Определите недооцененные акции за один взгляд.

Подписка за 2 € / месяц
Analyse
Профиль
🇺🇸

Соединенные Штаты Индекс жилья

Курс

423,3 баллы
Изменение +/-
+0,3 баллы
Изменение %
+0,07 %

Текущая стоимость Индекс жилья в Соединенные Штаты составляет 423,3 баллы. Индекс жилья в Соединенные Штаты увеличился до 423,3 баллы на 01.03.2024, после того как он был 423 баллы на 01.02.2024. С 01.01.1991 по 01.04.2024 средний ВВП в Соединенные Штаты составлял 198,45 баллы. Исторический максимум был достигнут 01.04.2024 с 424,30 баллы, в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.01.1991 с 100,00 баллы.

Источник: Federal Housing Finance Agency

Индекс жилья

  • 3 года

  • 5 лет

  • 10 лет

  • 25 лет

  • Макс

Индекс жилья

Индекс жилья История

Датаценность
01.03.2024423,3 баллы
01.02.2024423 баллы
01.01.2024417,8 баллы
01.12.2023417,79 баллы
01.11.2023417,41 баллы
01.10.2023415,97 баллы
01.09.2023414,98 баллы
01.08.2023412,13 баллы
01.07.2023409,36 баллы
01.06.2023406,07 баллы
1
2
3
4
5
...
40

Похожие макроэкономические показатели для Индекс жилья

ИмяАктуальноПредыдущийЧастота
🇺🇸
30-летняя ипотека
6,86 %6,87 %frequency_weekly
🇺🇸
Висящие домашние продажи
-6,6 %-7,4 %Ежемесячно
🇺🇸
Доля собственного жилья
65,6 %65,6 %квартал
🇺🇸
Заявки на ипотеку
0,8 %0,9 %frequency_weekly
🇺🇸
Индекс ипотечного рынка MBA
212 points210,4 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс покупок MBA
137,8 points131,3 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс рефинансирования ипотечных кредитов MBA
552,4 points552,7 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс рынка жилья NAHB
42 points43 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Индекс стоимости жилья Case-Shiller
333,21 points329,95 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Индекс цен на дома Case-Shiller год к году
7,2 %7,5 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье Case-Shiller MoM
1,4 %1,6 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье YoY
6,3 %6,7 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье в месячном исчислении
0 %0,3 %Ежемесячно
🇺🇸
Ипотечная ставка
6,93 %6,94 %frequency_weekly
🇺🇸
Ипотечные кредиты
374,11 млрд. USD402,65 млрд. USDквартал
🇺🇸
Национальный индекс стоимости жилья
322,25 points321,205 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Общий жилой фонд
1,39 млн. 1,37 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Ожидающиеся сделки по продаже жилья (MoM)
-2,1 %-7,7 %Ежемесячно
🇺🇸
Продажи новостроек
619 000 units698 000 unitsЕжемесячно
🇺🇸
Продажи новостроек в месячном исчислении
-11,3 %2 %Ежемесячно
🇺🇸
Продажи существующих домов
3,84 млн. 3,88 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Продажи существующих домов в месячном исчислении
-1 %-2 %Ежемесячно
🇺🇸
Разрешения на строительство
1,425 млн. 1,47 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Разрешения на строительство в месячном исчислении
-3,1 %4,6 %Ежемесячно
🇺🇸
Соотношение цены и арендной платы
134,247 134,659 квартал
🇺🇸
Средние цены на жилье
501 000 USD486 500 USDЕжемесячно
🇺🇸
Средний размер ипотеки
405 490 USD405 400 USDfrequency_weekly
🇺🇸
Ставка по ипотеке на 15 лет
5,99 %5,71 %frequency_weekly
🇺🇸
Строительные расходы
-0,1 %0,3 %Ежемесячно
🇺🇸
Строительство многоквартирных домов
278 000 units310 000 unitsЕжемесячно
🇺🇸
Строительство начато
1,354 млн. units1,361 млн. unitsЕжемесячно
🇺🇸
Строительство новых домов MoM
-0,5 %7,8 %Ежемесячно
🇺🇸
Строительство односемейных домов
982 000 units1,036 млн. unitsЕжемесячно
🇺🇸
Цены на жилую недвижимость
4,67 %5,27 %квартал
🇺🇸
Цены на односемейные дома
404 500 USD414 200 USDЕжемесячно

Индекс цен на жилье FHFA (Федеральное агентство жилищного финансирования) измеряет ежемесячные изменения средних цен на односемейные дома с ипотеками, гарантированными Fannie Mae и Freddie Mac.

Что такое Индекс жилья

Индекс жилья (Housing Index) является одним из важнейших макроэкономических показателей, отражающих состояние и тенденции на рынке недвижимости. В контексте макроэкономических данных, которые предоставляет наш сайт eulerpool, индекс жилья является ключевым элементом, способным дать комплексное представление о динамике цен на жилищном рынке, потребительских предпочтениях и уровне доступности жилья для населения. Наш сайт eulerpool предлагает подробный анализ индекса жилья, представляя данные, которые сборятся из различных источников и обрабатываются с использованием передовых аналитических методов. Все это делается для того, чтобы пользователи могли получить наиболее точную и актуальную информацию. Индекс жилья является индикатором, который служит барометром состояния жилищного сектора и может корректироваться в зависимости от региональных особенностей, экономических циклов и макроэкономических условий. Одним из ключевых аспектов индекса жилья является его способность отражать рыночные тенденции. Он может показать рост или падение цен на жилье, что является важным сигналом для инвесторов, аналитиков и правительственных структур. В долгосрочной перспективе изменения в индексе жилья могут свидетельствовать о макроэкономических трендех, таких как инфляция, уровень занятости и общий экономический рост. Индекс жилья также играет важную роль в анализе доступности жилья для различных слоёв населения. Рост цен на жилье в определенном регионе может свидетельствовать о дефиците доступного жилья, что в свою очередь приводит к увеличению спроса на арендуемое жилье и снижению уровня жизни населения. Таким образом, индексы жилья часто используются правительственными органами для принятия решений в области жилищной политики и разработки программ поддержки для малообеспеченных слоев населения. Важно отметить, что индекс жилья может варьироваться в зависимости от методологии и подходов, применяемых при его расчете. Различные аналитические компании и государственные учреждения могут использовать разнообразные модели и данные, что иногда приводит к различиям в оценках и интерпретациях. Несмотря на это, общие тенденции, отображающие рост или снижение цен на жилье, остаются однородными и позволяют делать выводы о состоянии рынка в целом. На сайте eulerpool пользователи могут найти детализированные данные по индексу жилья для различных регионов и стран, что позволяет проводить сравнительный анализ и делать прогнозы. Мы предоставляем удобные инструменты для визуализации данных, что облегчает их восприятие и анализ. Например, наши интерактивные графики и диаграммы позволяют в режиме реального времени следить за изменениями индекса жилья и детально изучать его компоненты. Еще одним важным аспектом индекса жилья является его влияние на финансовые рынки и экономику в целом. Изменения в стоимости жилья могут влиять на уровень потребительских расходов, так как жилье часто является крупнейшим активом для большинства семей. Рост цен на жилье может создавать эффект богатства, увеличивая потребительскую уверенность и побуждая к увеличению расходов. С другой стороны, падение цен на жилье может вести к снижению потребительских расходов и оказать негативное влияние на экономику. Кроме того, индекс жилья является важным индикатором для банковского сектора, особенно в контексте ипотечного кредитования. Рост цен на жилье может увеличивать стоимость залогов и снижать риски невозврата кредитов, в то время как снижение цен может привести к увеличению числа дефолтов и снижению ликвидности банковской системы. Научные исследования и аналитические отчеты, основанные на данных индекса жилья, помогают выявлять структурные проблемы на рынке недвижимости и разрабатывать соответствующие меры для их решения. Например, анализ ценовой динамики может выявить пузырь на рынке недвижимости, что требуются меры для его предотвращения. Индекс жилья также играет роль в международных экономических сравнениях. Анализ изменения цен на жилье в различных странах позволяет понять глобальные тенденции и сравнивать их с внутренними рыночными условиями. Такие сравнительные исследования полезны для международных инвесторов и аналитиков, стремящихся понимать глобальную экономическую конъюнктуру. Таким образом, индекс жилья является важнейшим компонентом макроэкономического анализа, предоставляя ценную информацию о состоянии и динамике рынка недвижимости. На сайте eulerpool мы стремимся предоставить нашим пользователям наиболее точные и актуальные данные, чтобы они могли проводить глубокий анализ и делать обоснованные решения. Независимо от того, являетесь ли вы профессиональным экономистом, инвестором или представителем государственного учреждения, мы готовы предоставить вам всю необходимую информацию для анализа и прогнозирования состояния жилищного рынка.