Stanfordas Universitātes mākslīgā intelekta pionieris Fei-Fei Li ir izveidojusi miljardu vērtu startapu tikai četru mēnešu laikā un tādējādi iesaistījusi sevi straujajā sacīkstē par KI tehnoloģijas komercializāciju.

Li, kas pazīstama kā "mākslīgā intelekta krustmāte", aprīlī dibināja uzņēmumu World Labs, kā ziņo trīs personas, kas ir pazīstamas ar šo jautājumu. Jaunuzņēmums jau ir pabeidzis divus finansējuma raundus un piesaistījis investorus, piemēram, Andreessen Horowitz un Radical Ventures. Šie investori ir novērtējuši uzņēmumu vairāk nekā viena miljarda dolāru vērtībā.

Pēdējā finansēšanas kārtā World Labs piesaistīja aptuveni 100 miljonus dolāru, norāda viens no avotiem. Fei-Fei Li neatsaucās uz vairākkārtējiem lūgumiem sniegt komentāru. Andreessen Horowitz un Radical Ventures atteicās sniegt komentāru.

Pasaules laboratorijas ir jaunākais mākslīgā intelekta (MI) jaunuzņēmums, kas piesaista lielas investīcijas pēc tam, kad OpenAI 2022. gada novembrī publiskoja ChatGPT tērzēšanas robotu, kas izraisīja strauju investoru interesi par ģeneratīvo MI. Tikai pēdējo trīs mēnešu laikā investori ir ieguldījuši vairāk nekā 27 miljardus dolāru ASV MI jaunuzņēmumos, kas veido aptuveni pusi no visiem šī laikposma jaunuzņēmumu finansējumiem, ziņo PitchBook.

Li izveidoja World Labs, kamēr viņa daļēji bija atvaļinājumā no sava amata Stenfordas universitātē, kur viņa dibināja Human-Centered AI institūtu, 2019. gadā izveidotu pētniecības institūtu, kura mērķis ir izmantot attīstītās tehnoloģijas cilvēku labklājības uzlabošanai. Viņas uzņēmums centīsies attīstīt "telpisko inteliģenci" mākslīgajā intelektā, ļaujot tam veikt cilvēkiem līdzīgu vizuālo datu apstrādi. TED lekcijā Vankūverā aprīlī Li aprakstīja mašīnu potenciālu saprast un pārvietoties trīsdimensiju telpās.

Šis darbs varētu radīt lielu izrāvienu mākslīgā intelekta jomā, ļaujot mijiedarboties ar reālām vidēm un izstrādāt progresīvākas autonomās sistēmas. Li kļuva pazīstama mākslīgā intelekta aprindās, izstrādājot ImageNet, lielu attēlu datu kopu, kas veicināja datorredzes tehnoloģijas spēju identificēt objektus. No 2017. līdz 2018. gadam viņa vadīja mākslīgā intelekta nodaļu Google Cloud, no 2020. līdz 2022. gadam bija Twitter valdes locekle un ir ASV Balta nama mākslīgā intelekta darba grupas padomniece.

Lielas attēlu datubāzes bija izšķirošas nesenajos mākslīgā intelekta sasniegumos, jo tās ļauj pašbraucošām automašīnām orientēties un mākslīgā intelekta modeļiem pareizi identificēt objektus. Lis vīzija par telpisko inteliģenci ir vēl ambiciozāka: viņa vēlas apmācīt mašīnu, kas saprot sarežģīto fizisko pasauli un objektu attiecības tajā.

„[World Labs] izstrādā modeli, kas saprot trīsdimensiju fizisko pasauli; būtībā objektu izmērus, kur atrodas lietas un ko tās dara,“ sacīja riska kapitālists ar zināšanām par Lis darbu.

Šeit ir tulkojums uz latviešu valodu:

"Pie citām mākslīgā intelekta grupām, kas raisa investoru interesi, pieder vairākas, kas izstrādā inteliģentus robotus, kuri spēj izprast un manipulēt ar savu fizisko vidi. Skild, kas izstrādā 'vispārēju prātu dažādiem robotiem,' pagājušajā nedēļā pēc 300 miljonu dolāru finansēšanas kārtas no SoftBank, Amazon dibinātāja Džefa Beizosa investīciju fonda un Lightspeed Venture Partners tika novērtēts par 1,5 miljardiem dolāru.