Doe de beste investeringen van je leven
Vanaf 2 € veiliggesteld Verenigde Staten Voorraad Retail Exclusief Auto's
koers
De huidige waarde van de Voorraad Retail Exclusief Auto's in Verenigde Staten is 0,3 %. De Voorraad Retail Exclusief Auto's in Verenigde Staten steeg naar 0,3 % op 1-10-2024, nadat het 0,1 % was op 1-9-2024. Van 1-2-1992 tot 1-11-2024 was het gemiddelde BBP in Verenigde Staten 0,29 %. Het hoogste niveau ooit werd bereikt op 1-12-2021 met 3,80 %, terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-12-2008 met -2,10 %.
Voorraad Retail Exclusief Auto's ·
Max
Detailhandelsvoorraad zonder auto's | |
---|---|
1-2-1992 | 0,60 % |
1-3-1992 | 0,30 % |
1-4-1992 | 1,10 % |
1-6-1992 | 0,70 % |
1-7-1992 | 1,10 % |
1-9-1992 | 0,30 % |
1-10-1992 | 0,30 % |
1-11-1992 | 0,50 % |
1-12-1992 | 1,20 % |
1-1-1993 | 0,90 % |
1-2-1993 | 0,80 % |
1-3-1993 | 1,00 % |
1-4-1993 | 0,30 % |
1-5-1993 | 0,40 % |
1-6-1993 | 0,20 % |
1-7-1993 | 0,40 % |
1-8-1993 | 0,10 % |
1-9-1993 | 0,50 % |
1-10-1993 | 0,20 % |
1-11-1993 | 0,60 % |
1-12-1993 | 0,80 % |
1-2-1994 | 1,00 % |
1-3-1994 | 0,20 % |
1-4-1994 | 0,60 % |
1-5-1994 | 1,40 % |
1-6-1994 | 1,50 % |
1-8-1994 | 0,90 % |
1-9-1994 | 0,50 % |
1-10-1994 | 0,70 % |
1-11-1994 | 0,50 % |
1-12-1994 | 0,60 % |
1-1-1995 | 0,70 % |
1-2-1995 | 0,50 % |
1-3-1995 | 0,20 % |
1-4-1995 | 0,70 % |
1-5-1995 | 0,40 % |
1-6-1995 | 0,50 % |
1-8-1995 | 1,40 % |
1-9-1995 | 0,10 % |
1-10-1995 | 0,40 % |
1-11-1995 | 0,60 % |
1-2-1996 | 0,40 % |
1-3-1996 | 0,10 % |
1-4-1996 | 0,50 % |
1-5-1996 | 0,20 % |
1-7-1996 | 0,90 % |
1-8-1996 | 0,30 % |
1-10-1996 | 1,00 % |
1-11-1996 | 0,10 % |
1-2-1997 | 0,60 % |
1-4-1997 | 0,70 % |
1-5-1997 | 0,60 % |
1-6-1997 | 0,20 % |
1-7-1997 | 0,40 % |
1-9-1997 | 1,00 % |
1-11-1997 | 0,10 % |
1-12-1997 | 0,40 % |
1-1-1998 | 0,50 % |
1-2-1998 | 0,50 % |
1-3-1998 | 0,90 % |
1-4-1998 | 0,40 % |
1-6-1998 | 1,20 % |
1-7-1998 | 0,60 % |
1-8-1998 | 0,20 % |
1-9-1998 | 0,20 % |
1-11-1998 | 0,50 % |
1-12-1998 | 0,40 % |
1-1-1999 | 0,50 % |
1-2-1999 | 0,10 % |
1-3-1999 | 0,40 % |
1-4-1999 | 0,50 % |
1-5-1999 | 0,10 % |
1-6-1999 | 0,50 % |
1-7-1999 | 0,10 % |
1-8-1999 | 0,40 % |
1-9-1999 | 0,50 % |
1-10-1999 | 0,40 % |
1-11-1999 | 0,80 % |
1-12-1999 | 1,10 % |
1-2-2000 | 0,50 % |
1-3-2000 | 0,40 % |
1-5-2000 | 0,90 % |
1-6-2000 | 0,30 % |
1-8-2000 | 0,70 % |
1-10-2000 | 0,70 % |
1-11-2000 | 0,50 % |
1-12-2000 | 0,10 % |
1-1-2001 | 0,10 % |
1-3-2001 | 0,10 % |
1-8-2001 | 0,60 % |
1-10-2001 | 0,10 % |
1-4-2002 | 0,10 % |
1-5-2002 | 0,40 % |
1-6-2002 | 0,10 % |
1-7-2002 | 0,70 % |
1-8-2002 | 0,10 % |
1-9-2002 | 0,70 % |
1-11-2002 | 0,20 % |
1-12-2002 | 0,40 % |
1-2-2003 | 0,40 % |
1-3-2003 | 0,30 % |
1-6-2003 | 0,10 % |
1-7-2003 | 0,60 % |
1-9-2003 | 0,90 % |
1-10-2003 | 0,30 % |
1-11-2003 | 0,40 % |
1-2-2004 | 0,40 % |
1-3-2004 | 0,90 % |
1-4-2004 | 0,70 % |
1-5-2004 | 0,60 % |
1-6-2004 | 0,50 % |
1-7-2004 | 0,20 % |
1-8-2004 | 0,70 % |
1-9-2004 | 0,30 % |
1-10-2004 | 0,60 % |
1-11-2004 | 1,10 % |
1-12-2004 | 0,90 % |
1-1-2005 | 0,70 % |
1-2-2005 | 0,40 % |
1-3-2005 | 0,50 % |
1-4-2005 | 0,10 % |
1-5-2005 | 0,40 % |
1-6-2005 | 0,40 % |
1-8-2005 | 0,70 % |
1-9-2005 | 0,20 % |
1-11-2005 | 0,50 % |
1-12-2005 | 0,60 % |
1-1-2006 | 0,60 % |
1-3-2006 | 1,00 % |
1-5-2006 | 0,70 % |
1-6-2006 | 0,40 % |
1-7-2006 | 0,10 % |
1-8-2006 | 0,90 % |
1-10-2006 | 0,20 % |
1-11-2006 | 0,50 % |
1-12-2006 | 0,30 % |
1-1-2007 | 0,20 % |
1-2-2007 | 0,80 % |
1-4-2007 | 0,30 % |
1-5-2007 | 0,80 % |
1-6-2007 | 0,20 % |
1-8-2007 | 0,30 % |
1-10-2007 | 0,70 % |
1-12-2007 | 0,70 % |
1-1-2008 | 0,20 % |
1-4-2008 | 0,40 % |
1-7-2008 | 0,40 % |
1-10-2009 | 0,20 % |
1-1-2010 | 0,10 % |
1-3-2010 | 0,70 % |
1-4-2010 | 0,50 % |
1-5-2010 | 0,30 % |
1-6-2010 | 0,20 % |
1-7-2010 | 0,30 % |
1-8-2010 | 0,30 % |
1-9-2010 | 0,40 % |
1-10-2010 | 0,20 % |
1-11-2010 | 0,30 % |
1-12-2010 | 0,40 % |
1-1-2011 | 0,50 % |
1-3-2011 | 1,20 % |
1-4-2011 | 0,30 % |
1-5-2011 | 0,30 % |
1-6-2011 | 0,20 % |
1-8-2011 | 0,60 % |
1-10-2011 | 0,30 % |
1-11-2011 | 0,30 % |
1-12-2011 | 0,10 % |
1-2-2012 | 0,40 % |
1-3-2012 | 0,20 % |
1-4-2012 | 0,30 % |
1-5-2012 | 0,70 % |
1-6-2012 | 0,20 % |
1-7-2012 | 0,40 % |
1-8-2012 | 0,20 % |
1-9-2012 | 0,10 % |
1-10-2012 | 0,40 % |
1-12-2012 | 0,50 % |
1-1-2013 | 1,10 % |
1-2-2013 | 0,30 % |
1-4-2013 | 0,40 % |
1-5-2013 | 0,20 % |
1-6-2013 | 0,20 % |
1-7-2013 | 0,60 % |
1-8-2013 | 0,40 % |
1-9-2013 | 0,50 % |
1-10-2013 | 0,10 % |
1-11-2013 | 0,80 % |
1-12-2013 | 0,30 % |
1-1-2014 | 0,40 % |
1-2-2014 | 0,20 % |
1-3-2014 | 0,50 % |
1-5-2014 | 0,20 % |
1-6-2014 | 0,20 % |
1-7-2014 | 0,50 % |
1-8-2014 | 0,20 % |
1-10-2014 | 0,30 % |
1-11-2014 | 0,10 % |
1-2-2015 | 0,60 % |
1-4-2015 | 0,70 % |
1-6-2015 | 0,40 % |
1-7-2015 | 0,30 % |
1-8-2015 | 0,60 % |
1-9-2015 | 0,70 % |
1-10-2015 | 0,40 % |
1-11-2015 | 0,20 % |
1-1-2016 | 0,40 % |
1-2-2016 | 0,10 % |
1-3-2016 | 0,20 % |
1-5-2016 | 0,40 % |
1-7-2016 | 0,10 % |
1-9-2016 | 0,30 % |
1-11-2016 | 0,40 % |
1-12-2016 | 0,20 % |
1-3-2017 | 0,30 % |
1-5-2017 | 0,10 % |
1-6-2017 | 0,60 % |
1-7-2017 | 0,10 % |
1-8-2017 | 0,40 % |
1-10-2017 | 0,40 % |
1-11-2017 | 0,50 % |
1-12-2017 | 0,50 % |
1-1-2018 | 0,10 % |
1-2-2018 | 0,10 % |
1-4-2018 | 0,40 % |
1-5-2018 | 0,20 % |
1-6-2018 | 0,40 % |
1-7-2018 | 0,20 % |
1-8-2018 | 0,40 % |
1-10-2018 | 0,80 % |
1-12-2018 | 1,70 % |
1-1-2019 | 0,50 % |
1-2-2019 | 0,10 % |
1-4-2019 | 0,10 % |
1-5-2019 | 0,10 % |
1-7-2019 | 0,20 % |
1-10-2019 | 0,80 % |
1-11-2019 | 0,20 % |
1-1-2020 | 0,40 % |
1-7-2020 | 0,50 % |
1-8-2020 | 1,00 % |
1-9-2020 | 1,40 % |
1-10-2020 | 1,60 % |
1-11-2020 | 0,70 % |
1-12-2020 | 1,70 % |
1-1-2021 | 0,80 % |
1-2-2021 | 1,30 % |
1-3-2021 | 0,30 % |
1-4-2021 | 1,40 % |
1-5-2021 | 1,00 % |
1-7-2021 | 2,00 % |
1-8-2021 | 0,60 % |
1-9-2021 | 1,40 % |
1-10-2021 | 1,50 % |
1-11-2021 | 1,50 % |
1-12-2021 | 3,80 % |
1-1-2022 | 2,90 % |
1-2-2022 | 1,50 % |
1-3-2022 | 2,90 % |
1-4-2022 | 1,30 % |
1-5-2022 | 1,10 % |
1-6-2022 | 1,30 % |
1-7-2022 | 0,30 % |
1-8-2022 | 0,30 % |
1-12-2022 | 0,40 % |
1-1-2023 | 0,20 % |
1-3-2023 | 0,30 % |
1-8-2023 | 0,40 % |
1-9-2023 | 0,10 % |
1-12-2023 | 0,50 % |
1-1-2024 | 0,20 % |
1-2-2024 | 0,10 % |
1-4-2024 | 0,20 % |
1-5-2024 | 0,10 % |
1-6-2024 | 0,30 % |
1-7-2024 | 0,60 % |
1-8-2024 | 0,60 % |
1-9-2024 | 0,10 % |
1-10-2024 | 0,30 % |
Voorraad Retail Exclusief Auto's Historie
Datum | Waarde |
---|---|
1-10-2024 | 0,3 % |
1-9-2024 | 0,1 % |
1-8-2024 | 0,6 % |
1-7-2024 | 0,6 % |
1-6-2024 | 0,3 % |
1-5-2024 | 0,1 % |
1-4-2024 | 0,2 % |
1-2-2024 | 0,1 % |
1-1-2024 | 0,2 % |
1-12-2023 | 0,5 % |
Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Voorraad Retail Exclusief Auto's
Naam | Momenteel | Vorig | Frequentie |
---|---|---|---|
🇺🇸 Autoproductie | 11,18 mln. Units | 11,73 mln. Units | Maandelijks |
🇺🇸 Bedrijfsklimaat | 48,5 points | 48,7 points | Maandelijks |
🇺🇸 Bedrijfswinsten | 2,727 Biografie. USD | 2,803 Biografie. USD | Kwartaal |
🇺🇸 Benuttingsgraad | 78,7 % | 78,2 % | Maandelijks |
🇺🇸 Bestellingen van duurzame goederen exclusief defensie | -0,2 % | -0,5 % | Maandelijks |
🇺🇸 Bestellingen van duurzame goederen zonder transport | 0,5 % | -0,1 % | Maandelijks |
🇺🇸 Bestellingen van kapitaalgoederen exclusief defensie en vliegtuigen | 1 % | -0,9 % | Maandelijks |
🇺🇸 Bestellingen voor duurzame goederen | -1,1 % | 0,8 % | Maandelijks |
🇺🇸 CFNAI Productie-index | -0,08 % | -0,31 % | Maandelijks |
🇺🇸 CFNAI-index voor persoonlijke consumptie en huisvesting | -0,02 points | -0,02 points | Maandelijks |
🇺🇸 CFNAI-verkoop-, order- en voorraadindex | -0,02 % | -0,01 % | Maandelijks |
🇺🇸 CFNAI-Werkgelegenheidsindex | 0 points | -0,05 points | Maandelijks |
🇺🇸 Chicago PMI | 36,9 points | 40,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 Composite PMI | 56,6 points | 54,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Dienstenindex | -4,1 points | -12,1 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Diensteninkomstenindex | 7,7 points | 1,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Herbestellingsindex | -1,3 points | -2,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Productie Betaalde Prijsindex | 21,5 points | 20,4 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Productie Werkgelegenheidsindex | -2,9 points | -5,3 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed productie-index | 2,8 points | -3 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Productie-index | -15,1 points | -19,4 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Productie-index | 0,7 points | -2,8 points | Maandelijks |
🇺🇸 Diensten PMI | 55,1 points | 54,8 points | Maandelijks |
🇺🇸 Fabricageorders zonder transport | 0,7 % | 0,4 % | Maandelijks |
🇺🇸 Fabrieksbestellingen | 0,2 % | -0,2 % | Maandelijks |
🇺🇸 Faillissementen | 22.762 Companies | 22.06 Companies | Kwartaal |
🇺🇸 Graanreserves Soja | 969 mln. Bushels | 1,845 mld. Bushels | Kwartaal |
🇺🇸 Graanvoorraden Maïs | 1,76 mld. Bushels | 4,993 mld. Bushels | Kwartaal |
🇺🇸 Graanvoorraden Tarwe | 702 mln. Bushels | 1,087 mld. Bushels | Kwartaal |
🇺🇸 Groothandelvoorraden | 0,6 % | 0,2 % | Maandelijks |
🇺🇸 Industriële Productie MoM | 0,9 % | 0 % | Maandelijks |
🇺🇸 Industrieproductie | 0,4 % | -0,7 % | Maandelijks |
🇺🇸 ISM Nieuwe Orders Niet-verwerkende Industrie | 54,1 points | 52,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM orderportefeuille productie | 41,8 points | 42,3 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM Prijzen Niet-verwerkende industrie | 58,1 points | 59,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM productie industrie | 45,9 points | 48,5 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM Productie Nieuwe Orders | 49,3 points | 45,4 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM Productie Werkgelegenheid | 49,3 points | 51,1 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM productieleveringen | 52,6 points | 49,8 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM Werkgelegenheid in de Niet-Verwerkende Sector | 47,1 points | 45,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM-bedrijfsactiviteit in de niet-verwerkende sector | 53,7 points | 57,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM-productieprijzen | 52,1 points | 57 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM-productievoorraden | 48,1 points | 42,6 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed betaalde-prijsindex | 19 points | 18 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed Composite Index | -8 points | -2 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed Leveringsindex | -13 points | 0 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed Productie-index | -11 points | -1 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed Werkgelegenheidsindex | 3 points | 1 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed-index voor nieuwe orders | -13 points | -6 points | Maandelijks |
🇺🇸 LMI-Logistikmanager-Index | 56,5 points | 55,3 points | Maandelijks |
🇺🇸 LMI-Logistikmanager-Index Toekomst | 66,1 points | 65,5 points | Maandelijks |
🇺🇸 LMI-magazijnprijzen | 64,5 points | 64,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 LMI-opslagkosten | 63,6 points | 65,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 LMI-Transportpreise | 61 points | 57,8 points | Maandelijks |
🇺🇸 Mijnbouwproductie | -1,3 % | -0,6 % | Maandelijks |
🇺🇸 Nationaal Activiteiten Index van de Chicago Fed | 0,18 points | -0,26 points | Maandelijks |
🇺🇸 NFIB-index van zakelijk optimisme | 90,5 points | 89,7 points | Maandelijks |
🇺🇸 Nieuwe orders | 586,674 mld. USD | 585,571 mld. USD | Maandelijks |
🇺🇸 NY Empire State Index van betaalde prijzen | 21,1 points | 27,8 points | Maandelijks |
🇺🇸 NY Empire State Index voor nieuwe orders | -1 points | -16,5 points | Maandelijks |
🇺🇸 NY Empire State Leveringsindex | 3,3 points | -1,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 NY Empire State Productie-index | -6 points | -15,6 points | Maandelijks |
🇺🇸 NY Empire State Werkgelegenheidsindex | -8,7 points | -6,4 points | Maandelijks |
🇺🇸 Overeenkomstindex | 143,15 points | 142,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philadelphia Fed Productie-index | 1,3 points | 4,5 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philly Fed Bedrijfsklimaat | 30,7 points | 56,6 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philly Fed betaalde prijzen | 22,5 points | 18,7 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philly Fed CAPEX-Index | 12,1 points | 20,1 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philly Fed Nieuwe Orders | -2,2 points | -7,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philly Fed Werkgelegenheid | -2,5 points | -7,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 PMI Dienstensector | 53,8 points | 49,4 points | Maandelijks |
🇺🇸 Productie PMI | 51,6 points | 51,3 points | Maandelijks |
🇺🇸 Productie van de verwerkende industrie MoM | 0,9 % | -0,4 % | Maandelijks |
🇺🇸 Productie van goederen | -1 % | -0,7 % | Maandelijks |
🇺🇸 Richmond Fed Dienstenindex | 23 points | 9 points | Maandelijks |
🇺🇸 Richmond Fed Fabricage Leveringen | -9 points | 13 points | Maandelijks |
🇺🇸 Richmond Fed Productie-index | -10 points | 0 points | Maandelijks |
🇺🇸 Samengestelde vroege indicator | 100,392 points | 100,231 points | Maandelijks |
🇺🇸 Staalproductie | 6,4 mln. Tonnes | 6,6 mln. Tonnes | Maandelijks |
🇺🇸 Totale autoverkopen | 16,5 mln. | 16,25 mln. | Maandelijks |
🇺🇸 Voertuigregistraties | 279.8 | 261.3 | Maandelijks |
🇺🇸 Vroegindicator | 101,2 points | 101,7 points | Maandelijks |
🇺🇸 Wijzigingen in de voorraadniveaus | 57,9 mld. USD | 71,7 mld. USD | Kwartaal |
🇺🇸 Zakelijke inventarissen | 0,5 % | 0,3 % | Maandelijks |
Makropagina's voor andere landen in Amerika
- 🇦🇷Argentinië
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivia
- 🇧🇷Brazilië
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Kaaimaneilanden
- 🇨🇱Chili
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominicaanse Republiek
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haïti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad en Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua en Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Wat is Voorraad Retail Exclusief Auto's
Titel: Optimaliseren van Retail Inventories Ex Autos: Een Diepgaande Analyse voor de Nederlandse Markt In de wereld van macro-economische analyse speelt het segment 'Retail Inventories Ex Autos' een cruciale rol in het begrijpen en voorspellen van economische trends. Als een kerncomponent van het bredere economische landschap, biedt het volgen en analyseren van retailvoorraden exclusief auto’s diepgaand inzicht in zowel de gezondheid van de retailsector als de bredere economie. Dit artikel heeft als doel om een gedetailleerd overzicht te geven van wat retailvoorraden exclusief auto’s zijn, waarom ze belangrijk zijn, en hoe ze kunnen worden gebruikt om strategieën te ontwikkelen voor succes in de dynamische Nederlandse markt. Retailvoorraden, ook wel bekend als winkelvoorraden, verwijzen naar de totale hoeveelheid producten die beschikbaar zijn voor verkoop bij retailers. Wanneer we het hebben over 'Retail Inventories Ex Autos' (retailvoorraden exclusief auto's), bedoelen we het segment van de voorraden dat niet gerelateerd is aan de auto-industrie. Denk hierbij aan kleding, elektronica, huishoudelijke artikelen, en voedingswaren. Door auto's uit deze analyse te halen, krijgen we een zuiverder beeld van de retailsector zonder de verstoringen en volatiliteit die vaak gepaard gaan met voertuigen. Een van de primaire redenen waarom de analyse van retailvoorraden exclusief auto’s zo belangrijk is, ligt in de mogelijkheid om consumptiepatronen en economische gezondheid te begrijpen. Wanneer de voorraadniveaus stijgen, kan dat betekenen dat de vraag daalt of dat er overproductie is. Dit kan op zijn beurt wijzen op economische vertraging of inefficiënties in de supply chain. Aan de andere kant, wanneer voorraden dalen, kan dat een teken zijn dat de vraag sterker is dan verwacht, wat potentieel kan leiden tot hogere omzetcijfers en economische groei. Een ander aspect dat retailvoorraden exclusief auto's zo kritisch maakt, is de invloed ervan op bedrijven en investeerders. Bedrijfsgegevens over voorraden kunnen inzicht geven in de operationele efficiëntie en supply chain-strategieën van een bedrijf. Voor investeerders kunnen deze gegevens dienen als een indicator voor bedrijfswaarde en potentieel rendement. Wanneer bedrijven effectief hun voorraad beheren, kunnen ze hun operationele kosten verlagen, winstgevendheid verhogen, en aandeelhouderswaarde optimaliseren. In de context van de Nederlandse economie spelen retailvoorraden exclusief auto's een bijzonder interessante rol. Nederland heeft een welvarende retailsector die wordt gekenmerkt door een hoge mate van innovatie en een diverse consumentenbasis. Steden zoals Amsterdam, Rotterdam, en Utrecht zijn broeinesten van retailactiviteiten, en winkelketens variëren van luxe merken tot discountstores. Door de dynamiek van deze voorraden te analyseren, kunnen we waardevolle inzichten verkrijgen in consumentenvertrouwen, uitgavenpatronen, en economische vooruitzichten. Consumentenvertrouwen is een vitaal element in de Nederlandse markt. Wanneer consumenten vertrouwen hebben in hun financiële positie, zijn ze meer geneigd om geld uit te geven, wat leidt tot een daling van de voorraden. Echter, tijdens periodes van economische onzekerheid of crises, zoals de COVID-19 pandemie, kan het consumentenvertrouwen dalen, wat resulteert in hogere voorraadniveaus als gevolg van verminderde vraag. Door nauwlettend de trends in retailvoorraden exclusief auto’s te volgen, kunnen beleidsmakers, bedrijfsleiders, en investeerders strategische beslissingen nemen om economische schokken te verzachten en marktpotentieel te maximaliseren. De invloed van technologie en e-commerce op retailvoorraden exclusief auto's mag ook niet worden onderschat. De opkomst van online winkelen heeft de manier waarop voorraden worden beheerd en verdeeld drastisch veranderd. Retailers investeren steeds meer in geavanceerde supply chain-managementsystemen en data-analyse om real-time inzicht te krijgen in voorraadniveaus en veranderende vraagpatronen. Dit stelt hen in staat om wendbaarder te zijn en effectiever te reageren op marktdynamiek. Voor analisten biedt dit een rijkdom aan gegevens om trends te identificeren en voorspellingen te doen over toekomstige economische ontwikkelingen. Daarnaast zijn seizoensgebonden trends en evenementen van groot belang bij de analyse van retailvoorraden exclusief auto’s. Feestelijke seizoenen zoals Kerstmis, Pasen, en de zomervakantie kunnen aanzienlijke schommelingen in voorraadniveaus veroorzaken. Het begrijpen van deze seizoensgebonden variaties helpt retailers om beter voorbereid te zijn op piekperiodes en om overstocking of stock-outs te voorkomen. Voor analytici biedt het volgen van deze trends een duidelijker beeld van de impact van seizoensgebondenheid op de bredere economische prestaties. Duurzaamheid en maatschappelijk verantwoord ondernemen (MVO) worden steeds belangrijker in de Nederlandse retailsector. Retailers worden zich meer bewust van de milieu-impact van overmatige voorraden en proberen duurzame voorraadbeheerpraktijken te integreren. Dit omvat het minimaliseren van verspilling, het optimaliseren van logistiek, en het bevorderen van circulaire economieprincipes. Bedrijven die succesvol navigeren in het duurzame voorraadbeheer kunnen niet alleen hun milieuvoetafdruk verkleinen, maar ook kosten besparen en hun merkwaarde versterken. Voor beleidsmakers en investeerders biedt deze verschuiving naar duurzaamheid nieuwe perspectieven en mogelijkheden voor groei en innovatie. Naast deze elementen is het belangrijk om te benadrukken dat macro-economische gegevens over retailvoorraden exclusief auto's niet geïsoleerd kunnen worden bekeken. Ze moeten in samenhang worden geanalyseerd met andere economische indicatoren zoals werkgelegenheidscijfers, consumentenbestedingen, inflatie, en BBP-groei. Een gecombineerde analyse van deze gegevensbronnen stelt analisten in staat om een holistisch beeld te krijgen van economische gezondheid en toekomstige trends. Kortom, de analyse van retailvoorraden exclusief auto's is een essentieel aspect van macro-economische analyse in Nederland. Het biedt diepgaand inzicht in de dynamiek van de retailsector, consumentenvertrouwen, technologische vooruitgang, seizoensgebonden trends, en duurzame praktijken. Voor bedrijfsleiders, investeerders, en beleidsmakers zijn deze gegevens van onschatbare waarde voor strategische besluitvorming en economische planning. Als een professioneel platform voor macro-economische gegevens, streeft Eulerpool ernaar om hoogwaardige, gedetailleerde en tijdige informatie te bieden om onze gebruikers te helpen navigeren door de complexe wereld van economische analyse en marktinzichten.