Microsoft-chef Satya Nadella heeft tijdens een bedrijfsbijeenkomst in Berlijn een baanbrekende voorspelling voor de toekomst van Kunstmatige Intelligentie (KI) gedaan: De prestaties van KI-systemen zullen zich elke zes maanden verdubbelen. Deze snelle toename is te danken aan een combinatie van verhoogde rekenkracht, efficiënter datagebruik vóór en na de KI-training en verbeterde algoritmes.
Deze explosieve groei ontstaat door een combinatie van rekenkracht en de manier waarop we gegevens zowel voor als na AI-training gebruiken", verklaarde Nadella. Hij maakte daarbij een vergelijking met de Wet van Moore, die de verdubbeling van het aantal transistors op een computerchip ongeveer elke 18 maanden beschrijft. "De wet van Moore en de Intel-architectuur hebben in de jaren '60 alles al veranderd. Vandaag de dag hebben we met de nieuwe AI-modellen ons doel bereikt: computers die ons begrijpen in plaats van dat wij hen moeten begrijpen.
Microsoft positioneert zich met producten zoals de 'Co-Pilot' als toonaangevende aanbieder van AI-oplossingen wereldwijd. Deze positie wordt verder versterkt door de nauwe samenwerking met de Californische start-up OpenAI. Nadella kondigde ook aan dat thyssenkrupp Automation Engineering als eerste bedrijf wereldwijd de Siemens Industrial Copilot zal inzetten. Deze oplossing, gebaseerd op de generatieve AI van Microsoft en OpenAI, moet de automatisering en efficiëntie in industriële processen aanzienlijk verbeteren en de samenwerking tussen mens en machine optimaliseren.
De natuurlijke gebruikersinterface is iets waar we altijd naar hebben gestreefd", benadrukte Nadella. Met de nieuwe AI-modellen heeft Microsoft dit doel nu bereikt en daarmee de basis gelegd voor een revolutionaire verandering in de interactie tussen mens en technologie.
De positieve ontwikkeling weerspiegelt zich in de aandelenkoers: In de NASDAQ-handel steeg het aandeel van Microsoft tijdelijk met 0,12 procent tot 425,10 Amerikaanse dollar. Experts zien in Nadella's prognose een sterk groeipotentieel voor de KI-sector, maar tegelijkertijd blijven de uitdagingen bij de implementatie en schaalvergroting van dergelijke technologieën bestaan.
