Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Монголия Население
Курс
Текущая величина Население в Монголия составляет 3,45 млн. . Население в Монголия увеличилось до 3,45 млн. на 01.01.2022, после того как оно составляло 3,41 млн. на 01.01.2021. С 01.01.1960 по 01.01.2023 средний ВВП в Монголия составлял 2,13 млн. . Исторический максимум был достигнут 01.01.2023 с 3,50 млн. , в то время как самый низкий уровень был зафиксирован 01.01.1960 с 960 000,00 .
Население ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
население | |
---|---|
01.01.1960 | 960 000,00 |
01.01.1961 | 980 000,00 |
01.01.1962 | 1,01 млн. |
01.01.1963 | 1,04 млн. |
01.01.1964 | 1,06 млн. |
01.01.1965 | 1,09 млн. |
01.01.1966 | 1,12 млн. |
01.01.1967 | 1,16 млн. |
01.01.1968 | 1,19 млн. |
01.01.1969 | 1,22 млн. |
01.01.1970 | 1,26 млн. |
01.01.1971 | 1,29 млн. |
01.01.1972 | 1,33 млн. |
01.01.1973 | 1,37 млн. |
01.01.1974 | 1,41 млн. |
01.01.1975 | 1,45 млн. |
01.01.1976 | 1,49 млн. |
01.01.1977 | 1,53 млн. |
01.01.1978 | 1,57 млн. |
01.01.1979 | 1,62 млн. |
01.01.1980 | 1,66 млн. |
01.01.1981 | 1,71 млн. |
01.01.1982 | 1,75 млн. |
01.01.1983 | 1,80 млн. |
01.01.1984 | 1,85 млн. |
01.01.1985 | 1,91 млн. |
01.01.1986 | 1,97 млн. |
01.01.1987 | 2,04 млн. |
01.01.1988 | 2,11 млн. |
01.01.1989 | 2,17 млн. |
01.01.1990 | 2,22 млн. |
01.01.1991 | 2,24 млн. |
01.01.1992 | 2,26 млн. |
01.01.1993 | 2,26 млн. |
01.01.1994 | 2,26 млн. |
01.01.1995 | 2,27 млн. |
01.01.1996 | 2,29 млн. |
01.01.1997 | 2,31 млн. |
01.01.1998 | 2,33 млн. |
01.01.1999 | 2,36 млн. |
01.01.2000 | 2,39 млн. |
01.01.2001 | 2,42 млн. |
01.01.2002 | 2,45 млн. |
01.01.2003 | 2,48 млн. |
01.01.2004 | 2,52 млн. |
01.01.2005 | 2,55 млн. |
01.01.2006 | 2,58 млн. |
01.01.2007 | 2,61 млн. |
01.01.2008 | 2,64 млн. |
01.01.2009 | 2,67 млн. |
01.01.2010 | 2,71 млн. |
01.01.2011 | 2,75 млн. |
01.01.2012 | 2,80 млн. |
01.01.2013 | 2,93 млн. |
01.01.2014 | 2,99 млн. |
01.01.2015 | 3,06 млн. |
01.01.2016 | 3,12 млн. |
01.01.2017 | 3,18 млн. |
01.01.2018 | 3,24 млн. |
01.01.2019 | 3,30 млн. |
01.01.2020 | 3,36 млн. |
01.01.2021 | 3,41 млн. |
01.01.2022 | 3,45 млн. |
Население История
Дата | ценность |
---|---|
01.01.2022 | 3,45 млн. |
01.01.2021 | 3,41 млн. |
01.01.2020 | 3,36 млн. |
01.01.2019 | 3,3 млн. |
01.01.2018 | 3,24 млн. |
01.01.2017 | 3,18 млн. |
01.01.2016 | 3,12 млн. |
01.01.2015 | 3,06 млн. |
01.01.2014 | 2,99 млн. |
01.01.2013 | 2,93 млн. |
Похожие макроэкономические показатели для Население
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇲🇳 Безработные лица | 48 797 | 66 029 | квартал |
🇲🇳 Возраст выхода на пенсию женщин | 55 Years | 55 Years | Ежегодно |
🇲🇳 Доля экономически активного населения | 57,6 % | 58,9 % | квартал |
🇲🇳 Занятые | 1,197 млн. | 1,193 млн. | квартал |
🇲🇳 Заработная плата на производстве | 2,029 млн. MNT /Month | 1,884 млн. MNT /Month | квартал |
🇲🇳 Зарплаты | 2,235 млн. MNT /Month | 2,009 млн. MNT /Month | квартал |
🇲🇳 Минимальная заработная плата | 660 000 MNT/Month | 550 000 MNT/Month | Ежегодно |
🇲🇳 Пенсионный возраст мужчин | 60 Years | 60 Years | Ежегодно |
🇲🇳 Уровень безработицы | 3,9 % | 5,2 % | квартал |
🇲🇳 Уровень занятости | 55,4 % | 55,9 % | квартал |
Население Монголии составляет 0,04 процента от общей численности населения мира, что означает, что один человек из каждых 2491 человек на планете является жителем Монголии.
Макространицы для других стран в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудовская Аравия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южная Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Восточный Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Гонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израиль
- 🇯🇴Иордания
- 🇰🇿Казахстан.
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизия
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Мальдивы
- 🇲🇲Мьянма
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северная Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филиппины
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри-Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайвань
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Таиланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Объединённые Арабские Эмираты
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Вьетнам
- 🇾🇪Йемен
Что такое Население
Категория «Население» на сайте Eulerpool, предназначенном для отображения макроэкономических данных, представляет собой важный аспект анализа макроэкономических тенденций и прогнозов. Демографические данные имеют огромное значение для понимания общих экономических условий, структуры рынка труда, потребительского спроса и многих других факторов, влияющих на национальные и глобальные экономики. В данной статье мы подробно рассмотрим роль населения в макроэкономических исследованиях, его ключевые характеристики и методики анализа, исполняя запросы профессионалов, занимающихся макроэкономикой, демографией и смежными дисциплинами. Первоначальное понимание важности демографического анализа начинается с признания того, что население формирует базис для всей экономической деятельности. Именно в численности, структуре и динамике населения прослеживаются основные драйверы экономического роста и потенциала развития страны. Например, численность трудоспособного населения оказывает прямое воздействие на производительность и рынок труда. Естественный прирост населения, показатели рождаемости и смертности, а также миграционные потоки предоставляют ценную информацию для прогнозирования демографических изменений и их последствий для экономики. Основные характеристики населения, такие как численность, возрастная структура, половой состав, плотность и распределение по регионам, лежат в основе демографических исследований. Численность населения – это фундаментальный показатель, определяющий масштабы трудового ресурса, объем потребления товаров и услуг, а также формирующий налоговую базу. Возрастная структура, в свою очередь, позволяет определить долю экономически активного населения, то есть той части, которая производит товарные и нетоварные блага. Понимание этих характеристик является ключевым для макроэкономического планирования и разработки государственных политик. Половой состав населения также играет значительную роль, особенно в странах, где существуют значительные гендерные различия в занятости и уровне доходов. Плотность населения и его распределение по регионам дают представление о концентрации экономической активности и уровне урбанизации, что важно для определения направлений капиталовложений и развития инфраструктуры. Эти показатели позволяют анализировать тренды урбанизации и влияния агломераций на экономику и окружающую среду. Одна из важных задач макроэкономического анализа населения – это прогнозирование его численности и структуры. Для этого используются различные методики и модели, учитывающие текущие демографические тенденции и будущие изменения. Важным инструментом в данном контексте является когортный анализ, который позволяет оценить эффект поколенческих изменений на экономику. Прогнозирование демографических показателей оказывает существенное влияние на долгосрочные экономические прогнозы, так как оно позволяет выявить возможные кризисные ситуации, связанные с изменением численности экономически активного населения и необходимостью поддержания пенсионной системы. Важным аспектом анализа населения является также изучение миграционных процессов. Миграция оказывает значительное влияние на численность и структуру населения, а также на рынок труда и экономическую активность в целом. Внутренняя миграция определяется перемещением населения внутри страны, что может быть вызвано поиском работы, повышением уровня жизни или другими социально-экономическими факторами. Международная миграция, напротив, связана с пересечением государственных границ и может значительно изменять демографическую ситуацию в принимающих и отправляющих странах. Миграционный прирост, то есть разница между числом прибывших и выбывших на определенной территории, влияет на общий уровень занятости, потребления и налоговых поступлений. Анализ миграционных потоков позволяет выявлять сильные и слабые стороны как приемных, так и отправных рынков труда, а также оценивать политические и экономические последствия миграционной политики. Особое внимание в макроэкономическом анализе категории "Население" уделяется качественным характеристикам населения, таким как уровень образования и квалификации, здоровье, продолжительность жизни и благосостояние. Эти показатели определяют "человеческий капитал" страны, который является одним из ключевых факторов экономического развития. Высокий уровень образования и квалификации способствует росту производительности труда, внедрению инноваций и повышению конкурентоспособности национальной экономики. С другой стороны, проблемы в области здравоохранения и низкая продолжительность жизни могут стать серьезными препятствиями для экономического роста и устойчивого развития. Изучение качества жизни населения помогает правительствам и организациям разрабатывать и внедрять эффективные социальные и экономические программы. Индексы качества жизни, включающие такие показатели, как доступность образования и здравоохранения, уровень доходов, условия проживания и экология, позволяют объективно оценивать социально-экономическое развитие регионов и стран. На сайте Eulerpool представлен богатый массив данных по демографическим показателям в разных странах и регионах мира. Мы заботимся о том, чтобы предоставлять нашим пользователям актуальную и точную информацию для всестороннего анализа и прогнозирования. Наши инструменты позволяют быстро и эффективно анализировать демографические данные, строить графики и выявлять ключевые тренды. Профессионалы, работающие с нашими данными, получают возможность использовать их для разработки стратегий, государственных программ и академических исследований. Таким образом, анализ демографических показателей в рамках категории «Население» является неотъемлемой частью макроэкономических исследований. Он позволяет получать глубокое понимание социально-экономических процессов, выявлять перспективы и риски, формировать эффективные стратегии развития и принимать обоснованные решения на основе объективных данных. На основе данных, предоставляемых сайтом Eulerpool, специалисты могут значительно расширить свои аналитические возможности и обеспечить высокое качество проводимых исследований.