В году 2024 доходность от инвестированного капитала (ROCE) компании Molecular Data составила 0, что на 0% больше, чем 0 ROCE в предыдущем году.

Molecular Data Aktienanalyse

Что делает Molecular Data?

Молекулярные данные инкорпорейтед - ведущая технологическая компания, специализирующаяся на использовании больших данных, искусственного интеллекта (ИИ) и блокчейн-технологии в химической и фармацевтической промышленности. Компания была основана в 2014 году и имеет свою штаб-квартиру в Шанхае, Китай. У Молекулярных данных имеется обширная база данных, состоящая из миллионов химических соединений, которая помогает химикам, фармацевтическим компаниям и исследователям идентифицировать, исследовать и разрабатывать новые медикаменты. При этом компания придает большое значение интеграции данных и технологий для ускорения и улучшения процесса разработки лекарств. Бизнес-модель Молекулярных данных основана на предоставлении облачных решений, основанных на анализе больших данных с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и блокчейн-технологии. Компания предлагает как платформы, так и консультационные и образовательные услуги, чтобы поддержать своих клиентов в эффективном использовании платформ. Молекулярные данные предлагают различные продукты и услуги для решения вызовов в химической и фармацевтической промышленности. Одним из ключевых продуктов является платформа MDL, которая позволяет интегрировать данные, знания и алгоритмы для ускорения процессов разработки лекарств. Платформа MDL является облачной системой, которая предоставляет доступ к базе данных с миллионами соединений и позволяет пользователям получать результаты в режиме реального времени. Кроме того, Молекулярные данные предлагают блокчейн-платформу для химической и фармацевтической промышленности, которая повышает прозрачность и безопасность данных и информации. Платформа обеспечивает безопасный обмен данными между различными компаниями и регулирующими органами, обеспечивая улучшенный контроль и мониторинг данных. Еще одна важная услуга, предлагаемая Молекулярными данными, - это консультации и обучение компаниям по внедрению больших данных, ИИ и блокчейна в их рабочие процессы. Компания стремится предоставить своим клиентам необходимые навыки и знания для оптимизации и повышения их конкурентоспособности. Компания разделена на несколько подразделений, чтобы обеспечить эффективное сотрудничество и развитие продуктов. Подразделения включают в себя исследования и разработку, продажи и маркетинг, финансы и администрацию, а также информационные технологии. Молекулярные данные стремятся расширить свой бизнес через стратегические партнерства и поглощения. Компания уже осуществила несколько приобретений, чтобы усилить свою экспертизу в области больших данных, ИИ и блокчейна. Благодаря этим стратегическим мерам, компания смогла предложить своим клиентам всеобъемлющий набор продуктов и услуг, чтобы улучшить их производительность и повысить конкурентоспособность. В целом, Молекулярные данные - это важная компания в химической и фармацевтической промышленности, которая специализируется на интеграции данных и технологий для повышения эффективности и скорости процессов. Компания стремится укрепить свою позицию лидера на рынке через инновации и стратегические партнерства. Molecular Data ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

ROCE в деталях

Расшифровка рентабельности инвестированного капитала (ROCE) Molecular Data

Рентабельность инвестированного капитала (ROCE) Molecular Data - это финансовый показатель, измеряющий рентабельность и эффективность компании относительно используемого капитала. Он рассчитывается путем деления прибыли до уплаты процентов и налогов (EBIT) на используемый капитал. Более высокий ROCE указывает на то, что компания эффективно использует свой капитал для получения прибыли.

Сравнение из года в год

Ежегодный анализ ROCE Molecular Data предоставляет ценную информацию об эффективности использования капитала компании для получения прибыли. Увеличение ROCE указывает на улучшение рентабельности и операционной эффективности, в то время как снижение может сигнализировать о возможных проблемах с использованием капитала или операционной деятельностью.

Влияние на инвестиции

ROCE Molecular Data является критическим фактором для инвесторов и аналитиков при оценке эффективности и рентабельности компании. Более высокий ROCE может сделать компанию привлекательной для инвестиций, так как это часто указывает на то, что компания получает достаточную прибыль от своего инвестированного капитала.

Интерпретация колебаний ROCE

Изменения в ROCE Molecular Data связаны с колебаниями в EBIT или в инвестиционном капитале. Эти колебания предоставляют информацию о операционной эффективности, финансовых показателях и стратегическом финансовом управлении компании и помогают инвесторам в обоснованном принятии решений.

Часто задаваемые вопросы о акции Molecular Data

Каков ROCE (Return on Capital Employed) у Molecular Data в этом году?

ROCE Molecular Data в этом году составляет 0 undefined.

Как изменился ROCE (Рентабельность капитала) у Molecular Data по сравнению с прошлым годом?

ROCE Molecular Data по сравнению с прошлым годом изменился на 0% уменьшился.

Что означает высокий ROCE (Return on Capital Employed) для инвесторов в Molecular Data?

Высокий показатель ROCE (рентабельность используемого капитала) означает, что Molecular Data эффективно использует свои капитальные затраты и способен добиваться более высокой доходности от вложенного капитала. Это может привлечь инвесторов.

Что означает низкий ROCE (доходность от капитала) для инвесторов Molecular Data?

Низкий показатель ROCE (рентабельность привлеченного капитала) может указывать на то, что Molecular Data неэффективно использует свои капиталовложения и, возможно, испытывает трудности с получением приемлемой доходности от инвестированного капитала. Это может быть небезопасно или не привлекательно для инвесторов.

Как повышение ROCE на Molecular Data влияет на компанию?

Увеличение ROCE на Molecular Data может быть индикатором повышенной эффективности компании и показывать, что она получает большую прибыль по сравнению со своими инвестициями.

Как снижение ROCE от Molecular Data скажется на компании?

Снижение ROCE на Molecular Data может быть индикатором ухудшения эффективности компании и показывать, что она получает меньшую прибыль по отношению к своим инвестициям.

Какие факторы могут повлиять на ROCE Molecular Data?

Некоторые факторы, которые могут повлиять на ROCE Molecular Data, включают в себя эффективность использования активов, рентабельность инвестиций, стоимостную эффективность и рыночную ситуацию.

Почему ROCE Molecular Data так важен для инвесторов?

ROCE Molecular Data важен для инвесторов, поскольку он является индикатором эффективности компании и показывает, насколько успешна компания по отношению к своим инвестициям. Высокий ROCE может указывать на сильную финансовую производительность компании.

Какие стратегические меры может предпринять Molecular Data, чтобы улучшить ROCE?

Чтобы улучшить ROCE, Molecular Data может, в частности, принять такие меры, как повышение эффективности использования активов, оптимизация инвестиций, сокращение затрат и открытие новых источников дохода. Важно, чтобы компания проводила тщательное обследование своей деятельности, чтобы определить наилучшие стратегические меры для улучшения ROCE.

Сколько дивидендов платит Molecular Data?

За последние 12 месяцев Molecular Data выплатил дивиденды в размере . Это соответствует дивидендной доходности около . Ожидается, что в следующие 12 месяцев Molecular Data выплатит дивиденды в размере 0 CNY.

Какова дивидендная доходность Molecular Data?

Текущая дивидендная доходность Molecular Data составляет .

Когда Molecular Data выплатит дивиденды?

Molecular Data выплачивает дивиденды ежеквартально. Выплаты производятся в месяцах .

Какова надежность дивидендов Molecular Data?

Molecular Data платила дивиденды каждый год в течение последних 0 лет.

Какова дивиденда Molecular Data?

В следующие 12 месяцев ожидаются дивиденды в размере 0 CNY. Это соответствует дивидендной доходности 0 %.

В каком секторе находится Molecular Data?

Molecular Data относится к сектору 'Циклическое потребление'.

Wann musste ich die Aktien von Molecular Data kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Чтобы получить последний дивиденд в размере 0 CNY от Molecular Data за 12.12.2024, вы должны были иметь акцию в портфеле до даты закрытия реестра, которая состоялась 12.12.2024.

Когда Molecular Data выплатил последний дивиденд?

Последняя выплата дивидендов произошла 12.12.2024.

Каков был размер дивиденда Molecular Data в 2023 году?

В году 2023 компания Molecular Data выплатила 0 CNY в виде дивидендов.

В какой валюте Molecular Data выплачивает дивиденды?

Дивиденды Molecular Data выплачиваются в CNY.

Акционерные планы представляют собой привлекательную возможность для инвесторов накапливать капитал в долгосрочной перспективе. Одно из главных преимуществ - так называемый эффект средневзвешенной стоимости: регулярно инвестируя фиксированную сумму в акции или акционерные фонды, автоматически покупается больше долей, когда цены низкие, и меньше - когда они высокие. Это может привести к более выгодной средней цене за долю со временем. Кроме того, акционерные планы дают возможность и мелким инвесторам доступ к дорогим акциям, так как участвовать можно даже с небольшими суммами. Регулярные инвестиции также способствуют дисциплинированной инвестиционной стратегии и помогают избегать эмоциональных решений, таких как импульсивная покупка или продажа. Помимо этого, инвесторы получают выгоду от потенциального увеличения стоимости акций, а также от дивидендных выплат, которые могут быть реинвестированы, что усиливает эффект сложного процента и, таким образом, рост инвестированного капитала.

Andere Kennzahlen von Molecular Data

Наш анализ акций Molecular Data Выручка включает в себя важные финансовые показатели, такие как выручка, прибыль, P/E (цена/прибыль), P/S (цена/выручка), EBIT, а также информацию о дивидендах. Кроме того, мы рассматриваем аспекты, такие как акции, рыночная капитализация, долги, собственный капитал и обязательства Molecular Data Выручка. Если вы ищете более подробную информацию об этих темах, мы предлагаем вам подробные анализы на наших дополнительных страницах: