Doe de beste investeringen van je leven
Vanaf 2 € veiliggesteld Verenigde Staten Schuldensaldo Autoleningen
koers
De huidige waarde van het Schuldensaldo Autoleningen in Verenigde Staten is 1,607 Trillion USD. Het Schuldensaldo Autoleningen in Verenigde Staten steeg naar 1,607 Trillion USD op 1-12-2023, nadat het 1,595 Trillion USD was op 1-9-2023. Van 1-3-2003 tot 1-3-2024 bedroeg het gemiddelde BBP in Verenigde Staten 1,01 Trillion USD. De hoogste waarde ooit werd bereikt op 1-3-2024 met 1,62 Trillion USD, terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-6-2003 met 0,62 Trillion USD.
Schuldensaldo Autoleningen ·
Max
Schuldsalden Autoleningen | |
---|---|
1-3-2003 | 0,64 Trillion USD |
1-6-2003 | 0,62 Trillion USD |
1-9-2003 | 0,68 Trillion USD |
1-12-2003 | 0,70 Trillion USD |
1-3-2004 | 0,72 Trillion USD |
1-6-2004 | 0,74 Trillion USD |
1-9-2004 | 0,75 Trillion USD |
1-12-2004 | 0,73 Trillion USD |
1-3-2005 | 0,73 Trillion USD |
1-6-2005 | 0,77 Trillion USD |
1-9-2005 | 0,83 Trillion USD |
1-12-2005 | 0,79 Trillion USD |
1-3-2006 | 0,79 Trillion USD |
1-6-2006 | 0,80 Trillion USD |
1-9-2006 | 0,82 Trillion USD |
1-12-2006 | 0,82 Trillion USD |
1-3-2007 | 0,79 Trillion USD |
1-6-2007 | 0,81 Trillion USD |
1-9-2007 | 0,82 Trillion USD |
1-12-2007 | 0,82 Trillion USD |
1-3-2008 | 0,81 Trillion USD |
1-6-2008 | 0,81 Trillion USD |
1-9-2008 | 0,81 Trillion USD |
1-12-2008 | 0,79 Trillion USD |
1-3-2009 | 0,77 Trillion USD |
1-6-2009 | 0,74 Trillion USD |
1-9-2009 | 0,74 Trillion USD |
1-12-2009 | 0,72 Trillion USD |
1-3-2010 | 0,71 Trillion USD |
1-6-2010 | 0,70 Trillion USD |
1-9-2010 | 0,71 Trillion USD |
1-12-2010 | 0,71 Trillion USD |
1-3-2011 | 0,71 Trillion USD |
1-6-2011 | 0,71 Trillion USD |
1-9-2011 | 0,73 Trillion USD |
1-12-2011 | 0,73 Trillion USD |
1-3-2012 | 0,74 Trillion USD |
1-6-2012 | 0,75 Trillion USD |
1-9-2012 | 0,77 Trillion USD |
1-12-2012 | 0,78 Trillion USD |
1-3-2013 | 0,79 Trillion USD |
1-6-2013 | 0,81 Trillion USD |
1-9-2013 | 0,85 Trillion USD |
1-12-2013 | 0,86 Trillion USD |
1-3-2014 | 0,88 Trillion USD |
1-6-2014 | 0,91 Trillion USD |
1-9-2014 | 0,93 Trillion USD |
1-12-2014 | 0,96 Trillion USD |
1-3-2015 | 0,97 Trillion USD |
1-6-2015 | 1,01 Trillion USD |
1-9-2015 | 1,05 Trillion USD |
1-12-2015 | 1,06 Trillion USD |
1-3-2016 | 1,07 Trillion USD |
1-6-2016 | 1,10 Trillion USD |
1-9-2016 | 1,14 Trillion USD |
1-12-2016 | 1,16 Trillion USD |
1-3-2017 | 1,17 Trillion USD |
1-6-2017 | 1,19 Trillion USD |
1-9-2017 | 1,21 Trillion USD |
1-12-2017 | 1,22 Trillion USD |
1-3-2018 | 1,23 Trillion USD |
1-6-2018 | 1,24 Trillion USD |
1-9-2018 | 1,27 Trillion USD |
1-12-2018 | 1,27 Trillion USD |
1-3-2019 | 1,28 Trillion USD |
1-6-2019 | 1,30 Trillion USD |
1-9-2019 | 1,32 Trillion USD |
1-12-2019 | 1,33 Trillion USD |
1-3-2020 | 1,35 Trillion USD |
1-6-2020 | 1,34 Trillion USD |
1-9-2020 | 1,36 Trillion USD |
1-12-2020 | 1,37 Trillion USD |
1-3-2021 | 1,38 Trillion USD |
1-6-2021 | 1,42 Trillion USD |
1-9-2021 | 1,44 Trillion USD |
1-12-2021 | 1,46 Trillion USD |
1-3-2022 | 1,47 Trillion USD |
1-6-2022 | 1,50 Trillion USD |
1-9-2022 | 1,52 Trillion USD |
1-12-2022 | 1,55 Trillion USD |
1-3-2023 | 1,56 Trillion USD |
1-6-2023 | 1,58 Trillion USD |
1-9-2023 | 1,60 Trillion USD |
1-12-2023 | 1,61 Trillion USD |
Schuldensaldo Autoleningen Historie
Datum | Waarde |
---|---|
1-12-2023 | 1,607 Trillion USD |
1-9-2023 | 1,595 Trillion USD |
1-6-2023 | 1,582 Trillion USD |
1-3-2023 | 1,562 Trillion USD |
1-12-2022 | 1,552 Trillion USD |
1-9-2022 | 1,524 Trillion USD |
1-6-2022 | 1,502 Trillion USD |
1-3-2022 | 1,469 Trillion USD |
1-12-2021 | 1,458 Trillion USD |
1-9-2021 | 1,443 Trillion USD |
Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Schuldensaldo Autoleningen
Naam | Momenteel | Vorig | Frequentie |
---|---|---|---|
🇺🇸 Actuele economische omstandigheden in Michigan | 65,9 points | 69,6 points | Maandelijks |
🇺🇸 Bankkredietrente | 7,75 % | 8 % | Maandelijks |
🇺🇸 Benzineprijzen | 0,81 USD/Liter | 0,83 USD/Liter | Maandelijks |
🇺🇸 Beschikbaar persoonlijk inkomen | 21,856 Biografie. USD | 21,798 Biografie. USD | Maandelijks |
🇺🇸 Consumentenkredieten | 6,4 mld. USD | 6,27 mld. USD | Maandelijks |
🇺🇸 Consumentenuitgaven | 16,106 Biografie. USD | 15,967 Biografie. USD | Kwartaal |
🇺🇸 Consumentenvertrouwen | 68,2 points | 69,1 points | Maandelijks |
🇺🇸 Creditcardrekeningen | 596,58 mln. | 594,75 mln. | Kwartaal |
🇺🇸 Detailhandelsverkopen MoM | 0,1 % | -0,2 % | Maandelijks |
🇺🇸 Detailhandelsverkopen YoY | 3,8 % | 2,9 % | Maandelijks |
🇺🇸 Detailhandelsverkopen zonder auto's | 0,4 % | 0,1 % | Maandelijks |
🇺🇸 Detailhandelsverkopen zonder gas en auto's MoM | 0,2 % | 0,2 % | Maandelijks |
🇺🇸 Gebruikte autoprijzen YoY | -12,1 % | -14 % | Maandelijks |
🇺🇸 Hypotheekschulden | 12,59 Trillion USD | 12,52 Trillion USD | Kwartaal |
🇺🇸 Index van economisch optimisme | 44,2 points | 40,5 points | Maandelijks |
🇺🇸 Krediet van de particuliere sector | 12,548 Biografie. USD | 12,52 Biografie. USD | Maandelijks |
🇺🇸 Kredietsaldo kredietkaarten | 1,115 Trillion USD | 1,129 Trillion USD | Kwartaal |
🇺🇸 Michigan Consumentenverwachtingen | 69,6 points | 68,8 points | Maandelijks |
🇺🇸 Persoonlijk inkomen | 0,6 % | 0,3 % | Maandelijks |
🇺🇸 Persoonlijke spaartegoeden | 3,6 % | 3,6 % | Maandelijks |
🇺🇸 Persoonlijke uitgaven | 0,2 % | 0,1 % | Maandelijks |
🇺🇸 Prijzen voor tweedehands auto's MoM | 1,3 % | -0,1 % | Maandelijks |
🇺🇸 Redbook-Index | 5,8 % | 5,3 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Schuldenlast van huishoudens ten opzichte van het BBP | 72,9 % of GDP | 73,4 % of GDP | Kwartaal |
🇺🇸 Studieschuld | 1,6 Trillion USD | 1,601 Trillion USD | Kwartaal |
🇺🇸 Totale schuldensaldo | 17,7 USD Trillion | 17,503 USD Trillion | Kwartaal |
🇺🇸 Verkoop van filiaalbedrijven | 2,332 mld. USD | 2,317 mld. USD | Maandelijks |
Makropagina's voor andere landen in Amerika
- 🇦🇷Argentinië
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivia
- 🇧🇷Brazilië
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Kaaimaneilanden
- 🇨🇱Chili
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominicaanse Republiek
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haïti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad en Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua en Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Wat is Schuldensaldo Autoleningen
Bij Eulerpool specialiseren wij ons in het aanbieden van gedetailleerde macro-economische data, een essentiële bron van informatie voor economen, beleidsmakers en financiële professionals. De categorie 'Schuldbalans Autoleningen' vormt een kritieke component van onze database, door een completere analyse van de macro-economische omgeving te bieden. In deze beschrijving belichten we het belang, de context, en de implicatie van schuldbalansen gerelateerd aan autoleningen in de bredere macro-economie. Schuldbalansen voor autoleningen zijn cruciaal voor een diepere analyse van zowel consumentengedrag als kredietmarkten. Autoleningen vormen in veel landen een substantieel deel van de totale consumentenschuld. Voor economen en beleidsmakers is het monitoren van deze schuldbalansen essentieel om een beter inzicht te krijgen in de financiële gezondheid van huishoudens, vooral gezien auto's vaak worden beschouwd als duurzame consumptiegoederen die aanzienlijke uitgaven vertegenwoordigen. De schuldbalans van autoleningen is nauw verbonden met verschillende macro-economische factoren zoals rentetarieven, werkgelegenheidsniveaus, en consumentenvertrouwen. Een stijging in de schuldbalans kan bijvoorbeeld wijzen op een toegenomen consumentenvertrouwen en economische groei, daar meer mensen bereid zijn om leningen aan te gaan voor grote aankopen. Daarentegen kan een plotselinge toename in de schuldbalans ook wijzen op potentiële problemen, zoals overmatige schuldenlast en verhoogde kredietrisico's. Rentetarieven vormen een directe invloed op de autoleningenmarkt. Lagere rentetarieven maken het aantrekkelijker voor consumenten om leningen af te sluiten, wat kan leiden tot een stijging in de totale schuldbalans. Aan de andere kant kunnen hogere rentetarieven de kostprijs van leningen verhogen, wat de vraag naar autokredieten kan beperken. Zo biedt een analyse van autoleningen schuldbalansen inzicht in de bredere kredietvoorwaarden en monetair beleid van een land. Een andere belangrijke factor is de werkgelegenheid. Werkgelegenheidsniveaus hebben een directe invloed op de capaciteit van consumenten om schulden aan te gaan en terug te betalen. In periodes van hoge werkgelegenheid zijn huishoudens over het algemeen financieel stabieler en beter in staat om leningen terug te betalen, wat kan leiden tot een toename in kredietverlening. Omgekeerd kunnen stijgende werkloosheidscijfers leiden tot hogere wanbetalingspercentages en een verslechterende schuldbalans. Consumentenvertrouwen is een derde cruciale factor bij het analyseren van schuldbalansen voor autoleningen. Hoger consumentenvertrouwen leidt vaak tot meer uitgaven, inclusief grote aankopen zoals auto's. Dit vertrouwen kan echter fragiel zijn en snel veranderen in reactie op economische schokken zoals recessies, wat kan resulteren in een plotselinge afname in de vraag naar autoleningen. Naast deze invloeden is het ook belangrijk om de invloed van demografische trends te overwegen. Verschillende leeftijdscohorten kunnen bijvoorbeeld verschillende voorkeuren en mogelijkheden hebben als het gaat om autoleningen. Jongere generaties kunnen minder geneigd zijn om auto’s te bezitten en eerder gebruik maken van deelapps en andere vormen van mobiliteit, terwijl oudere generaties mogelijk vaker leningen moeten aangaan om nieuwe of vervangende voertuigen te financieren. Op de wereldmarkt kunnen geopolitieke ontwikkelingen en internationale handelsovereenkomsten ook een significante impact hebben op de schuldbalans van autoleningen. Handelsbeperkingen of tarieven op auto-importen kunnen bijvoorbeeld de prijs van voertuigen verhogen, en daartoe ook de omvang en voorwaarden van autoleningen beïnvloeden. Bovendien kunnen fluctuaties in wisselkoersen de prijs van geïmporteerde voertuigen veranderen, wat op zijn beurt weer de kredietvoorwaarden voor autoleningen kan beïnvloeden. Naast macro-economische factoren spelen ook trends en innovaties binnen de auto-industrie zelf een grote rol. De opkomst van elektrische voertuigen, bijvoorbeeld, heeft het landschap van autoleningen getransformeerd. Elektrische voertuigen kunnen hogere initiële kosten hebben dan hun fossiele brandstof-tegenhangers, wat hogere leningen vereist, maar tegelijkertijd ook subsidies en belastingvoordelen met zich meebrengt die van invloed zijn op consumentenbeslissingen. De voortdurende technologische vooruitgang en de overgang naar duurzaam vervoer zullen zeker een significant effect hebben op de toekomstige schuldbalansen van autoleningen. Ten slotte is het belangrijk op te merken dat de schuldbalans voor autoleningen niet op zichzelf moet worden bekeken, maar in samenhang met andere vormen van schulden zoals hypotheekleningen, studieschulden en creditcardschulden. De totale schuldbalans van huishoudens kan belangrijke inzichten bieden in de algehele kredietwaardigheid en financiële veerkracht van consumenten, wat van cruciaal belang is voor zowel kredietverstrekkers als beleidsmakers. Bij Eulerpool streven we ernaar om uitgebreide en nauwkeurige data te leveren die kan helpen bij het maken van weloverwogen beslissingen en strategische plannen. Onze categorie 'Schuldbalans Autoleningen' biedt een diepgaand inzicht in deze complexe maar cruciale aspecten van de macro-economie en is een onmisbare bron voor iedereen die de dynamiek van consumentenschuld wil begrijpen.