Определите недооцененные акции за один взгляд.
Северная Македония Индекс жилья
Курс
Текущая стоимость Индекс жилья в Северная Македония составляет 170,54 баллы. Индекс жилья в Северная Македония увеличился до 170,54 баллы на 01.03.2025, после того как он был 159,13 баллы на 01.12.2024. С 01.03.2000 по 01.03.2025 средний ВВП в Северная Македония составлял 95,29 баллы. Исторический максимум был достигнут 01.03.2025 с 170,54 баллы, в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.03.2000 с 56,81 баллы.
Индекс жилья ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Индекс жилья | |
---|---|
01.03.2000 | 56,81 points |
01.06.2000 | 59,05 points |
01.09.2000 | 61,90 points |
01.12.2000 | 67,29 points |
01.03.2001 | 68,77 points |
01.06.2001 | 67,56 points |
01.09.2001 | 66,83 points |
01.12.2001 | 67,17 points |
01.03.2002 | 70,28 points |
01.06.2002 | 74,18 points |
01.09.2002 | 78,29 points |
01.12.2002 | 75,79 points |
01.03.2003 | 78,43 points |
01.06.2003 | 78,20 points |
01.09.2003 | 76,06 points |
01.12.2003 | 80,11 points |
01.03.2004 | 78,54 points |
01.06.2004 | 77,17 points |
01.09.2004 | 77,39 points |
01.12.2004 | 78,94 points |
01.03.2005 | 76,43 points |
01.06.2005 | 79,22 points |
01.09.2005 | 76,49 points |
01.12.2005 | 78,00 points |
01.03.2006 | 78,30 points |
01.06.2006 | 75,71 points |
01.09.2006 | 77,31 points |
01.12.2006 | 74,05 points |
01.03.2007 | 77,77 points |
01.06.2007 | 78,01 points |
01.09.2007 | 76,58 points |
01.12.2007 | 82,20 points |
01.03.2008 | 86,72 points |
01.06.2008 | 93,34 points |
01.09.2008 | 95,10 points |
01.12.2008 | 102,33 points |
01.03.2009 | 98,71 points |
01.06.2009 | 100,18 points |
01.09.2009 | 97,46 points |
01.12.2009 | 94,23 points |
01.03.2010 | 100,06 points |
01.06.2010 | 100,30 points |
01.09.2010 | 98,40 points |
01.12.2010 | 101,23 points |
01.03.2011 | 96,59 points |
01.06.2011 | 98,72 points |
01.09.2011 | 99,16 points |
01.12.2011 | 99,38 points |
01.03.2012 | 98,89 points |
01.06.2012 | 97,27 points |
01.09.2012 | 96,14 points |
01.12.2012 | 94,86 points |
01.03.2013 | 93,55 points |
01.06.2013 | 93,40 points |
01.09.2013 | 94,15 points |
01.12.2013 | 92,51 points |
01.03.2014 | 91,53 points |
01.06.2014 | 93,40 points |
01.09.2014 | 96,42 points |
01.12.2014 | 91,23 points |
01.03.2015 | 92,87 points |
01.06.2015 | 93,59 points |
01.09.2015 | 93,12 points |
01.12.2015 | 92,26 points |
01.03.2016 | 95,09 points |
01.06.2016 | 94,39 points |
01.09.2016 | 93,45 points |
01.12.2016 | 93,69 points |
01.03.2017 | 91,41 points |
01.06.2017 | 92,21 points |
01.09.2017 | 92,60 points |
01.12.2017 | 93,27 points |
01.03.2018 | 95,25 points |
01.06.2018 | 94,47 points |
01.09.2018 | 95,51 points |
01.12.2018 | 95,33 points |
01.03.2019 | 96,84 points |
01.06.2019 | 99,71 points |
01.09.2019 | 97,23 points |
01.12.2019 | 98,49 points |
01.03.2020 | 99,08 points |
01.06.2020 | 101,15 points |
01.09.2020 | 100,12 points |
01.12.2020 | 100,33 points |
01.03.2021 | 102,07 points |
01.06.2021 | 105,34 points |
01.09.2021 | 105,85 points |
01.12.2021 | 111,73 points |
01.03.2022 | 114,75 points |
01.06.2022 | 122,73 points |
01.09.2022 | 128,39 points |
01.12.2022 | 134,65 points |
01.03.2023 | 136,53 points |
01.06.2023 | 138,65 points |
01.09.2023 | 142,70 points |
01.12.2023 | 143,92 points |
01.03.2024 | 142,79 points |
01.06.2024 | 154,50 points |
01.09.2024 | 154,07 points |
01.12.2024 | 159,13 points |
01.03.2025 | 170,54 points |
Индекс жилья История
Дата | ценность |
---|---|
01.03.2025 | 170,54 баллы |
01.12.2024 | 159,13 баллы |
01.09.2024 | 154,07 баллы |
01.06.2024 | 154,5 баллы |
01.03.2024 | 142,79 баллы |
01.12.2023 | 143,92 баллы |
01.09.2023 | 142,7 баллы |
01.06.2023 | 138,65 баллы |
01.03.2023 | 136,53 баллы |
01.12.2022 | 134,65 баллы |
Похожие макроэкономические показатели для Индекс жилья
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇲🇰 Доля собственного жилья | 85,8 % | 85,9 % | Ежегодно |
🇲🇰 Разрешения на строительство | 317 Units | 287 Units | Ежемесячно |
🇲🇰 Строительное производство | 36,1 % | -17,2 % | Ежемесячно |
🇲🇰 Цены на жилую недвижимость | 10,55 % | 7,98 % | квартал |
Макространицы для других стран в Европа
- 🇦🇱Албания
- 🇦🇹Австрия
- 🇧🇾Беларусь
- 🇧🇪Бельгия
- 🇧🇦Босния и Герцеговина
- 🇧🇬Болгария
- 🇭🇷Хорватия
- 🇨🇾Кипр
- 🇨🇿Чешская Республика
- 🇩🇰Дания
- 🇪🇪Эстония
- 🇫🇴Фарерские острова
- 🇫🇮Финляндия
- 🇫🇷Франция
- 🇩🇪Германия
- 🇬🇷Греция
- 🇭🇺Венгрия
- 🇮🇸Остров
- 🇮🇪Ирландия
- 🇮🇹Италия
- 🇽🇰Косово
- 🇱🇻Латвия
- 🇱🇮Лихтенштейн
- 🇱🇹Литва
- 🇱🇺Люксембург
- 🇲🇹Мальта
- 🇲🇩Молдавия
- 🇲🇨Монако
- 🇲🇪Черногория
- 🇳🇱Нидерланды
- 🇳🇴Норвегия
- 🇵🇱Польша
- 🇵🇹Португалия
- 🇷🇴Румыния
- 🇷🇺Россия
- 🇷🇸Сербия
- 🇸🇰Словакия
- 🇸🇮Словения
- 🇪🇸Испания
- 🇸🇪Швеция
- 🇨🇭Швейцария
- 🇺🇦Украина
- 🇬🇧Соединенное Королевство
- 🇦🇩Андорра
Что такое Индекс жилья
Индекс жилья (Housing Index) является одним из важнейших макроэкономических показателей, отражающих состояние и тенденции на рынке недвижимости. В контексте макроэкономических данных, которые предоставляет наш сайт eulerpool, индекс жилья является ключевым элементом, способным дать комплексное представление о динамике цен на жилищном рынке, потребительских предпочтениях и уровне доступности жилья для населения. Наш сайт eulerpool предлагает подробный анализ индекса жилья, представляя данные, которые сборятся из различных источников и обрабатываются с использованием передовых аналитических методов. Все это делается для того, чтобы пользователи могли получить наиболее точную и актуальную информацию. Индекс жилья является индикатором, который служит барометром состояния жилищного сектора и может корректироваться в зависимости от региональных особенностей, экономических циклов и макроэкономических условий. Одним из ключевых аспектов индекса жилья является его способность отражать рыночные тенденции. Он может показать рост или падение цен на жилье, что является важным сигналом для инвесторов, аналитиков и правительственных структур. В долгосрочной перспективе изменения в индексе жилья могут свидетельствовать о макроэкономических трендех, таких как инфляция, уровень занятости и общий экономический рост. Индекс жилья также играет важную роль в анализе доступности жилья для различных слоёв населения. Рост цен на жилье в определенном регионе может свидетельствовать о дефиците доступного жилья, что в свою очередь приводит к увеличению спроса на арендуемое жилье и снижению уровня жизни населения. Таким образом, индексы жилья часто используются правительственными органами для принятия решений в области жилищной политики и разработки программ поддержки для малообеспеченных слоев населения. Важно отметить, что индекс жилья может варьироваться в зависимости от методологии и подходов, применяемых при его расчете. Различные аналитические компании и государственные учреждения могут использовать разнообразные модели и данные, что иногда приводит к различиям в оценках и интерпретациях. Несмотря на это, общие тенденции, отображающие рост или снижение цен на жилье, остаются однородными и позволяют делать выводы о состоянии рынка в целом. На сайте eulerpool пользователи могут найти детализированные данные по индексу жилья для различных регионов и стран, что позволяет проводить сравнительный анализ и делать прогнозы. Мы предоставляем удобные инструменты для визуализации данных, что облегчает их восприятие и анализ. Например, наши интерактивные графики и диаграммы позволяют в режиме реального времени следить за изменениями индекса жилья и детально изучать его компоненты. Еще одним важным аспектом индекса жилья является его влияние на финансовые рынки и экономику в целом. Изменения в стоимости жилья могут влиять на уровень потребительских расходов, так как жилье часто является крупнейшим активом для большинства семей. Рост цен на жилье может создавать эффект богатства, увеличивая потребительскую уверенность и побуждая к увеличению расходов. С другой стороны, падение цен на жилье может вести к снижению потребительских расходов и оказать негативное влияние на экономику. Кроме того, индекс жилья является важным индикатором для банковского сектора, особенно в контексте ипотечного кредитования. Рост цен на жилье может увеличивать стоимость залогов и снижать риски невозврата кредитов, в то время как снижение цен может привести к увеличению числа дефолтов и снижению ликвидности банковской системы. Научные исследования и аналитические отчеты, основанные на данных индекса жилья, помогают выявлять структурные проблемы на рынке недвижимости и разрабатывать соответствующие меры для их решения. Например, анализ ценовой динамики может выявить пузырь на рынке недвижимости, что требуются меры для его предотвращения. Индекс жилья также играет роль в международных экономических сравнениях. Анализ изменения цен на жилье в различных странах позволяет понять глобальные тенденции и сравнивать их с внутренними рыночными условиями. Такие сравнительные исследования полезны для международных инвесторов и аналитиков, стремящихся понимать глобальную экономическую конъюнктуру. Таким образом, индекс жилья является важнейшим компонентом макроэкономического анализа, предоставляя ценную информацию о состоянии и динамике рынка недвижимости. На сайте eulerpool мы стремимся предоставить нашим пользователям наиболее точные и актуальные данные, чтобы они могли проводить глубокий анализ и делать обоснованные решения. Независимо от того, являетесь ли вы профессиональным экономистом, инвестором или представителем государственного учреждения, мы готовы предоставить вам всю необходимую информацию для анализа и прогнозирования состояния жилищного рынка.