Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Индия Коэффициент загрузки производственных мощностей
Курс
Текущее значение Коэффициент загрузки производственных мощностей в Индия составляет 74 %. Коэффициент загрузки производственных мощностей в Индия снизился до 74 % на 01.06.2024, после того как он был 76,8 % на 01.03.2024. С 01.06.2008 по 01.09.2024 средний ВВП в Индия был 73,44 %. Абсолютный максимум был достигнут 01.03.2011 с 83,20 %, в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.06.2020 с 47,30 %.
Коэффициент загрузки производственных мощностей ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Загрузка производственных мощностей | |
---|---|
01.06.2008 | 73,70 % |
01.09.2008 | 77,30 % |
01.12.2008 | 71,50 % |
01.03.2009 | 75,00 % |
01.06.2009 | 73,30 % |
01.09.2009 | 78,60 % |
01.12.2009 | 80,90 % |
01.03.2010 | 80,20 % |
01.06.2010 | 76,00 % |
01.09.2010 | 77,30 % |
01.12.2010 | 79,80 % |
01.03.2011 | 83,20 % |
01.06.2011 | 77,70 % |
01.09.2011 | 77,40 % |
01.12.2011 | 77,50 % |
01.03.2012 | 78,40 % |
01.06.2012 | 73,10 % |
01.09.2012 | 73,30 % |
01.12.2012 | 74,60 % |
01.03.2013 | 78,00 % |
01.06.2013 | 72,00 % |
01.09.2013 | 73,80 % |
01.12.2013 | 71,50 % |
01.03.2014 | 74,90 % |
01.06.2014 | 71,50 % |
01.09.2014 | 73,70 % |
01.12.2014 | 72,50 % |
01.03.2015 | 74,80 % |
01.06.2015 | 72,30 % |
01.09.2015 | 72,20 % |
01.12.2015 | 73,80 % |
01.03.2016 | 75,50 % |
01.06.2016 | 71,70 % |
01.09.2016 | 72,00 % |
01.12.2016 | 71,00 % |
01.03.2017 | 74,60 % |
01.06.2017 | 71,20 % |
01.09.2017 | 71,80 % |
01.12.2017 | 74,10 % |
01.03.2018 | 75,20 % |
01.06.2018 | 73,80 % |
01.09.2018 | 74,80 % |
01.12.2018 | 75,90 % |
01.03.2019 | 76,10 % |
01.06.2019 | 73,60 % |
01.09.2019 | 69,10 % |
01.12.2019 | 68,60 % |
01.03.2020 | 69,90 % |
01.06.2020 | 47,30 % |
01.09.2020 | 63,30 % |
01.12.2020 | 66,60 % |
01.03.2021 | 69,40 % |
01.06.2021 | 60,00 % |
01.09.2021 | 68,30 % |
01.12.2021 | 72,40 % |
01.03.2022 | 75,30 % |
01.06.2022 | 72,40 % |
01.09.2022 | 74,00 % |
01.12.2022 | 74,30 % |
01.03.2023 | 76,30 % |
01.06.2023 | 73,60 % |
01.09.2023 | 74,00 % |
01.12.2023 | 74,70 % |
01.03.2024 | 76,80 % |
01.06.2024 | 74,00 % |
Коэффициент загрузки производственных мощностей История
Дата | ценность |
---|---|
01.06.2024 | 74 % |
01.03.2024 | 76,8 % |
01.12.2023 | 74,7 % |
01.09.2023 | 74 % |
01.06.2023 | 73,6 % |
01.03.2023 | 76,3 % |
01.12.2022 | 74,3 % |
01.09.2022 | 74 % |
01.06.2022 | 72,4 % |
01.03.2022 | 75,3 % |
Похожие макроэкономические показатели для Коэффициент загрузки производственных мощностей
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇮🇳 Автомобилестроение | 151 538 Units | 171 437 Units | Ежемесячно |
🇮🇳 Бизнес-климат | 130,3 points | 135,4 points | квартал |
🇮🇳 Добыча полезных ископаемых | 6,56 % | 6,69 % | Ежемесячно |
🇮🇳 Изменения запасов на складе | 544,48 млрд. INR | 461,83 млрд. INR | квартал |
🇮🇳 Индекс PMI производственного сектора | 56,5 points | 57,5 points | Ежемесячно |
🇮🇳 Композитный PMI | 58,3 points | 60,7 points | Ежемесячно |
🇮🇳 Общие продажи автомобилей | 315 689 Units | 308 779 Units | Ежемесячно |
🇮🇳 Производство | 4,6 % | 2,6 % | Ежемесячно |
🇮🇳 Производство стали | 12,3 млн. Tonnes | 12,3 млн. Tonnes | Ежемесячно |
🇮🇳 Производство электроэнергии | 134 935,87 Gigawatt-hour | 139 791,55 Gigawatt-hour | Ежемесячно |
🇮🇳 Промышленное производство | 5 % | 4,9 % | Ежемесячно |
🇮🇳 Промышленное производство МоМ | -2,97 % | 4,67 % | Ежемесячно |
🇮🇳 Регистрация транспортных средств | 160 306 Units | 168 912 Units | Ежемесячно |
🇮🇳 Рост депозитов | 11,8 % | 11,5 % | frequency_biweekly |
🇮🇳 Составной передовой индикатор | 100,308 points | 100,178 points | Ежемесячно |
🇮🇳 Услуги PMI | 57,7 points | 60,9 points | Ежемесячно |
Макространицы для других стран в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудовская Аравия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южная Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Восточный Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Гонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израиль
- 🇯🇴Иордания
- 🇰🇿Казахстан.
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизия
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Мальдивы
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мьянма
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северная Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филиппины
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри-Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайвань
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Таиланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Объединённые Арабские Эмираты
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Вьетнам
- 🇾🇪Йемен
Что такое Коэффициент загрузки производственных мощностей
Использование производственных мощностей (Capacity Utilization) является одним из ключевых макроэкономических показателей, анализ которого предоставляет ценную информацию о текущем состоянии и динамике экономики. Особенно важно этот показатель для аналитиков, инвесторов и политиков, так как он помогает оценить уровень промышленной активности, производственных возможностей и потенциала для роста экономики. В категорию "Использование производственных мощностей" включается множество аспектов, таких как типы производств, их загрузка и эффективность. Прежде всего, давайте разберёмся, что такое использование производственных мощностей. Этот термин отражает степень, в которой фирма или экономика в целом используют свои производственные ресурсы, включая оборудование, заводы и рабочую силу. Обычно этот показатель выражается в процентах и показывает, какую долю от своего максимального потенциала производство использует в данный момент времени. Например, если завод может производить 100 единиц товара в день, но фактически производит только 80, то уровень использования его мощностей составляет 80%. Использование производственных мощностей тесно связано с понятием потенциала производства, который определяет максимальный объем продукции, который может быть произведен при полном использовании всех доступных ресурсов. Когда уровень использования производственных мощностей высок, это может указывать на сильную экономическую активность и высокий спрос на продукты и услуги. Такие условия обычно способствуют росту цен на продукцию и услуг из-за увеличения затрат на производство. Однако, чрезмерно высокое использование производственных мощностей может также сигнализировать о перегреве экономики. При достижении определенного предела мощности оборудования и рабочей силы начинают испытывать перегрузку, что может привести к техническим сбоям, увеличению издержек производства и снижению качества выпускаемой продукции. В таких случаях может потребоваться инвестиции в модернизацию и расширение производственных мощностей, чтобы предотвратить негативные последствия. С другой стороны, низкий уровень использования производственных мощностей зачастую ассоциируется с ослаблением экономической активности и низким спросом. При низком использовании мощностей компании могут быть вынуждены сокращать рабочие часы или даже закрывать некоторые производственные линии, что в свою очередь может негативно сказываться на уровне занятости и доходах населения. В таких случаях правительственные экономические программы и стимулы могут работать на повышение спроса и нагрузки на производственные мощности. Для более глубокого понимания использования производственных мощностей, важно рассматривать этот показатель в контексте других макроэкономических индикаторов, таких как валовой внутренний продукт (ВВП), уровень безработицы, инфляция и уровни промышленного производства. Например, одновременно растущий ВВП и высокий уровень использования производственных мощностей могут указывать на устойчивый экономический рост. Однако, если при этом наблюдается также рост инфляции, то это может потребовать вмешательства центрального банка через изменение процентных ставок для предотвращения перегрева экономики. В глобальном масштабе, изменение использования производственных мощностей в крупных экономиках мира также может оказывать значительное влияние на международную торговлю и глобальные экономические тенденции. Например, при снижении использования производственных мощностей в таких странах как Китай или США, это может привести к снижению экспорта продукции и услуг, что соответственно повлияет на экономики стран-импортёров. В дополнение к этому, использование производственных мощностей рассматривается и в отраслевом разрезе. Разные сектора экономики могут демонстрировать различный уровень использования мощностей в зависимости от специфики производства и конъюнктуры рынка. Например, в производственном секторе металлов может наблюдаться высокий уровень использования мощностей в периоды роста спроса на металлические продукции, в то время как в машиностроении может регистрироваться низкая загрузка мощностей в условиях кризиса. На сайте eulerpool специалисты и аналитики могут легко отслеживать актуальные данные по использованию производственных мощностей для разных секторов экономики и определенных стран. Благодаря современным инструментам и аналитическим модулям, пользователи могут проводить сравнительный анализ, идентифицировать тренды и строить прогнозы на основе изменяющихся показателей использования мощностей. Эти данные становятся незаменимым инструментом для правительств, компаний и инвесторов, которые стремятся принимать обоснованные решения, минимизировать риски и максимально эффективно использовать ресурсы. Также стоит отметить, что в условиях быстрого технологического прогресса и изменений на глобальном рынке, значимость анализа использования производственных мощностей возрастает. Внедрение новых технологий и автоматизация производства могут существенно изменить картину использования производственных мощностей, делая некоторые технологии и производственные линии более эффективными, а другие устаревшими. Поэтому, тщательный мониторинг и адаптация стратегий в соответствии с этими изменениями становятся критическими для успешного ведения бизнеса и устойчивого развития экономики. Заключая всё изложенное, можно сказать, что использование производственных мощностей является важнейшим макроэкономическим показателем, который отражает состояние и эффективность экономики. Его анализ и интерпретация требуют комплексного подхода и учета множества взаимосвязанных факторов. На платформе eulerpool вы найдете все необходимые данные и инструменты для качественного анализа использования производственных мощностей, что позволит глубже понять текущие экономические процессы и принимать взвешенные решения в условиях неопределённости.