Doe de beste investeringen van je leven
Vanaf 2 € veiliggesteld Sri Lanka Werklozen
koers
De huidige waarde van de Werklozen in Sri Lanka is 443.683 . De Werklozen in Sri Lanka stegen naar 443.683 op 1-6-2023, nadat het 399.999 was op 1-3-2023. Van 1-12-1990 tot 1-9-2023 was het gemiddelde BBP in Sri Lanka 475.908,36 . Het hoogste punt ooit werd bereikt op 1-12-1990 met 953.794,00 , terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-6-2012 met 282.648,00 .
Werklozen ·
Max
Werkloze personen | |
---|---|
1-12-1990 | 953.794,00 |
1-12-1991 | 861.680,00 |
1-12-1992 | 845.957,00 |
1-12-1993 | 830.910,00 |
1-12-1994 | 797.591,00 |
1-12-1995 | 749.021,00 |
1-12-1996 | 704.604,00 |
1-12-1997 | 658.279,00 |
1-12-1998 | 611.285,00 |
1-12-1999 | 590.846,00 |
1-3-2000 | 496.975,00 |
1-6-2000 | 532.745,00 |
1-9-2000 | 492.861,00 |
1-12-2000 | 496.975,00 |
1-3-2001 | 518.316,00 |
1-9-2001 | 527.559,00 |
1-12-2001 | 565.860,00 |
1-3-2002 | 632.809,00 |
1-6-2002 | 687.599,00 |
1-9-2002 | 641.071,00 |
1-12-2002 | 542.387,00 |
1-3-2003 | 700.398,00 |
1-6-2003 | 606.630,00 |
1-9-2003 | 636.532,00 |
1-12-2003 | 620.284,00 |
1-3-2004 | 650.240,00 |
1-6-2004 | 724.183,00 |
1-9-2004 | 679.066,00 |
1-12-2004 | 666.816,00 |
1-3-2006 | 546.326,00 |
1-6-2006 | 475.516,00 |
1-9-2006 | 489.863,00 |
1-12-2006 | 479.199,00 |
1-3-2007 | 462.450,00 |
1-6-2007 | 481.666,00 |
1-9-2007 | 423.125,00 |
1-12-2007 | 420.844,00 |
1-3-2008 | 382.403,00 |
1-6-2008 | 399.716,00 |
1-9-2008 | 395.813,00 |
1-12-2008 | 398.103,00 |
1-3-2009 | 408.206,00 |
1-6-2009 | 470.173,00 |
1-9-2009 | 442.392,00 |
1-12-2009 | 410.636,00 |
1-3-2010 | 390.606,00 |
1-6-2010 | 411.144,00 |
1-9-2010 | 353.163,00 |
1-12-2010 | 344.080,00 |
1-3-2011 | 318.689,00 |
1-6-2011 | 317.045,00 |
1-9-2011 | 288.118,00 |
1-6-2012 | 282.648,00 |
1-9-2012 | 297.591,00 |
1-12-2012 | 300.919,00 |
1-3-2013 | 410.733,00 |
1-6-2013 | 390.975,00 |
1-9-2013 | 384.741,00 |
1-12-2013 | 351.307,00 |
1-3-2014 | 362.326,00 |
1-6-2014 | 398.665,00 |
1-9-2014 | 374.122,00 |
1-12-2014 | 387.104,00 |
1-3-2015 | 422.446,00 |
1-6-2015 | 409.341,00 |
1-9-2015 | 453.956,00 |
1-12-2015 | 389.062,00 |
1-3-2016 | 349.686,00 |
1-6-2016 | 377.987,00 |
1-9-2016 | 376.180,00 |
1-12-2016 | 348.141,00 |
1-3-2017 | 352.875,00 |
1-6-2017 | 380.594,00 |
1-9-2017 | 358.350,00 |
1-12-2017 | 342.210,00 |
1-3-2018 | 372.135,00 |
1-6-2018 | 381.834,00 |
1-9-2018 | 346.998,00 |
1-12-2018 | 389.406,00 |
1-3-2019 | 399.784,00 |
1-6-2019 | 420.231,00 |
1-9-2019 | 437.797,00 |
1-12-2019 | 387.460,00 |
1-3-2020 | 483.172,00 |
1-6-2020 | 458.359,00 |
1-9-2020 | 486.524,00 |
1-12-2020 | 441.997,00 |
1-3-2021 | 491.587,00 |
1-6-2021 | 432.463,00 |
1-9-2021 | 443.572,00 |
1-12-2021 | 391.509,00 |
1-3-2022 | 373.272,00 |
1-6-2022 | 398.713,00 |
1-9-2022 | 419.163,00 |
1-12-2022 | 406.179,00 |
1-3-2023 | 399.999,00 |
1-6-2023 | 443.683,00 |
Werklozen Historie
Datum | Waarde |
---|---|
1-6-2023 | 443.683 |
1-3-2023 | 399.999 |
1-12-2022 | 406.179 |
1-9-2022 | 419.163 |
1-6-2022 | 398.713 |
1-3-2022 | 373.272 |
1-12-2021 | 391.509 |
1-9-2021 | 443.572 |
1-6-2021 | 432.463 |
1-3-2021 | 491.587 |
Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Werklozen
Naam | Momenteel | Vorig | Frequentie |
---|---|---|---|
🇱🇰 Actieven | 7,819 mln. | 8,006 mln. | Kwartaal |
🇱🇰 bevolking | 22,18 mln. | 22,16 mln. | Jaarlijks |
🇱🇰 jeugdwerkloosheidspercentage | 25,8 % | 22,4 % | Kwartaal |
🇱🇰 Minimumlonen | 17.5 LKR/Month | 12.5 LKR/Month | Jaarlijks |
🇱🇰 Participatiegraad | 47,1 % | 48,8 % | Kwartaal |
🇱🇰 Werkgelegenheidsgraad | 95,7 % | 95,3 % | Kwartaal |
🇱🇰 werkloosheidspercentage | 4,3 % | 4,7 % | Kwartaal |
In Sri Lanka zijn werklozen personen individuen die geen baan hebben en actief op zoek zijn naar werk.
Makropagina's voor andere landen in Azië
- 🇨🇳China
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesië
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saoedi-Arabië
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Zuid-Korea
- 🇹🇷Turkije
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenië
- 🇦🇿Azerbeidzjan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Oost-Timor
- 🇬🇪Georgië
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israël
- 🇯🇴Jordanië
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Koeweit
- 🇰🇬Kirgizië
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Maleisië
- 🇲🇻Maldiven
- 🇲🇳Mongolië
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Noord-Korea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipijnen
- 🇶🇦Qatar
- 🇸🇾Syrië
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Verenigde Arabische Emiraten
- 🇺🇿Oezbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Wat is Werklozen
Titel: Begrijpen van de Macroeconomische Significantie van Werklozen - Een Diepgaande Analyse door Eulerpool De categorie 'werklozen' binnen het brede veld van macro-economische studies speelt een cruciale rol in het beoordelen van de algemene gezondheid van een economie. Bij Eulerpool erkennen we het belang van het nauwkeurig en uitvoerig analyseren van werkloosheidsdata om waardevolle inzichten te bieden aan beleidsmakers, onderzoekers en marktanalisten. In deze uitgebreide beschrijving belichten we de verschillende facetten van werkloosheid, de methoden van gegevensverzameling en analyse, en de bredere impact op de economische omgeving. Werkloosheid verwijst naar het aantal personen binnen de beroepsbevolking die actief op zoek zijn naar werk maar geen baan hebben. Deze maatstaf wordt vaak uitgedrukt als een percentage van de totale beroepsbevolking en staat bekend als het werkloosheidspercentage. Het werkloosheidspercentage is een kritieke indicator die beleidsmakers helpt beslissingen te nemen over monetair en fiscaal beleid, onderwijsprogramma's en andere initiatieven die bedoeld zijn om economische groei te stimuleren. De gegevens over werkloosheid worden doorgaans verzameld via enquêtes en administratieve bronnen. In Nederland wordt de werkloze beroepsbevolking gemeten door het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) via de Enquête Beroepsbevolking (EBB). Deze enquête biedt maandelijkse en kwartaalstatistieken die een gedetailleerd beeld geven van de werkloosheidsdynamiek in verschillende bevolkingsgroepen. Bij Eulerpool maken we gebruik van deze gegevens om uitgebreide rapporten en analyses te creëren die gebruikers kunnen helpen bij het navigeren door het complexe landschap van de arbeidsmarkt. Een diepgaande analyse van werkloosheid moet rekening houden met verschillende soorten werkloosheid. We onderscheiden doorgaans drie hoofdtypen: frictiewerkloosheid, structurele werkloosheid en conjuncturele werkloosheid. Frictiewerkloosheid treedt op wanneer mensen van baan veranderen en tijdelijk werkloos zijn tijdens de overgangsperiode. Structurele werkloosheid ontstaat door veranderingen in de economie die bepaalde vaardigheden overbodig maken, bijvoorbeeld als gevolg van technologische vooruitgang. Conjuncturele werkloosheid is het resultaat van economische cycli en komt voor wanneer de vraag naar goederen en diensten afneemt tijdens economische recessies. Frictiewerkloosheid wordt vaak als onvermijdelijk en zelfs wenselijk beschouwd, omdat het een teken is van mobiliteit op de arbeidsmarkt. Structurele werkloosheid daarentegen kan veel problematischer zijn omdat het vaak langduriger is en kan leiden tot een mismatch tussen de aangeboden en gevraagde vaardigheden. Conjuncturele werkloosheid is over het algemeen een tijdelijke situatie, maar kan verstrekkende gevolgen hebben afhankelijk van de duur en ernst van de economische neergang. Werkloosheid heeft verstrekkende gevolgen voor zowel individuen als de bredere economie. Voor individuen kan werkloosheid financiële stress veroorzaken, de geestelijke gezondheid beïnvloeden en de toegang tot essentiële middelen zoals gezondheidszorg en huisvesting beperken. Op macroniveau kan een hoge werkloosheid leiden tot verminderde consumentenbestedingen, lagere belastinginkomsten en hogere overheidsuitgaven aan sociale zekerheid. Bij Eulerpool begrijpen we dat het monitoren en analyseren van werkloosheidsdata cruciaal is voor het nemen van geïnformeerde beslissingen. Door gebruik te maken van geavanceerde data-analysetechnieken en het leveren van heldere, up-to-date rapportages, bieden we onze gebruikers een waardevol instrument om de impact van werkloosheid op de economie te begrijpen en te anticiperen op toekomstige trends. Het is ook belangrijk om te begrijpen hoe het beleid werkloosheid kan beïnvloeden. Overheden kunnen bijvoorbeeld beslissen om monetair beleid te versoepelen door rentetarieven te verlagen, wat kan leiden tot een toename van investeringen en consumptie, en daarmee tot een lagere werkloosheid. Fiscaal beleid, zoals belastingverlagingen of verhoogde overheidsuitgaven, kan ook een belangrijke rol spelen in het stimuleren van werkgelegenheid. Daarnaast wordt het arbeidsmarktbeleid steeds belangrijker. Programma's die gericht zijn op scholing en omscholing kunnen helpen om structurele werkloosheid te verminderen door werknemers de vaardigheden te bieden die nodig zijn in een veranderende economie. Ook kunnen werkloosheidsuitkeringen en andere sociale vangnetten een cruciale rol spelen in het ondersteunen van werklozen en hen te helpen sneller weer aan het werk te komen. Werkloosheid is ook nauw verbonden met andere macro-economische indicatoren zoals het bruto binnenlands product (BBP), inflatie en de arbeidsmarktparticipatie. Bijvoorbeeld, een daling van het BBP kan vaak gepaard gaan met een toename van de werkloosheid, terwijl een stijging van de arbeidsmarktparticipatie kan leiden tot een tijdelijk hoger werkloosheidspercentage als meer mensen de arbeidsmarkt betreden. Bij Eulerpool bieden we uitgebreide tools en rapporten die deze verbanden zichtbaar maken en helpen bij het modelleren van mogelijke scenario's voor de toekomst. Door gebruik te maken van historische data en geavanceerde voorspellingsmodellen geven we gebruikers een gedetailleerd inzicht in de mogelijke gevolgen van beleidsmaatregelen en economische veranderingen. Onze analyses reiken verder dan de oppervlakte, waarbij we ook rekening houden met regionale verschillen en specifieke demografische kenmerken. In Nederland zijn er aanzienlijke verschillen in werkloosheidspercentages tussen verschillende provincies en tussen stedelijke en landelijke gebieden. Demografische factoren zoals leeftijd, geslacht en opleidingsniveau spelen ook een belangrijke rol in de werkloosheidsdynamiek. Door deze gedetailleerde inzichten te bieden, helpen we beleidsmakers, bedrijven en onderzoekers om beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Bijvoorbeeld, een bedrijf dat overweegt waar het zijn nieuwe vestiging moet openen, kan onze analyses gebruiken om gebieden te identificeren met een overvloed aan beschikbare arbeidskrachten met de juiste vaardigheden. Bij Eulerpool zijn we toegewijd aan het bieden van de meest uitgebreide en nauwkeurige macro-economische gegevens en analyses. Onze focus op werkloosheidsdata is slechts één aspect van onze bredere missie om inzicht en helderheid te brengen in het complexe veld van macro-economie. Of je nu een beleidsmaker, bedrijfseigenaar, onderzoeker of gewoon iemand bent die geïnteresseerd is in economische trends, we nodigen je uit om gebruik te maken van onze uitgebreide databank en analyses om beter onderbouwde beslissingen te nemen. In een wereld die voortdurend in beweging is, blijft werkloosheid een van de meest kritieke indicatoren voor de gezondheid van een economie. Door dit fenomeen grondig te bestuderen en te begrijpen, kunnen we allemaal bijdragen aan een beter functionerende en meer rechtvaardige arbeidsmarkt. Bij Eulerpool staan we klaar om je te helpen bij elke stap van deze analyse en bieden we de tools en inzichten die je nodig hebt om de uitdagingen van vandaag en morgen aan te gaan.