Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų 
Kinija Nuomos infliacija
Akcijos kaina
Dabartinė Nuomos infliacija vertė Kinija yra 0,2 %. Nuomos infliacija Kinija sumažėjo iki 0,2 % 2024-01-01, po to kai buvo 0,2 % 2023-12-01. Nuo 2001-01-01 iki 2024-09-01, vidutinis BVP Kinija buvo 2,78 %. Visų laikų aukščiausia vertė buvo pasiekta 2001-02-01 su 14,00 %, o žemiausia vertė buvo užfiksuota 2020-08-01 su −1,20 %.
Nuomos infliacija ·
Max
| Nuomos infliacija | |
|---|---|
| 2001-01-01 | 13,60 % |
| 2001-02-01 | 14,00 % |
| 2001-03-01 | 14,00 % |
| 2001-04-01 | 8,90 % |
| 2001-05-01 | 8,30 % |
| 2001-06-01 | 8,50 % |
| 2001-07-01 | 6,90 % |
| 2001-08-01 | 6,80 % |
| 2001-09-01 | 6,50 % |
| 2001-10-01 | 6,40 % |
| 2001-11-01 | 6,10 % |
| 2001-12-01 | 5,20 % |
| 2002-01-01 | 5,50 % |
| 2002-02-01 | 5,70 % |
| 2002-03-01 | 5,90 % |
| 2002-04-01 | 4,90 % |
| 2002-05-01 | 4,70 % |
| 2002-06-01 | 4,30 % |
| 2002-07-01 | 3,80 % |
| 2002-08-01 | 3,80 % |
| 2002-09-01 | 3,30 % |
| 2002-10-01 | 3,80 % |
| 2002-11-01 | 3,80 % |
| 2002-12-01 | 3,70 % |
| 2003-01-01 | 3,70 % |
| 2003-02-01 | 3,30 % |
| 2003-03-01 | 3,20 % |
| 2003-04-01 | 3,20 % |
| 2003-05-01 | 3,50 % |
| 2003-06-01 | 3,50 % |
| 2003-07-01 | 3,40 % |
| 2003-08-01 | 3,30 % |
| 2003-09-01 | 3,90 % |
| 2003-10-01 | 3,50 % |
| 2003-11-01 | 3,70 % |
| 2003-12-01 | 4,10 % |
| 2004-01-01 | 3,20 % |
| 2004-02-01 | 3,10 % |
| 2004-03-01 | 3,10 % |
| 2004-04-01 | 3,20 % |
| 2004-05-01 | 2,90 % |
| 2004-06-01 | 3,00 % |
| 2004-07-01 | 2,80 % |
| 2004-08-01 | 3,20 % |
| 2004-09-01 | 3,00 % |
| 2004-10-01 | 3,10 % |
| 2004-11-01 | 3,00 % |
| 2004-12-01 | 2,60 % |
| 2005-01-01 | 2,20 % |
| 2005-02-01 | 2,20 % |
| 2005-03-01 | 2,20 % |
| 2005-04-01 | 2,10 % |
| 2005-05-01 | 2,20 % |
| 2005-06-01 | 2,20 % |
| 2005-07-01 | 2,20 % |
| 2005-08-01 | 1,70 % |
| 2005-09-01 | 1,40 % |
| 2005-10-01 | 1,20 % |
| 2005-11-01 | 1,30 % |
| 2005-12-01 | 1,30 % |
| 2006-01-01 | 0,60 % |
| 2006-02-01 | 1,40 % |
| 2006-03-01 | 1,50 % |
| 2006-04-01 | 2,00 % |
| 2006-05-01 | 2,50 % |
| 2006-06-01 | 2,60 % |
| 2006-07-01 | 3,10 % |
| 2006-08-01 | 3,50 % |
| 2006-09-01 | 3,80 % |
| 2006-10-01 | 3,80 % |
| 2006-11-01 | 4,10 % |
| 2006-12-01 | 4,00 % |
| 2007-01-01 | 4,00 % |
| 2007-02-01 | 4,40 % |
| 2007-03-01 | 4,40 % |
| 2007-04-01 | 3,90 % |
| 2007-05-01 | 3,40 % |
| 2007-06-01 | 4,00 % |
| 2007-07-01 | 3,90 % |
| 2007-08-01 | 3,90 % |
| 2007-09-01 | 4,40 % |
| 2007-10-01 | 4,70 % |
| 2007-11-01 | 4,50 % |
| 2007-12-01 | 4,40 % |
| 2008-01-01 | 4,70 % |
| 2008-02-01 | 4,50 % |
| 2008-03-01 | 4,50 % |
| 2008-04-01 | 4,50 % |
| 2008-05-01 | 4,40 % |
| 2008-06-01 | 4,20 % |
| 2008-07-01 | 3,80 % |
| 2008-08-01 | 3,50 % |
| 2008-09-01 | 2,70 % |
| 2008-10-01 | 2,00 % |
| 2008-11-01 | 1,90 % |
| 2008-12-01 | 1,60 % |
| 2009-01-01 | 1,30 % |
| 2009-02-01 | 1,20 % |
| 2009-03-01 | 1,30 % |
| 2009-04-01 | 1,20 % |
| 2009-05-01 | 1,30 % |
| 2009-06-01 | 1,10 % |
| 2009-07-01 | 1,40 % |
| 2009-08-01 | 1,30 % |
| 2009-09-01 | 1,50 % |
| 2009-10-01 | 2,20 % |
| 2009-11-01 | 2,40 % |
| 2009-12-01 | 2,80 % |
| 2010-01-01 | 2,90 % |
| 2010-02-01 | 2,80 % |
| 2010-03-01 | 2,90 % |
| 2010-04-01 | 3,40 % |
| 2010-05-01 | 3,60 % |
| 2010-06-01 | 4,30 % |
| 2010-07-01 | 5,90 % |
| 2010-08-01 | 6,50 % |
| 2010-09-01 | 6,70 % |
| 2010-10-01 | 6,70 % |
| 2010-11-01 | 6,60 % |
| 2010-12-01 | 6,80 % |
| 2011-01-01 | 7,10 % |
| 2011-02-01 | 7,60 % |
| 2011-03-01 | 8,00 % |
| 2011-04-01 | 7,50 % |
| 2011-05-01 | 7,20 % |
| 2011-06-01 | 5,90 % |
| 2011-07-01 | 4,00 % |
| 2011-08-01 | 3,80 % |
| 2011-09-01 | 3,40 % |
| 2011-10-01 | 3,60 % |
| 2011-11-01 | 3,70 % |
| 2011-12-01 | 2,90 % |
| 2012-01-01 | 2,60 % |
| 2012-02-01 | 2,50 % |
| 2012-03-01 | 2,11 % |
| 2012-04-01 | 1,97 % |
| 2012-05-01 | 2,20 % |
| 2012-06-01 | 2,95 % |
| 2012-07-01 | 3,10 % |
| 2012-08-01 | 3,03 % |
| 2012-09-01 | 3,19 % |
| 2012-10-01 | 3,09 % |
| 2012-11-01 | 2,86 % |
| 2012-12-01 | 3,31 % |
| 2013-01-01 | 3,10 % |
| 2013-02-01 | 2,72 % |
| 2013-03-01 | 3,67 % |
| 2013-04-01 | 4,10 % |
| 2013-05-01 | 4,26 % |
| 2013-06-01 | 4,07 % |
| 2013-07-01 | 4,44 % |
| 2013-08-01 | 4,41 % |
| 2013-09-01 | 4,43 % |
| 2013-10-01 | 4,50 % |
| 2013-11-01 | 4,70 % |
| 2013-12-01 | 4,70 % |
| 2014-01-01 | 4,60 % |
| 2014-02-01 | 4,70 % |
| 2014-03-01 | 4,10 % |
| 2014-04-01 | 3,70 % |
| 2014-05-01 | 3,40 % |
| 2014-06-01 | 3,20 % |
| 2014-07-01 | 2,80 % |
| 2014-08-01 | 2,60 % |
| 2014-09-01 | 2,60 % |
| 2014-10-01 | 2,70 % |
| 2014-11-01 | 2,40 % |
| 2014-12-01 | 2,40 % |
| 2015-01-01 | 2,60 % |
| 2015-02-01 | 2,00 % |
| 2015-03-01 | 2,20 % |
| 2015-04-01 | 2,40 % |
| 2015-05-01 | 2,60 % |
| 2015-06-01 | 2,80 % |
| 2015-07-01 | 3,00 % |
| 2015-08-01 | 3,00 % |
| 2015-09-01 | 2,90 % |
| 2015-10-01 | 2,70 % |
| 2015-11-01 | 2,80 % |
| 2015-12-01 | 2,60 % |
| 2016-01-01 | 2,60 % |
| 2016-02-01 | 2,60 % |
| 2016-03-01 | 2,70 % |
| 2016-04-01 | 2,70 % |
| 2016-05-01 | 2,80 % |
| 2016-06-01 | 2,80 % |
| 2016-07-01 | 2,80 % |
| 2016-08-01 | 2,70 % |
| 2016-09-01 | 2,70 % |
| 2016-10-01 | 2,80 % |
| 2016-11-01 | 2,90 % |
| 2016-12-01 | 2,90 % |
| 2017-01-01 | 3,00 % |
| 2017-02-01 | 3,30 % |
| 2017-03-01 | 2,80 % |
| 2017-04-01 | 2,80 % |
| 2017-05-01 | 2,90 % |
| 2017-06-01 | 2,90 % |
| 2017-07-01 | 2,90 % |
| 2017-08-01 | 3,00 % |
| 2017-09-01 | 2,90 % |
| 2017-10-01 | 2,90 % |
| 2017-11-01 | 2,80 % |
| 2017-12-01 | 2,80 % |
| 2018-01-01 | 2,90 % |
| 2018-02-01 | 2,30 % |
| 2018-03-01 | 2,40 % |
| 2018-04-01 | 2,40 % |
| 2018-05-01 | 2,40 % |
| 2018-06-01 | 2,30 % |
| 2018-07-01 | 2,30 % |
| 2018-08-01 | 2,60 % |
| 2018-09-01 | 2,60 % |
| 2018-10-01 | 2,50 % |
| 2018-11-01 | 2,50 % |
| 2018-12-01 | 2,50 % |
| 2019-01-01 | 2,40 % |
| 2019-02-01 | 2,70 % |
| 2019-03-01 | 2,40 % |
| 2019-04-01 | 2,20 % |
| 2019-05-01 | 2,10 % |
| 2019-06-01 | 2,00 % |
| 2019-07-01 | 2,00 % |
| 2019-08-01 | 1,70 % |
| 2019-09-01 | 1,40 % |
| 2019-10-01 | 1,20 % |
| 2019-11-01 | 0,90 % |
| 2019-12-01 | 0,80 % |
| 2020-01-01 | 0,70 % |
| 2020-02-01 | 0,30 % |
| 2021-04-01 | 0,20 % |
| 2021-05-01 | 0,30 % |
| 2021-06-01 | 0,70 % |
| 2021-07-01 | 0,80 % |
| 2021-08-01 | 0,80 % |
| 2021-09-01 | 0,80 % |
| 2021-10-01 | 0,80 % |
| 2021-11-01 | 0,80 % |
| 2021-12-01 | 0,70 % |
| 2022-01-01 | 0,60 % |
| 2022-02-01 | 0,50 % |
| 2022-03-01 | 0,20 % |
| 2023-10-01 | 0,10 % |
| 2023-11-01 | 0,10 % |
| 2023-12-01 | 0,20 % |
| 2024-01-01 | 0,20 % |
Nuomos infliacija Istorija
| Data | Vertė |
|---|---|
| 2024-01-01 | 0,2 % |
| 2023-12-01 | 0,2 % |
| 2023-11-01 | 0,1 % |
| 2023-10-01 | 0,1 % |
| 2022-03-01 | 0,2 % |
| 2022-02-01 | 0,5 % |
| 2022-01-01 | 0,6 % |
| 2021-12-01 | 0,7 % |
| 2021-11-01 | 0,8 % |
| 2021-10-01 | 0,8 % |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Nuomos infliacija
| Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
|---|---|---|---|
🇨🇳 Branduolinė infliacijos norma | 0,1 % | 0,1 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Branduolinės infliacijos mėnesio pokytis (MoM) | 0,3 % | −0,1 % | Mėnesinis |
🇨🇳 BVP defliatorius | 736,699 points | 723,774 points | Kasmetinis |
🇨🇳 Eksporto kainos | 95,1 points | 93,7 points | Mėnesinis |
🇨🇳 Gamintojų kainos | 107,5 points | 107,3 points | Mėnesinis |
🇨🇳 Gamintojų kainų infliacija MėnMėn | −0,7 % | −0,7 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Gamintojų kainų pokytis | −1,4 % | −2,5 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Importo kainos | 102,7 points | 102,4 points | Mėnesinis |
🇨🇳 Inflacijos norma | 0,3 % | 0,3 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Infliacijos norma MoM | −0,3 % | 0 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Maisto produktų infliacija | 0 % | −2,1 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Pagrindinės vartotojų kainos | 100,3 points | 100,1 points | Mėnesinis |
🇨🇳 Vartotojų kainų indeksas (VPI) | 102,9 points | 103 points | Mėnesinis |
Kinijoje nuomos infliacija reiškia būsto nuomos kainų pokytį lyginant su praėjusiais metais.
Makroseiten für andere Länder in Azija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japonija
- 🇸🇦Saudo Arabija
- 🇸🇬Singapūras
- 🇰🇷Pietų Korėja
- 🇹🇷Turkija
- 🇦🇫Afganistanas
- 🇦🇲Armėnija
- 🇦🇿Azerbaidžanas
- 🇧🇭Bahreinas
- 🇧🇩Bangladešas
- 🇧🇹Butanas
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Rytų Timoras
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkongas
- 🇮🇷Iranas
- 🇮🇶Irakas
- 🇮🇱Izraelis
- 🇯🇴Jordanija
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuveitas
- 🇰🇬Kirgizija
- 🇱🇦Akcijos
- 🇱🇧Libanas
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malizija
- 🇲🇻Maldyvai
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mianmaras
- 🇳🇵Nepalas
- 🇰🇵Šiaurės Korėja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistanas
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipinai
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Taivanas
- 🇹🇯Tadžikistanas
- 🇹🇭Tailandas
- 🇹🇲Turkmėnistanas
- 🇦🇪Jungtiniai Arabų Emyratai
- 🇺🇿Uzbekistanas
- 🇻🇳Vietnamas
- 🇾🇪Jemenas
Kas yra Nuomos infliacija
**Nuomos Infliacija Lietuvoje: Makroekonomikos Srities Apžvalga** Nuomos infliacija yra svarbi makroekonomikos kategorija, kuri atspindi būsto kainų pokyčius per tam tikrą laikotarpį. Lietuvoje nuomos infliacija tampa vis reikšmingesniu ekonominiu rodikliu, turinčiu įtakos tiek gyventojų finansinei gerovei, tiek bendrai ekonomikos dinamikai. Eulerpool, kaip profesionali makroekonominių duomenų skelbimo svetainė, teikia išsamią informaciją šia tema, siekdama padėti neišvengiamai ekonominės analizės plėtrai ir sprendimų priėmimui. Nuomos infliacija paprastai matuojama procentiniais pokyčiais per tam tikrą laikotarpį ir gali skirtis priklausomai nuo daugelio veiksnių, tokių kaip vietos ekonomikos būklė, gyventojų skaičius ir demografinės tendencijos, nekilnojamojo turto rinkos sąlygos, taip pat vyriausybės politika. Lietuvoje šie veiksniai kaskart turi didesnę svarbą, nes nuomos rinka tampa pastebimai dinamiškesnė, reaguodama į įvairius ekonominius ir socialinius pokyčius. Vienas iš esminių veiksnių, turinčių įtakos nuomos infliacijai Lietuvoje, yra ekonominio augimo tempai. Kai šalies ekonomika auga, didėja darbo vietų skaičius ir žmonių pajamos, dėl to padidėja būsto paklausa. Tai natūraliai veda prie nuomos kainų augimo, nes paklausa viršija pasiūlą. Tačiau, esant ekonominiam nuosmukiui, nuomos kainos gali stabilizuotis arba netgi sumažėti, kadangi sumažėja gyventojų pajamos ir būsto paklausa. Svarbų indėlį į nuomos infliaciją taip pat įneša demografiniai pokyčiai. Pagal oficialią statistiką, Lietuvos gyventojų skaičius pastaraisiais metais kinta, taip pat keičiasi ir gyventojų struktūra. Jaunesnių kartų migracija į didžiuosius miestus, siekdama geresnių darbo galimybių, skatina būsto paklausą šiuose regionuose. Tai dažnai lemia nuomos kainų augimą miestuose, tokiuose kaip Vilnius ir Kaunas, tuo tarpu mažesniuose miesteliuose ir kaimo vietovėse nuomos kainos gali išlikti stabilios arba net mažėti. Kitas svarbus aspektas yra nekilnojamojo turto rinkos sąlygos. Lietuvoje vykdoma daugybė nekilnojamojo turto projektų, siekiant padidinti būsto pasiūlą. Tačiau didesnė pasiūla ne visada reiškia mažesnes nuomos kainas. Kainos priklauso nuo daugelio veiksnių, įskaitant būsto kokybę, vietą ir rinkos konkurenciją. Aukštos kokybės būstas gerose vietose visada turės didesnę paklausą, todėl nuomos kainos šiuose segmentuose gali ir toliau augti, net esant bendram būsto pasiūlos padidėjimui. Vyriausybės politika yra dar vienas svarbus faktorius, turintis didelę įtaką nuomos infliacijai. Valstybės parama būsto nuomai, tokiam kaip subsidijų ar nuomos mokesčių lengvatos, gali reikšmingai paveikti nuomos kainas. Lietuvoje, kaip ir daugelyje kitų šalių, vyriausybės priemonės gali būti skirtos skatinti būsto nuomą arba reguliuoti nuomos rinką, siekiant išlaikyti būsto prieinamumą visiems gyventojų sluoksniams. Pandemijos poveikis šiuo metu taip pat negali būti ignoruojamas. COVID-19 pandemija padarė reikšmingą įtaką pasaulio ekonomikai, įskaitant ir Lietuvos nuomos rinką. Viena vertus, ekonominė nežinomybė ir pajamų netekimas daugeliui gyventojų paskatino ieškoti pigesnio būsto, sumažinant nuomos kainas kai kuriuose regionuose. Kita vertus, pandemijos metu padidėjo tam tikros nekilnojamojo turto segmentų, pvz., nuolatinės gyvenamosios vietos nuomos, paklausa, ypač dėl nuotolinio darbo ir mokymo tendencijų. Tai apsunkino nuomos kainų prognozavimą ir skatino jų fluktuacijas. Be to, technologinės ir socialinės inovacijos taip pat keičia būsto nuomos rinką. Nuomos platformų, tokių kaip Airbnb, populiarumas suteikia galimybes gyventojams nuomoti trumpesniam laikotarpiui. Tai gali turėti įtakos ilgalaikės nuomos kainoms, ypač turistiniuose miestuose, kur trumpalaikė nuoma gali būti pelningesnė už ilgalaikę nuomą. Lietuvoje tai jaučiama ypač ryškiai pajūrio regionuose ir didmiesčiuose, kur nuomos kainos gali skirtis sezoniškai dėl turizmo įtakos. Nuomos infliacijos stebėjimas ir analizė yra svarbi dalis prognozuojant ekonomikos tendencijas ir formuojant politikos gaires. Eulerpool teikiami makroekonominiai duomenys leidžia išsamiai suprasti nuomos kainų dinamiką, analizuoti įtaką darančius veiksnius ir numatyti galimus pokyčius ateityje. Ši informacija yra ypač vertinga ne tik akademikams ir tyrėjams, bet ir politikos formuotojams, investuotojams bei nuomotojams, siekiantiems priimti informuotus ir pagrįstus sprendimus. Apibendrindami, galime teigti, kad nuomos infliacija Lietuvoje yra sudėtingas ir įvairiapusis reiškinys, kurį lemia daugybė veiksnių. Besikeičianti ekonominė aplinka, demografinės tendencijos, nekilnojamojo turto rinkos sąlygos, vyriausybės politika ir pasaulinė pandemijos situacija visi turi didelės įtakos šiam makroekonominiam rodikliui. Suprasdamas šių veiksnių tarpusavio sąveiką ir jų poveikį nuomos kainų dinamikai, Eulerpool teikia išsamią ir patikimą informaciją, leidžiančią priimti gerai pagrįstus sprendimus ir planuoti ateities veiksmus. Ši informacija yra ne tik aktuali dabartinėms ekonominėms sąlygoms, bet ir neįkainojama vertinant ilgalaikes Lietuvos nuomos rinkos perspektyvas.