Automatic Data Processing Akcja

Automatic Data Processing EBIT

EBIT Automatic Data Processing (ADP) na dzień 5 sie 2026 wynosi 5,41 Mld. USD. W roku ubiegłym EBIT wynosił 4,94 Mld. USD — zmiana o 9,49% (wyższy).

EBIT

5,41 Mld.USD

Rok do roku

9,49%

Ostatnia aktualizacja:

W roku 2026 EBIT Automatic Data Processing wynosił 5,41 Mld. USD, wzrost o 9,49% w stosunku do 4,94 Mld. USD EBIT z roku poprzedniego.

Automatic Data Processing EBIT Historia

  • 3 lata

  • 10 lat

  • 25 Lat

  • Maks.

EBIT (Mld. USD)
Date
EBIT (Mld. USD)
1 sty 2022
380,00 base
1 sty 2023
451,00 base
1 sty 2024
494,00 base
1 sty 2025
541,00 base
1 sty 2026 (e)
756,00 base
1 sty 2027 (e)
800,00 base
1 sty 2028 (e)
847,00 base
1 sty 2029 (e)
900,00 base
ROKEBIT (Mld. USD)
2029 est 9,00
2028 est 8,47
2027 est 8,00
2026 est 7,56
2025 5,41
2024 4,94
2023 4,51
2022 3,80
2021 3,35
2020 3,25
2019 3,04
2018 2,58
2017 2,42
2016 2,25
2015 2,01
2014 2,22
2013 2,04
2012 1,96
2011 1,82
2010 1,77
2009 1,83
2008 1,73
2007 1,51
2006 1,30
Access this data via the Eulerpool API

Automatic Data Processing Przychody

Przychód Automatic Data Processing, EBIT, Dochód netto

  • 3 lata

  • 5 lat

  • 10 lat

  • 25 Lat

  • Maks.

Przychód
EBIT
Dochód netto
Details
Date
Przychód
EBIT
Dochód netto
1 sty 2022
16,50 Mld. USD
3,80 Mld. USD
2,95 Mld. USD
1 sty 2023
18,01 Mld. USD
4,51 Mld. USD
3,41 Mld. USD
1 sty 2024
19,20 Mld. USD
4,94 Mld. USD
3,75 Mld. USD
1 sty 2025
20,56 Mld. USD
5,41 Mld. USD
4,08 Mld. USD
1 sty 2026 (e)
21,91 Mld. USD
7,56 Mld. USD
4,53 Mld. USD
1 sty 2027 (e)
23,18 Mld. USD
8,00 Mld. USD
4,99 Mld. USD
1 sty 2028 (e)
24,55 Mld. USD
8,47 Mld. USD
5,46 Mld. USD
1 sty 2029 (e)
26,10 Mld. USD
9,00 Mld. USD
5,84 Mld. USD

Automatic Data Processing Marże

Marża akcji Automatic Data Processing

Analiza marż Automatic Data Processing pokazuje marżę brutto, marżę EBIT, a także marżę zysku Automatic Data Processing. Marża EBIT (EBIT/sprzedaż) wskazuje procent sprzedaży, który pozostaje jako zysk operacyjny. Marża zysku pokazuje procent sprzedaży, który pozostaje dla Automatic Data Processing.
  • 3 lata

  • 5 lat

  • 10 lat

  • 25 Lat

  • Maks.

Marża brutto
Marża EBIT
Marża zysku
Details
Date
Marża brutto
Marża EBIT
Marża zysku
1 sty 2022
46,86 %
23,05 %
17,87 %
1 sty 2023
48,89 %
25,02 %
18,94 %
1 sty 2024
49,94 %
25,74 %
19,54 %
1 sty 2025
50,84 %
26,32 %
19,84 %
1 sty 2026 (e)
50,84 %
34,49 %
20,65 %
1 sty 2027 (e)
50,84 %
34,49 %
21,51 %
1 sty 2028 (e)
50,84 %
34,49 %
22,24 %
1 sty 2029 (e)
50,84 %
34,49 %
22,39 %

Automatic Data Processing Analiza akcji

Co robi Automatic Data Processing? Automatic Data Processing Inc. (ADP) to amerykańska firma specjalizująca się w dostarczaniu rozwiązań zarządzania zasobami ludzkimi, przetwarzania wynagrodzeń, zarządzania podatkami i zgodnością z przepisami. Firma została założona w 1949 roku przez Henry'ego Tauba w New Jersey. Początkowo firma zajmowała się przetwarzaniem wynagrodzeń dla małych przedsiębiorstw. W latach 60. firma stała się znana ze swojej wiodącej roli w przetwarzaniu danych dla sektora publicznego i amerykańskich sił zbrojnych. Wraz z wprowadzeniem komputerów mainframe ADP zaczęło automatyzować swoje modele i procesy biznesowe oraz rozszerzać swoje usługi dla klientów na całym świecie. W kolejnych latach ADP rozszerzyło swoje portfolio usług i produktów, aby dostosować się do ciągłych zmian w świecie pracy. Firma zdobyła doskonałą reputację w branży zarządzania zasobami ludzkimi dzięki innowacyjnej technologii i skupieniu na najwyższej satysfakcji klientów. ADP działa obecnie w trzech głównych obszarach biznesowych: Employer Services, Professional Employer Organization i Dealer Services. Usługi dla pracodawców oferują kompleksowe rozwiązania z zakresu przetwarzania wynagrodzeń, zarządzania podatkami i zgodnością oraz zarządzania zasobami ludzkimi, zarządzania wynikami i talentami. ADP oferuje klientom szeroki zakres narzędzi i systemów do wsparcia działu HR i optymalizacji działalności biznesowej. Narzędzia obejmują śledzenie opłacanych godzin, kalkulację roszczeń, raportowanie zgodności, rejestrację pracowników, wypłaty premii i wiele innych. Professional Employer Organization (PEO) oferuje outsourcing procesów biznesowych dla działu personalnego. Dzięki outsourcingowi zarządzania personelem można zaoszczędzić wiele kosztów i skoncentrować się na nowych możliwościach rozwoju biznesu. ADP oferuje rozwiązania outsourcingu do zarządzania personelem, przetwarzania wynagrodzeń, zgodności z przepisami i innymi wyzwaniami z zakresu HR. Klienci mogą skorzystać z korzyści outsourcingu, zachowując jednocześnie kontrolę nad swoimi pracownikami. Dział Dealer Services oferuje rozwiązania zarządzania w branży motoryzacyjnej dla salonów samochodowych i dealerów samochodowych. ADP wspiera handel samochodowy we wszystkich obszarach, począwszy od finansowania, ubezpieczeń, zarządzania sprzedażą, aż po księgowość i zarządzanie personelem. Dzięki temu rozwiązaniu ADP adresuje swoje rozwiązania dla handlu detalicznego motoryzacją oraz dla producentów samochodów. Do głównych linii produktów ADP należy przetwarzanie dla małych, średnich i średnich przedsiębiorstw. System przetwarzania wynagrodzeń ADP umożliwia precyzyjne obliczanie płac dla pracowników, a także podatków, rozliczenia dochodów i wiele innych. System zawiera również proste rozwiązania do rejestrowania czasu pracy i samoudzielania pracowników. Kolejną ważną linią produktów jest ADP Compliance Solutions. Oprogramowanie to umożliwia tworzenie raportów zgodności dla firm i pomaga zapewnić zgodność z przepisami prawa pracy i innymi przepisami. Rozwiązania compliance ADP opierają się na szerokiej wiedzy dotyczącej podatków, prawa pracy, ochrony danych i innych aspektów, w których wymaga się przestrzegania przepisów. W wyniku fuzji i przejęć w ostatnich latach ADP rozszerzyło swoje portfolio usług i coraz bardziej wprowadza innowacyjne technologie w swoje operacje biznesowe. Podsumowując, ADP jest wiodącą firmą w zakresie rozwiązań zarządzania zasobami ludzkimi i przetwarzania wynagrodzeń. Firma ma dziesięciolecia doświadczenia w dostarczaniu usług klientom na całym świecie. ADP jest zobowiązane do dostosowywania się do zmieniających się wymagań świata pracy, rozszerzania swoich linii produktów i usług oraz inwestowania w nowoczesną technologię, aby móc zapewnić klientom pierwszorzędne rozwiązania. Automatic Data Processing jest jedną z najpopularniejszych firm na Eulerpool.

EBIT w szczegółach

Analiza EBIT Automatic Data Processing

EBIT (Zyski Przed Odsetkami i Podatkami) Automatic Data Processing reprezentuje zysk operacyjny firmy. Oblicza się go odejmując wszystkie koszty operacyjne, w tym Koszty Sprzedanych Towarów (COGS) i koszty operacyjne, od całkowitego przychodu, ale bez uwzględnienia odsetek i podatków. Daje to wgląd w rentowność operacyjną firmy, nie uwzględniając wpływu struktury finansowania i podatków.

Porównanie rok do roku

Roczne porównanie EBIT Automatic Data Processing może ukazać trendy w efektywności operacyjnej i rentowności firmy. Wzrost EBIT na przestrzeni lat może wskazywać na poprawę efektywności operacyjnej lub wzrost sprzedaży, podczas gdy spadek może budzić obawy o wzrost kosztów operacyjnych lub spadek sprzedaży.

Wpływ na inwestycje

EBIT Automatic Data Processing jest ważnym wskaźnikiem dla inwestorów. Pozytywne EBIT sugeruje, że firma generuje wystarczający dochód, aby pokryć swoje koszty operacyjne, co jest kluczowym aspektem oceny finansowego zdrowia i stabilności firmy. Inwestorzy uważnie obserwują EBIT, aby ocenić rentowność i potencjał firmy do przyszłego wzrostu.

Interpretacja wahań EBIT

Zmiany w EBIT Automatic Data Processing mogą wynikać ze zmian w dochodach, kosztach operacyjnych lub obu tych czynnikach. Rosnące EBIT wskazuje na poprawę wydajności operacyjnej lub zwiększoną sprzedaż, podczas gdy spadające EBIT może sugerować rosnące koszty operacyjne lub zmniejszone przychody, co może wymagać strategicznych dostosowań.

Często zadawane pytania o akcje Automatic Data Processing

EBIT spółki Automatic Data Processing wynosi 5,41 Mld. USD w roku 2026.

EBIT Automatic Data Processing zmienił się z 4,94 Mld. USD na 5,41 Mld. USD, co reprezentuje zmianę o 9,49%. Wartość jest wyższy niż w roku ubiegłym.

Na Eulerpool możesz znaleźć pełny historyczny rozwój EBIT Automatic Data Processing od 2006 roku – z rocznymi wartościami, wykresami i szczegółową analizą.

"Earnings before interest and taxes", w skrócie EBIT, jest również nazywany wynikiem operacyjnym przedsiębiorstwa. Jest to wskaźnik, który pozwala ocenić zysk w określonym okresie, zwykle roku obrachunkowym. Podatki i odsetki nie są odejmowane od EBIT, co czyni go odpowiednim do międzynarodowych porównań różnych przedsiębiorstw.

Dochód netto
+ Wydatek podatkowy
+ Wydatek z tytułu odsetek i pozostałe wydatki finansowe
- Przychód z odsetek i pozostały przychód finansowy
= EBIT (zysk operacyjny)

USD EBIT jest kluczowym czynnikiem dla inwestorów. Zmiany tej miary mogą sygnalizować poprawiające się lub pogarszające się fundamenty, bezpośrednio wpływając na cenę akcji. Na platformie Eulerpool można śledzić Automatic Data Processing EBIT historycznie i w czasie rzeczywistym.

Obroty przy ocenie akcji

EBIT to akronim od "Earnings before Interest and Tax" i obejmuje wynik brutto firmy przed odliczeniem podatków i odsetek. Kwota EBIT jest często używana jako wskaźnik do oceny firmy.

Historia

EBIT został pierwotnie wprowadzony w latach czterdziestych XX wieku, kiedy amerykańska służba podatkowa Internal Revenue Service (IRS) uchwaliła nowe prawo podatkowe. Prawo to zobowiązywało firmy do obliczania swojego zysku przed odliczeniem podatków i odsetek od pożyczek (lub "odsetek i podatków"). Od tego czasu EBIT jest używany jako jedno z najważniejszych wskaźników finansowych przy ocenie firmy.

Zastosowanie

EBIT można używać do oceny firmy, porównując wyniki finansowe z wartością referencyjną lub wartością porównawczą. EBIT jest również używany do określenia, ile akcjonariusze firmy otrzymają z jej wyniku operacyjnego.

Obliczenie

EBIT jest obliczany poprzez odjęcie podatków i odsetek od kredytów od zysku netto firmy. Kwota ta może być obliczana na różne sposoby, ale najczęściej stosuje się następującą metodę:

EBIT = Zysk netto + Odsetki i podatki

Przykład:
Nettozysk XYZ Co. = € 1.000.000
Odsetki i podatki = € 500.000
EBIT XYZ Co. = € 1.500.000

Aplikacja

Wartość EBIT jest często używana do określania i oceny stabilności finansowej firmy. Wartość EBIT może być również używana do określenia, ile pieniędzy firma może wydać na inwestycje lub dywidendy.

Zastosowanie EBIT w inwestycjach w akcje

Inwestorzy używają EBIT, aby określić, czy akcja jest przewartościowana czy niedowartościowana. Jeśli firma ma wysoką wartość EBIT, może to oznaczać, że jej akcja jest przewartościowana, ponieważ zysk, który osiągają, może być niższy niż zysk, który osiągnęliby, gdyby posiadali inną akcję.

Zalety EBIT

EBIT to przydatny wskaźnik do określania stabilności finansowej firmy. Istnieje kilka zalet związanych z korzystaniem z EBIT, takich jak:
- EBIT eliminuje wpływ finansowania na zysk firmy.
- Jest to użyteczny wskaźnik do określania zysków, które firma może wypłacić swoim akcjonariuszom.
- Może być stosowany do określania, czy akcja jest przewartościowana czy niedowartościowana.

Wady EBIT

Istnieją również pewne wady związane z używaniem EBIT, takie jak:
- EBIT nie może być używany jako jedyny wskaźnik do oceny firmy, ponieważ nie odzwierciedla całego zysku firmy.
- EBIT można zmienić w wyniku nieprzewidywalnych wydarzeń, takich jak np. podwyżka podatków.
- EBIT nie zawsze jest niezawodnym wskaźnikiem przyszłego zysku firmy.

Podsumowanie

EBIT to ważna wielkość, która jest używana do oceny firmy. Może być używany do określania, ile pieniędzy firma może uzyskać ze swoich wyników operacyjnych i czy akcja jest nad- czy niedowartościowana. EBIT ma jednak również pewne wady, ponieważ nie odzwierciedla całkowitego zysku firmy i może być zakłócany przez nieprzewidziane zdarzenia. Dlatego ważne jest, aby rozważać EBIT w połączeniu z innymi wskaźnikami finansowymi, aby otrzymać pełny obraz firmy.

Access this data via the Eulerpool API

Rachunek zysków i strat — Automatic Data Processing

Wszystkie wskaźniki finansowe — Automatic Data Processing