Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Ботсвана Население
Курс
Текущая величина Население в Ботсвана составляет 2,41 млн. . Население в Ботсвана увеличилось до 2,41 млн. на 01.01.2021, после того как оно составляло 2,37 млн. на 01.01.2020. С 01.01.1960 по 01.01.2022 средний ВВП в Ботсвана составлял 1,34 млн. . Исторический максимум был достигнут 01.01.2021 с 2,41 млн. , в то время как самый низкий уровень был зафиксирован 01.01.1960 с 500 000,00 .
Население ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
население | |
---|---|
01.01.1960 | 500 000,00 |
01.01.1961 | 510 000,00 |
01.01.1962 | 520 000,00 |
01.01.1963 | 540 000,00 |
01.01.1964 | 550 000,00 |
01.01.1965 | 560 000,00 |
01.01.1966 | 570 000,00 |
01.01.1967 | 580 000,00 |
01.01.1968 | 600 000,00 |
01.01.1969 | 610 000,00 |
01.01.1970 | 630 000,00 |
01.01.1971 | 650 000,00 |
01.01.1972 | 670 000,00 |
01.01.1973 | 690 000,00 |
01.01.1974 | 710 000,00 |
01.01.1975 | 740 000,00 |
01.01.1976 | 770 000,00 |
01.01.1977 | 800 000,00 |
01.01.1978 | 830 000,00 |
01.01.1979 | 870 000,00 |
01.01.1980 | 900 000,00 |
01.01.1981 | 930 000,00 |
01.01.1982 | 960 000,00 |
01.01.1983 | 1,00 млн. |
01.01.1984 | 1,03 млн. |
01.01.1985 | 1,07 млн. |
01.01.1986 | 1,11 млн. |
01.01.1987 | 1,15 млн. |
01.01.1988 | 1,20 млн. |
01.01.1989 | 1,24 млн. |
01.01.1990 | 1,29 млн. |
01.01.1991 | 1,33 млн. |
01.01.1992 | 1,36 млн. |
01.01.1993 | 1,40 млн. |
01.01.1994 | 1,43 млн. |
01.01.1995 | 1,47 млн. |
01.01.1996 | 1,50 млн. |
01.01.1997 | 1,54 млн. |
01.01.1998 | 1,58 млн. |
01.01.1999 | 1,61 млн. |
01.01.2000 | 1,64 млн. |
01.01.2001 | 1,67 млн. |
01.01.2002 | 1,70 млн. |
01.01.2003 | 1,73 млн. |
01.01.2004 | 1,77 млн. |
01.01.2005 | 1,80 млн. |
01.01.2006 | 1,84 млн. |
01.01.2007 | 1,88 млн. |
01.01.2008 | 1,92 млн. |
01.01.2009 | 1,95 млн. |
01.01.2010 | 1,99 млн. |
01.01.2011 | 2,02 млн. |
01.01.2012 | 2,04 млн. |
01.01.2013 | 2,06 млн. |
01.01.2014 | 2,09 млн. |
01.01.2015 | 2,12 млн. |
01.01.2016 | 2,16 млн. |
01.01.2017 | 2,21 млн. |
01.01.2018 | 2,25 млн. |
01.01.2019 | 2,34 млн. |
01.01.2020 | 2,37 млн. |
01.01.2021 | 2,41 млн. |
Население История
Дата | ценность |
---|---|
01.01.2021 | 2,41 млн. |
01.01.2020 | 2,37 млн. |
01.01.2019 | 2,34 млн. |
01.01.2018 | 2,25 млн. |
01.01.2017 | 2,21 млн. |
01.01.2016 | 2,16 млн. |
01.01.2015 | 2,12 млн. |
01.01.2014 | 2,09 млн. |
01.01.2013 | 2,06 млн. |
01.01.2012 | 2,04 млн. |
Похожие макроэкономические показатели для Население
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇧🇼 Занятые | 490 625 | 486 376 | квартал |
🇧🇼 Зарплаты | 7 692 BWP/Month | 6 803 BWP/Month | квартал |
🇧🇼 Минимальная заработная плата | 7,34 BWP/Hour | 7,34 BWP/Hour | Ежегодно |
🇧🇼 Уровень безработицы | 25,9 % | 25,4 % | Ежегодно |
Население Ботсваны составляет 0,03 процента от общей численности населения мира, что, по сути, означает, что один человек из каждых 3435 жителей планеты является жителем Ботсваны.
Макространицы для других стран в Африка
- 🇩🇿Алжир
- 🇦🇴Ангола
- 🇧🇯Бенин
- 🇧🇫Буркина-Фасо
- 🇧🇮Бурунди
- 🇨🇲Камерун
- 🇨🇻Кабо-Верде
- 🇨🇫Центральноафриканская Республика
- 🇹🇩Чад
- 🇰🇲Коморы
- 🇨🇬Конго
- 🇿🇦Южная Африка
- 🇩🇯Джибути
- 🇪🇬Египет
- 🇬🇶Экваториальная Гвинея
- 🇪🇷Эритрея
- 🇪🇹Эфиопия
- 🇬🇦Габон
- 🇬🇲Гамбия
- 🇬🇭Гана
- 🇬🇳Гвинея
- 🇬🇼Гвинея-Бисау
- 🇨🇮Кот-д'Ивуар
- 🇰🇪Кения
- 🇱🇸Лесото
- 🇱🇷Либерия
- 🇱🇾Ливия
- 🇲🇬Мадагаскар
- 🇲🇼Малави
- 🇲🇱Мали
- 🇲🇷Мавритания
- 🇲🇺Маврикий
- 🇲🇦Марокко
- 🇲🇿Мозамбик
- 🇳🇦Намибия
- 🇳🇪Нигер
- 🇳🇬Нигерия
- 🇷🇼Руанда
- 🇸🇹Сан-Томе и Принсипи
- 🇸🇳Сенегал
- 🇸🇨Сейшельские острова
- 🇸🇱Сьерра-Леоне
- 🇸🇴Сомали
- Южный Судан
- 🇸🇩Судан
- 🇸🇿Свазиленд
- 🇹🇿Танзания
- 🇹🇬Того
- 🇹🇳Тунис
- 🇺🇬Уганда
- 🇿🇲Замбия
- 🇿🇼Зимбабве
Что такое Население
Категория «Население» на сайте Eulerpool, предназначенном для отображения макроэкономических данных, представляет собой важный аспект анализа макроэкономических тенденций и прогнозов. Демографические данные имеют огромное значение для понимания общих экономических условий, структуры рынка труда, потребительского спроса и многих других факторов, влияющих на национальные и глобальные экономики. В данной статье мы подробно рассмотрим роль населения в макроэкономических исследованиях, его ключевые характеристики и методики анализа, исполняя запросы профессионалов, занимающихся макроэкономикой, демографией и смежными дисциплинами. Первоначальное понимание важности демографического анализа начинается с признания того, что население формирует базис для всей экономической деятельности. Именно в численности, структуре и динамике населения прослеживаются основные драйверы экономического роста и потенциала развития страны. Например, численность трудоспособного населения оказывает прямое воздействие на производительность и рынок труда. Естественный прирост населения, показатели рождаемости и смертности, а также миграционные потоки предоставляют ценную информацию для прогнозирования демографических изменений и их последствий для экономики. Основные характеристики населения, такие как численность, возрастная структура, половой состав, плотность и распределение по регионам, лежат в основе демографических исследований. Численность населения – это фундаментальный показатель, определяющий масштабы трудового ресурса, объем потребления товаров и услуг, а также формирующий налоговую базу. Возрастная структура, в свою очередь, позволяет определить долю экономически активного населения, то есть той части, которая производит товарные и нетоварные блага. Понимание этих характеристик является ключевым для макроэкономического планирования и разработки государственных политик. Половой состав населения также играет значительную роль, особенно в странах, где существуют значительные гендерные различия в занятости и уровне доходов. Плотность населения и его распределение по регионам дают представление о концентрации экономической активности и уровне урбанизации, что важно для определения направлений капиталовложений и развития инфраструктуры. Эти показатели позволяют анализировать тренды урбанизации и влияния агломераций на экономику и окружающую среду. Одна из важных задач макроэкономического анализа населения – это прогнозирование его численности и структуры. Для этого используются различные методики и модели, учитывающие текущие демографические тенденции и будущие изменения. Важным инструментом в данном контексте является когортный анализ, который позволяет оценить эффект поколенческих изменений на экономику. Прогнозирование демографических показателей оказывает существенное влияние на долгосрочные экономические прогнозы, так как оно позволяет выявить возможные кризисные ситуации, связанные с изменением численности экономически активного населения и необходимостью поддержания пенсионной системы. Важным аспектом анализа населения является также изучение миграционных процессов. Миграция оказывает значительное влияние на численность и структуру населения, а также на рынок труда и экономическую активность в целом. Внутренняя миграция определяется перемещением населения внутри страны, что может быть вызвано поиском работы, повышением уровня жизни или другими социально-экономическими факторами. Международная миграция, напротив, связана с пересечением государственных границ и может значительно изменять демографическую ситуацию в принимающих и отправляющих странах. Миграционный прирост, то есть разница между числом прибывших и выбывших на определенной территории, влияет на общий уровень занятости, потребления и налоговых поступлений. Анализ миграционных потоков позволяет выявлять сильные и слабые стороны как приемных, так и отправных рынков труда, а также оценивать политические и экономические последствия миграционной политики. Особое внимание в макроэкономическом анализе категории "Население" уделяется качественным характеристикам населения, таким как уровень образования и квалификации, здоровье, продолжительность жизни и благосостояние. Эти показатели определяют "человеческий капитал" страны, который является одним из ключевых факторов экономического развития. Высокий уровень образования и квалификации способствует росту производительности труда, внедрению инноваций и повышению конкурентоспособности национальной экономики. С другой стороны, проблемы в области здравоохранения и низкая продолжительность жизни могут стать серьезными препятствиями для экономического роста и устойчивого развития. Изучение качества жизни населения помогает правительствам и организациям разрабатывать и внедрять эффективные социальные и экономические программы. Индексы качества жизни, включающие такие показатели, как доступность образования и здравоохранения, уровень доходов, условия проживания и экология, позволяют объективно оценивать социально-экономическое развитие регионов и стран. На сайте Eulerpool представлен богатый массив данных по демографическим показателям в разных странах и регионах мира. Мы заботимся о том, чтобы предоставлять нашим пользователям актуальную и точную информацию для всестороннего анализа и прогнозирования. Наши инструменты позволяют быстро и эффективно анализировать демографические данные, строить графики и выявлять ключевые тренды. Профессионалы, работающие с нашими данными, получают возможность использовать их для разработки стратегий, государственных программ и академических исследований. Таким образом, анализ демографических показателей в рамках категории «Население» является неотъемлемой частью макроэкономических исследований. Он позволяет получать глубокое понимание социально-экономических процессов, выявлять перспективы и риски, формировать эффективные стратегии развития и принимать обоснованные решения на основе объективных данных. На основе данных, предоставляемых сайтом Eulerpool, специалисты могут значительно расширить свои аналитические возможности и обеспечить высокое качество проводимых исследований.