Определите недооцененные акции за один взгляд.

23,8 % Ø-Performance der Fair-Value-Strategie seit 2003
Подписка за 2 € / месяц
Analyse
Профиль
🇺🇸

Соединенные Штаты Ипотечные кредиты

Курс

425,63 млрд. USD
Изменение +/-
-39,72 млрд. USD
Изменение %
-8,92 %

Текущая стоимость Ипотечные кредиты в Соединенные Штаты составляет 425,63 млрд. USD. Ипотечные кредиты в Соединенные Штаты снизились до 425,63 млрд. USD на 01.03.2025, после того как они составляли 465,35 млрд. USD на 01.12.2024. С 01.03.2003 по 01.03.2025, средний ВВП в Соединенные Штаты составлял 574,58 млрд. USD. Исторический максимум был достигнут 01.06.2021 с 1,22 Био. USD, в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.06.2014 с 285,72 млрд. USD.

Источник: Federal Reserve Bank of New York

Ипотечные кредиты

  • 3 года

  • 5 лет

  • 10 лет

  • 25 лет

  • Макс

Ипотечные кредиты

Ипотечные кредиты История

Датаценность
01.03.2025425,63 млрд. USD
01.12.2024465,35 млрд. USD
01.09.2024448,31 млрд. USD
01.06.2024374,11 млрд. USD
01.03.2024402,65 млрд. USD
01.12.2023393,77 млрд. USD
01.09.2023386,37 млрд. USD
01.06.2023393,36 млрд. USD
01.03.2023323,53 млрд. USD
01.12.2022497,57 млрд. USD
1
2
3
4
5
...
9

Похожие макроэкономические показатели для Ипотечные кредиты

ИмяАктуальноПредыдущийЧастота
🇺🇸
30-летняя ипотека
6,86 %6,81 %frequency_weekly
🇺🇸
Висящие домашние продажи
-2,5 %-0,6 %Ежемесячно
🇺🇸
Доля собственного жилья
65,7 %65,6 %квартал
🇺🇸
Заявки на ипотеку
-1,2 %-5,1 %frequency_weekly
🇺🇸
Индекс жилья
436,6 points436,8 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Индекс ипотечного рынка MBA
235,7 points238,5 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс покупок MBA
162,1 points157,8 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс рефинансирования ипотечных кредитов MBA
634,1 points682,5 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс рынка жилья NAHB
34 points40 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Индекс стоимости жилья Case-Shiller
338,39 points335,08 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Индекс цен на дома Case-Shiller год к году
4,1 %4,5 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье Case-Shiller MoM
1,1 %0,7 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье YoY
3,7 %3,9 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье в месячном исчислении
-0,1 %0 %Ежемесячно
🇺🇸
Ипотечная ставка
6,98 %6,92 %frequency_weekly
🇺🇸
Национальный индекс стоимости жилья
330,384 points330,245 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Общий жилой фонд
1,45 млн. 1,33 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Ожидающиеся сделки по продаже жилья (MoM)
-6,3 %5,5 %Ежемесячно
🇺🇸
Продажи новостроек
743 000 units670 000 unitsЕжемесячно
🇺🇸
Продажи новостроек в месячном исчислении
10,9 %2,6 %Ежемесячно
🇺🇸
Продажи существующих домов
4 млн. 4,02 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Продажи существующих домов в месячном исчислении
-0,5 %-5,9 %Ежемесячно
🇺🇸
Разрешения на строительство
1,422 млн. 1,481 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Разрешения на строительство в месячном исчислении
-4 %1,9 %Ежемесячно
🇺🇸
Соотношение цены и арендной платы
134,436 133,752 квартал
🇺🇸
Средние цены на жилье
518 400 USD497 700 USDЕжемесячно
🇺🇸
Средний размер ипотеки
376 992 USD381 921 USDfrequency_weekly
🇺🇸
Ставка по ипотеке на 15 лет
6,01 %5,92 %frequency_weekly
🇺🇸
Строительные расходы
-0,5 %0,6 %Ежемесячно
🇺🇸
Строительство многоквартирных домов
420 000 units378 000 unitsЕжемесячно
🇺🇸
Строительство начато
1,361 млн. units1,339 млн. unitsЕжемесячно
🇺🇸
Строительство новых домов MoM
1,6 %-10,1 %Ежемесячно
🇺🇸
Строительство односемейных домов
927 000 units947 000 unitsЕжемесячно
🇺🇸
Цены на жилую недвижимость
3,44 %3,57 %квартал
🇺🇸
Цены на односемейные дома
414 000 USD403 700 USDЕжемесячно

Что такое Ипотечные кредиты

Экономическая категория "Ипотечное кредитование" на сайте eulerpool рассматривается в контексте макроэкономических показателей и их влияния на финансовую стабильность и экономический рост. Ипотечное кредитование представляет собой сложный многослойный процесс, который включает в себя оценку платежеспособности заемщика, утверждение кредитов и их последующую выдачу. В этом процессе участвуют банки, кредитные союзы, ипотечные брокеры и другие финансовые учреждения. Все они играют ключевую роль в создании и распространении ипотечных кредитов, обеспечивая доступ людей к собственности и внося вклад в экономический рост. Одним из центральных элементов макроэкономического анализа ипотечного кредитования является динамика выдачи ипотечных кредитов, которая может служить индикатором общего состояния экономики. В периоды экономического подъема наблюдается увеличение количества и суммы выданных ипотечных кредитов. Люди становятся более уверенными в своем финансовом будущем, проценты по кредитам снижаются, и банки активнее предоставляют займы. В свою очередь, увеличение ипотечной активности способствует росту сектора недвижимости и строительной отрасли, что ведет к созданию новых рабочих мест и увеличению налоговых поступлений. Однако, увеличение объемов ипотечных кредитов может привести к перегреву рынка недвижимости, что может стать причиной финансовых кризисов. Классическим примером подобного кризиса является ипотечный кризис 2007-2008 годов в США, который перерос в глобальный финансовый кризис. В анализе динамики ипотечного кредитования важно учитывать такие моменты, как уровень задолженности, соотношение долга и дохода, а также процент невозвратов по кредитам. В условиях неопределенности или экономического спада наблюдается снижение объемов выдачи ипотечных кредитов. Банки ужесточают критерии одобрения кредитов, устанавливаются более высокие процентные ставки, и люди предпочитают откладывать покупку недвижимости до более стабильных времён. Это, в свою очередь, приводит к замедлению строительного сектора и снижению экономической активности в целом. Для макроэкономических исследований и анализа мненерадоэволюционного ипотечного кредитования важно учитывать все влияющие факторы, включая экономическое настроение, текущий уровень процентных ставок, регулирование государственной политики и изменения в законодательстве. Например, снижение процентной ставки центрального банка может стимулировать спрос на ипотечные кредиты, так как кредиты становятся более доступными для широкого круга населения. Наоборот, повышение процентной ставки приводит к удорожанию кредитов и снижению спроса на них, что оказывает негативное влияние на экономическую активность. Кроме того, существенное влияние на ипотечное кредитование оказывают изменения в государственной политике. Введение налоговых льгот для владельцев жилья или субсидированных процентных ставок по ипотечным кредитам может значительно увеличить спрос на займы. Политика государственного вмешательства может включать такие меры, как обеспечение доступности жилья для населения через государственные программы субсидирования, налоговые льготы для застройщиков и покупателей жилья, а также меры поддержки для молодых семей и многодетных семей. Демографические изменения также оказывают влияние на рынок ипотечного кредитования. Стареющее население может снижать спрос на новые ипотеки, в то время как рост числа молодых семей, вступающих в трудоспособный возраст, может стимулировать увеличения спроса на ипотечные кредиты. Сезонные колебания также имеют место в динамике выдачи ипотечных кредитов. В некоторых случаях наблюдается увеличение активности в весенне-летний период, когда люди чаще покупают жилье, а строительство новых объектов идёт полным ходом. В зимний период активность может снижаться по причине погодных условий и снижения спроса. Используя данные макроэкономического анализа на eulerpool, профессионалы могут отслеживать тренды и делать прогнозы относительно будущих изменений на рынке ипотечного кредитования. Анализируя статистику по количеству выданных ипотечных кредитов, средним суммам кредитов, уровню процентных ставок, уровню задолженности и другим показателям, аналитики могут оценивать текущее состояние рынка и предсказывать его дальнейшее развитие. Таким образом, категория "Ипотечное кредитование" на eulerpool является важным аспектом макроэкономического анализа, который позволяет детально оценить состояние рынка недвижимости, финансового сектора и общей экономической активности. Понимание механизма функционирования рынка ипотечного кредитования и его влияния на экономику в целом является ключевым для принятия обоснованных решений как государственными структурами, так и частными финансовыми институтами. На основе анализа этих данных можно разрабатывать стратегические планы, направленные на стабилизацию и развитие рынка недвижимости и экономики в целом.