Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Южная Корея Цена доходности аренды
Курс
Текущее значение Цена доходности аренды в Южная Корея составляет 102,311 . Цена доходности аренды в Южная Корея увеличилась до 102,311 на 01.09.2023, после того как она была 102,161 на 01.06.2023. С 01.03.1986 по 01.12.2023 средний ВВП в Южная Корея составлял 96,18 . Исторический максимум был достигнут 01.12.1990 с 118,13 , в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.12.1998 с 70,53 .
Цена доходности аренды ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Соотношение цены и арендной платы | |
---|---|
01.03.1986 | 98,55 |
01.06.1986 | 96,01 |
01.09.1986 | 94,76 |
01.12.1986 | 94,23 |
01.03.1987 | 92,21 |
01.06.1987 | 90,87 |
01.09.1987 | 92,76 |
01.12.1987 | 97,21 |
01.03.1988 | 99,73 |
01.06.1988 | 101,94 |
01.09.1988 | 104,28 |
01.12.1988 | 103,25 |
01.03.1989 | 105,58 |
01.06.1989 | 110,75 |
01.09.1989 | 110,56 |
01.12.1989 | 111,06 |
01.03.1990 | 114,19 |
01.06.1990 | 116,25 |
01.09.1990 | 115,61 |
01.12.1990 | 118,13 |
01.03.1991 | 117,83 |
01.06.1991 | 117,46 |
01.09.1991 | 114,38 |
01.12.1991 | 109,57 |
01.03.1992 | 104,67 |
01.06.1992 | 100,20 |
01.09.1992 | 97,80 |
01.12.1992 | 96,13 |
01.03.1993 | 94,04 |
01.06.1993 | 91,53 |
01.09.1993 | 89,84 |
01.12.1993 | 88,39 |
01.03.1994 | 87,10 |
01.06.1994 | 86,26 |
01.09.1994 | 85,95 |
01.12.1994 | 85,04 |
01.03.1995 | 83,94 |
01.06.1995 | 83,20 |
01.09.1995 | 82,49 |
01.12.1995 | 81,61 |
01.03.1996 | 80,98 |
01.06.1996 | 80,81 |
01.09.1996 | 80,35 |
01.12.1996 | 79,99 |
01.03.1997 | 80,65 |
01.06.1997 | 80,63 |
01.09.1997 | 80,32 |
01.12.1997 | 79,59 |
01.03.1998 | 76,92 |
01.06.1998 | 71,88 |
01.09.1998 | 70,71 |
01.12.1998 | 70,53 |
01.03.1999 | 72,53 |
01.06.1999 | 74,18 |
01.09.1999 | 75,62 |
01.12.1999 | 76,27 |
01.03.2000 | 76,70 |
01.06.2000 | 76,83 |
01.09.2000 | 76,25 |
01.12.2000 | 75,53 |
01.03.2001 | 74,94 |
01.06.2001 | 75,20 |
01.09.2001 | 76,85 |
01.12.2001 | 77,84 |
01.03.2002 | 81,56 |
01.06.2002 | 83,24 |
01.09.2002 | 84,92 |
01.12.2002 | 86,53 |
01.03.2003 | 87,00 |
01.06.2003 | 88,26 |
01.09.2003 | 89,06 |
01.12.2003 | 89,74 |
01.03.2004 | 89,04 |
01.06.2004 | 88,27 |
01.09.2004 | 87,20 |
01.12.2004 | 86,46 |
01.03.2005 | 87,13 |
01.06.2005 | 88,48 |
01.09.2005 | 89,72 |
01.12.2005 | 90,12 |
01.03.2006 | 91,44 |
01.06.2006 | 93,00 |
01.09.2006 | 93,66 |
01.12.2006 | 99,52 |
01.03.2007 | 101,25 |
01.06.2007 | 101,33 |
01.09.2007 | 102,00 |
01.12.2007 | 103,42 |
01.03.2008 | 104,82 |
01.06.2008 | 107,33 |
01.09.2008 | 108,33 |
01.12.2008 | 106,75 |
01.03.2009 | 105,49 |
01.06.2009 | 105,46 |
01.09.2009 | 106,39 |
01.12.2009 | 107,06 |
01.03.2010 | 107,13 |
01.06.2010 | 106,64 |
01.09.2010 | 105,81 |
01.12.2010 | 106,19 |
01.03.2011 | 107,17 |
01.06.2011 | 107,43 |
01.09.2011 | 107,67 |
01.12.2011 | 107,31 |
01.03.2012 | 106,46 |
01.06.2012 | 105,00 |
01.09.2012 | 103,56 |
01.12.2012 | 102,30 |
01.03.2013 | 101,11 |
01.06.2013 | 100,81 |
01.09.2013 | 100,10 |
01.12.2013 | 100,04 |
01.03.2014 | 100,21 |
01.06.2014 | 99,68 |
01.09.2014 | 99,63 |
01.12.2014 | 99,49 |
01.03.2015 | 99,33 |
01.06.2015 | 99,96 |
01.09.2015 | 100,28 |
01.12.2015 | 100,44 |
01.03.2016 | 100,16 |
01.06.2016 | 99,89 |
01.09.2016 | 99,59 |
01.12.2016 | 99,43 |
01.03.2017 | 99,17 |
01.06.2017 | 99,26 |
01.09.2017 | 99,48 |
01.12.2017 | 99,57 |
01.03.2018 | 99,99 |
01.06.2018 | 100,00 |
01.09.2018 | 100,14 |
01.12.2018 | 100,36 |
01.03.2019 | 100,09 |
01.06.2019 | 99,79 |
01.09.2019 | 99,58 |
01.12.2019 | 100,28 |
01.03.2020 | 101,48 |
01.06.2020 | 102,25 |
01.09.2020 | 103,37 |
01.12.2020 | 105,11 |
01.03.2021 | 107,46 |
01.06.2021 | 109,63 |
01.09.2021 | 111,72 |
01.12.2021 | 113,46 |
01.03.2022 | 113,23 |
01.06.2022 | 112,71 |
01.09.2022 | 110,85 |
01.12.2022 | 106,55 |
01.03.2023 | 103,01 |
01.06.2023 | 102,16 |
01.09.2023 | 102,31 |
Цена доходности аренды История
Дата | ценность |
---|---|
01.09.2023 | 102,311 |
01.06.2023 | 102,161 |
01.03.2023 | 103,012 |
01.12.2022 | 106,548 |
01.09.2022 | 110,846 |
01.06.2022 | 112,706 |
01.03.2022 | 113,234 |
01.12.2021 | 113,462 |
01.09.2021 | 111,716 |
01.06.2021 | 109,632 |
Похожие макроэкономические показатели для Цена доходности аренды
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇰🇷 Доля собственного жилья | 56,2 % | 56,2 % | Ежегодно |
🇰🇷 Индекс жилья | 92,9 points | 93 points | Ежемесячно |
🇰🇷 Индекс цен на жилье в месячном исчислении | 0,09 % | 0,08 % | Ежемесячно |
🇰🇷 Строительное производство | -4,6 % | -3 % | Ежемесячно |
🇰🇷 Строительные заказы | 3,271 Био. KRW | 4,262 Био. KRW | Ежемесячно |
🇰🇷 Цены на жилую недвижимость | -2,8 % | -5,63 % | квартал |
Цена-арендное соотношение в Южной Корее измеряет номинальный индекс цен на жилье, деленный на индекс арендных цен на жилье.
Макространицы для других стран в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудовская Аравия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Восточный Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Гонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израиль
- 🇯🇴Иордания
- 🇰🇿Казахстан.
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизия
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Мальдивы
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мьянма
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северная Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филиппины
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри-Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайвань
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Таиланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Объединённые Арабские Эмираты
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Вьетнам
- 🇾🇪Йемен
Что такое Цена доходности аренды
Цена к Аренде (Price to Rent Ratio) — это важный макроэкономический показатель, который предоставляет информацию о соотношении цен на недвижимость к ставкам аренды. На веб-сайте Eulerpool, который специализируется на предоставлении различных макроэкономических данных, этот коэффициент имеет особое значение для инвесторов, экономистов и аналитиков, занимающихся изучением рынка недвижимости. Цена к Аренде — это коэффициент, который рассчитывается путем деления средней цены на жилье на годовую арендную плату за аналогичное жилье. Данный показатель позволяет определить, насколько выгодным является покупка жилья по сравнению с его арендой. Если значение коэффициента высокое, это может указывать на то, что недвижимость переоценена, и покупка дома экономически невыгодна в сравнении с арендой. И наоборот, низкий показатель, как правило, свидетельствует о выгоде покупки недвижимости. На нашей платформе Eulerpool мы предоставляем актуальную и точную информацию об этом коэффициенте для различных регионов и временных периодов, тем самым помогая пользователям принимать информированные решения. Анализируя данные о соотношении цены к аренде, можно сделать выводы о состоянии рынка недвижимости, о том, насколько стабилен этот рынок, и стоит ли вкладывать в него средства. Для инвесторов понимание этого показателя является ключевым моментом при принятии решений о покупке недвижимости с целью сдачи ее в аренду. Высокий коэффициент может означать, что цены на недвижимость довольно высоки, и это может снизить доходность арендного бизнеса, так как ставки аренды не могут компенсировать высокую стоимость покупки. С другой стороны, низкий коэффициент указывает на более выгодное соотношение, и инвесторам, возможно, стоит рассмотреть покупку недвижимости, так как они могут рассчитывать на более высокий доход от аренды по сравнению с первоначальными затратами на покупку. Для частных лиц, которые подумывают о приобретении жилья, коэффициент Цена к Аренде также является важным ориентиром. Особенно это касается тех, кто размышляет, будет ли покупка собственного жилья более выгодной, чем аренда. Простой пример: если стоимость дома составляет 300,000 долларов, а годовая арендная плата за аналогичное жилье — 30,000 долларов, коэффициент Цена к Аренде равняется 10. Это значит, что потребуется 10 лет аренды для того, чтобы стоимость аренды сравнялась со стоимостью покупки жилья. С точки зрения экономики в целом, этот коэффициент помогает выявить пузырь на рынке недвижимости. Если наблюдается значительное и устойчивое увеличение этого коэффициента, то это может сигнализировать о том, что цены на недвижимость неадекватно высоки по отношению к арендным ставкам, что, в свою очередь, может указывать на возможный экономический кризис. История знает примеры, когда высокие значения этого коэффициента предшествовали краху рынка недвижимости, как это произошло в 2008 году в США. На сайте Eulerpool мы предоставляем не только сырые данные, но и подробные аналитические отчеты и прогнозы, основанные на этих данных. Мы понимаем, насколько важно иметь доступ к качественной информации, и стремимся обеспечить наших пользователей самыми точными и актуальными данными. Пользователи нашего сайта могут активно анализировать динамику изменения коэффициента Цена к Аренде в различных географических регионах. Это особенно полезно для тех, кто рассматривает инвестирование в недвижимость за границей или просто хочет сравнить экономические условия в разных странах. Так, сравнивая региональные показатели, можно более точно определить, где инвестирование будет наиболее выгодным и стабильным. Информация о коэффициенте Цена к Аренде на Eulerpool обновляется регулярно, чтобы пользователи всегда имели доступ к наиболее точным и актуальным данным. Вдобавок к этому, мы предлагаем множество инструментов для анализа и визуализации данных, что позволяет нашим пользователям легко и быстро проводить сложные экономические исследования и делать выводы. Таким образом, коэффициент Цена к Аренде, представленный на нашем сайте Eulerpool, является неотъемлемой частью комплексного анализа рынка недвижимости и макроэкономических условий. Мы стремимся предоставить качественную и доступную информацию, которая поможет нашим пользователям принимать обоснованные и стратегически важные решения относительно инвестиций и управления недвижимостью. В заключение, стоит отметить, что коэффициент Цена к Аренде, хоть и является простым по своей природе, предоставляет глубокие экономические инсайты и позволяет более точно оценивать состояние и перспективы рынка недвижимости. С Eulerpool, благодаря нашим профессиональным данным и аналитическим инструментам, этот коэффициент становится не просто числом, но мощным инструментом для экономического анализа и принятия инвестиционных решений.