Doe de beste investeringen van je leven
Vanaf 2 € veiliggesteld Singapore Detailhandelsverkopen Jaar-op-Jaar (JoJ)
koers
De huidige waarde van de Detailhandelsverkopen Jaar-op-Jaar (JoJ) in Singapore is 1 %. De Detailhandelsverkopen Jaar-op-Jaar (JoJ) in Singapore daalden naar 1 % op 1-7-2024, nadat het 2,2 % was op 1-5-2024. Van 1-1-1986 tot 1-8-2024 was het gemiddelde BBP in Singapore 4,59 %. Het recordhoogte werd bereikt op 1-5-2021 met 80,90 %, terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-5-2020 met -51,60 %.
Detailhandelsverkopen Jaar-op-Jaar (JoJ) ·
Max
Detailhandelsverkopen YoY | |
---|---|
1-1-1987 | 6,90 % |
1-3-1987 | 21,40 % |
1-4-1987 | 32,50 % |
1-5-1987 | 35,00 % |
1-6-1987 | 38,50 % |
1-7-1987 | 35,10 % |
1-8-1987 | 37,90 % |
1-9-1987 | 38,70 % |
1-10-1987 | 40,10 % |
1-11-1987 | 45,90 % |
1-12-1987 | 32,50 % |
1-1-1988 | 24,40 % |
1-2-1988 | 50,70 % |
1-3-1988 | 21,40 % |
1-4-1988 | 22,70 % |
1-5-1988 | 25,00 % |
1-6-1988 | 20,00 % |
1-7-1988 | 21,40 % |
1-8-1988 | 27,50 % |
1-9-1988 | 27,90 % |
1-10-1988 | 37,40 % |
1-11-1988 | 22,20 % |
1-12-1988 | 44,90 % |
1-1-1989 | 30,50 % |
1-2-1989 | 20,40 % |
1-3-1989 | 36,30 % |
1-4-1989 | 19,00 % |
1-5-1989 | 8,70 % |
1-6-1989 | 8,20 % |
1-7-1989 | 8,10 % |
1-8-1989 | 7,60 % |
1-9-1989 | 9,80 % |
1-10-1989 | 0,10 % |
1-11-1989 | 11,70 % |
1-12-1989 | 0,20 % |
1-1-1990 | 17,10 % |
1-2-1990 | 1,40 % |
1-3-1990 | 5,90 % |
1-4-1990 | 26,50 % |
1-6-1990 | 3,60 % |
1-10-1990 | 4,30 % |
1-2-1991 | 0,60 % |
1-5-1991 | 14,00 % |
1-6-1991 | 5,00 % |
1-7-1991 | 11,00 % |
1-8-1991 | 9,90 % |
1-9-1991 | 9,30 % |
1-10-1991 | 11,80 % |
1-11-1991 | 22,30 % |
1-1-1992 | 29,90 % |
1-3-1992 | 14,40 % |
1-4-1992 | 7,90 % |
1-5-1992 | 11,00 % |
1-6-1992 | 24,70 % |
1-7-1992 | 8,80 % |
1-8-1992 | 6,30 % |
1-9-1992 | 18,40 % |
1-12-1992 | 8,80 % |
1-1-1993 | 8,90 % |
1-2-1993 | 9,80 % |
1-3-1993 | 13,00 % |
1-4-1993 | 3,60 % |
1-5-1993 | 8,40 % |
1-6-1993 | 4,10 % |
1-7-1993 | 17,20 % |
1-8-1993 | 7,70 % |
1-9-1993 | 2,50 % |
1-10-1993 | 9,20 % |
1-11-1993 | 12,60 % |
1-12-1993 | 17,20 % |
1-1-1994 | 4,00 % |
1-2-1994 | 12,60 % |
1-3-1994 | 27,90 % |
1-7-1994 | 0,80 % |
1-9-1994 | 5,20 % |
1-10-1994 | 2,50 % |
1-11-1994 | 5,00 % |
1-1-1995 | 5,70 % |
1-4-1995 | 19,40 % |
1-5-1995 | 8,60 % |
1-6-1995 | 5,80 % |
1-8-1995 | 6,70 % |
1-9-1995 | 5,30 % |
1-10-1995 | 4,60 % |
1-11-1995 | 1,80 % |
1-12-1995 | 0,30 % |
1-2-1996 | 28,50 % |
1-4-1996 | 0,20 % |
1-6-1996 | 2,70 % |
1-7-1996 | 2,70 % |
1-10-1996 | 1,60 % |
1-11-1996 | 0,80 % |
1-12-1996 | 9,90 % |
1-1-1997 | 13,70 % |
1-3-1997 | 1,70 % |
1-4-1997 | 1,30 % |
1-6-1997 | 1,60 % |
1-7-1997 | 6,80 % |
1-8-1997 | 1,10 % |
1-9-1997 | 1,20 % |
1-4-1998 | 4,50 % |
1-12-1998 | 4,60 % |
1-2-1999 | 10,70 % |
1-3-1999 | 19,10 % |
1-5-1999 | 10,60 % |
1-6-1999 | 22,00 % |
1-7-1999 | 12,70 % |
1-8-1999 | 25,40 % |
1-9-1999 | 34,50 % |
1-10-1999 | 30,20 % |
1-11-1999 | 22,50 % |
1-12-1999 | 15,80 % |
1-1-2000 | 41,50 % |
1-2-2000 | 10,30 % |
1-3-2000 | 25,70 % |
1-4-2000 | 25,90 % |
1-5-2000 | 22,90 % |
1-6-2000 | 22,90 % |
1-7-2000 | 28,50 % |
1-8-2000 | 16,00 % |
1-9-2000 | 17,20 % |
1-10-2000 | 9,20 % |
1-11-2000 | 19,70 % |
1-12-2000 | 20,70 % |
1-1-2001 | 6,20 % |
1-2-2001 | 22,50 % |
1-3-2001 | 21,40 % |
1-4-2001 | 6,30 % |
1-5-2001 | 7,10 % |
1-8-2001 | 7,50 % |
1-10-2001 | 1,50 % |
1-7-2002 | 2,20 % |
1-10-2002 | 1,50 % |
1-11-2002 | 3,00 % |
1-12-2002 | 8,80 % |
1-1-2003 | 13,40 % |
1-4-2003 | 2,40 % |
1-5-2003 | 18,30 % |
1-6-2003 | 10,10 % |
1-7-2003 | 9,70 % |
1-8-2003 | 7,50 % |
1-9-2003 | 13,90 % |
1-10-2003 | 14,80 % |
1-11-2003 | 10,90 % |
1-12-2003 | 10,40 % |
1-1-2004 | 5,50 % |
1-2-2004 | 40,00 % |
1-3-2004 | 20,60 % |
1-4-2004 | 15,50 % |
1-5-2004 | 7,90 % |
1-6-2004 | 17,40 % |
1-7-2004 | 8,40 % |
1-8-2004 | 10,10 % |
1-9-2004 | 10,20 % |
1-10-2004 | 12,90 % |
1-11-2004 | 11,00 % |
1-12-2004 | 2,60 % |
1-1-2005 | 11,60 % |
1-3-2005 | 10,70 % |
1-4-2005 | 11,00 % |
1-5-2005 | 7,00 % |
1-6-2005 | 7,20 % |
1-7-2005 | 9,80 % |
1-8-2005 | 9,60 % |
1-9-2005 | 10,00 % |
1-10-2005 | 11,30 % |
1-11-2005 | 2,10 % |
1-12-2005 | 8,60 % |
1-1-2006 | 6,20 % |
1-2-2006 | 2,90 % |
1-3-2006 | 9,90 % |
1-4-2006 | 6,90 % |
1-5-2006 | 12,80 % |
1-6-2006 | 4,40 % |
1-7-2006 | 3,00 % |
1-8-2006 | 2,70 % |
1-9-2006 | 2,70 % |
1-10-2006 | 1,30 % |
1-11-2006 | 8,30 % |
1-12-2006 | 4,90 % |
1-2-2007 | 19,20 % |
1-4-2007 | 1,10 % |
1-5-2007 | 2,40 % |
1-6-2007 | 15,20 % |
1-8-2007 | 7,10 % |
1-9-2007 | 7,30 % |
1-10-2007 | 5,10 % |
1-11-2007 | 0,70 % |
1-12-2007 | 3,30 % |
1-1-2008 | 8,60 % |
1-3-2008 | 5,60 % |
1-4-2008 | 7,60 % |
1-5-2008 | 5,10 % |
1-7-2008 | 11,40 % |
1-8-2008 | 4,00 % |
1-9-2008 | 7,10 % |
1-2-2010 | 1,50 % |
1-9-2010 | 1,40 % |
1-11-2010 | 1,90 % |
1-12-2010 | 3,20 % |
1-1-2011 | 3,40 % |
1-3-2011 | 0,70 % |
1-4-2011 | 8,40 % |
1-5-2011 | 9,70 % |
1-6-2011 | 11,10 % |
1-7-2011 | 10,70 % |
1-8-2011 | 3,40 % |
1-10-2011 | 8,50 % |
1-11-2011 | 5,60 % |
1-12-2011 | 3,90 % |
1-1-2012 | 2,30 % |
1-2-2012 | 19,90 % |
1-3-2012 | 9,00 % |
1-4-2012 | 2,40 % |
1-5-2012 | 0,70 % |
1-8-2012 | 3,70 % |
1-9-2012 | 2,70 % |
1-5-2013 | 2,90 % |
1-1-2014 | 2,60 % |
1-7-2014 | 3,30 % |
1-8-2014 | 3,50 % |
1-9-2014 | 2,10 % |
1-10-2014 | 8,00 % |
1-11-2014 | 6,00 % |
1-12-2014 | 4,60 % |
1-2-2015 | 14,40 % |
1-3-2015 | 2,00 % |
1-4-2015 | 5,00 % |
1-5-2015 | 5,90 % |
1-6-2015 | 7,10 % |
1-7-2015 | 5,20 % |
1-8-2015 | 6,60 % |
1-9-2015 | 4,20 % |
1-10-2015 | 2,90 % |
1-11-2015 | 4,80 % |
1-12-2015 | 2,80 % |
1-1-2016 | 7,90 % |
1-3-2016 | 5,30 % |
1-4-2016 | 3,30 % |
1-5-2016 | 3,10 % |
1-6-2016 | 1,50 % |
1-7-2016 | 2,90 % |
1-9-2016 | 1,90 % |
1-10-2016 | 2,00 % |
1-11-2016 | 0,70 % |
1-12-2016 | 0,70 % |
1-1-2017 | 2,90 % |
1-3-2017 | 2,10 % |
1-4-2017 | 0,60 % |
1-5-2017 | 0,20 % |
1-6-2017 | 1,50 % |
1-7-2017 | 1,00 % |
1-8-2017 | 3,00 % |
1-10-2017 | 0,20 % |
1-11-2017 | 5,30 % |
1-12-2017 | 6,30 % |
1-2-2018 | 8,50 % |
1-4-2018 | 1,10 % |
1-5-2018 | 0,10 % |
1-6-2018 | 1,70 % |
1-9-2018 | 1,70 % |
1-10-2018 | 0,40 % |
1-1-2019 | 7,70 % |
1-2-2021 | 5,50 % |
1-3-2021 | 6,30 % |
1-4-2021 | 54,40 % |
1-5-2021 | 80,90 % |
1-6-2021 | 26,70 % |
1-7-2021 | 0,30 % |
1-9-2021 | 6,90 % |
1-10-2021 | 7,70 % |
1-11-2021 | 2,30 % |
1-12-2021 | 6,80 % |
1-1-2022 | 12,30 % |
1-3-2022 | 9,10 % |
1-4-2022 | 12,30 % |
1-5-2022 | 18,20 % |
1-6-2022 | 15,20 % |
1-7-2022 | 14,40 % |
1-8-2022 | 13,50 % |
1-9-2022 | 11,40 % |
1-10-2022 | 10,90 % |
1-11-2022 | 6,90 % |
1-12-2022 | 8,00 % |
1-2-2023 | 12,50 % |
1-3-2023 | 4,40 % |
1-4-2023 | 3,60 % |
1-5-2023 | 1,70 % |
1-6-2023 | 1,00 % |
1-7-2023 | 1,40 % |
1-8-2023 | 4,30 % |
1-9-2023 | 0,70 % |
1-11-2023 | 2,20 % |
1-1-2024 | 1,50 % |
1-2-2024 | 8,40 % |
1-3-2024 | 2,70 % |
1-5-2024 | 2,20 % |
1-7-2024 | 1,00 % |
Detailhandelsverkopen Jaar-op-Jaar (JoJ) Historie
Datum | Waarde |
---|---|
1-7-2024 | 1 % |
1-5-2024 | 2,2 % |
1-3-2024 | 2,7 % |
1-2-2024 | 8,4 % |
1-1-2024 | 1,5 % |
1-11-2023 | 2,2 % |
1-9-2023 | 0,7 % |
1-8-2023 | 4,3 % |
1-7-2023 | 1,4 % |
1-6-2023 | 1 % |
Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Detailhandelsverkopen Jaar-op-Jaar (JoJ)
Naam | Momenteel | Vorig | Frequentie |
---|---|---|---|
🇸🇬 Benzineprijzen | 2,84 USD/Liter | 2,86 USD/Liter | Maandelijks |
🇸🇬 Consumentenuitgaven | 50,174 mld. SGD | 49,607 mld. SGD | Kwartaal |
🇸🇬 Detailhandelsverkopen MoM | -2,7 % | -0,8 % | Maandelijks |
🇸🇬 Krediet van de particuliere sector | 653,074 mld. SGD | 647,914 mld. SGD | Maandelijks |
🇸🇬 Schuldenlast van huishoudens ten opzichte van het BBP | 45,6 % of GDP | 46,5 % of GDP | Kwartaal |
In Singapore vergelijkt de jaar-op-jaar verandering in detailhandelsverkopen de totale verkopen van detailhandelsgoederen en -diensten gedurende een bepaalde maand met dezelfde maand een jaar geleden.
Makropagina's voor andere landen in Azië
- 🇨🇳China
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesië
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saoedi-Arabië
- 🇰🇷Zuid-Korea
- 🇹🇷Turkije
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenië
- 🇦🇿Azerbeidzjan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Oost-Timor
- 🇬🇪Georgië
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israël
- 🇯🇴Jordanië
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Koeweit
- 🇰🇬Kirgizië
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Maleisië
- 🇲🇻Maldiven
- 🇲🇳Mongolië
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Noord-Korea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipijnen
- 🇶🇦Qatar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrië
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Verenigde Arabische Emiraten
- 🇺🇿Oezbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Wat is Detailhandelsverkopen Jaar-op-Jaar (JoJ)
Titel: De Betekenis en Impact van Retail Sales YoY Cijfers in de Macro-economie Retail Sales Year-over-Year (YoY) cijfers vormen een cruciale indicator binnen de macro-economie. Met de voortdurende dynamiek van de mondiale economie worden deze statistieken voortdurend geëvalueerd door economen, beleggers en beleidsmakers om waardige inzichten te verkrijgen in de algemene gezondheid van een economie. Bij Eulerpool streven we ernaar om gedetailleerde en nauwkeurige macro-economische data te verstrekken, en in deze context vormt Retail Sales YoY een significant aspect van onze dienstverlening. Retail Sales YoY geeft de procentuele verandering weer in de verkoopomzet in de detailhandel vergeleken met dezelfde maand van het voorgaande jaar. Deze maatstaf geeft analisten een duidelijk beeld van consumentenbestedingen, die een overkoepelende indicator zijn van economische activiteit. Een stijging in Retail Sales YoY suggereert dat consumenten meer besteden, vaak een teken van een groeiende economie. Omgekeerd kan een daling duiden op economische verzwakking. De detailhandelsverkopen omvatten een breed scala aan producten en diensten, van dagelijkse benodigdheden zoals voedsel en kleding tot luxegoederen en elektronica. Deze breedte maakt het een robuuste maatstaf voor de gezondheid van de consumentenmarkt. De data die onder Retail Sales YoY vallen, worden verzameld via nationale statistiekbureaus en geven een maandelijks inzicht in consumententrends en koopgedrag. Het belang van Retail Sales YoY cijfers komt voort uit hun directe relatie met het bruto binnenlands product (BBP). Consumptie vormt doorgaans een groot deel van het BBP in veel economieën, meestal tussen de 50% en 70%. Variaties in detailhandelsverkopen kunnen dus een significante impact hebben op het algehele economische welzijn. Een stijging van de retailverkopen kan leiden tot toegenomen productie, werkgelegenheid en mogelijk zelfs hoger besteedbaar inkomen, waardoor een positieve cyclische invloed op de economie ontstaat. Voor investeerders bieden Retail Sales YoY cijfers een waardevolle bekijkpunt om de prestaties van bedrijven in de retailsector te beoordelen. Hoger dan verwachte retailverkopen kunnen leiden tot een stijging van aandelenkoersen van detailhandelbedrijven, terwijl tegenvallende cijfers het tegenovergestelde effect kunnen hebben. Daarnaast beïnvloeden retailomzetloopbaanresultaten vaak de valutamarkten. Bijvoorbeeld, sterkere retailverkopen in de Verenigde Staten kunnen leiden tot een stijging van de waarde van de Amerikaanse dollar, aangezien beleggers vertrouwen krijgen in de economische vooruitzichten. Behalve voor investeerders en beleidsmakers zijn deze cijfers ook vitaal voor bedrijfsstrategieën binnen de detailhandel zelf. Bedrijven gebruiken Retail Sales YoY statistieken om hun prestaties in perspectief te plaatsen, concurrenten te benchmarken en strategische beslissingen te nemen. Bijvoorbeeld, een detailhandelaar die een vertraging in de salesgroei opmerkt in vergelijking met de nationale Retail Sales YoY cijfers, kan besluiten om marketingstrategieën te herzien, nieuwe producten te lanceren of operationele efficiënties te verbeteren. De context is echter van cruciaal belang bij de interpretatie van Retail Sales YoY cijfers. Seizoenseffecten, zoals feestdagen en jaarlijkse evenementen (bijvoorbeeld Black Friday, Kerstmis), kunnen leiden tot tijdelijke schommelingen in de cijfers. Een grondige analyse omvat daarom vaak seizoensgebonden aanpassingen om nauwkeuriger en consistenter inzicht te geven in onderliggende trends. Een andere belangrijke overweging zijn externe factoren zoals economische schokken, natuurrampen of pandemieën die de koopkracht en het consumentenvertrouwen kunnen beïnvloeden. Sinds het uitbreken van de COVID-19-pandemie zijn de Retail Sales YoY cijfers een nog meer gepolariseerde focus geworden voor economische analyses. De pandemie heeft geleid tot nooit eerder geziene schommelingen in consumentenbestedingen, waarbij bepaalde sectoren zoals e-commerce enorme winsten boekten, terwijl fysieke winkels, vooral die buiten de essentiële diensten, zware klappen kregen. Nu de wereld zich in een herstelfase bevindt, worden deze cijfers nauwlettend in de gaten gehouden om de stabiliteit en terugkeer naar normale economische omstandigheden te beoordelen. Daarnaast gaan geografische variaties een rol spelen in de interpretatie van Retail Sales YoY cijfers. Wat in één economie verhoogde detailhandelsverkopen betekent, kan in een andere economie andere implicaties hebben, afhankelijk van de fase van de economische cyclus, inflatieniveaus, werkgelegenheidstrends en beleidsmaatregelen van centrale banken. Voor emerging markets kunnen stijgende detailhandelsverkopen bijvoorbeeld een teken zijn van een expansieve fase, terwijl in ontwikkelde markten dezelfde cijfers misschien minder drastische implicaties hebben. Ten slotte, de technologische vooruitgang en digitale transformatie hebben de aard van Retail Sales YoY cijfers verrijkt en gecompliceerd. De opkomst van e-commerce en online detailhandel heeft nieuwe bronnen van gegevens geïntroduceerd die gedetailleerdere inzichten kunnen geven in consumentengedrag. Deze verandering vereist een herziening van traditionele meetmethoden en een uitbreiding van analysegereedschappen om nauwkeuriger prognoses en analyses te leveren. In conclusie, Retail Sales YoY cijfers zijn een onmisbare pijler van macro-economische analyse. Bij Eulerpool begrijpen we de waarde van nauwkeurige en tijdige gegevens, en onze toewijding is om diepgaande inzichten te verschaffen die beslissingsprocessen kunnen informeren. Of u nu een investeerder, beleidsmaker, bedrijfsanalist of akademicus bent, het begrijpen en interpreteren van deze statistieken kan u helpen de nuances van economische bewegingen te doorgronden en strategische beslissingen te nemen die leiden tot gewenste economische resultaten. Mensen en organisaties die toegang hebben tot gedetailleerde macro-economische data zoals die van ons, krijgen een voorsprong in de dynamische en zich constant ontwikkelende economische landschapp.