OpenAI, которая в прошлом году при выручке 3,7 млрд долларов США зафиксировала убыток в 5 млрд долларов США, ставит на грандиозное видение: разработку искусственного общего интеллекта (AGI). По словам генерального директора Сэма Альтмана, путь к AGI — машинному интеллекту, превосходящему человеческий в большинстве когнитивных областей — теперь четко определен. Это заявление удивило многих, поскольку AGI до сих пор считался теоретической концепцией и конечной целью отрасли искусственного интеллекта.
Альтман объяснил, что ИИИ скорее процесс на пути к суперинтеллекту, чем определённая конечная точка. Критики, такие как исследователь ИИ Гэри Маркус, решительно не согласны и подчеркивают, что текущие технологии не обладают ни достаточными логическими возможностями, ни надежными результатами. Несмотря на такие опасения, в октябре стоимость OpenAI была оценена в 150 млрд долларов США – признак доверия инвесторов к потенциальной прибыли, которую может принести ИИИ.
Прорыв в развитии общей искусственной интеллекта мог бы ускорить научные открытия и значительно повысить продуктивность. Однако перспектива суперинтеллекта также вызывает вопросы о концентрации власти и экзистенциальных рисках. Хотя эти обсуждения остаются в основном теоретическими, более узкие приложения ИИ, такие как так называемые агентные ИИ, приобретают все большее значение. Эти системы, которые автономно выполняют конкретные задачи, такие как бронирование путешествий или координация встреч, привлекают миллиардные инвестиции.
Согласно отчету CB Insights State of Venture 2024, 37 процентов мировых венчурных инвестиций — около 275 млрд долларов США — пришлось на AI-стартапы. Агентский ИИ и обслуживание клиентов являются самыми быстрорастущими секторами. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг недавно подчеркнул, что такие системы могут «воспринимать, планировать и действовать», что делает их ключевыми инструментами для будущего.
Тем не менее использование автономных ИИ-агентов требует доверия к технологиям, что остается сложной задачей ввиду таких рисков, как так называемые галлюцинации или внедрения подсказок. Создание безопасной и масштабируемой инфраструктуры будет ключевым для раскрытия полного экономического потенциала этих систем.
Инвестиции в ИИ огромны – однако остаётся открытым вопрос, проявят ли инвесторы необходимое терпение, чтобы дождаться их окупаемости.
