Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Латвия Индекс цен на жилье в годовом исчислении
Курс
Текущее значение Индекс цен на жилье в годовом исчислении в Латвия составляет 3,6 %. Индекс цен на жилье в годовом исчислении в Латвия увеличился до 3,6 % на 01.03.2024, после того как был 0,8 % на 01.12.2023. С 01.03.2007 по 01.06.2024 средний ВВП в Латвия составил 4,79 %. Абсолютный максимум был достигнут на 01.03.2007 с 49,60 %, в то время как самое низкое значение было зафиксировано на 01.06.2009 с -42,30 %.
Индекс цен на жилье в годовом исчислении ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Индекс цен на жилье YoY | |
---|---|
01.03.2007 | 49,60 % |
01.06.2007 | 39,70 % |
01.09.2007 | 36,50 % |
01.12.2007 | 23,10 % |
01.03.2008 | 16,70 % |
01.06.2008 | 11,30 % |
01.03.2011 | 10,80 % |
01.06.2011 | 12,30 % |
01.09.2011 | 13,00 % |
01.12.2011 | 5,80 % |
01.03.2012 | 2,60 % |
01.06.2012 | 2,00 % |
01.09.2012 | 1,30 % |
01.12.2012 | 6,10 % |
01.03.2013 | 4,80 % |
01.06.2013 | 7,90 % |
01.09.2013 | 6,50 % |
01.12.2013 | 8,20 % |
01.03.2014 | 10,60 % |
01.06.2014 | 7,70 % |
01.09.2014 | 10,70 % |
01.12.2015 | 6,60 % |
01.03.2016 | 7,10 % |
01.06.2016 | 9,50 % |
01.09.2016 | 9,60 % |
01.12.2016 | 7,80 % |
01.03.2017 | 9,30 % |
01.06.2017 | 9,10 % |
01.09.2017 | 8,80 % |
01.12.2017 | 7,90 % |
01.03.2018 | 11,40 % |
01.06.2018 | 8,70 % |
01.09.2018 | 7,20 % |
01.12.2018 | 11,10 % |
01.03.2019 | 6,40 % |
01.06.2019 | 7,90 % |
01.09.2019 | 12,70 % |
01.12.2019 | 8,80 % |
01.03.2020 | 8,80 % |
01.06.2020 | 1,50 % |
01.09.2020 | 1,70 % |
01.12.2020 | 2,20 % |
01.03.2021 | 2,90 % |
01.06.2021 | 12,10 % |
01.09.2021 | 12,40 % |
01.12.2021 | 16,10 % |
01.03.2022 | 17,40 % |
01.06.2022 | 16,30 % |
01.09.2022 | 13,60 % |
01.12.2022 | 8,60 % |
01.03.2023 | 5,90 % |
01.06.2023 | 5,40 % |
01.09.2023 | 3,00 % |
01.12.2023 | 0,80 % |
01.03.2024 | 3,60 % |
Индекс цен на жилье в годовом исчислении История
Дата | ценность |
---|---|
01.03.2024 | 3,6 % |
01.12.2023 | 0,8 % |
01.09.2023 | 3 % |
01.06.2023 | 5,4 % |
01.03.2023 | 5,9 % |
01.12.2022 | 8,6 % |
01.09.2022 | 13,6 % |
01.06.2022 | 16,3 % |
01.03.2022 | 17,4 % |
01.12.2021 | 16,1 % |
Похожие макроэкономические показатели для Индекс цен на жилье в годовом исчислении
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇱🇻 Доля собственного жилья | 82,8 % | 83,1 % | Ежегодно |
🇱🇻 Индекс жилья | 193,22 points | 188,14 points | квартал |
🇱🇻 Разрешения на строительство | 899 Units | 659 Units | квартал |
🇱🇻 Соотношение цены и арендной платы | 165,369 | 163,196 | квартал |
🇱🇻 Строительное производство | -5,5 % | 25,7 % | квартал |
🇱🇻 Цены на жилую недвижимость | 3,66 % | 0,82 % | квартал |
Индекс цен на жилье (HPI) измеряет инфляцию на рынке жилой недвижимости. HPI фиксирует изменение цен на все типы жилья, приобретаемого домохозяйствами (квартиры, отдельно стоящие дома, таунхаусы и т. д.). В расчет берутся только действительные сделки купли-продажи, строительство жилья для собственного проживания исключено. Компонент стоимости земли включен.
Макространицы для других стран в Европа
- 🇦🇱Албания
- 🇦🇹Австрия
- 🇧🇾Беларусь
- 🇧🇪Бельгия
- 🇧🇦Босния и Герцеговина
- 🇧🇬Болгария
- 🇭🇷Хорватия
- 🇨🇾Кипр
- 🇨🇿Чешская Республика
- 🇩🇰Дания
- 🇪🇪Эстония
- 🇫🇴Фарерские острова
- 🇫🇮Финляндия
- 🇫🇷Франция
- 🇩🇪Германия
- 🇬🇷Греция
- 🇭🇺Венгрия
- 🇮🇸Остров
- 🇮🇪Ирландия
- 🇮🇹Италия
- 🇽🇰Косово
- 🇱🇮Лихтенштейн
- 🇱🇹Литва
- 🇱🇺Люксембург
- 🇲🇰Северная Македония
- 🇲🇹Мальта
- 🇲🇩Молдавия
- 🇲🇨Монако
- 🇲🇪Черногория
- 🇳🇱Нидерланды
- 🇳🇴Норвегия
- 🇵🇱Польша
- 🇵🇹Португалия
- 🇷🇴Румыния
- 🇷🇺Россия
- 🇷🇸Сербия
- 🇸🇰Словакия
- 🇸🇮Словения
- 🇪🇸Испания
- 🇸🇪Швеция
- 🇨🇭Швейцария
- 🇺🇦Украина
- 🇬🇧Соединенное Королевство
- 🇦🇩Андорра
Что такое Индекс цен на жилье в годовом исчислении
Индекс цен на жилье год к году (House Price Index YoY) играет важную роль в анализе макроэкономических показателей благодаря своей способности отражать динамику рынка недвижимости в стране. Наш сайт, eulerpool, стремится предоставить пользователям самые точные и актуальные данные, помогая осуществить грамотные инвестиционные и финансовые решения. В данной статье мы подробно рассмотрим, что представляет собой Индекс цен на жилье, как он рассчитывается, и какое значение имеет для экономики. Индекс цен на жилье год к году (YoY) представляет собой показатель, который измеряет изменение средней цены на жилье по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Этот индекс является критически важным для оценки состояния рынка недвижимости и более широких экономических условий. Рост или падение цен на жилье напрямую влияет на благосостояние домохозяйств, уровень потребительского доверия и экономическую стабильность страны. Основные аспекты, которые следует учитывать при анализе Индекса цен на жилье YoY, включают структурные изменения в экономике, демографические тенденции, государственную политику, ставку по ипотечным кредитам и доступность кредитования. Казалось бы, незначительные изменения в этих факторах могут вызвать значительные колебания на рынке недвижимости. При более глубоком анализе, можно отметить, что Индекс цен на жилье YoY имеет тесную связь с другими макроэкономическими индикаторами. Например, рост заработных плат и снижение уровня безработицы оказывают позитивное влияние на спрос на жилье, способствуя росту цен. Напротив, экономическая нестабильность и рост процентных ставок приводят к снижению спроса и, как следствие, к уменьшению стоимости недвижимости. На нашем сайте, eulerpool, мы тщательно отслеживаем и обновляем данные Индекса цен на жилье YoY для различных регионов и стран, что помогает пользователям получить всесторонний взгляд на рынок недвижимости. Мы также предоставляем аналитические прогнозы и оценочные данные на основе исторических трендов, что дает более глубокое понимание перспектив и возможных рисков. Важно отметить, что при анализе Индекса цен на жилье YoY необходимо учитывать региональные особенности. Например, крупные мегаполисы и малые города могут демонстрировать разную динамику цен в зависимости от экономической активности, уровня доходов населения и демографических изменений. Важно учитывать такие аспекты как доступность жилья, что включает в себя не только стоимость, но и условия ипотечного кредитования. Одним из ключевых факторов, влияющих на уровень цен на жилье, является государственная политика. Это включает в себя налоговое регулирование, программы субсидий и льготное кредитование для определенных категорий граждан. Изменения в государственной политике могут существенно повлиять на рынок недвижимости, увеличивая или снижая доступность жилья для населения. Еще один аспект, который стоит рассмотреть, это влияние международных тенденций на рынок недвижимости. Рост глобализации и международные инвестиции могут оказывать значительное влияние на Индекс цен на жилье YoY. Например, в крупных финансовых центрах зачастую наблюдается приток иностранных инвестиций в недвижимость, что способствует росту цен. Также нельзя игнорировать влияния технологических инноваций и цифровых платформ на рынок недвижимости. Развитие онлайн-рынков и платформ для покупки-продажи недвижимости оказывает значительное влияние на доступность информации, что, в свою очередь, повышает конкуренцию и может способствовать изменению ценовых тенденций. На нашем сайте eulerpool, пользователи могут найти не только текущие данные и исторические тренды по Индексу цен на жилье YoY, но и аналитические статьи и исследования, которые помогут более глубоко понять связанные макроэкономические процессы. Мы стремимся предоставить наиболее полную и объективную информацию, что является важным инструментом для инвесторов, аналитиков и исследователей. Анализ Индекса цен на жилье YoY также важен для финансовых институтов, занимающихся кредитованием. Понимание динамики цен на жилье позволяет банковским учреждениям более точно оценивать риски, связанные с выдачей ипотечных кредитов, что в конечном итоге влияет на устойчивость финансовой системы. Подытожим, Индекс цен на жилье год к году является важным макроэкономическим показателем, который отражает динамику рынка недвижимости и экономического состояния страны в целом. На сайте eulerpool, мы предоставляем самые актуальные и точные данные, помогая пользователям принимать обоснованные финансовые решения. Понимание и анализ этого индекса могут существенно повысить эффективность управления инвестициями и способствовать устойчивому экономическому развитию.