Fă cele mai bune investiții ale vieții tale
De la 2 Euro asigurați Bhutan Persoane șomere
Curs
Valoarea actuală a Persoanelor șomere în Bhutan este 16.254 . Persoanele șomere în Bhutan au scăzut la 16.254 pe 01.01.2021, după ce a fost 16.66 pe 01.01.2020. Din 01.01.2018 până în 01.01.2022, PIB-ul mediu în Bhutan a fost 14.044,80 . Recordul maxim a fost atins pe 01.01.2022 cu 18.198,00 , în timp ce cea mai mică valoare a fost înregistrată pe 01.01.2019 cu 8.698,00 .
Persoane șomere ·
3 ani
5 ani
Max
Persoane fără loc de muncă | |
---|---|
01.01.2018 | 10.414,00 |
01.01.2019 | 8.698,00 |
01.01.2020 | 16.660,00 |
01.01.2021 | 16.254,00 |
Persoane șomere Istoric
Data | Valoare |
---|---|
01.01.2021 | 16.254 |
01.01.2020 | 16.66 |
01.01.2019 | 8.698 |
01.01.2018 | 10.414 |
Indicatori macro similari pentru Persoane șomere
Nume | Actual | Anterior | Frecvență |
---|---|---|---|
🇧🇹 Angajați | 287.785 | 322.122 | Anual |
🇧🇹 Cota de achiziție | 63,1 % | 69,1 % | Anual |
🇧🇹 Populație | 780 | 780 | Anual |
🇧🇹 Rata șomajului | 5,9 % | 4,8 % | Anual |
Pagini macro pentru alte țări în Asia
- 🇨🇳China
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonezia
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudită
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Coreea de Sud
- 🇹🇷Turcia
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbaidjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodgia
- 🇹🇱Timorul de Est
- 🇬🇪Georgia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Iordania
- 🇰🇿Kazahstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kârgâzstan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaezia
- 🇲🇻Maldive
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Coreea de Nord
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipine
- 🇶🇦Qatar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Siria
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadjikistan
- 🇹🇭Thailanda
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Emiratele Arabe Unite
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Yemen
Ce este Persoane șomere
Unemployed Persons (Persoane Șomere) - Analiză Macroeconomică Categoria „Persoane Șomere” din cadrul analizei macroeconomice reprezintă un indicator de o importanță crucială pentru înțelegerea stării economiei naționale și mondiale. Acest indicator reflectă numărul persoanelor apte de muncă care nu sunt angajate în perioada respectivă, dar care se află în căutarea unui loc de muncă și sunt disponibile pentru a începe munca imediat. Analiza acestui segment este esențială pentru conturarea unei imagini precise a pieței forței de muncă, sănătății economice generale și pentru elaborarea politicilor economice adecvate. În contextul site-ului nostru profesional, eulerpool, monitorizăm cu atenție acest indicator pentru a furniza date economice actualizate și de înaltă calitate. Datele despre persoanele șomere sunt colectate, analizate și prezentate într-un mod accesibil și relevant, susținând astfel factorii de decizie, analiștii economici și alți actori interesați să înțeleagă și să evalueze dinamica pieței muncii. În România, rata șomajului este un subiect de mare interes, având un impact semnificativ asupra economiei naționale. Astfel, înțelegerea factorilor care influențează numărul persoanelor șomere este crucială. Printre acești factori se numără fluctuațiile economice, politicile guvernamentale, sectoarele economice dominante, nivelul de educație și formare profesională, precum și condițiile demografice. De exemplu, recesiunile economice conduc, de regulă, la creșterea ratei șomajului din cauza scăderii cererii de bunuri și servicii, care, la rândul lor, determină companiile să reducă numărul angajaților. În schimb, perioadele de expansiune economică pot duce la o scădere a ratei șomajului, pe măsură ce creșterea producției și a consumului necesită mai multă forță de muncă. Pe de altă parte, politicile guvernamentale joacă un rol crucial în modul în care este gestionată problema șomajului. Programele de stimulare a angajării, proiectele de investiții publice, modificările legislative privind condițiile de muncă și protecția socială sunt doar câteva exemple de intervenții guvernamentale care pot afecta semnificativ rata șomajului. Sectorul dominant al economiei este un alt pilon important în analiza șomajului. Economiile bazate pe industrii ciclice, precum industria manufacturieră sau construcțiile, tind să aibă fluctuații mai mari ale ratei șomajului comparativ cu economiile orientate spre sectoare mai stabile, cum ar fi sănătatea sau educația. Nivelul de educație și formare profesională al populației active este, de asemenea, direct corelat cu rata șomajului. Persoanele cu un nivel de educație mai ridicat și cu competențe specifice cerute pe piața muncii sunt mai puțin susceptibile să rămână șomere pentru perioade lungi, comparativ cu cele fără calificări adecvate. Programele de formare profesională și reconversie sunt, de asemenea, instrumente importante pentru a ajuta persoanele șomere să își găsească mai ușor un loc de muncă. În plus, condițiile demografice joacă un rol semnificativ în determinarea dimensiunii și structurii șomajului. De exemplu, o populație activă în creștere poate duce la o creștere inițială a șomajului dacă economia nu poate absorbi rapid forța de muncă suplimentară. Pe de altă parte, o populație îmbătrânită poate duce la o scădere a ratei șomajului pe măsură ce tot mai multe persoane ies din câmpul muncii și devin pensionari. Pe platforma eulerpool, oferim o gamă variată de date și analize despre persoanele șomere atât la nivel național, cât și internațional. Eforturile noastre sunt axate pe furnizarea de informații precise și actualizate pentru a sprijini utilizatorii noștri în luarea deciziilor informate. Fie că este vorba de guverne care elaborează politici de ocupare a forței de muncă, companii care își planifică strategii de resurse umane sau cercetători care efectuează analize economice, informațiile oferite de eulerpool sunt un instrument esențial. În concluzie, categoria „Persoane Șomere” reprezintă un indicator economic esențial pentru evaluarea sănătății economiei. Analiza acestui segment oferă informații cruciale despre dinamica pieței forței de muncă, condițiile macroeconomice și efectele politicilor guvernamentale. Prin furnizarea de date actualizate și analize detaliate, eulerpool joacă un rol esențial în sprijinirea factorilor de decizie și a altor actori interesați în înțelegerea și abordarea problemei șomajului.