Doe de beste investeringen van je leven
Vanaf 2 € veiliggesteld Angola Werkloosheidspercentage
koers
De huidige waarde van het Werkloosheidspercentage in Angola is 31,9 %. Het Werkloosheidspercentage in Angola steeg naar 31,9 % op 1-12-2023, nadat het 29,6 % was op 1-12-2022. Van 1-12-2005 tot 1-3-2024 was het gemiddelde BBP in Angola 28,98 %. Het hoogste niveau ooit werd bereikt op 1-12-2005 met 35,00 %, terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-12-2016 met 19,90 %.
Werkloosheidspercentage ·
Max
werkloosheidspercentage | |
---|---|
1-12-2005 | 35,00 % |
1-12-2006 | 29,20 % |
1-12-2007 | 25,00 % |
1-12-2008 | 25,00 % |
1-12-2009 | 25,00 % |
1-12-2010 | 25,00 % |
1-12-2011 | 26,00 % |
1-12-2012 | 25,00 % |
1-12-2013 | 26,00 % |
1-12-2014 | 26,00 % |
1-12-2016 | 19,90 % |
1-12-2017 | 20,00 % |
1-12-2018 | 28,80 % |
1-6-2019 | 29,00 % |
1-9-2019 | 30,10 % |
1-12-2019 | 31,80 % |
1-3-2020 | 32,00 % |
1-6-2020 | 32,10 % |
1-9-2020 | 34,00 % |
1-12-2020 | 30,60 % |
1-3-2021 | 30,50 % |
1-6-2021 | 31,60 % |
1-9-2021 | 34,10 % |
1-12-2021 | 32,90 % |
1-3-2022 | 30,80 % |
1-6-2022 | 30,20 % |
1-9-2022 | 30,00 % |
1-12-2022 | 29,60 % |
1-12-2023 | 31,90 % |
Werkloosheidspercentage Historie
Datum | Waarde |
---|---|
1-12-2023 | 31,9 % |
1-12-2022 | 29,6 % |
1-9-2022 | 30 % |
1-6-2022 | 30,2 % |
1-3-2022 | 30,8 % |
1-12-2021 | 32,9 % |
1-9-2021 | 34,1 % |
1-6-2021 | 31,6 % |
1-3-2021 | 30,5 % |
1-12-2020 | 30,6 % |
Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Werkloosheidspercentage
Naam | Momenteel | Vorig | Frequentie |
---|---|---|---|
🇦🇴 Actieven | 12,109 mln. | 11,768 mln. | Kwartaal |
🇦🇴 bevolking | 33,09 mln. | 32,1 mln. | Jaarlijks |
🇦🇴 jeugdwerkloosheidspercentage | 63,5 % | 58,3 % | Kwartaal |
🇦🇴 Minimumlonen | 32.181,15 AOA/Month | 32.181,15 AOA/Month | Jaarlijks |
🇦🇴 Participatiegraad | 89 % | 89,8 % | Kwartaal |
🇦🇴 Werkgelegenheidsgraad | 60,2 % | 60,7 % | Kwartaal |
🇦🇴 Werkloze personen | 5,647 mln. | 5,465 mln. | Kwartaal |
In Angola meet het werkloosheidspercentage het aantal mensen dat actief op zoek is naar een baan als percentage van de beroepsbevolking.
Makropagina's voor andere landen in Afrika
- 🇩🇿Algerije
- 🇧🇯Benin
- 🇧🇼Botswana
- 🇧🇫Burkina Faso
- 🇧🇮Burundi
- 🇨🇲Kameroen
- 🇨🇻Kaapverdië
- 🇨🇫Centraal-Afrikaanse Republiek
- 🇹🇩Tsjaad
- 🇰🇲Comoren
- 🇨🇬Kongo
- 🇿🇦Zuid-Afrika
- 🇩🇯Djibouti
- 🇪🇬Egypte
- 🇬🇶Equatoriaal-Guinea
- 🇪🇷Eritrea
- 🇪🇹Ethiopië
- 🇬🇦Gabon
- 🇬🇲Gambia
- 🇬🇭Ghana
- 🇬🇳Guinea
- 🇬🇼Guinee-Bissau
- 🇨🇮Ivoorkust
- 🇰🇪Kenia
- 🇱🇸Lesotho
- 🇱🇷Liberia
- 🇱🇾Libië
- 🇲🇬Madagaskar
- 🇲🇼Malawi
- 🇲🇱Mali
- 🇲🇷Mauritanië
- 🇲🇺Mauritius
- 🇲🇦Marokko
- 🇲🇿Mozambique
- 🇳🇦Namibië
- 🇳🇪Niger
- 🇳🇬Nigeria
- 🇷🇼Rwanda
- 🇸🇹São Tomé en Principe
- 🇸🇳Senegal
- 🇸🇨Seychellen
- 🇸🇱Sierra Leone
- 🇸🇴Somalië
- Zuid-Soedan
- 🇸🇩Soedan
- 🇸🇿Swaziland
- 🇹🇿Tanzania
- 🇹🇬Togo.
- 🇹🇳Tunesië
- 🇺🇬Uganda
- 🇿🇲Zambia
- 🇿🇼Zimbabwe
Wat is Werkloosheidspercentage
Unemployment Rate, of in het Nederlands "werkloosheidspercentage," is een cruciale macro-economische indicator die de gezondheid van een economie weerspiegelt. Het werkloosheidspercentage geeft het percentage van de beroepsbevolking aan dat werkloos is, maar actief op zoek is naar werk en beschikbaar is om te werken. Op eulerpool begrijpen we het belang van deze indicator voor economische analyses, beleidsvorming en investeringsbeslissingen. Dit artikel biedt een diepgaande beschrijving van het werkloosheidspercentage, hoe het wordt berekend, de factoren die het beïnvloeden en de economische implicaties ervan. Het werkloosheidspercentage wordt doorgaans berekend door het aantal werklozen te delen door de totale beroepsbevolking en het resultaat te vermenigvuldigen met 100 om een percentage te verkrijgen. De beroepsbevolking omvat alle personen van 15 jaar en ouder die werken of werkloos zijn maar wel actief op zoek zijn naar werk. De werkloosheidscijfers kunnen afkomstig zijn van nationale statistische bureaus, zoals het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) in Nederland. Er zijn verschillende vormen van werkloosheid die bijdragen aan het algehele werkloosheidspercentage. Cyclische werkloosheid is gerelateerd aan de economische cyclus en neemt toe tijdens recessies en af tijdens economische bloei. Structurele werkloosheid ontstaat wanneer er een mismatch is tussen de vaardigheden van werkzoekenden en de vereisten van beschikbare banen. Frictiewerkloosheid treedt op wanneer mensen tijdelijk werkloos zijn terwijl ze van baan veranderen of nieuw werk zoeken. Seizoenswerkloosheid is een vorm van werkloosheid die verband houdt met seizoensgebonden werkzaamheden, zoals de landbouw en toerisme. Het werkloosheidspercentage is een indicator die door beleidsmakers, economen en investeerders nauwlettend wordt gevolgd. Een stijgende werkloosheid kan wijzen op een verzwakkende economie, wat kan leiden tot aanpassingen in het monetair beleid door centrale banken. Hoge werkloosheid kan leiden tot lagere consumentenbestedingen, wat op zijn beurt de economische groei kan vertragen. Aan de andere kant kan een zeer laag werkloosheidspercentage wijzen op een krappe arbeidsmarkt, wat kan leiden tot stijgende lonen en mogelijk inflatie. Verschillende factoren kunnen het werkloosheidspercentage beïnvloeden. Economische groei speelt een centrale rol: tijdens periodes van sterke economische groei creëren bedrijven meer banen, wat de werkloosheid verlaagt. Technologische vooruitgang kan echter zowel positieve als negatieve effecten hebben. Hoewel innovatie nieuwe banen kan creëren, kan automatisering bestaande banen overbodig maken, wat kan leiden tot een toename van structurele werkloosheid. Demografische veranderingen, zoals de vergrijzing van de bevolking, kunnen ook invloed hebben op de arbeidsmarkt en het werkloosheidspercentage. Bovendien kunnen arbeidsmarktbeleid en regelgeving, zoals minimumloonwetten en werkloosheidsuitkeringen, de werkloosheidscijfers beïnvloeden. Het is belangrijk om te benadrukken dat de werkloosheidspercentages alleen een deel van het verhaal vertellen. Het werkloosheidspercentage houdt geen rekening met "onderbenutte arbeid," zoals mensen die parttime werken maar fulltime werk zoeken, of degenen die ontmoedigd zijn geraakt en gestopt zijn met zoeken naar werk. Daarom is het begrijpelijk dat economische analisten naast het werkloosheidspercentage ook anderen variabelen, zoals arbeidsparticipatie en langdurige werkloosheid, moeten beoordelen om een volledig beeld van de arbeidsmarkt te krijgen. Op eulerpool bieden we gedetailleerde en bijgewerkte gegevens over het werkloosheidspercentage, zowel nationaal als regionaal. Onze gegevensbronnen omvatten betrouwbare en gerenommeerde instituten, and we zorgen ervoor dat onze informatie altijd actueel is. Door gebruik te maken van onze hulpmiddelen kunnen beleidsmakers, onderzoekers en beleggers weloverwogen beslissingen nemen op basis van de meest nauwkeurige gegevens. Opleidingen in macro-economie of econometrie hechten veel belang aan het begrijpen van het werkloosheidspercentage, niet alleen vanwege de directe economische implicaties, maar ook vanwege de bredere maatschappelijke impact. Hoge werkloosheid kan leiden tot sociale spanningen, hogere criminaliteitsniveaus en een afname van de levensstandaard. Dit maakt effectieve monitoring en beheer van werkloosheid cruciaal voor beleidsmakers. Door goed doordachte arbeidsmarktbeleid en stimulansen kunnen zij de negatieve effecten van werkloosheid helpen mitigeren. Op basis van al deze overwegingen kan men concluderen dat het werkloosheidspercentage een onmisbare indruk biedt van de staat van een economie. Voor ieder die geïnteresseerd is in macro-economie, van beleidsmakers tot academici en investeerders, biedt het werkloosheidspercentage waardevolle inzichten die verder gaan dan eenvoudige statistische waarden. Bij eulerpool streven we ernaar om gebruikers te voorzien van de meest betrouwbare en actuele macro-economische gegevens, waaronder het werkloosheidspercentage, om hen te helpen bij het nemen van gefundeerde beslissingen. In samenvatting is het werkloosheidspercentage een indicator met verregaande implicaties voor de economie en de maatschappij als geheel. Door de verschillende nuances en factoren die het werkloosheidspercentage beïnvloeden grondig te begrijpen, kunnen beleidsmakers en andere belanghebbenden beter inspelen op de dynamieken van de arbeidsmarkt en bijdragen aan een welvarende economie en samenleving. Eulerpool blijft zich inzetten om hoogwaardige data en inzichten te bieden die deze belangrijke analyses ondersteunen.