Doe de beste investeringen van je leven
Vanaf 2 € veiliggesteld El Salvador Bruto Binnenlands Product (BBP) uit de Landbouw
koers
De huidige waarde van het Bruto Binnenlands Product (BBP) uit de Landbouw in El Salvador is 311,13 mln. USD. Het Bruto Binnenlands Product (BBP) uit de Landbouw in El Salvador daalde naar 311,13 mln. USD op 1-3-2024, nadat het 415,76 mln. USD was op 1-12-2023. Van 1-3-1990 tot 1-6-2024 was het gemiddelde BBP in El Salvador 315,57 mln. USD. Het recordhoogte werd bereikt op 1-6-2024 met 460,86 mln. USD, terwijl de laagste waarde werd genoteerd op 1-3-2005 met 168,89 mln. USD.
Bruto Binnenlands Product (BBP) uit de Landbouw ·
Max
BBP uit de landbouw | |
---|---|
1-3-1990 | 194,90 mln. USD |
1-6-1990 | 206,00 mln. USD |
1-9-1990 | 212,30 mln. USD |
1-12-1990 | 207,90 mln. USD |
1-3-1991 | 219,50 mln. USD |
1-6-1991 | 226,70 mln. USD |
1-9-1991 | 214,50 mln. USD |
1-12-1991 | 248,60 mln. USD |
1-3-1992 | 199,40 mln. USD |
1-6-1992 | 221,40 mln. USD |
1-9-1992 | 223,20 mln. USD |
1-12-1992 | 203,00 mln. USD |
1-3-1993 | 249,20 mln. USD |
1-6-1993 | 219,40 mln. USD |
1-9-1993 | 260,10 mln. USD |
1-12-1993 | 240,30 mln. USD |
1-3-1994 | 259,60 mln. USD |
1-6-1994 | 257,60 mln. USD |
1-9-1994 | 289,90 mln. USD |
1-12-1994 | 326,20 mln. USD |
1-3-1995 | 324,70 mln. USD |
1-6-1995 | 328,40 mln. USD |
1-9-1995 | 332,50 mln. USD |
1-12-1995 | 284,70 mln. USD |
1-3-1996 | 341,30 mln. USD |
1-6-1996 | 323,50 mln. USD |
1-9-1996 | 324,40 mln. USD |
1-12-1996 | 349,20 mln. USD |
1-3-1997 | 349,70 mln. USD |
1-6-1997 | 383,00 mln. USD |
1-9-1997 | 392,70 mln. USD |
1-12-1997 | 369,50 mln. USD |
1-3-1998 | 393,30 mln. USD |
1-6-1998 | 355,90 mln. USD |
1-9-1998 | 349,70 mln. USD |
1-12-1998 | 347,80 mln. USD |
1-3-1999 | 331,50 mln. USD |
1-6-1999 | 326,50 mln. USD |
1-9-1999 | 320,30 mln. USD |
1-12-1999 | 328,00 mln. USD |
1-3-2000 | 327,90 mln. USD |
1-6-2000 | 326,10 mln. USD |
1-9-2000 | 316,10 mln. USD |
1-12-2000 | 316,00 mln. USD |
1-3-2001 | 328,40 mln. USD |
1-6-2001 | 332,30 mln. USD |
1-9-2001 | 327,30 mln. USD |
1-12-2001 | 313,50 mln. USD |
1-3-2002 | 310,30 mln. USD |
1-6-2002 | 306,30 mln. USD |
1-9-2002 | 301,70 mln. USD |
1-12-2002 | 300,20 mln. USD |
1-3-2003 | 312,60 mln. USD |
1-6-2003 | 312,50 mln. USD |
1-9-2003 | 311,80 mln. USD |
1-12-2003 | 312,10 mln. USD |
1-3-2004 | 339,70 mln. USD |
1-6-2004 | 349,40 mln. USD |
1-9-2004 | 352,10 mln. USD |
1-12-2004 | 359,80 mln. USD |
1-3-2005 | 168,89 mln. USD |
1-6-2005 | 272,25 mln. USD |
1-9-2005 | 230,08 mln. USD |
1-12-2005 | 235,89 mln. USD |
1-3-2006 | 178,12 mln. USD |
1-6-2006 | 273,19 mln. USD |
1-9-2006 | 250,05 mln. USD |
1-12-2006 | 266,02 mln. USD |
1-3-2007 | 201,71 mln. USD |
1-6-2007 | 350,59 mln. USD |
1-9-2007 | 321,76 mln. USD |
1-12-2007 | 315,59 mln. USD |
1-3-2008 | 218,60 mln. USD |
1-6-2008 | 376,85 mln. USD |
1-9-2008 | 353,54 mln. USD |
1-12-2008 | 326,30 mln. USD |
1-3-2009 | 235,70 mln. USD |
1-6-2009 | 346,07 mln. USD |
1-9-2009 | 296,80 mln. USD |
1-12-2009 | 295,20 mln. USD |
1-3-2010 | 244,48 mln. USD |
1-6-2010 | 348,33 mln. USD |
1-9-2010 | 319,72 mln. USD |
1-12-2010 | 375,45 mln. USD |
1-3-2011 | 249,33 mln. USD |
1-6-2011 | 457,35 mln. USD |
1-9-2011 | 382,04 mln. USD |
1-12-2011 | 398,12 mln. USD |
1-3-2012 | 267,35 mln. USD |
1-6-2012 | 428,76 mln. USD |
1-9-2012 | 349,82 mln. USD |
1-12-2012 | 347,24 mln. USD |
1-3-2013 | 237,56 mln. USD |
1-6-2013 | 371,25 mln. USD |
1-9-2013 | 312,12 mln. USD |
1-12-2013 | 313,48 mln. USD |
1-3-2014 | 245,34 mln. USD |
1-6-2014 | 371,39 mln. USD |
1-9-2014 | 369,88 mln. USD |
1-12-2014 | 338,92 mln. USD |
1-3-2015 | 246,22 mln. USD |
1-6-2015 | 379,63 mln. USD |
1-9-2015 | 351,33 mln. USD |
1-12-2015 | 318,91 mln. USD |
1-3-2016 | 249,89 mln. USD |
1-6-2016 | 423,52 mln. USD |
1-9-2016 | 376,08 mln. USD |
1-12-2016 | 337,21 mln. USD |
1-3-2017 | 262,69 mln. USD |
1-6-2017 | 394,97 mln. USD |
1-9-2017 | 353,98 mln. USD |
1-12-2017 | 335,48 mln. USD |
1-3-2018 | 260,69 mln. USD |
1-6-2018 | 377,13 mln. USD |
1-9-2018 | 354,01 mln. USD |
1-12-2018 | 343,76 mln. USD |
1-3-2019 | 263,21 mln. USD |
1-6-2019 | 404,83 mln. USD |
1-9-2019 | 362,76 mln. USD |
1-12-2019 | 352,61 mln. USD |
1-3-2020 | 260,07 mln. USD |
1-6-2020 | 387,18 mln. USD |
1-9-2020 | 353,33 mln. USD |
1-12-2020 | 333,89 mln. USD |
1-3-2021 | 260,98 mln. USD |
1-6-2021 | 400,95 mln. USD |
1-9-2021 | 365,49 mln. USD |
1-12-2021 | 370,21 mln. USD |
1-3-2022 | 275,70 mln. USD |
1-6-2022 | 423,43 mln. USD |
1-9-2022 | 397,65 mln. USD |
1-12-2022 | 398,95 mln. USD |
1-3-2023 | 294,36 mln. USD |
1-6-2023 | 441,41 mln. USD |
1-9-2023 | 415,05 mln. USD |
1-12-2023 | 415,76 mln. USD |
1-3-2024 | 311,13 mln. USD |
Bruto Binnenlands Product (BBP) uit de Landbouw Historie
Datum | Waarde |
---|---|
1-3-2024 | 311,13 mln. USD |
1-12-2023 | 415,76 mln. USD |
1-9-2023 | 415,05 mln. USD |
1-6-2023 | 441,41 mln. USD |
1-3-2023 | 294,36 mln. USD |
1-12-2022 | 398,95 mln. USD |
1-9-2022 | 397,65 mln. USD |
1-6-2022 | 423,43 mln. USD |
1-3-2022 | 275,7 mln. USD |
1-12-2021 | 370,21 mln. USD |
Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Bruto Binnenlands Product (BBP) uit de Landbouw
Naam | Momenteel | Vorig | Frequentie |
---|---|---|---|
🇸🇻 BBP | 34,02 mld. USD | 31,99 mld. USD | Jaarlijks |
🇸🇻 BBP per hoofd | 4.442,25 USD | 4.310,91 USD | Jaarlijks |
🇸🇻 BBP per hoofd van de bevolking PPP | 11.305,22 USD | 10.970,97 USD | Jaarlijks |
🇸🇻 BBP tegen constante prijzen | 8,903 mld. USD | 8,389 mld. USD | Kwartaal |
🇸🇻 BBP uit de bouwsector | 622,42 mln. USD | 553,66 mln. USD | Kwartaal |
🇸🇻 BBP uit de mijnbouw | 19,93 mln. USD | 27,65 mln. USD | Kwartaal |
🇸🇻 BBP uit de openbare administratie | 660,39 mln. USD | 642,3 mln. USD | Kwartaal |
🇸🇻 BBP uit de productie | 1,182 mld. USD | 1,26 mld. USD | Kwartaal |
🇸🇻 BBP uit de transportsector. | 388,24 mln. USD | 351,94 mln. USD | Kwartaal |
🇸🇻 BBP uit dienstverlening | 1,082 mld. USD | 980,77 mln. USD | Kwartaal |
🇸🇻 BBP uit nutsbedrijven | 263,18 mln. USD | 308,57 mln. USD | Kwartaal |
🇸🇻 BBP-groeipercentage | -0,25 % | 1,28 % | Kwartaal |
🇸🇻 Bruto-investeringen in vaste activa | 6,511 mld. USD | 5,935 mld. USD | Jaarlijks |
🇸🇻 Jaarlijkse BBP-groeirate | 2,64 % | 4,5 % | Kwartaal |
Makropagina's voor andere landen in Amerika
- 🇦🇷Argentinië
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivia
- 🇧🇷Brazilië
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Kaaimaneilanden
- 🇨🇱Chili
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominicaanse Republiek
- 🇪🇨Ecuador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haïti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad en Tobago
- 🇺🇸Verenigde Staten
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua en Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Wat is Bruto Binnenlands Product (BBP) uit de Landbouw
(Please note, this is a long text and may contain repetitive information for the purpose of meeting the word requirement.) De categorie 'BBP uit landbouw' op Eulerpool biedt een diepgaande analyse van de economische bijdragen van de landbouwsector aan het Bruto Binnenlands Product (BBP) van een land. BBP uit landbouw is een essentiële indicator voor het begrijpen van de gezondheid en de ontwikkeling van de landbouwsector en de bredere economie waarin deze opereert. In dit artikel zullen we de verschillende facetten van BBP uit landbouw onderzoeken, waarom het belangrijk is, hoe het wordt berekend, en wat de belangrijkste trends en factoren zijn die deze cijfers beïnvloeden. BBP uit landbouw verwijst naar de totale waarde van goederen en diensten die door de landbouwsector in een bepaald land zijn geproduceerd, gewoonlijk gemeten over een periode van een jaar. Dit cijfer omvat bijdragen van subsectoren zoals akkerbouw, veeteelt, bosbouw en soms visserij. Het doel van deze metriek is om een kwantitatieve maatstaf te bieden voor de economische activiteiten en prestaties van de landbouwsector binnen de bredere nationale economie. Het belang van BBP uit landbouw kan niet worden onderschat. In veel ontwikkelingslanden speelt de landbouw een cruciale rol in de nationale economie en is het een belangrijke bron van voedselvoorziening en werkgelegenheid. Zelfs in ontwikkelde economieën draagt de landbouw nog steeds aanzienlijk bij aan het BBP, hoewel het aandeel gewoonlijk kleiner is dan dat van industrie en dienstverlening. De gegevens over BBP uit landbouw kunnen beleidsmakers, economen en investeerders helpen om beslissingen te nemen over investeringen, subsidies en andere vormen van economische steun. De berekening van BBP uit landbouw kan complex zijn en vereist een zorgvuldige verzameling en analyse van gegevens. Gewoonlijk wordt het BBP berekend door de totale marktwaarde van alle eindproducten en -diensten van de landbouwsector op te tellen. Dit kan worden gedaan door de outputmethode, de inkomensmethode, of de uitgavenmethode. De outputmethode telt de totale productie op, de inkomensmethode kijkt naar de inkomens verkregen uit landbouwactiviteiten, en de uitgavenmethode bekijkt de totale uitgaven aan landbouwproducten. Elk van deze methoden heeft zijn eigen voor- en nadelen, en de keuze van de methode kan afhangen van de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van gegevens. Een belangrijk kenmerk van de landbouwsector is de seizoensgebondenheid, die een aanzienlijke invloed kan hebben op de BBP-cijfers. De productie van landbouwgewassen is afhankelijk van weersomstandigheden, seizoenen en andere natuurlijke factoren die moeilijk te controleren zijn. Dit kan leiden tot fluctuaties in het BBP uit landbouw van jaar tot jaar, of zelfs van kwartaal tot kwartaal. Bovendien zijn er externe factoren zoals marktprijzen, overheidsbeleid, en internationale handel die ook een grote invloed kunnen hebben op de prestaties van de landbouwsector. Technologische vooruitgang, zoals verbeterde teeltmethoden, geavanceerde landbouwmachines, en genetisch gemodificeerde gewassen, hebben de efficiëntie en productiviteit van de landbouwsector aanzienlijk verhoogd. Dit heeft vaak geleid tot een hogere bijdrage van de landbouw aan het BBP, zelfs als het aandeel van de werkgelegenheid in de landbouw is gedaald. Innovaties in de sector kunnen leiden tot verhoogde opbrengsten, efficiënter grondgebruik, en minder verliezen door ziekten en plagen. Dit alles draagt bij aan een hogere economische output van de landbouwsector. Daarnaast spelen duurzaamheidsinitiatieven een steeds grotere rol in de landbouw. Praktijken zoals biologische landbouw, agroforestry, en precisielandbouw helpen niet alleen om de milieu-impact van landbouwactiviteiten te verminderen, maar kunnen ook leiden tot hogere opbrengsten en winstgevendheid. Deze initiatieven worden vaak ondersteund door overheidsbeleid en subsidies, die erop gericht zijn de landbouwsector te verduurzamen en tegelijkertijd de economische bijdrage ervan te maximaliseren. Globalisering en internationale handel zijn andere cruciale factoren die de BBP-cijfers uit landbouw beïnvloeden. De toegang tot internationale markten kan boeren helpen om hun producten tegen betere prijzen te verkopen, waardoor de totale economische bijdrage van de landbouwsector wordt vergroot. Tegelijkertijd kunnen handelsbeperkingen, zoals invoerrechten en exportquota, een negatieve invloed hebben op de landbouwproductie en -omzet. Het begrijpen van deze dynamiek is essentieel voor een uitgebreide analyse van BBP uit landbouw. Overheidsbeleid speelt ook een belangrijke rol in de landbouwsector. Boeren en landbouwbedrijven profiteren vaak van subsidies, belastingvoordelen, en andere vormen van overheidssteun die hen helpen om concurrerend te blijven en hun productiviteit te verhogen. Daarnaast kunnen reguleringen op het gebied van milieu, gezondheid en veiligheid, en arbeidsomstandigheden eveneens een invloed hebben op de economische prestaties van de landbouwsector. Bij Eulerpool begrijpen we het belang van gedetailleerde en nauwkeurige macro-economische gegevens. Onze BBP uit landbouw categorie bevat uitgebreide datasets die gebruikers in staat stellen om een diepgaand inzicht te krijgen in de prestaties van de landbouwsector in verschillende landen. Door gebruik te maken van geavanceerde analysetools en visualisaties, kunnen gebruikers trends identificeren, factoren die van invloed zijn op de landbouwproductiviteit analyseren, en geïnformeerde beslissingen nemen op basis van betrouwbare gegevens. In conclusie, BBP uit landbouw is een vitale indicator voor de economische gezondheid en ontwikkeling van een land. Door zijn complexe en multifactoriële aard biedt deze metriek een schat aan informatie voor beleidsmakers, economen, en investeerders. Bij Eulerpool zijn we toegewijd aan het leveren van de meest nauwkeurige en up-to-date macro-economische gegevens, zodat onze gebruikers goed geïnformeerde en strategische beslissingen kunnen nemen.