CyberVein's big-data-oplossing is gebaseerd op de PISR (private, interlink, secure, robust) gedistribueerde database, waarbij databasebewerkingen worden opgeslagen op het CyberVein blockchain-netwerk dat werkt met een Proof-of-Contribution (PoC) consensusmechanisme. De oplossing richt zich op enterprise-niveau "blockchain + big-data" aangepaste diensten. CVT is de native utility-token die wordt gebruikt voor: * Opslagbetaling: De data-eigenaar betaalt de overeenkomstige opslagkosten op basis van de bestandsgrootte en de bandbreedte die in een dergelijk proces worden verbruikt. * Betaling voor rekencapaciteit: Betalingen van gebruiker aan eigenaar voor gebruik, en vergoeding voor softwareontwikkelaars zullen exclusief in CVT plaatsvinden. * Gegevensuitwisseling: Op CyberVein's federatieve leerplatform ruilt de dataverwerver de gegevens tegen een prijs die tussen beide partijen is overeengekomen voor gedistribueerde modelleringsapplicaties. * Betaling voor CROSS NFT-uitgifte: Dapp-bedrijven zijn verplicht te betalen voor opslag en gegevensuitwisseling in het licht van de ingenomen netwerkbronnen, en kunnen de CyberVein-token instellen als een betaalmiddel om NFT's uit te geven of zaken te doen in overeenstemming met hun gewenste bedrijfsmodel. CyberVein-tools omvatten: * PISR Consortium-database, creëert betere gegevensbeheer: door veilige en betrouwbare virtuele machine-operatie en onderhoud van gebruikersgegevens wordt data efficiënt geaggregeerd voor stroomopwaartse data, en worden datatraceerbaarheid en -tracking gerealiseerd om de betrouwbaarheid van gegevensbronnen en -uitvoer te waarborgen. Dit leidt tot cross-level, cross-departementale gegevensdeling om de tijdigheid, diversiteit, voorraad en dichtheid van data te verbeteren en zo de commerciële waarde van data te verwezenlijken en echt de problemen in de gegevensstroom op te lossen. * DAG-opslagketen, creëert veiligere datastorage met betere efficiëntie, zonder blokbevestiging, lage transactiekosten en elimineert mijnwerkers. Het ondersteunt asynchrone verificatie en parallelle verwerking van elke node; hoe meer nodes, des te sneller de snelheid en sterker de schaalbaarheid, wat leidt tot betere schaalbaarheid. De database-back-up op de DAG-opslagketen biedt een extra beveiligingslaag voor bedrijven. * Cytrix, maakt het mogelijk om GPU te delen. Nodes kunnen een deel van hun GPU aan het netwerk bijdragen, in ruil voor compensatie via het Proof of Contribution-mechanisme. De bijgedragen GPU kan ondernemingen of individuen helpen bij datamodellering met federatief leren. * Federatief Leerplatform, stelt data in staat gemonetariseerd te worden. Federatief Leren is een gedistribueerde machine learning workflow. De datasets worden eerst lokaal getraind en de data van alle partijen wordt lokaal gehouden, zonder privacy te onthullen of regelgeving te schenden. Individuele terminals geven getrainde modellen terug aan de server om een gedeeld model te creëren. Dit beschermt effectief de privacy en beveiliging van gegevens, lost het probleem van informatiesilo's op en realiseert zo de waarde van data. Het platform zal ook algoritmen bieden ter ondersteuning van datamodelleringsoperaties door bedrijven en individuen.

CyberVein lanceerde zijn project op 26 maart 2018 met 2.147.483.648 (~2,1 miljard tokens) CVT-tokens die bij de aanvang zijn gecreëerd. De token is vooraf gemijnd en heeft een vaste voorraad. CyberVein vermijdt inflatie in de toevoer van tokens, een techniek die in sommige token-economieën wordt gebruikt, aangezien deze methode impliceert dat de tokenhouders de activiteiten van applicaties op het netwerk subsidiëren. In plaats daarvan is CyberVein ontworpen om op lange termijn op een duurzame manier te opereren, afhankelijk van big-data servicekosten van de DAVE-alliantie. Om netwerkkosten te subsidiëren tijdens de opstartfase van het netwerk, werd een begrensde pool toegewezen (zie “Lange-termijn Reserves” hieronder) en bestemd voor zowel de uitbreiding van het ecosysteem als voor het verstrekken van bewijs-van-bijdrage tokenbeloningen. 50% Pool 1 - Lange-termijn Reserves * 30% Fondsen van de Stichting voor Lange-termijn Reserves * 15% Technologische Ontwikkeling * 5% Marketingevenementen 36% Pool 2 - Privéverkoop 10% Pool 3 - Team en Oprichtende Partners 4% Pool 4 - Adviseur

CyberVein's big-dataprobleem werd gecreëerd door de CV Technology Foundation, en het whitepaper werd geschreven door Arthur Yu en Jack Ge. Beiden zullen lid blijven van het uitvoerend team van CyberVein, waarbij Arthur fungeert als Global Director en Jack als Global Ambassador.

CVT is verkrijgbaar via Poloniex, Bittrex Global, OKEx, MXC, Bitbns en vele andere beurzen. Sommige diensten stellen u in staat om fiat-valuta's te gebruiken voor een aankoop, hetzij via een bankoverschrijving of een creditcard.

In plaats van een blockchainproject is CyberVein meer een op blockchain gebaseerde big-data-oplossing. Daarom richt CyberVein zich meer op beveiligingskwesties op ondernemingsniveau bij het gebruik van databases en op de haalbaarheid van gestandaardiseerde en gelegaliseerde datamonetisatie. Vooral tegenwoordig zijn er toenemende zorgen over privacyschendingen van gegevens en dataverlies als gevolg van database-uitval. Met de PISR-database die op de server is geïnstalleerd, wordt er een consortiumdatabase gevormd rond servers waartoe alleen de klant toegang heeft (niet anders dan bij andere databases). De database creëert voldoende gedistribueerde redundantie en de staten en acties van databases worden vastgelegd op de blockchain, die fungeert als een tijdmachine. Dit leidt tot: Een enkel storingspunt zal geen dataverlies in de database veroorzaken. Databases kunnen worden teruggezet in overeenstemming met de blockchain-hash. Alle kwaadwillige acties worden geregistreerd en zichtbaar binnen de consortiumdatabase en worden geweigerd. Het biedt een functionele interface voor toezichthoudende audits, ondersteunt toegang tot toezichthoudende audits en ondersteunt uitgebreide monitoring van de blockchain-index om de operationele kwaliteit te waarborgen. Aan de andere kant spiegelt de DAG-opslagketen een geshard exemplaar van de database, die niet beperkt is tot de consortiumdatabase, maar wereldwijd wordt opgeslagen als een extra beveiligingslaag. Het federatieve leerplatform is geen product, maar eerder een innovatieve workflow die het mogelijk maakt om machine learning-trainingen lokaal op het eindapparaat uit te voeren, in plaats van op een gecentraliseerde server. Dit betekent dat gevoelige informatie nooit de server verlaat of door iemand wordt gezien.