„Nvidia“, neprilygstamas puslaidininkių pramonės gigantas, imasi naujo iššūkio – robotikos. Bendrovė, sukūrusi dirbtinio intelekto (DI) plėtros pagrindus, planuoja pradėti kitą pramoninę revoliuciją su revoliucine technologija. Visa tai vyksta „fizinio DI“ ribose – generatyvinio DI ir humanoidinių robotų susiliejimas.

Pirmajame 2025 m. pusmetyje „Nvidia“ pristatys savo naujausią kompaktišką modulį „Jetson Thor“. Ši technologija skirta aprūpinti humanoidinius robotus precedento neturinčiu intelektu ir gebėjimais. Deepu Talla, „Nvidia“ robotikos viceprezidentas, šį vystymąsi apibūdina kaip lūžio tašką: „Greitai artėja „ChatGPT momentas“ fizinei dirbtiniam intelektui ir robotikai.“

Nuo AI lustų giganto iki robotikos vizionieriaus

Nors „Nvidia“ ir toliau išlieka lyderiu KI lustų srityje, konkurencija tampa vis intensyvesnė. Konkurentai, tokie kaip AMD, ir debesų kompiuterijos gigantai, tokie kaip „Amazon“, „Microsoft“ ir „Google“, vis labiau veržiasi į rinką. Strategija? Padaryti „Nvidia“ mažiau priklausomą nuo savo pagrindinio verslo ir atrasti naujas pramonės šakas.

Bendrovė remiasi „visos grandinės sprendimu“, kuris tiekia programinę įrangą, skirtą dirbtiniu intelektu pagrįstų robotų treniravimui, tiek techninę įrangą, kuri juos varo. Šis išsamus požiūris ne tik palengvins įžangą į robotiką, bet ir įtvirtins „Nvidia“ kaip nepakeičiamą partnerį būsimų robotikos technologijų kūrimui.

2024 m. vasarį „Nvidia“ kartu su „Microsoft“ ir „OpenAI“ investavo į startuolį „Figure AI“, kuris kuria humanoidinius robotus. Apskaičiuota 2,6 mlrd. JAV dolerių įmonės vertė rodo sektoriaus svarbą.

Iššūkiai ir proveržiai robotikoje

Nepaisant didžiulės pažangos, robotikos pramonė išlieka iššūkiu. Daugelis startuolių susiduria su mastelio problemomis, didelėmis išlaidomis ir būtinybe pagerinti savo produktų tikslumą. Šiuo metu robotika sudaro tik mažą dalį „Nvidia“ pajamų, kurios 2024 m. trečiąjį ketvirtį siekė 35,1 milijardo JAV dolerių. Didžiausia šių pajamų dalis vis dar gaunama iš AI lustų pardavimo.

Doch laut Talla hat die Robotikbranche zwei entscheidende technologische Durchbrüche erlebt: die Explosion generativer KI-Modelle und die Möglichkeit, Roboter in simulierten Umgebungen zu trainieren. Diese Simulationen – bekannt als "Omniverse" – überwinden die sogenannte "Sim-to-Real-Gap" und ermöglichen es, dass Roboter in der realen Welt effizient arbeiten.

„Per pastaruosius 12 mėnesių ši technologija pasiekė tokį brandos lygį, kuris prieš dvejus metus buvo neįsivaizduojamas“, – sako Talla. Nvidia siūlo sprendimus visais trimis plėtros etapais: mokymo programinę įrangą (DGX sistema), simuliacijų platformą (Omniverse) ir aparatinę įrangą (Jetson).

Nuo autonominių automobilių iki robotikos revoliucijos

Nvidias „Jetson“ technologijos ištakos slypi „Tegra“ mikroschemų kūrime, kuris iš pradžių buvo skirtas išmaniesiems telefonams. Tačiau „Nvidia“ greitai pakeitė strategiją ir maždaug 3 000 inžinierių nukreipė į dirbtinio intelekto ir autonominio mokymo kūrimą. Taip 2014 metais atsirado „Jetson“ serija, kuri šiandien laikoma modernių robotų smegenimis.

„Toyota“, „Boston Dynamics“ ir net „Amazon“ naudoja „Nvidia“ platformas. Pavyzdžiui, „Amazon“ jau integravo robotikos simuliacijos technologiją į tris savo JAV sandėlius.

Žvilgsnis į ateitį

Rinkos tyrimų bendrovė BCC šiuo metu pasaulinę robotikos rinką vertina 78 milijardais JAV dolerių. Iki 2029 metų ji turėtų išaugti iki 165 milijardų JAV dolerių. Nepaisant ambicingų prognozių, pagrindinis aspektas išlieka kritiškas: saugumas. Deividas Rosenas iš Šiaurės Rytų universiteto pabrėžia, kad dar nėra veiksmingų įrankių, kurie užtikrintų mašininio mokymosi sistemų saugumą ir patikimumą robotikoje. "Tai yra vienas didžiausių mūsų laikų mokslinių iššūkių.

Vis dėlto Nvidia atrodo pasiryžusi įveikti šiuos iššūkius. Su Jetson Thor ir aiškia „fizinės AI“ ateities vizija kompanija nustato naujus standartus – ir gali vėl įrodyti, kad ne tik atpažįsta tendencijas, bet ir jas kuria.