Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Турция Цена доходности аренды
Курс
Текущее значение Цена доходности аренды в Турция составляет 275,157 . Цена доходности аренды в Турция снизилась до 275,157 на 01.12.2023, после того как она была 298,228 на 01.09.2023. С 01.03.2010 по 01.03.2024 средний ВВП в Турция составлял 126,88 . Наивысшее значение было достигнуто 01.03.2023 и составило 317,86 , в то время как самое низкое значение было зафиксировано 01.06.2010 и составило 77,73 .
Цена доходности аренды ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Соотношение цены и арендной платы | |
---|---|
01.03.2010 | 77,77 |
01.06.2010 | 77,73 |
01.09.2010 | 77,95 |
01.12.2010 | 79,13 |
01.03.2011 | 79,75 |
01.06.2011 | 79,63 |
01.09.2011 | 80,08 |
01.12.2011 | 81,08 |
01.03.2012 | 82,02 |
01.06.2012 | 83,20 |
01.09.2012 | 84,04 |
01.12.2012 | 84,42 |
01.03.2013 | 85,41 |
01.06.2013 | 86,74 |
01.09.2013 | 88,04 |
01.12.2013 | 89,43 |
01.03.2014 | 90,19 |
01.06.2014 | 91,58 |
01.09.2014 | 93,63 |
01.12.2014 | 95,36 |
01.03.2015 | 97,57 |
01.06.2015 | 99,40 |
01.09.2015 | 100,68 |
01.12.2015 | 102,34 |
01.03.2016 | 103,79 |
01.06.2016 | 104,02 |
01.09.2016 | 105,03 |
01.12.2016 | 105,46 |
01.03.2017 | 106,04 |
01.06.2017 | 106,06 |
01.09.2017 | 105,52 |
01.12.2017 | 105,52 |
01.03.2018 | 105,40 |
01.06.2018 | 105,08 |
01.09.2018 | 103,13 |
01.12.2018 | 101,58 |
01.03.2019 | 99,07 |
01.06.2019 | 96,82 |
01.09.2019 | 98,11 |
01.12.2019 | 100,04 |
01.03.2020 | 102,60 |
01.06.2020 | 107,45 |
01.09.2020 | 113,61 |
01.12.2020 | 119,67 |
01.03.2021 | 123,38 |
01.06.2021 | 127,03 |
01.09.2021 | 136,84 |
01.12.2021 | 161,55 |
01.03.2022 | 208,89 |
01.06.2022 | 257,76 |
01.09.2022 | 293,96 |
01.12.2022 | 310,47 |
01.03.2023 | 317,86 |
01.06.2023 | 309,02 |
01.09.2023 | 298,23 |
01.12.2023 | 275,16 |
Цена доходности аренды История
Дата | ценность |
---|---|
01.12.2023 | 275,157 |
01.09.2023 | 298,228 |
01.06.2023 | 309,017 |
01.03.2023 | 317,855 |
01.12.2022 | 310,467 |
01.09.2022 | 293,962 |
01.06.2022 | 257,76 |
01.03.2022 | 208,886 |
01.12.2021 | 161,551 |
01.09.2021 | 136,844 |
Похожие макроэкономические показатели для Цена доходности аренды
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇹🇷 Доля собственного жилья | 56,7 % | 57,5 % | Ежегодно |
🇹🇷 Индекс жилья | 147,98 points | 146,5 points | Ежемесячно |
🇹🇷 Продажи домов | 140 919 Units | 134 155 Units | Ежемесячно |
🇹🇷 Продажи новостроек | 25 425 Units | 35 558 Units | Ежемесячно |
🇹🇷 Продажи существующих домов | 75 030 Units | 51 484 Units | Ежемесячно |
🇹🇷 Разрешения на строительство | 137 210 Units | 176 976 Units | квартал |
🇹🇷 Строительство начато | 6 214 units | 8 530 units | Ежемесячно |
🇹🇷 Цены на жилую недвижимость | 51,99 % | 75,54 % | квартал |
Коэффициент цена-аренда в Турции измеряет номинальный индекс цен на жилье, деленный на индекс цен на аренду жилья.
Макространицы для других стран в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудовская Аравия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южная Корея
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Восточный Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Гонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израиль
- 🇯🇴Иордания
- 🇰🇿Казахстан.
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизия
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Мальдивы
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мьянма
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северная Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филиппины
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри-Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайвань
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Таиланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Объединённые Арабские Эмираты
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Вьетнам
- 🇾🇪Йемен
Что такое Цена доходности аренды
Цена к Аренде (Price to Rent Ratio) — это важный макроэкономический показатель, который предоставляет информацию о соотношении цен на недвижимость к ставкам аренды. На веб-сайте Eulerpool, который специализируется на предоставлении различных макроэкономических данных, этот коэффициент имеет особое значение для инвесторов, экономистов и аналитиков, занимающихся изучением рынка недвижимости. Цена к Аренде — это коэффициент, который рассчитывается путем деления средней цены на жилье на годовую арендную плату за аналогичное жилье. Данный показатель позволяет определить, насколько выгодным является покупка жилья по сравнению с его арендой. Если значение коэффициента высокое, это может указывать на то, что недвижимость переоценена, и покупка дома экономически невыгодна в сравнении с арендой. И наоборот, низкий показатель, как правило, свидетельствует о выгоде покупки недвижимости. На нашей платформе Eulerpool мы предоставляем актуальную и точную информацию об этом коэффициенте для различных регионов и временных периодов, тем самым помогая пользователям принимать информированные решения. Анализируя данные о соотношении цены к аренде, можно сделать выводы о состоянии рынка недвижимости, о том, насколько стабилен этот рынок, и стоит ли вкладывать в него средства. Для инвесторов понимание этого показателя является ключевым моментом при принятии решений о покупке недвижимости с целью сдачи ее в аренду. Высокий коэффициент может означать, что цены на недвижимость довольно высоки, и это может снизить доходность арендного бизнеса, так как ставки аренды не могут компенсировать высокую стоимость покупки. С другой стороны, низкий коэффициент указывает на более выгодное соотношение, и инвесторам, возможно, стоит рассмотреть покупку недвижимости, так как они могут рассчитывать на более высокий доход от аренды по сравнению с первоначальными затратами на покупку. Для частных лиц, которые подумывают о приобретении жилья, коэффициент Цена к Аренде также является важным ориентиром. Особенно это касается тех, кто размышляет, будет ли покупка собственного жилья более выгодной, чем аренда. Простой пример: если стоимость дома составляет 300,000 долларов, а годовая арендная плата за аналогичное жилье — 30,000 долларов, коэффициент Цена к Аренде равняется 10. Это значит, что потребуется 10 лет аренды для того, чтобы стоимость аренды сравнялась со стоимостью покупки жилья. С точки зрения экономики в целом, этот коэффициент помогает выявить пузырь на рынке недвижимости. Если наблюдается значительное и устойчивое увеличение этого коэффициента, то это может сигнализировать о том, что цены на недвижимость неадекватно высоки по отношению к арендным ставкам, что, в свою очередь, может указывать на возможный экономический кризис. История знает примеры, когда высокие значения этого коэффициента предшествовали краху рынка недвижимости, как это произошло в 2008 году в США. На сайте Eulerpool мы предоставляем не только сырые данные, но и подробные аналитические отчеты и прогнозы, основанные на этих данных. Мы понимаем, насколько важно иметь доступ к качественной информации, и стремимся обеспечить наших пользователей самыми точными и актуальными данными. Пользователи нашего сайта могут активно анализировать динамику изменения коэффициента Цена к Аренде в различных географических регионах. Это особенно полезно для тех, кто рассматривает инвестирование в недвижимость за границей или просто хочет сравнить экономические условия в разных странах. Так, сравнивая региональные показатели, можно более точно определить, где инвестирование будет наиболее выгодным и стабильным. Информация о коэффициенте Цена к Аренде на Eulerpool обновляется регулярно, чтобы пользователи всегда имели доступ к наиболее точным и актуальным данным. Вдобавок к этому, мы предлагаем множество инструментов для анализа и визуализации данных, что позволяет нашим пользователям легко и быстро проводить сложные экономические исследования и делать выводы. Таким образом, коэффициент Цена к Аренде, представленный на нашем сайте Eulerpool, является неотъемлемой частью комплексного анализа рынка недвижимости и макроэкономических условий. Мы стремимся предоставить качественную и доступную информацию, которая поможет нашим пользователям принимать обоснованные и стратегически важные решения относительно инвестиций и управления недвижимостью. В заключение, стоит отметить, что коэффициент Цена к Аренде, хоть и является простым по своей природе, предоставляет глубокие экономические инсайты и позволяет более точно оценивать состояние и перспективы рынка недвижимости. С Eulerpool, благодаря нашим профессиональным данным и аналитическим инструментам, этот коэффициент становится не просто числом, но мощным инструментом для экономического анализа и принятия инвестиционных решений.