Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Stany Zjednoczone Całkowity Zasób Mieszkaniowy
Kurs
Bieżąca wartość Całkowity Zasób Mieszkaniowy w Stany Zjednoczone wynosi 1,37 mln. . Całkowity Zasób Mieszkaniowy w Stany Zjednoczone wzrósł do 1,37 mln. w dniu 1.08.2024, po tym jak wynosił 1,34 mln. w dniu 1.07.2024. Od 1.06.1982 do 1.09.2024 średni PKB w Stany Zjednoczone wynosił 2,25 mln. . Najwyższa wartość wszech czasów została osiągnięta w dniu 1.07.2007 z 4,04 mln. , podczas gdy najniższa wartość została odnotowana w dniu 1.01.2022 z 860 000,00 .
Całkowity Zasób Mieszkaniowy ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Całkowita liczba mieszkań | |
---|---|
1.06.1982 | 1,95 mln. |
1.07.1982 | 1,93 mln. |
1.08.1982 | 2,12 mln. |
1.09.1982 | 2,19 mln. |
1.10.1982 | 2,29 mln. |
1.11.1982 | 2,20 mln. |
1.12.1982 | 1,91 mln. |
1.01.1983 | 2,30 mln. |
1.02.1983 | 2,48 mln. |
1.03.1983 | 2,45 mln. |
1.04.1983 | 2,35 mln. |
1.05.1983 | 2,42 mln. |
1.06.1983 | 2,42 mln. |
1.07.1983 | 2,30 mln. |
1.08.1983 | 2,45 mln. |
1.09.1983 | 2,44 mln. |
1.10.1983 | 2,49 mln. |
1.11.1983 | 2,31 mln. |
1.12.1983 | 1,96 mln. |
1.01.1984 | 2,20 mln. |
1.02.1984 | 2,44 mln. |
1.03.1984 | 2,75 mln. |
1.04.1984 | 2,71 mln. |
1.05.1984 | 2,71 mln. |
1.06.1984 | 2,66 mln. |
1.07.1984 | 2,64 mln. |
1.08.1984 | 2,50 mln. |
1.09.1984 | 2,52 mln. |
1.10.1984 | 2,55 mln. |
1.11.1984 | 2,42 mln. |
1.12.1984 | 2,26 mln. |
1.01.1985 | 2,51 mln. |
1.02.1985 | 2,52 mln. |
1.03.1985 | 2,80 mln. |
1.04.1985 | 2,78 mln. |
1.05.1985 | 2,72 mln. |
1.06.1985 | 2,91 mln. |
1.07.1985 | 2,77 mln. |
1.08.1985 | 2,70 mln. |
1.09.1985 | 2,58 mln. |
1.10.1985 | 2,57 mln. |
1.11.1985 | 2,51 mln. |
1.12.1985 | 2,20 mln. |
1.01.1986 | 2,65 mln. |
1.02.1986 | 2,74 mln. |
1.03.1986 | 2,80 mln. |
1.04.1986 | 3,04 mln. |
1.05.1986 | 2,86 mln. |
1.06.1986 | 2,69 mln. |
1.07.1986 | 2,53 mln. |
1.08.1986 | 2,67 mln. |
1.09.1986 | 2,45 mln. |
1.10.1986 | 2,47 mln. |
1.11.1986 | 2,57 mln. |
1.12.1986 | 1,97 mln. |
1.01.1987 | 2,38 mln. |
1.02.1987 | 2,57 mln. |
1.03.1987 | 2,62 mln. |
1.04.1987 | 2,62 mln. |
1.05.1987 | 2,52 mln. |
1.06.1987 | 2,39 mln. |
1.07.1987 | 2,33 mln. |
1.08.1987 | 2,40 mln. |
1.09.1987 | 2,37 mln. |
1.10.1987 | 2,57 mln. |
1.11.1987 | 2,49 mln. |
1.12.1987 | 2,16 mln. |
1.01.1988 | 2,33 mln. |
1.02.1988 | 2,64 mln. |
1.03.1988 | 2,69 mln. |
1.04.1988 | 2,78 mln. |
1.05.1988 | 2,85 mln. |
1.06.1988 | 2,68 mln. |
1.07.1988 | 2,52 mln. |
1.08.1988 | 2,54 mln. |
1.09.1988 | 2,43 mln. |
1.10.1988 | 2,40 mln. |
1.11.1988 | 2,60 mln. |
1.12.1988 | 2,16 mln. |
1.01.1989 | 2,36 mln. |
1.02.1989 | 2,48 mln. |
1.03.1989 | 2,43 mln. |
1.04.1989 | 2,51 mln. |
1.05.1989 | 2,55 mln. |
1.06.1989 | 2,32 mln. |
1.07.1989 | 2,30 mln. |
1.08.1989 | 2,32 mln. |
1.09.1989 | 2,29 mln. |
1.10.1989 | 2,29 mln. |
1.11.1989 | 2,21 mln. |
1.12.1989 | 1,87 mln. |
1.01.1990 | 2,22 mln. |
1.02.1990 | 2,18 mln. |
1.03.1990 | 2,30 mln. |
1.04.1990 | 2,43 mln. |
1.05.1990 | 2,55 mln. |
1.06.1990 | 2,50 mln. |
1.07.1990 | 2,48 mln. |
1.08.1990 | 2,58 mln. |
1.09.1990 | 2,55 mln. |
1.10.1990 | 2,46 mln. |
1.11.1990 | 2,31 mln. |
1.12.1990 | 2,13 mln. |
1.01.1991 | 2,21 mln. |
1.02.1991 | 2,25 mln. |
1.03.1991 | 2,30 mln. |
1.04.1991 | 2,40 mln. |
1.05.1991 | 2,47 mln. |
1.06.1991 | 2,40 mln. |
1.07.1991 | 2,49 mln. |
1.08.1991 | 2,49 mln. |
1.09.1991 | 2,51 mln. |
1.10.1991 | 2,39 mln. |
1.11.1991 | 2,34 mln. |
1.12.1991 | 2,20 mln. |
1.01.1992 | 2,38 mln. |
1.02.1992 | 2,42 mln. |
1.03.1992 | 2,40 mln. |
1.04.1992 | 2,43 mln. |
1.05.1992 | 2,47 mln. |
1.06.1992 | 2,47 mln. |
1.07.1992 | 2,38 mln. |
1.08.1992 | 2,37 mln. |
1.09.1992 | 2,31 mln. |
1.10.1992 | 2,39 mln. |
1.11.1992 | 2,21 mln. |
1.12.1992 | 1,96 mln. |
1.01.1993 | 2,01 mln. |
1.02.1993 | 2,09 mln. |
1.03.1993 | 2,08 mln. |
1.04.1993 | 2,14 mln. |
1.05.1993 | 2,16 mln. |
1.06.1993 | 2,02 mln. |
1.07.1993 | 2,06 mln. |
1.08.1993 | 2,10 mln. |
1.09.1993 | 1,96 mln. |
1.10.1993 | 1,97 mln. |
1.11.1993 | 1,89 mln. |
1.12.1993 | 1,67 mln. |
1.01.1994 | 1,68 mln. |
1.02.1994 | 1,71 mln. |
1.03.1994 | 1,77 mln. |
1.04.1994 | 1,88 mln. |
1.05.1994 | 1,88 mln. |
1.06.1994 | 1,77 mln. |
1.07.1994 | 1,84 mln. |
1.08.1994 | 1,91 mln. |
1.09.1994 | 1,71 mln. |
1.10.1994 | 1,75 mln. |
1.11.1994 | 1,66 mln. |
1.12.1994 | 1,51 mln. |
1.01.1995 | 1,64 mln. |
1.02.1995 | 1,70 mln. |
1.03.1995 | 1,75 mln. |
1.04.1995 | 1,85 mln. |
1.05.1995 | 1,84 mln. |
1.06.1995 | 1,81 mln. |
1.07.1995 | 1,89 mln. |
1.08.1995 | 1,96 mln. |
1.09.1995 | 1,90 mln. |
1.10.1995 | 1,92 mln. |
1.11.1995 | 1,91 mln. |
1.12.1995 | 1,73 mln. |
1.01.1996 | 1,88 mln. |
1.02.1996 | 1,99 mln. |
1.03.1996 | 2,10 mln. |
1.04.1996 | 2,08 mln. |
1.05.1996 | 2,16 mln. |
1.06.1996 | 2,08 mln. |
1.07.1996 | 2,16 mln. |
1.08.1996 | 2,30 mln. |
1.09.1996 | 2,19 mln. |
1.10.1996 | 2,20 mln. |
1.11.1996 | 2,20 mln. |
1.12.1996 | 1,91 mln. |
1.01.1997 | 2,06 mln. |
1.02.1997 | 2,14 mln. |
1.03.1997 | 2,13 mln. |
1.04.1997 | 2,34 mln. |
1.05.1997 | 2,40 mln. |
1.06.1997 | 2,19 mln. |
1.07.1997 | 2,46 mln. |
1.08.1997 | 2,24 mln. |
1.09.1997 | 2,25 mln. |
1.10.1997 | 2,30 mln. |
1.11.1997 | 2,08 mln. |
1.12.1997 | 1,86 mln. |
1.01.1998 | 2,44 mln. |
1.02.1998 | 2,39 mln. |
1.03.1998 | 2,36 mln. |
1.04.1998 | 2,30 mln. |
1.05.1998 | 2,33 mln. |
1.06.1998 | 2,36 mln. |
1.07.1998 | 2,33 mln. |
1.08.1998 | 2,27 mln. |
1.09.1998 | 2,20 mln. |
1.10.1998 | 2,21 mln. |
1.11.1998 | 2,18 mln. |
1.12.1998 | 1,91 mln. |
1.01.1999 | 2,21 mln. |
1.02.1999 | 2,14 mln. |
1.03.1999 | 2,13 mln. |
1.04.1999 | 2,18 mln. |
1.05.1999 | 2,18 mln. |
1.06.1999 | 2,14 mln. |
1.07.1999 | 2,03 mln. |
1.08.1999 | 2,07 mln. |
1.09.1999 | 1,99 mln. |
1.10.1999 | 2,06 mln. |
1.11.1999 | 1,91 mln. |
1.12.1999 | 1,71 mln. |
1.01.2000 | 1,85 mln. |
1.02.2000 | 2,01 mln. |
1.03.2000 | 1,79 mln. |
1.04.2000 | 2,01 mln. |
1.05.2000 | 1,94 mln. |
1.06.2000 | 2,03 mln. |
1.07.2000 | 1,96 mln. |
1.08.2000 | 2,02 mln. |
1.09.2000 | 1,96 mln. |
1.10.2000 | 1,95 mln. |
1.11.2000 | 1,89 mln. |
1.12.2000 | 1,87 mln. |
1.01.2001 | 1,78 mln. |
1.02.2001 | 1,96 mln. |
1.03.2001 | 2,00 mln. |
1.04.2001 | 2,12 mln. |
1.05.2001 | 2,02 mln. |
1.06.2001 | 2,11 mln. |
1.07.2001 | 2,00 mln. |
1.08.2001 | 2,22 mln. |
1.09.2001 | 2,18 mln. |
1.10.2001 | 2,01 mln. |
1.11.2001 | 2,18 mln. |
1.12.2001 | 1,89 mln. |
1.01.2002 | 2,08 mln. |
1.02.2002 | 2,25 mln. |
1.03.2002 | 2,17 mln. |
1.04.2002 | 2,32 mln. |
1.05.2002 | 2,19 mln. |
1.06.2002 | 2,23 mln. |
1.07.2002 | 2,08 mln. |
1.08.2002 | 2,24 mln. |
1.09.2002 | 2,23 mln. |
1.10.2002 | 2,30 mln. |
1.11.2002 | 2,36 mln. |
1.12.2002 | 2,14 mln. |
1.01.2003 | 2,29 mln. |
1.02.2003 | 2,38 mln. |
1.03.2003 | 2,30 mln. |
1.04.2003 | 2,49 mln. |
1.05.2003 | 2,37 mln. |
1.06.2003 | 2,46 mln. |
1.07.2003 | 2,37 mln. |
1.08.2003 | 2,47 mln. |
1.09.2003 | 2,34 mln. |
1.10.2003 | 2,41 mln. |
1.11.2003 | 2,51 mln. |
1.12.2003 | 2,27 mln. |
1.01.2004 | 2,24 mln. |
1.02.2004 | 2,39 mln. |
1.03.2004 | 2,45 mln. |
1.04.2004 | 2,39 mln. |
1.05.2004 | 2,42 mln. |
1.06.2004 | 2,35 mln. |
1.07.2004 | 2,44 mln. |
1.08.2004 | 2,50 mln. |
1.09.2004 | 2,35 mln. |
1.10.2004 | 2,47 mln. |
1.11.2004 | 2,53 mln. |
1.12.2004 | 2,24 mln. |
1.01.2005 | 2,15 mln. |
1.02.2005 | 2,33 mln. |
1.03.2005 | 2,30 mln. |
1.04.2005 | 2,47 mln. |
1.05.2005 | 2,56 mln. |
1.06.2005 | 2,68 mln. |
1.07.2005 | 2,76 mln. |
1.08.2005 | 2,84 mln. |
1.09.2005 | 2,77 mln. |
1.10.2005 | 2,87 mln. |
1.11.2005 | 2,92 mln. |
1.12.2005 | 2,85 mln. |
1.01.2006 | 2,88 mln. |
1.02.2006 | 2,99 mln. |
1.03.2006 | 3,20 mln. |
1.04.2006 | 3,42 mln. |
1.05.2006 | 3,59 mln. |
1.06.2006 | 3,74 mln. |
1.07.2006 | 3,86 mln. |
1.08.2006 | 3,84 mln. |
1.09.2006 | 3,78 mln. |
1.10.2006 | 3,86 mln. |
1.11.2006 | 3,81 mln. |
1.12.2006 | 3,45 mln. |
1.01.2007 | 3,15 mln. |
1.02.2007 | 3,38 mln. |
1.03.2007 | 3,38 mln. |
1.04.2007 | 3,75 mln. |
1.05.2007 | 3,91 mln. |
1.06.2007 | 3,87 mln. |
1.07.2007 | 4,04 mln. |
1.08.2007 | 3,89 mln. |
1.09.2007 | 3,89 mln. |
1.10.2007 | 3,91 mln. |
1.11.2007 | 3,70 mln. |
1.12.2007 | 3,52 mln. |
1.01.2008 | 3,49 mln. |
1.02.2008 | 3,38 mln. |
1.03.2008 | 3,41 mln. |
1.04.2008 | 3,81 mln. |
1.05.2008 | 3,73 mln. |
1.06.2008 | 3,77 mln. |
1.07.2008 | 3,82 mln. |
1.08.2008 | 3,61 mln. |
1.09.2008 | 3,61 mln. |
1.10.2008 | 3,56 mln. |
1.11.2008 | 3,47 mln. |
1.12.2008 | 3,13 mln. |
1.01.2009 | 3,03 mln. |
1.02.2009 | 3,20 mln. |
1.03.2009 | 3,09 mln. |
1.04.2009 | 3,33 mln. |
1.05.2009 | 3,22 mln. |
1.06.2009 | 3,22 mln. |
1.07.2009 | 3,38 mln. |
1.08.2009 | 3,30 mln. |
1.09.2009 | 3,12 mln. |
1.10.2009 | 2,97 mln. |
1.11.2009 | 2,95 mln. |
1.12.2009 | 2,74 mln. |
1.01.2010 | 2,75 mln. |
1.02.2010 | 3,00 mln. |
1.03.2010 | 3,09 mln. |
1.04.2010 | 3,42 mln. |
1.05.2010 | 3,31 mln. |
1.06.2010 | 3,31 mln. |
1.07.2010 | 3,41 mln. |
1.08.2010 | 3,52 mln. |
1.09.2010 | 3,41 mln. |
1.10.2010 | 3,29 mln. |
1.11.2010 | 3,15 mln. |
1.12.2010 | 3,02 mln. |
1.01.2011 | 2,91 mln. |
1.02.2011 | 3,01 mln. |
1.03.2011 | 3,03 mln. |
1.04.2011 | 3,20 mln. |
1.05.2011 | 3,13 mln. |
1.06.2011 | 3,16 mln. |
1.07.2011 | 3,15 mln. |
1.08.2011 | 3,02 mln. |
1.09.2011 | 2,90 mln. |
1.10.2011 | 2,74 mln. |
1.11.2011 | 2,62 mln. |
1.12.2011 | 2,32 mln. |
1.01.2012 | 2,33 mln. |
1.02.2012 | 2,40 mln. |
1.03.2012 | 2,32 mln. |
1.04.2012 | 2,50 mln. |
1.05.2012 | 2,47 mln. |
1.06.2012 | 2,37 mln. |
1.07.2012 | 2,40 mln. |
1.08.2012 | 2,40 mln. |
1.09.2012 | 2,17 mln. |
1.10.2012 | 2,11 mln. |
1.11.2012 | 1,99 mln. |
1.12.2012 | 1,83 mln. |
1.01.2013 | 1,77 mln. |
1.02.2013 | 1,90 mln. |
1.03.2013 | 1,93 mln. |
1.04.2013 | 2,15 mln. |
1.05.2013 | 2,15 mln. |
1.06.2013 | 2,16 mln. |
1.07.2013 | 2,24 mln. |
1.08.2013 | 2,21 mln. |
1.09.2013 | 2,17 mln. |
1.10.2013 | 2,11 mln. |
1.11.2013 | 2,05 mln. |
1.12.2013 | 1,86 mln. |
1.01.2014 | 1,88 mln. |
1.02.2014 | 1,90 mln. |
1.03.2014 | 1,96 mln. |
1.04.2014 | 2,23 mln. |
1.05.2014 | 2,25 mln. |
1.06.2014 | 2,29 mln. |
1.07.2014 | 2,35 mln. |
1.08.2014 | 2,33 mln. |
1.09.2014 | 2,28 mln. |
1.10.2014 | 2,24 mln. |
1.11.2014 | 2,08 mln. |
1.12.2014 | 1,86 mln. |
1.01.2015 | 1,86 mln. |
1.02.2015 | 1,90 mln. |
1.03.2015 | 2,01 mln. |
1.04.2015 | 2,22 mln. |
1.05.2015 | 2,28 mln. |
1.06.2015 | 2,25 mln. |
1.07.2015 | 2,26 mln. |
1.08.2015 | 2,27 mln. |
1.09.2015 | 2,19 mln. |
1.10.2015 | 2,11 mln. |
1.11.2015 | 2,04 mln. |
1.12.2015 | 1,76 mln. |
1.01.2016 | 1,82 mln. |
1.02.2016 | 1,87 mln. |
1.03.2016 | 1,96 mln. |
1.04.2016 | 2,12 mln. |
1.05.2016 | 2,14 mln. |
1.06.2016 | 2,11 mln. |
1.07.2016 | 2,11 mln. |
1.08.2016 | 2,01 mln. |
1.09.2016 | 2,03 mln. |
1.10.2016 | 2,01 mln. |
1.11.2016 | 1,85 mln. |
1.12.2016 | 1,65 mln. |
1.01.2017 | 1,68 mln. |
1.02.2017 | 1,73 mln. |
1.03.2017 | 1,80 mln. |
1.04.2017 | 1,92 mln. |
1.05.2017 | 1,97 mln. |
1.06.2017 | 1,94 mln. |
1.07.2017 | 1,92 mln. |
1.08.2017 | 1,87 mln. |
1.09.2017 | 1,86 mln. |
1.10.2017 | 1,80 mln. |
1.11.2017 | 1,67 mln. |
1.12.2017 | 1,46 mln. |
1.01.2018 | 1,52 mln. |
1.02.2018 | 1,58 mln. |
1.03.2018 | 1,64 mln. |
1.04.2018 | 1,80 mln. |
1.05.2018 | 1,87 mln. |
1.06.2018 | 1,93 mln. |
1.07.2018 | 1,92 mln. |
1.08.2018 | 1,91 mln. |
1.09.2018 | 1,88 mln. |
1.10.2018 | 1,85 mln. |
1.11.2018 | 1,74 mln. |
1.12.2018 | 1,53 mln. |
1.01.2019 | 1,59 mln. |
1.02.2019 | 1,63 mln. |
1.03.2019 | 1,67 mln. |
1.04.2019 | 1,83 mln. |
1.05.2019 | 1,91 mln. |
1.06.2019 | 1,92 mln. |
1.07.2019 | 1,90 mln. |
1.08.2019 | 1,83 mln. |
1.09.2019 | 1,82 mln. |
1.10.2019 | 1,77 mln. |
1.11.2019 | 1,64 mln. |
1.12.2019 | 1,39 mln. |
1.01.2020 | 1,40 mln. |
1.02.2020 | 1,46 mln. |
1.03.2020 | 1,49 mln. |
1.04.2020 | 1,46 mln. |
1.05.2020 | 1,55 mln. |
1.06.2020 | 1,54 mln. |
1.07.2020 | 1,50 mln. |
1.08.2020 | 1,49 mln. |
1.09.2020 | 1,46 mln. |
1.10.2020 | 1,42 mln. |
1.11.2020 | 1,28 mln. |
1.12.2020 | 1,06 mln. |
1.01.2021 | 1,03 mln. |
1.02.2021 | 1,03 mln. |
1.03.2021 | 1,05 mln. |
1.04.2021 | 1,15 mln. |
1.05.2021 | 1,21 mln. |
1.06.2021 | 1,23 mln. |
1.07.2021 | 1,31 mln. |
1.08.2021 | 1,28 mln. |
1.09.2021 | 1,26 mln. |
1.10.2021 | 1,23 mln. |
1.11.2021 | 1,11 mln. |
1.12.2021 | 880 000,00 |
1.01.2022 | 860 000,00 |
1.02.2022 | 870 000,00 |
1.03.2022 | 950 000,00 |
1.04.2022 | 1,03 mln. |
1.05.2022 | 1,15 mln. |
1.06.2022 | 1,26 mln. |
1.07.2022 | 1,31 mln. |
1.08.2022 | 1,28 mln. |
1.09.2022 | 1,25 mln. |
1.10.2022 | 1,22 mln. |
1.11.2022 | 1,14 mln. |
1.12.2022 | 960 000,00 |
1.01.2023 | 980 000,00 |
1.02.2023 | 970 000,00 |
1.03.2023 | 970 000,00 |
1.04.2023 | 1,04 mln. |
1.05.2023 | 1,08 mln. |
1.06.2023 | 1,07 mln. |
1.07.2023 | 1,11 mln. |
1.08.2023 | 1,10 mln. |
1.09.2023 | 1,13 mln. |
1.10.2023 | 1,15 mln. |
1.11.2023 | 1,13 mln. |
1.12.2023 | 990 000,00 |
1.01.2024 | 1,01 mln. |
1.02.2024 | 1,06 mln. |
1.03.2024 | 1,11 mln. |
1.04.2024 | 1,20 mln. |
1.05.2024 | 1,28 mln. |
1.06.2024 | 1,32 mln. |
1.07.2024 | 1,34 mln. |
1.08.2024 | 1,37 mln. |
Całkowity Zasób Mieszkaniowy Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.08.2024 | 1,37 mln. |
1.07.2024 | 1,34 mln. |
1.06.2024 | 1,32 mln. |
1.05.2024 | 1,28 mln. |
1.04.2024 | 1,2 mln. |
1.03.2024 | 1,11 mln. |
1.02.2024 | 1,06 mln. |
1.01.2024 | 1,01 mln. |
1.12.2023 | 990 000 |
1.11.2023 | 1,13 mln. |
Podobne makro wskaźniki do Całkowity Zasób Mieszkaniowy
W Stanach Zjednoczonych Całkowity Zapasy Mieszkaniowe odnosi się do liczby dostępnych na sprzedaż jednostek jednorodzinnych i mieszkań w kondominium.
Strony makro dla innych krajów w Ameryka
- 🇦🇷Argentyna
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamy
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Boliwia
- 🇧🇷Brazylia
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Wyspy Kajmańskie
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Republika Dominikańska
- 🇪🇨Ekwador
- 🇸🇻Salwador
- 🇬🇹Gwatemala
- 🇬🇾Gujana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamajka
- 🇲🇽Meksyk
- 🇳🇮Nikaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragwaj
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trynidad i Tobago
- 🇺🇾Urugwaj
- 🇻🇪Wenezuela
- 🇦🇬Antigua i Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Co to jest Całkowity Zasób Mieszkaniowy
Kategoria "Całkowity Zapas Mieszkań" (Total Housing Inventory) stanowi kluczowy wskaźnik makroekonomiczny, który odgrywa istotną rolę w analizie rynku nieruchomości oraz w szerszym kontekście gospodarczym. Na naszym portalu Eulerpool, specjalizującym się w prezentacji danych makroekonomicznych, staramy się dostarczać najbardziej precyzyjne i aktualne informacje, które mogą być niezbędne dla profesjonalistów działających w sektorze nieruchomości, analityków gospodarczych, inwestorów oraz ekspertów finansowych. Całkowity zapas mieszkań obejmuje liczbę dostępnych do sprzedaży nieruchomości mieszkalnych w danym okresie, zwykle miesięcznym lub kwartalnym. Jest to wskaźnik, który pozwala ocenić, w jakim stopniu rynek nieruchomości jest nasycony, a także jakie są tendencje podaży i popytu na mieszkania. Wysoki poziom całkowitego zapasu mieszkań może wskazywać na nadmiar podaży, co z kolei może wpływać na spadek cen nieruchomości. Z kolei niski poziom zapasu mieszkań sugeruje niedobór podaży, co może prowadzić do wzrostu cen. Analiza tego wskaźnika może być prowadzona w połączeniu z innymi kluczowymi danymi makroekonomicznymi, takimi jak stopy procentowe, dochody ludności, poziom bezrobocia oraz inflacja. Stopy procentowe wpływają bezpośrednio na koszty kredytów hipotecznych, co ma realne znaczenie dla popytu na mieszkania. Wyższe stopy procentowe mogą prowadzić do zmniejszonego popytu na kredyty hipoteczne, co z kolei może wpłynąć na wzrost całkowitego zapasu mieszkań. Dochody ludności również mają istotne znaczenie – wyższe dochody zwiększają zdolność nabywczą konsumentów, co przyczynia się do większego popytu na mieszkania. Jednym z aspektów, które warto zaznaczyć, jest regionalna różnorodność w kontekście całkowitego zapasu mieszkań. W różnych częściach kraju dane te mogą się znacznie różnić. Na przykład, w dużych miastach, gdzie popyt na mieszkania jest zwykle wyższy ze względu na większą koncentrację miejsc pracy i usług, zapas mieszkań może być niższy niż w mniejszych miejscowościach i regionach mniej rozwiniętych. Regionalne różnice w zapasach mieszkań mogą również wpływać na lokalne ceny nieruchomości oraz na dynamikę rynku najmu. Warto również zwrócić uwagę na sezonowość w danych dotyczących całkowitego zapasu mieszkań. Na rynku nieruchomości występują pewne cykle sezonowe, które mogą wpływać na poziom zapasu mieszkań. Na przykład wiosna i lato to tradycyjnie najlepsze miesiące sprzedaży mieszkań, co może prowadzić do niższego zapasu w tych okresach. Z kolei zimą i jesienią zapas mieszkań może wzrastać, gdyż mniej osób decyduje się na zakup lub sprzedaż nieruchomości w tych miesiącach. Na podstawie analizy współczynnika absorpcji (absorption rate) można również ocenić tempo sprzedaży dostępnych mieszkań. Jest to inny istotny wskaźnik, który może dać pełniejszy obraz rynku nieruchomości. Współczynnik absorpcji to procent dostępnych mieszkań, które zostały sprzedane w danym okresie czasu. Wysoki współczynnik absorpcji może wskazywać na silny popyt, natomiast niski na jego osłabienie. W przedstawieniu i analizie danych dotyczących całkowitego zapasu mieszkań należy również uwzględniać różne typy nieruchomości mieszkalnych, takie jak domy jednorodzinne, mieszkania w budynkach wielorodzinnych, nowo budowane nieruchomości oraz te z rynku wtórnego. Różne segmenty rynku mogą podlegać różnym trendom i dynamice. Na przykład, w okresach wzmożonej urbanizacji i rozwoju miast może wystąpić większe zapotrzebowanie na mieszkania w budynkach wielorodzinnych, co wpłynie na zapasy tychże nieruchomości. Eulerpool dostarcza szczegółowych analiz i prezentacji danych dotyczących całkowitego zapasu mieszkań, łącząc je z innymi wskaźnikami makroekonomicznymi w celu dostarczenia jak najbardziej kompletnej i rzetelnej informacji. Nasze narzędzia analityczne pozwalają na łatwe porządkowanie i interpretowanie danych, co jest kluczowe dla fachowej oceny i podejmowania strategicznych decyzji w kontekście inwestycji i zarządzania nieruchomościami. Warto także zauważyć znaczenie polityki rządowej i regulacji prawnych w kontekście całkowitego zapasu mieszkań. Decyzje ustawodawcze dotyczące planowania przestrzennego, ochrony środowiska, podatków od nieruchomości, a także programów zachęt dla budownictwa mieszkaniowego mogą mieć bezpośredni wpływ na ilość i dostępność mieszkań na rynku. Analiza polityki publicznej i jej wpływu na zapasy mieszkań jest istotnym elementem, który warto brać pod uwagę przy badaniu tych danych. Wreszcie, wpływ globalnych tendencji gospodarczych nie może być pomijany. Globalizacja, zmieniające się tendencje migracyjne, a także globalne kryzysy ekonomiczne mogą mieć znaczący wpływ na lokalne rynki nieruchomości i zapasy mieszkań. Na przykład globalny kryzys finansowy z 2008 roku miał dalekosiężne skutki dla rynku nieruchomości na całym świecie, prowadząc do zmian w zarówno podaży, jak i popycie na mieszkania. Podsumowując, całkowity zapas mieszkań stanowi podstawowy i niezwykle istotny wskaźnik w analizie rynku nieruchomości, który może dostarczyć cennych wskazówek co do kondycji tego sektora oraz szerszych tendencji gospodarczych. Na platformie Eulerpool przykładamy dużą wagę do dokładności i aktualności prezentowanych danych, umożliwiając naszym użytkownikom dostęp do kluczowych informacji, które mogą wspierać ich w podejmowaniu świadomych i strategicznych decyzji inwestycyjnych.