AI
Meta orientuojasi į įmonių dirbtinį intelektą: „Metamate“ turėtų padidinti produktyvumą
Meta plečia savo dirbtinio intelekto įsipareigojimus su „Metamate“, vidiniu įrankiu, kuris turėtų padidinti produktyvumą.
„Meta“ stiprina savo pastangas dirbtinio intelekto (DI) srityje, kurdama naują įrankį įmonėms. DI programa „Metamate“, pagrįsta „Meta“ dideliu kalbos modeliu „Llama“, jau naudojama darbuotojų programavimui, tyrimams bei vidinės ir išorinės komunikacijos kūrimui. Tikslas yra padidinti produktyvumą ir gauti įžvalgų apie DI naudojimą įmonių kontekste.
Prashant Ratanchandani, „Meta“ inžinerijos viceprezidentas ir „Metamate“ kūrimo vadovas, paaiškino, kad šiuo metu nėra planų parduoti šį įrankį išorėje. Vis dėlto, šis įrankis ketinamas naudoti kaip pagrindas būsimoms įmonės AI produktams. „Mes norime sukurti geriausią verslo asistentą pasaulyje“, - sakė jis.
Greitas augimas vadinamųjų AI agentų, galinčių atlikti sudėtingas užduotis vartotojams, paklausoje. Pasak MarketsandMarkets, rinka iki 2030 metų nuo dabartinių 5,1 milijardo išaugs iki 47 milijardų JAV dolerių. Šioje intensyviai konkuruojančioje srityje taip pat dalyvauja OpenAI, Google ir Microsoft su pažangiais pasiūlymais.
Meta generalinis direktorius Markas Zuckerbergas paskelbė AI centriniu įmonės strategijos elementu. Įmonė jau integruoja AI funkcijas į tokias platformas kaip Instagram, WhatsApp ir Facebook. Pastaruoju metu pasamdžius Clarą Shih, buvusią Salesforce AI vadovę, Meta stiprina savo pastangas, siekdama padaryti AI sprendimus prieinamus įmonėms.
Analitikai mato galimybę monetizuoti Metos atvirą kalbos modelį Llama, pavyzdžiui, per standartizuotas programas įmonėms. Tačiau Metamate atsilieka nuo „Google“ ar „Microsoft“ produktų, kurie jau siūlo autonomiškesnes funkcijas, tokias kaip susitikimų asistavimas ar kalendoriaus sinchronizavimas.
„Meta“ darbuotojai reguliariai naudoja „Metamate“, pavyzdžiui, programavimui ar klientų rengimui. Nepaisant potencialo, rinkos brandumas lieka neaiškus. Ratanchandani pabrėžė, kad „Metamate“ toliau tobulinamas, ypač siekiant sukurti išsamesnį AI asistentą. Tačiau šiuo metu produktyvumo poveikis dar negali būti galutinai įvertintas.
Ilgainiui plačiai įdiegti dirbtinio intelekto įrankius išlieka iššūkis. "Goldman Sachs" analizė prognozuoja, kad reikšmingus produktyvumo padidėjimus per dirbtinį intelektą realu tikėtis tik nuo 2027 m. Pramonės ekspertai taip pat abejoja, ar "Meta", pirmiausia žinoma kaip reklamos pagrindu veikianti socialinių tinklų platforma, gali tapti pagrindiniu įmonių sprendimų teikėju.