Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Китай Индекс жилья
Курс
Текущая стоимость Индекс жилья в Китай составляет 0,7 %. Индекс жилья в Китай снизился до 0,7 % на 01.04.2022, после того как он был 1,5 % на 01.03.2022. С 01.01.2011 по 01.05.2024 средний ВВП в Китай составлял 3,68 %. Исторический максимум был достигнут 01.11.2016 с 12,60 %, в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.03.2015 с -6,10 %.
Индекс жилья ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Индекс жилья | |
---|---|
01.01.2011 | 5,90 % |
01.02.2011 | 5,70 % |
01.03.2011 | 5,20 % |
01.04.2011 | 4,30 % |
01.05.2011 | 4,10 % |
01.06.2011 | 4,20 % |
01.07.2011 | 4,30 % |
01.08.2011 | 4,10 % |
01.09.2011 | 3,50 % |
01.10.2011 | 2,80 % |
01.11.2011 | 2,20 % |
01.12.2011 | 1,40 % |
01.01.2012 | 0,50 % |
01.01.2013 | 0,80 % |
01.02.2013 | 2,10 % |
01.03.2013 | 3,60 % |
01.04.2013 | 4,90 % |
01.05.2013 | 6,00 % |
01.06.2013 | 6,80 % |
01.07.2013 | 7,50 % |
01.08.2013 | 8,30 % |
01.09.2013 | 9,10 % |
01.10.2013 | 9,60 % |
01.11.2013 | 9,90 % |
01.12.2013 | 9,90 % |
01.01.2014 | 9,60 % |
01.02.2014 | 8,70 % |
01.03.2014 | 7,70 % |
01.04.2014 | 6,70 % |
01.05.2014 | 5,60 % |
01.06.2014 | 4,20 % |
01.07.2014 | 2,50 % |
01.08.2014 | 0,50 % |
01.10.2015 | 0,10 % |
01.11.2015 | 0,90 % |
01.12.2015 | 1,60 % |
01.01.2016 | 2,50 % |
01.02.2016 | 3,60 % |
01.03.2016 | 4,90 % |
01.04.2016 | 6,20 % |
01.05.2016 | 6,90 % |
01.06.2016 | 7,30 % |
01.07.2016 | 7,90 % |
01.08.2016 | 9,20 % |
01.09.2016 | 11,20 % |
01.10.2016 | 12,30 % |
01.11.2016 | 12,60 % |
01.12.2016 | 12,40 % |
01.01.2017 | 12,20 % |
01.02.2017 | 11,80 % |
01.03.2017 | 11,30 % |
01.04.2017 | 10,70 % |
01.05.2017 | 10,40 % |
01.06.2017 | 10,20 % |
01.07.2017 | 9,70 % |
01.08.2017 | 8,30 % |
01.09.2017 | 6,30 % |
01.10.2017 | 5,40 % |
01.11.2017 | 5,10 % |
01.12.2017 | 5,30 % |
01.01.2018 | 5,00 % |
01.02.2018 | 5,20 % |
01.03.2018 | 4,90 % |
01.04.2018 | 4,70 % |
01.05.2018 | 4,70 % |
01.06.2018 | 5,00 % |
01.07.2018 | 5,80 % |
01.08.2018 | 7,00 % |
01.09.2018 | 7,90 % |
01.10.2018 | 8,60 % |
01.11.2018 | 9,30 % |
01.12.2018 | 9,70 % |
01.01.2019 | 10,00 % |
01.02.2019 | 10,40 % |
01.03.2019 | 10,60 % |
01.04.2019 | 10,70 % |
01.05.2019 | 10,70 % |
01.06.2019 | 10,30 % |
01.07.2019 | 9,70 % |
01.08.2019 | 8,80 % |
01.09.2019 | 8,40 % |
01.10.2019 | 7,80 % |
01.11.2019 | 7,10 % |
01.12.2019 | 6,60 % |
01.01.2020 | 6,30 % |
01.02.2020 | 5,80 % |
01.03.2020 | 5,30 % |
01.04.2020 | 5,10 % |
01.05.2020 | 4,90 % |
01.06.2020 | 4,90 % |
01.07.2020 | 4,80 % |
01.08.2020 | 4,80 % |
01.09.2020 | 4,60 % |
01.10.2020 | 4,30 % |
01.11.2020 | 4,00 % |
01.12.2020 | 3,80 % |
01.01.2021 | 3,90 % |
01.02.2021 | 4,30 % |
01.03.2021 | 4,60 % |
01.04.2021 | 4,80 % |
01.05.2021 | 4,90 % |
01.06.2021 | 4,70 % |
01.07.2021 | 4,60 % |
01.08.2021 | 4,20 % |
01.09.2021 | 3,80 % |
01.10.2021 | 3,40 % |
01.11.2021 | 3,00 % |
01.12.2021 | 2,60 % |
01.01.2022 | 2,30 % |
01.02.2022 | 2,00 % |
01.03.2022 | 1,50 % |
01.04.2022 | 0,70 % |
Индекс жилья История
Дата | ценность |
---|---|
01.04.2022 | 0,7 % |
01.03.2022 | 1,5 % |
01.02.2022 | 2 % |
01.01.2022 | 2,3 % |
01.12.2021 | 2,6 % |
01.11.2021 | 3 % |
01.10.2021 | 3,4 % |
01.09.2021 | 3,8 % |
01.08.2021 | 4,2 % |
01.07.2021 | 4,6 % |
Похожие макроэкономические показатели для Индекс жилья
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇨🇳 Инвестиции в недвижимость | -9,8 % | -9,5 % | Ежемесячно |
🇨🇳 Индекс цен на жилье в месячном исчислении | -0,7 % | -0,6 % | Ежемесячно |
🇨🇳 Продажи новостроек | 3,116 Био. CNY | 2,445 Био. CNY | Ежемесячно |
🇨🇳 Продажи новостроек YoY | -6,9 % | 7,1 % | Ежемесячно |
🇨🇳 Строительство начато | 300,895 млн. Square Metre | 235,097 млн. Square Metre | Ежемесячно |
🇨🇳 Цены на жилую недвижимость | -7,382 % | -5,158 % | квартал |
В Китае индекс жилья измеряется по годовому изменению индекса вновь построенных жилых зданий в 70 средних и крупных городах. Индекс рассчитывается методом взвешенного среднего, причем вес каждого города основывается на численности его населения.
Макространицы для других стран в Азия
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудовская Аравия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южная Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Восточный Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Гонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израиль
- 🇯🇴Иордания
- 🇰🇿Казахстан.
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизия
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Мальдивы
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мьянма
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северная Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филиппины
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри-Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайвань
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Таиланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Объединённые Арабские Эмираты
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Вьетнам
- 🇾🇪Йемен
Что такое Индекс жилья
Индекс жилья (Housing Index) является одним из важнейших макроэкономических показателей, отражающих состояние и тенденции на рынке недвижимости. В контексте макроэкономических данных, которые предоставляет наш сайт eulerpool, индекс жилья является ключевым элементом, способным дать комплексное представление о динамике цен на жилищном рынке, потребительских предпочтениях и уровне доступности жилья для населения. Наш сайт eulerpool предлагает подробный анализ индекса жилья, представляя данные, которые сборятся из различных источников и обрабатываются с использованием передовых аналитических методов. Все это делается для того, чтобы пользователи могли получить наиболее точную и актуальную информацию. Индекс жилья является индикатором, который служит барометром состояния жилищного сектора и может корректироваться в зависимости от региональных особенностей, экономических циклов и макроэкономических условий. Одним из ключевых аспектов индекса жилья является его способность отражать рыночные тенденции. Он может показать рост или падение цен на жилье, что является важным сигналом для инвесторов, аналитиков и правительственных структур. В долгосрочной перспективе изменения в индексе жилья могут свидетельствовать о макроэкономических трендех, таких как инфляция, уровень занятости и общий экономический рост. Индекс жилья также играет важную роль в анализе доступности жилья для различных слоёв населения. Рост цен на жилье в определенном регионе может свидетельствовать о дефиците доступного жилья, что в свою очередь приводит к увеличению спроса на арендуемое жилье и снижению уровня жизни населения. Таким образом, индексы жилья часто используются правительственными органами для принятия решений в области жилищной политики и разработки программ поддержки для малообеспеченных слоев населения. Важно отметить, что индекс жилья может варьироваться в зависимости от методологии и подходов, применяемых при его расчете. Различные аналитические компании и государственные учреждения могут использовать разнообразные модели и данные, что иногда приводит к различиям в оценках и интерпретациях. Несмотря на это, общие тенденции, отображающие рост или снижение цен на жилье, остаются однородными и позволяют делать выводы о состоянии рынка в целом. На сайте eulerpool пользователи могут найти детализированные данные по индексу жилья для различных регионов и стран, что позволяет проводить сравнительный анализ и делать прогнозы. Мы предоставляем удобные инструменты для визуализации данных, что облегчает их восприятие и анализ. Например, наши интерактивные графики и диаграммы позволяют в режиме реального времени следить за изменениями индекса жилья и детально изучать его компоненты. Еще одним важным аспектом индекса жилья является его влияние на финансовые рынки и экономику в целом. Изменения в стоимости жилья могут влиять на уровень потребительских расходов, так как жилье часто является крупнейшим активом для большинства семей. Рост цен на жилье может создавать эффект богатства, увеличивая потребительскую уверенность и побуждая к увеличению расходов. С другой стороны, падение цен на жилье может вести к снижению потребительских расходов и оказать негативное влияние на экономику. Кроме того, индекс жилья является важным индикатором для банковского сектора, особенно в контексте ипотечного кредитования. Рост цен на жилье может увеличивать стоимость залогов и снижать риски невозврата кредитов, в то время как снижение цен может привести к увеличению числа дефолтов и снижению ликвидности банковской системы. Научные исследования и аналитические отчеты, основанные на данных индекса жилья, помогают выявлять структурные проблемы на рынке недвижимости и разрабатывать соответствующие меры для их решения. Например, анализ ценовой динамики может выявить пузырь на рынке недвижимости, что требуются меры для его предотвращения. Индекс жилья также играет роль в международных экономических сравнениях. Анализ изменения цен на жилье в различных странах позволяет понять глобальные тенденции и сравнивать их с внутренними рыночными условиями. Такие сравнительные исследования полезны для международных инвесторов и аналитиков, стремящихся понимать глобальную экономическую конъюнктуру. Таким образом, индекс жилья является важнейшим компонентом макроэкономического анализа, предоставляя ценную информацию о состоянии и динамике рынка недвижимости. На сайте eulerpool мы стремимся предоставить нашим пользователям наиболее точные и актуальные данные, чтобы они могли проводить глубокий анализ и делать обоснованные решения. Независимо от того, являетесь ли вы профессиональным экономистом, инвестором или представителем государственного учреждения, мы готовы предоставить вам всю необходимую информацию для анализа и прогнозирования состояния жилищного рынка.