇨🇿Чешская Республика
- 🇩🇰Дания
- 🇪🇪Эстония
- 🇫🇴Фарерские острова
- 🇫🇮Финляндия
- 🇫🇷Франция
- 🇩🇪Германия
- 🇬🇷Греция
- 🇭🇺Венгрия
- 🇮🇸Остров
- 🇮🇪Ирландия
- 🇮🇹Италия
- 🇽🇰Косово
- 🇱🇻Латвия
- 🇱🇮Лихтенштейн
- 🇱🇹Литва
- 🇱🇺Люксембург
- 🇲🇰Северная Македония
- 🇲🇹Мальта
- 🇲🇩Молдавия
- 🇲🇨Монако
- 🇲🇪Черногория
- 🇳🇱Нидерланды
- 🇳🇴Норвегия
- 🇵🇱Польша
- 🇵🇹Португалия
- 🇷🇴Румыния
- 🇷🇺Россия
- 🇷🇸Сербия
- 🇸🇰Словакия
- 🇸🇮Словения
- 🇪🇸Испания
- 🇨🇭Швейцария
- 🇺🇦Украина
- 🇬🇧Соединенное Королевство
- 🇦🇩Андорра
Что такое Цены на жилую недвижимость
Рынок жилья всегда являлся важнейшим сектором экономики, оказывающим влияние на широкий спектр макроэкономических показателей. В рамках категории "Цены на жилую недвижимость" на нашем сайте eulerpool мы предоставляем профессиональные и актуальные данные, необходимые для глубокого анализа и понимания ключевых трендов в этой области. Цены на жилую недвижимость по праву считаются одним из наиболее значимых индикаторов экономического состояния страны. Рост цен может свидетельствовать о повышенном спросе, стабильности экономического роста и улучшении благосостояния населения. Обратная ситуация – падение цен – может говорить о кризисных явлениях, снижении покупательской способности и возможных проблемах в банковском секторе. Ввиду высокой важности данного показателя, его анализ позволяет предсказывать дальнейшие экономические тенденции и своевременно принимать необходимые меры для стабилизации ситуации. На платформе eulerpool предоставляются данные о ценах на жилую недвижимость в различных регионах и городах России и мира. Этот ресурс может быть полезен для правительства, бизнеса, банковского сектора и индивидуальных инвесторов. В первую очередь, важно отметить, что анализ и мониторинг цен на жилую недвижимость крайне необходимы для органов государственной власти. Это позволяет им разрабатывать и корректировать программы жилищного строительства, социального обеспечения и кредитной политики. Корпоративный сектор также извлекает значительные выгоды из мониторинга и анализа данных о ценах на жилье. Строительные компании и застройщики могут оптимизировать свои стратегии продаж и инвестиционные планы, ориентируясь на текущие и прогнозируемые изменения в ценах. Риэлторские агентства, банки и финансовые институты могут адаптировать свои предложения и услуги, основываясь на актуальных данных о стоимости жилья. В конечном итоге это приводит к более эффективной работе бизнеса и повышению уровня удовлетворенности клиентов. Индивидуальные инвесторы, изучающие рынок жилой недвижимости, могут принимать более обоснованные и прибыльные решения. Анализ данных о ценах на жилье помогает определить наиболее перспективные регионы и объекты для инвестиций, рассчитать возможную доходность и риски. В условиях высокой волатильности и неопределенности на рынке недвижимости, своевременность и точность информации играют ключевую роль для достижения успеха. На платформе eulerpool обращается особое внимание на ключевые факторы, влияющие на изменение цен на жилую недвижимость. Среди них можно выделить экономические, социальные и демографические аспекты. К экономическим факторам относятся уровень доходов населения, состояние рынка труда, инфляция и процентные ставки. Социальные факторы включают в себя такие параметры, как качество жизни, доступность мер социальной поддержки, образованность и уровень миграции. Демографические показатели, такие как рост численности населения, структуру возрастных групп и уровень урбанизации, также оказывают важное влияние на рынок жилья. Цены на жилую недвижимость не являются однородными и могут значительно варьироваться в зависимости от региона. Так, крупные города и мегаполисы традиционно демонстрируют более высокие цены на жилье по сравнению с сельскими и курортными регионами. Региональный анализ цен на жилую недвижимость позволяет выявить наиболее перспективные зоны для инвестирования и определить наилучшие стратегии для различных сегментов рынка. На сайте eulerpool пользователи могут не только просматривать актуальные данные о ценах на жилую недвижимость, но и пользоваться аналитическими инструментами для проведения собственных исследований и прогнозов. Предоставляемая информация регулярно обновляется и проверяется на достоверность, что гарантирует высокую степень надежности данных. Одним из главных преимуществ нашей платформы является возможность интеграции данных о ценах на жилую недвижимость с другими макроэкономическими показателями. Это позволяет проводить комплексный анализ и делать более точные выводы о состоянии экономики и перспектив ах развития рынка недвижимости. Взаимосвязь между различными показателями, такими как уровень безработицы, инфляция, процентные ставки и ВВП, позволяет получить полное представление о текущих тенденциях и возможных изменениях на рынке жилья. Прогнозирование является важной частью работы с данными о ценах на жилую недвижимость. С помощью математических моделей и статистических методов можно строить прогнозы на будущее, что особенно важно для стратегического планирования и принятия решений. Платформа eulerpool предоставляет инструменты для построения таких прогнозов, что делает ее незаменимым ресурсом для профессионалов, работающих с данными в области экономики и недвижимости. Кроме того, в рамках платформы eulerpool предлагаются специализированные отчеты и исследования по теме цен на жилую недвижимость, которые разрабатываются опытными аналитиками. Эти материалы содержат глубокий анализ текущих тенденций, ключевых факторов и перспектив развития рынка жилья. Они могут служить надежной основой для принятия обоснованных решений и стратегического планирования. Таким образом, наш сайт eulerpool предоставляет все необходимые инструменты и данные для глубокого и всестороннего анализа цен на жилую недвижимость. Независимо от того, являетесь ли вы представителем государственного органа, корпоративного сектора или индивидуальным инвестором, наш ресурс станет надежным помощником в вашей работе. Доступ к актуальной и точной информации, аналитическим инструментам и прогнозам позволит вам принимать обоснованные решения и достигать поставленных целей. На платформе eulerpool мы стремимся предоставлять только самую актуальную и достоверную информацию, чтобы вы всегда были в курсе последних событий и тенденций на рынке жилой недвижимости. В заключение, можно утверждать, что анализ цен на жилую недвижимость является неотъемлемой частью макроэкономического анализа. Данный показатель оказывает значительное влияние на экономические процессы и позволяет прогнозировать развитие различных отраслей. Платформа eulerpool предоставляет все необходимые инструменты и данные для глубокого и обоснованного анализа, что делает ее незаменимым инструментом для профессионалов, работающих в области экономики и недвижимости.