A Microsoft divulgou a próxima versão do seu modelo de IA leve, Phi-3 Mini. Este modelo, o primeiro de uma série de modelos menores, contém 3,8 bilhões de parâmetros e é otimizado especificamente para uso em dispositivos pessoais como smartphones e laptops. Comparado a modelos de linguagem maiores como o GPT-4, o Phi-3 Mini é treinado em um conjunto de dados menor e já está disponível em plataformas como Azure, Hugging Face e Ollama.

Eric Boyd, Vice-Presidente Corporativo da Microsoft Azure AI Platform, explica que o Phi-3 Mini é tão poderoso quanto modelos de linguagem maiores como o GPT-3.5, mas em um formato mais compacto. O tamanho reduzido resulta em custos operacionais mais baixos e desempenho aprimorado em dispositivos finais.

A Microsoft planeja também introduzir mais modelos desta série, incluindo o Phi-3 Small com 7 bilhões de parâmetros e o Phi-3 Medium com 14 bilhões de parâmetros. O desenvolvimento destes modelos faz parte de uma estratégia empresarial focada em modelos de IA mais eficientes e que conservam recursos, projetados especificamente para tarefas menos complexas como resumos de documentos ou suporte à programação.

Os métodos de treinamento para o Phi-3 são inspirados em abordagens pedagógicas. Os desenvolvedores usaram um currículo baseado em textos simplificados, semelhantes às histórias que são lidas para crianças. Esse método ajuda o modelo a capturar conceitos e estruturas básicas mais rapidamente. Segundo Boyd, o treinamento foi reforçado com "livros infantis", que foram criados por outro LLM, para treinar o Phi-3 de forma sistemática.

Apesar da capacidade de aprimorar tarefas complexas como programação e raciocínio lógico, o Phi-3 Mini não pode alcançar a amplitude de conhecimento de modelos maiores como o GPT-4. No entanto, oferece uma alternativa rentável e poderosa para muitas empresas que utilizam conjuntos de dados menores e específicos.

Com este último desenvolvimento, a Microsoft continua a apostar em inovações na área de inteligência artificial, com foco na aplicabilidade prática e eficiência. Isso destaca a ambição da Microsoft em permanecer na liderança do desenvolvimento de soluções de IA que são tanto poderosas quanto acessíveis.