Doe de beste investeringen van je leven
Vanaf 2 € veiliggesteld Canada Grootverkoop
koers
De huidige waarde van de Grootverkoop in Canada is 4,2 %. De Grootverkoop in Canada steeg naar 4,2 % op 1-8-2023, nadat het 2,8 % was op 1-7-2023. Van 1-2-1993 tot 1-5-2024 was het gemiddelde BBP in Canada 0,57 %. Het hoogste punt ooit werd bereikt op 1-3-2023 met 41,40 %, terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-4-2020 met -21,70 %.
Grootverkoop ·
Max
Groothandelsomzet | |
---|---|
1-4-1993 | 2,00 % |
1-5-1993 | 1,10 % |
1-6-1993 | 0,60 % |
1-7-1993 | 6,30 % |
1-9-1993 | 0,70 % |
1-10-1993 | 3,20 % |
1-11-1993 | 0,40 % |
1-12-1993 | 2,10 % |
1-3-1994 | 3,50 % |
1-4-1994 | 0,70 % |
1-5-1994 | 0,70 % |
1-6-1994 | 1,00 % |
1-7-1994 | 0,40 % |
1-8-1994 | 1,30 % |
1-9-1994 | 0,60 % |
1-10-1994 | 0,60 % |
1-11-1994 | 1,20 % |
1-12-1994 | 1,40 % |
1-1-1995 | 2,20 % |
1-3-1995 | 0,30 % |
1-6-1995 | 0,50 % |
1-7-1995 | 0,80 % |
1-11-1995 | 1,90 % |
1-1-1996 | 2,40 % |
1-2-1996 | 0,90 % |
1-3-1996 | 2,70 % |
1-4-1996 | 0,10 % |
1-5-1996 | 0,10 % |
1-6-1996 | 2,10 % |
1-8-1996 | 2,00 % |
1-9-1996 | 1,50 % |
1-11-1996 | 1,80 % |
1-12-1996 | 0,40 % |
1-1-1997 | 2,10 % |
1-2-1997 | 2,90 % |
1-4-1997 | 1,60 % |
1-5-1997 | 0,20 % |
1-6-1997 | 2,00 % |
1-7-1997 | 0,80 % |
1-8-1997 | 1,00 % |
1-9-1997 | 0,80 % |
1-10-1997 | 2,80 % |
1-2-1998 | 2,90 % |
1-4-1998 | 1,70 % |
1-5-1998 | 0,60 % |
1-8-1998 | 0,60 % |
1-9-1998 | 0,60 % |
1-10-1998 | 2,60 % |
1-12-1998 | 0,60 % |
1-1-1999 | 2,20 % |
1-2-1999 | 1,60 % |
1-4-1999 | 1,20 % |
1-5-1999 | 0,90 % |
1-7-1999 | 0,90 % |
1-8-1999 | 1,80 % |
1-9-1999 | 0,40 % |
1-10-1999 | 1,50 % |
1-11-1999 | 1,90 % |
1-3-2000 | 1,60 % |
1-4-2000 | 0,50 % |
1-5-2000 | 0,50 % |
1-6-2000 | 0,10 % |
1-7-2000 | 0,90 % |
1-9-2000 | 0,90 % |
1-10-2000 | 1,10 % |
1-12-2000 | 1,10 % |
1-1-2001 | 0,10 % |
1-4-2001 | 0,70 % |
1-6-2001 | 3,50 % |
1-7-2001 | 0,60 % |
1-12-2001 | 1,60 % |
1-1-2002 | 2,90 % |
1-2-2002 | 0,90 % |
1-4-2002 | 1,30 % |
1-5-2002 | 1,30 % |
1-7-2002 | 1,60 % |
1-8-2002 | 1,60 % |
1-10-2002 | 0,70 % |
1-11-2002 | 1,50 % |
1-1-2003 | 1,30 % |
1-2-2003 | 0,20 % |
1-6-2003 | 0,90 % |
1-7-2003 | 0,60 % |
1-9-2003 | 6,90 % |
1-10-2003 | 0,10 % |
1-11-2003 | 1,40 % |
1-12-2003 | 0,90 % |
1-2-2004 | 0,50 % |
1-3-2004 | 2,00 % |
1-4-2004 | 0,80 % |
1-5-2004 | 1,70 % |
1-6-2004 | 1,50 % |
1-8-2004 | 3,00 % |
1-9-2004 | 0,20 % |
1-11-2004 | 1,40 % |
1-1-2005 | 0,20 % |
1-2-2005 | 1,30 % |
1-4-2005 | 1,00 % |
1-5-2005 | 0,60 % |
1-6-2005 | 1,70 % |
1-8-2005 | 3,40 % |
1-9-2005 | 1,80 % |
1-10-2005 | 1,90 % |
1-1-2006 | 1,00 % |
1-4-2006 | 1,10 % |
1-5-2006 | 0,70 % |
1-7-2006 | 0,40 % |
1-8-2006 | 1,10 % |
1-11-2006 | 1,00 % |
1-12-2006 | 4,70 % |
1-2-2007 | 2,70 % |
1-3-2007 | 1,10 % |
1-5-2007 | 0,20 % |
1-8-2007 | 0,10 % |
1-9-2007 | 0,20 % |
1-10-2007 | 0,80 % |
1-1-2008 | 1,20 % |
1-3-2008 | 0,40 % |
1-4-2008 | 2,40 % |
1-5-2008 | 3,50 % |
1-6-2008 | 0,10 % |
1-7-2008 | 1,10 % |
1-9-2008 | 0,30 % |
1-4-2009 | 0,20 % |
1-6-2009 | 1,30 % |
1-7-2009 | 2,90 % |
1-9-2009 | 0,10 % |
1-10-2009 | 0,60 % |
1-11-2009 | 2,70 % |
1-12-2009 | 0,60 % |
1-1-2010 | 0,70 % |
1-3-2010 | 0,40 % |
1-4-2010 | 0,40 % |
1-6-2010 | 0,30 % |
1-8-2010 | 1,60 % |
1-9-2010 | 1,00 % |
1-10-2010 | 0,10 % |
1-11-2010 | 0,90 % |
1-12-2010 | 1,00 % |
1-1-2011 | 2,30 % |
1-3-2011 | 1,20 % |
1-5-2011 | 0,80 % |
1-6-2011 | 0,50 % |
1-7-2011 | 1,80 % |
1-9-2011 | 1,40 % |
1-10-2011 | 0,90 % |
1-12-2011 | 1,70 % |
1-2-2012 | 1,10 % |
1-3-2012 | 1,20 % |
1-4-2012 | 0,10 % |
1-6-2012 | 1,20 % |
1-10-2012 | 0,30 % |
1-11-2012 | 1,00 % |
1-1-2013 | 0,70 % |
1-2-2013 | 0,30 % |
1-3-2013 | 0,30 % |
1-5-2013 | 0,90 % |
1-7-2013 | 2,10 % |
1-8-2013 | 0,40 % |
1-9-2013 | 0,20 % |
1-10-2013 | 1,00 % |
1-1-2014 | 0,30 % |
1-2-2014 | 2,30 % |
1-4-2014 | 0,40 % |
1-5-2014 | 2,60 % |
1-6-2014 | 0,20 % |
1-8-2014 | 0,50 % |
1-9-2014 | 2,60 % |
1-12-2014 | 4,10 % |
1-2-2015 | 0,80 % |
1-3-2015 | 0,60 % |
1-4-2015 | 1,70 % |
1-6-2015 | 1,00 % |
1-7-2015 | 0,10 % |
1-9-2015 | 0,30 % |
1-11-2015 | 1,90 % |
1-12-2015 | 2,90 % |
1-4-2016 | 1,40 % |
1-5-2016 | 0,60 % |
1-6-2016 | 1,30 % |
1-7-2016 | 0,20 % |
1-8-2016 | 0,10 % |
1-10-2016 | 1,00 % |
1-11-2016 | 0,20 % |
1-12-2016 | 2,30 % |
1-1-2017 | 0,40 % |
1-3-2017 | 1,60 % |
1-4-2017 | 0,50 % |
1-5-2017 | 1,00 % |
1-6-2017 | 0,10 % |
1-7-2017 | 0,30 % |
1-8-2017 | 0,40 % |
1-10-2017 | 1,70 % |
1-11-2017 | 1,30 % |
1-3-2018 | 1,80 % |
1-5-2018 | 2,40 % |
1-8-2018 | 0,10 % |
1-10-2018 | 1,20 % |
1-12-2018 | 0,20 % |
1-3-2019 | 1,20 % |
1-4-2019 | 1,80 % |
1-6-2019 | 0,30 % |
1-7-2019 | 1,30 % |
1-9-2019 | 0,90 % |
1-12-2019 | 1,90 % |
1-1-2020 | 1,20 % |
1-2-2020 | 0,70 % |
1-5-2020 | 6,90 % |
1-6-2020 | 19,50 % |
1-7-2020 | 4,10 % |
1-8-2020 | 1,00 % |
1-9-2020 | 0,90 % |
1-10-2020 | 0,60 % |
1-11-2020 | 0,60 % |
1-1-2021 | 2,90 % |
1-3-2021 | 3,90 % |
1-4-2021 | 0,80 % |
1-5-2021 | 1,40 % |
1-8-2021 | 1,00 % |
1-9-2021 | 1,40 % |
1-10-2021 | 3,10 % |
1-11-2021 | 3,00 % |
1-12-2021 | 1,00 % |
1-1-2022 | 2,20 % |
1-3-2022 | 0,80 % |
1-5-2022 | 0,90 % |
1-6-2022 | 0,10 % |
1-8-2022 | 2,10 % |
1-10-2022 | 2,10 % |
1-1-2023 | 6,00 % |
1-3-2023 | 41,40 % |
1-4-2023 | 4,90 % |
1-5-2023 | 1,90 % |
1-7-2023 | 2,80 % |
1-8-2023 | 4,20 % |
Grootverkoop Historie
Datum | Waarde |
---|---|
1-8-2023 | 4,2 % |
1-7-2023 | 2,8 % |
1-5-2023 | 1,9 % |
1-4-2023 | 4,9 % |
1-3-2023 | 41,4 % |
1-1-2023 | 6 % |
1-10-2022 | 2,1 % |
1-8-2022 | 2,1 % |
1-6-2022 | 0,1 % |
1-5-2022 | 0,9 % |
Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Grootverkoop
Naam | Momenteel | Vorig | Frequentie |
---|---|---|---|
🇨🇦 Bedrijfsklimaat | 52 points | 63 points | Maandelijks |
🇨🇦 Bedrijfsklimaatindicator | -2,31 points | -2,88 points | Kwartaal |
🇨🇦 Bedrijfswinsten | 140,514 mld. CAD | 141,034 mld. CAD | Kwartaal |
🇨🇦 Benuttingsgraad | 79,1 % | 78,6 % | Kwartaal |
🇨🇦 Composite PMI | 50,6 points | 49,3 points | Maandelijks |
🇨🇦 Diensten PMI | 51,1 points | 49,3 points | Maandelijks |
🇨🇦 Faillissementen | 316 Companies | 339 Companies | Maandelijks |
🇨🇦 Industriële Productie MoM | -0,04 % | 0,24 % | Maandelijks |
🇨🇦 Industrieproductie | 0 % | -0,4 % | Maandelijks |
🇨🇦 Mijnbouwproductie | 3 % | 6,1 % | Maandelijks |
🇨🇦 Nieuwe orders | 68,712 mld. CAD | 70,407 mld. CAD | Maandelijks |
🇨🇦 Productie PMI | 49,3 points | 49,3 points | Maandelijks |
🇨🇦 Productie van goederen | -2,5 % | -3,5 % | Maandelijks |
🇨🇦 Productieverkopen | 0,2 % | 1,1 % | Maandelijks |
🇨🇦 Samengestelde vroege indicator | 99,314 points | 99,141 points | Maandelijks |
🇨🇦 Sentiment van kleine bedrijven | 56,3 points | 56,6 points | Maandelijks |
🇨🇦 Toelatingen van elektrische auto's | 8.191 Units | 10.243 Units | Kwartaal |
🇨🇦 Voertuigregistraties | 168.62 Units | 169.327 Units | Maandelijks |
🇨🇦 Wijzigingen in de voorraadniveaus | 25,669 mld. CAD | 25,393 mld. CAD | Kwartaal |
De Maandelijkse Groothandelsonderzoek biedt schattingen van de maandelijkse verkoop voor groothandelaren in Canada en levert informatie over de prestaties van de groothandelsector als een belangrijke indicator van de gezondheid van de Canadese economie. Daarnaast gebruikt de zakelijke gemeenschap de gegevens om de marktprestaties te analyseren.
Makropagina's voor andere landen in Amerika
- 🇦🇷Argentinië
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivia
- 🇧🇷Brazilië
- 🇰🇾Kaaimaneilanden
- 🇨🇱Chili
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominicaanse Republiek
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haïti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad en Tobago
- 🇺🇸Verenigde Staten
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua en Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Wat is Grootverkoop
Wholesale Sales: De Ruggengraat van de Economie Bij Eulerpool richten wij ons op het verstrekken van uitgebreide macro-economische gegevens die essentieel zijn voor het begrijpen van diverse economische sectoren en hun bijbehorende prestaties. Een van de cruciale categorieën in onze datasets is "Wholesale Sales" oftewel groothandelsverkopen. In deze diepgaande beschrijving zullen we de betekenis, het belang en de analyse van Wholesale Sales belichten, en uitleggen hoe deze gegevens bijdragen aan een beter begrip van de bredere economische gezondheid. Groothandelsverkopen vormen een vitale schakel in de product- en goederenketen, die fungeert als de tussenlaag tussen fabrikanten en detailhandelaren, en soms zelfs consumenten. De termen "groot" en "handel" duiden op de grote hoeveelheid producten die worden gekocht en verkocht, meestal in bulk, door groothandelaars aan bedrijven en niet rechtstreeks aan de eindconsument. De primaire functie van een groothandelaar is het verzorgen van de distributie van goederen. Dit betekent dat zij grote hoeveelheden producten van fabrikanten kopen en deze aan bedrijven verkopen die deze producten op hun beurt aan de eindconsument aanbieden. Hierdoor is de groothandel een integraal onderdeel van de economie, omdat ze voor een soepele doorstroming van goederen zorgt van productie naar consumptie. Het meten van groothandelsverkopen is essentieel voor verschillende redenen. Ten eerste biedt het inzicht in de vraag- en aanboddynamiek binnen de markt. Een stijging in groothandelsverkopen kan wijzen op een toename van de vraag van consumenten, terwijl een daling kan suggereren dat consumenten minder kopen of dat detailhandelaren zich zorgen maken over toekomstige verkopen. Deze gegevens helpen analisten en beleidsmakers bij het vaststellen van economische trends en het nemen van weloverwogen beslissingen. Ten tweede fungeren groothandelsverkopen als een belangrijke voorspeller voor de gezondheid van andere economische sectoren. Omdat groothandelaars vaak nauw samenwerken met fabrikanten en detailhandelaren, kunnen hun verkopen een vroege indicatie geven van veranderingen in productie of consumentenuitgaven. Een plotselinge stijging in groothandelsverkopen kan bijvoorbeeld suggereren dat detailhandelaren zich voorbereiden op een piek in de vraag, zoals tijdens feestdagen of verkoopseizoenen. Verder dragen groothandelsverkopen bij aan het groothandelsprijsindex (WPI), een van de vaak gebruikte economische indicatoren. De WPI meet de gemiddelde verandering in de prijzen van goederen op groothandelsniveau. Door het volgen van de WPI kunnen economen inflatiedruk in de economie identificeren. Het analyseren van deze data stelt beleidsmakers, zoals centrale banken, in staat maatregelen te nemen om prijsstabiliteit te waarborgen. Groothandelarijen vervullen daarnaast ook een belangrijke rol in de internationale handel. In veel gevallen kopen groothandelaars goederen uit het buitenland om deze vervolgens op de binnenlandse markt te verkopen. Daarom is de analyse van groothandelsverkopen cruciaal voor het begrijpen van de handelsbalans van een land, of anders gezegd, de verhouding tussen de waarde van export en import. Bij Eulerpool streven we ernaar om gedetailleerde en actuele gegevens over wholesale sales beschikbaar te stellen voor onze gebruikers. We begrijpen dat nauwkeurige en up-to-date informatie essentieel is voor het maken van strategische bedrijfsbeslissingen, of het nu gaat om investeringen, voorraadbeheer, of het beoordelen van marktstrategieën. Onze gegevens omvatten niet alleen kwantitatieve verkoopcijfers, maar ook kwalitatieve analyses, zoals verkooptrends in verschillende sectoren van de groothandel, prijsontwikkelingen en mogelijke invloeden van externe factoren, zoals geopolitieke gebeurtenissen, regelgeving en veranderingen in consumentenvoorkeuren. Door deze uitgebreide datasets beschikbaar te maken, bieden wij een waardevolle bron voor bedrijven, analisten, en beleidsmakers die de markt willen begrijpen en daarin willen navigeren. Bij het analyseren van groothandelsverkopen is het ook belangrijk om rekening te houden met seizoensgebonden variaties en trendanalyses. Seizoensinvloeden kunnen sterk variëren afhankelijk van de sector. Zo kunnen groothandelaars van kleding een piek in verkopen ervaren tijdens modecollectie-lanceringen of groothandelaars van speelgoed rondom de kerstperiode. Door seizoensgebonden trends te identificeren, kunnen bedrijven beter plannen en efficiënter voorraad beheren. Daarnaast kijken we bij Eulerpool naar de invloed van technologische ontwikkelingen op groothandelsverkopen. De opkomst van e-commerce en digitalisering heeft aanzienlijke veranderingen teweeggebracht in de manier waarop groothandelaren opereren. Automatisering en real-time data-analyse stellen groothandelaren in staat om efficiëntere besluitvorming te realiseren en beter in te spelen op marktveranderingen. De beschikbaarheid van big data biedt daarnaast mogelijkheden voor gepersonaliseerde marketing en voorraadbeheer op basis van predictive analytics. Tot slot is het belangrijk om de rol van regelgeving en beleidsmaatregelen te noemen. Wet- en regelgeving kunnen een grote invloed hebben op groothandelsoperaties. Dit kan variëren van import- en exporttarieven, milieuwetgeving tot arbeidsvoorwaarden. Bij Eulerpool bieden we ook inzicht in hoe dergelijke veranderingen de groothandelsverkopen kunnen beïnvloeden, zodat bedrijven beter voorbereid zijn op beleidswijzigingen. In conclusie, groothandelsverkopen vormen een kritieke schakel in de economische keten en spelen een essentiële rol in het faciliteren van een efficiënte stroom van goederen van producent naar consument. Door het volgen van groothandelsverkopen kunnen we belangrijke inzichten verkrijgen in economische trends, vraag- en aanboddynamieken, en de algehele gezondheid van de economie. Eulerpool biedt diepgaande en uitgebreide datasets die essentieel zijn voor het begrijpen van deze dynamieken en het nemen van geïnformeerde beslissingen in het complexe speelveld van de mondiale economie.