Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų El Salvador Pinigų pasiūla M1
Akcijos kaina
Dabartinė Pinigų pasiūla M1 vertė El Salvador yra 5,217 mlrd. USD. Pinigų pasiūla M1 El Salvador padidėjo iki 5,217 mlrd. USD 2024-07-01, po to, kai buvo 5,08 mlrd. USD 2024-06-01. Nuo 2001-01-01 iki 2024-08-01 vidutinis BVP El Salvador buvo 2,88 mlrd. USD. Visų laikų aukščiausia vertė buvo pasiekta 2021-10-01 su 5,36 mlrd. USD, tuo tarpu žemiausia vertė buvo užfiksuota 2002-08-01 su 1,04 mlrd. USD.
Pinigų pasiūla M1 ·
Max
Pinigų masė M1 | |
---|---|
2001-01-01 | 1,14 mlrd. USD |
2001-02-01 | 1,18 mlrd. USD |
2001-03-01 | 1,26 mlrd. USD |
2001-04-01 | 1,25 mlrd. USD |
2001-05-01 | 1,20 mlrd. USD |
2001-06-01 | 1,22 mlrd. USD |
2001-07-01 | 1,18 mlrd. USD |
2001-08-01 | 1,09 mlrd. USD |
2001-09-01 | 1,09 mlrd. USD |
2001-10-01 | 1,09 mlrd. USD |
2001-11-01 | 1,13 mlrd. USD |
2001-12-01 | 1,27 mlrd. USD |
2002-01-01 | 1,15 mlrd. USD |
2002-02-01 | 1,20 mlrd. USD |
2002-03-01 | 1,29 mlrd. USD |
2002-04-01 | 1,24 mlrd. USD |
2002-05-01 | 1,14 mlrd. USD |
2002-06-01 | 1,13 mlrd. USD |
2002-07-01 | 1,10 mlrd. USD |
2002-08-01 | 1,04 mlrd. USD |
2002-09-01 | 1,06 mlrd. USD |
2002-10-01 | 1,06 mlrd. USD |
2002-11-01 | 1,11 mlrd. USD |
2002-12-01 | 1,16 mlrd. USD |
2003-01-01 | 1,14 mlrd. USD |
2003-02-01 | 1,18 mlrd. USD |
2003-03-01 | 1,18 mlrd. USD |
2003-04-01 | 1,26 mlrd. USD |
2003-05-01 | 1,13 mlrd. USD |
2003-06-01 | 1,07 mlrd. USD |
2003-07-01 | 1,10 mlrd. USD |
2003-08-01 | 1,09 mlrd. USD |
2003-09-01 | 1,09 mlrd. USD |
2003-10-01 | 1,09 mlrd. USD |
2003-11-01 | 1,15 mlrd. USD |
2003-12-01 | 1,21 mlrd. USD |
2004-01-01 | 1,19 mlrd. USD |
2004-02-01 | 1,25 mlrd. USD |
2004-03-01 | 1,26 mlrd. USD |
2004-04-01 | 1,24 mlrd. USD |
2004-05-01 | 1,21 mlrd. USD |
2004-06-01 | 1,22 mlrd. USD |
2004-07-01 | 1,29 mlrd. USD |
2004-08-01 | 1,30 mlrd. USD |
2004-09-01 | 1,27 mlrd. USD |
2004-10-01 | 1,28 mlrd. USD |
2004-11-01 | 1,33 mlrd. USD |
2004-12-01 | 1,36 mlrd. USD |
2005-01-01 | 1,31 mlrd. USD |
2005-02-01 | 1,41 mlrd. USD |
2005-03-01 | 1,41 mlrd. USD |
2005-04-01 | 1,42 mlrd. USD |
2005-05-01 | 1,42 mlrd. USD |
2005-06-01 | 1,31 mlrd. USD |
2005-07-01 | 1,39 mlrd. USD |
2005-08-01 | 1,37 mlrd. USD |
2005-09-01 | 1,35 mlrd. USD |
2005-10-01 | 1,37 mlrd. USD |
2005-11-01 | 1,45 mlrd. USD |
2005-12-01 | 1,46 mlrd. USD |
2006-01-01 | 1,52 mlrd. USD |
2006-02-01 | 1,56 mlrd. USD |
2006-03-01 | 1,59 mlrd. USD |
2006-04-01 | 1,61 mlrd. USD |
2006-05-01 | 1,50 mlrd. USD |
2006-06-01 | 1,53 mlrd. USD |
2006-07-01 | 1,69 mlrd. USD |
2006-08-01 | 1,49 mlrd. USD |
2006-09-01 | 1,57 mlrd. USD |
2006-10-01 | 1,50 mlrd. USD |
2006-11-01 | 1,56 mlrd. USD |
2006-12-01 | 1,66 mlrd. USD |
2007-01-01 | 1,69 mlrd. USD |
2007-02-01 | 1,75 mlrd. USD |
2007-03-01 | 1,84 mlrd. USD |
2007-04-01 | 1,68 mlrd. USD |
2007-05-01 | 1,67 mlrd. USD |
2007-06-01 | 1,72 mlrd. USD |
2007-07-01 | 1,75 mlrd. USD |
2007-08-01 | 1,76 mlrd. USD |
2007-09-01 | 1,75 mlrd. USD |
2007-10-01 | 1,72 mlrd. USD |
2007-11-01 | 1,78 mlrd. USD |
2007-12-01 | 1,94 mlrd. USD |
2008-01-01 | 1,86 mlrd. USD |
2008-02-01 | 1,88 mlrd. USD |
2008-03-01 | 1,99 mlrd. USD |
2008-04-01 | 1,86 mlrd. USD |
2008-05-01 | 1,85 mlrd. USD |
2008-06-01 | 1,87 mlrd. USD |
2008-07-01 | 1,92 mlrd. USD |
2008-08-01 | 1,97 mlrd. USD |
2008-09-01 | 1,98 mlrd. USD |
2008-10-01 | 1,86 mlrd. USD |
2008-11-01 | 1,84 mlrd. USD |
2008-12-01 | 1,96 mlrd. USD |
2009-01-01 | 2,02 mlrd. USD |
2009-02-01 | 1,96 mlrd. USD |
2009-03-01 | 1,96 mlrd. USD |
2009-04-01 | 1,92 mlrd. USD |
2009-05-01 | 2,00 mlrd. USD |
2009-06-01 | 2,03 mlrd. USD |
2009-07-01 | 1,96 mlrd. USD |
2009-08-01 | 2,08 mlrd. USD |
2009-09-01 | 2,03 mlrd. USD |
2009-10-01 | 2,11 mlrd. USD |
2009-11-01 | 2,19 mlrd. USD |
2009-12-01 | 2,31 mlrd. USD |
2010-01-01 | 2,41 mlrd. USD |
2010-02-01 | 2,39 mlrd. USD |
2010-03-01 | 2,43 mlrd. USD |
2010-04-01 | 2,34 mlrd. USD |
2010-05-01 | 2,40 mlrd. USD |
2010-06-01 | 2,31 mlrd. USD |
2010-07-01 | 2,36 mlrd. USD |
2010-08-01 | 2,48 mlrd. USD |
2010-09-01 | 2,52 mlrd. USD |
2010-10-01 | 2,50 mlrd. USD |
2010-11-01 | 2,67 mlrd. USD |
2010-12-01 | 2,64 mlrd. USD |
2011-01-01 | 2,55 mlrd. USD |
2011-02-01 | 2,55 mlrd. USD |
2011-03-01 | 2,70 mlrd. USD |
2011-04-01 | 2,64 mlrd. USD |
2011-05-01 | 2,60 mlrd. USD |
2011-06-01 | 2,61 mlrd. USD |
2011-07-01 | 2,89 mlrd. USD |
2011-08-01 | 2,85 mlrd. USD |
2011-09-01 | 2,80 mlrd. USD |
2011-10-01 | 2,72 mlrd. USD |
2011-11-01 | 2,83 mlrd. USD |
2011-12-01 | 2,78 mlrd. USD |
2012-01-01 | 2,85 mlrd. USD |
2012-02-01 | 2,81 mlrd. USD |
2012-03-01 | 2,86 mlrd. USD |
2012-04-01 | 2,79 mlrd. USD |
2012-05-01 | 2,87 mlrd. USD |
2012-06-01 | 2,98 mlrd. USD |
2012-07-01 | 2,84 mlrd. USD |
2012-08-01 | 2,85 mlrd. USD |
2012-09-01 | 2,77 mlrd. USD |
2012-10-01 | 2,70 mlrd. USD |
2012-11-01 | 2,82 mlrd. USD |
2012-12-01 | 2,80 mlrd. USD |
2013-01-01 | 2,85 mlrd. USD |
2013-02-01 | 2,83 mlrd. USD |
2013-03-01 | 2,93 mlrd. USD |
2013-04-01 | 2,86 mlrd. USD |
2013-05-01 | 2,88 mlrd. USD |
2013-06-01 | 2,99 mlrd. USD |
2013-07-01 | 2,84 mlrd. USD |
2013-08-01 | 3,02 mlrd. USD |
2013-09-01 | 2,98 mlrd. USD |
2013-10-01 | 2,96 mlrd. USD |
2013-11-01 | 2,88 mlrd. USD |
2013-12-01 | 2,89 mlrd. USD |
2014-01-01 | 2,87 mlrd. USD |
2014-02-01 | 3,05 mlrd. USD |
2014-03-01 | 3,13 mlrd. USD |
2014-04-01 | 3,07 mlrd. USD |
2014-05-01 | 3,04 mlrd. USD |
2014-06-01 | 3,13 mlrd. USD |
2014-07-01 | 3,06 mlrd. USD |
2014-08-01 | 3,01 mlrd. USD |
2014-09-01 | 3,08 mlrd. USD |
2014-10-01 | 2,99 mlrd. USD |
2014-11-01 | 3,02 mlrd. USD |
2014-12-01 | 2,93 mlrd. USD |
2015-01-01 | 3,00 mlrd. USD |
2015-02-01 | 3,08 mlrd. USD |
2015-03-01 | 3,11 mlrd. USD |
2015-04-01 | 3,22 mlrd. USD |
2015-05-01 | 3,21 mlrd. USD |
2015-06-01 | 3,16 mlrd. USD |
2015-07-01 | 3,12 mlrd. USD |
2015-08-01 | 3,15 mlrd. USD |
2015-09-01 | 3,20 mlrd. USD |
2015-10-01 | 3,27 mlrd. USD |
2015-11-01 | 3,38 mlrd. USD |
2015-12-01 | 3,26 mlrd. USD |
2016-01-01 | 3,30 mlrd. USD |
2016-02-01 | 3,37 mlrd. USD |
2016-03-01 | 3,39 mlrd. USD |
2016-04-01 | 3,35 mlrd. USD |
2016-05-01 | 3,32 mlrd. USD |
2016-06-01 | 3,26 mlrd. USD |
2016-07-01 | 3,27 mlrd. USD |
2016-08-01 | 3,27 mlrd. USD |
2016-09-01 | 3,28 mlrd. USD |
2016-10-01 | 3,36 mlrd. USD |
2016-11-01 | 3,34 mlrd. USD |
2016-12-01 | 3,14 mlrd. USD |
2017-01-01 | 3,25 mlrd. USD |
2017-02-01 | 3,30 mlrd. USD |
2017-03-01 | 3,60 mlrd. USD |
2017-04-01 | 3,53 mlrd. USD |
2017-05-01 | 3,45 mlrd. USD |
2017-06-01 | 3,43 mlrd. USD |
2017-07-01 | 3,53 mlrd. USD |
2017-08-01 | 3,46 mlrd. USD |
2017-09-01 | 3,52 mlrd. USD |
2017-10-01 | 3,70 mlrd. USD |
2017-11-01 | 3,80 mlrd. USD |
2017-12-01 | 3,66 mlrd. USD |
2018-01-01 | 3,62 mlrd. USD |
2018-02-01 | 3,71 mlrd. USD |
2018-03-01 | 3,72 mlrd. USD |
2018-04-01 | 3,76 mlrd. USD |
2018-05-01 | 3,74 mlrd. USD |
2018-06-01 | 3,80 mlrd. USD |
2018-07-01 | 3,84 mlrd. USD |
2018-08-01 | 3,67 mlrd. USD |
2018-09-01 | 3,65 mlrd. USD |
2018-10-01 | 3,61 mlrd. USD |
2018-11-01 | 3,77 mlrd. USD |
2018-12-01 | 3,81 mlrd. USD |
2019-01-01 | 3,81 mlrd. USD |
2019-02-01 | 3,96 mlrd. USD |
2019-03-01 | 3,96 mlrd. USD |
2019-04-01 | 3,83 mlrd. USD |
2019-05-01 | 3,99 mlrd. USD |
2019-06-01 | 3,92 mlrd. USD |
2019-07-01 | 3,95 mlrd. USD |
2019-08-01 | 3,96 mlrd. USD |
2019-09-01 | 3,95 mlrd. USD |
2019-10-01 | 4,08 mlrd. USD |
2019-11-01 | 4,30 mlrd. USD |
2019-12-01 | 4,25 mlrd. USD |
2020-01-01 | 4,15 mlrd. USD |
2020-02-01 | 4,26 mlrd. USD |
2020-03-01 | 4,21 mlrd. USD |
2020-04-01 | 4,34 mlrd. USD |
2020-05-01 | 4,35 mlrd. USD |
2020-06-01 | 4,30 mlrd. USD |
2020-07-01 | 4,44 mlrd. USD |
2020-08-01 | 4,46 mlrd. USD |
2020-09-01 | 4,91 mlrd. USD |
2020-10-01 | 4,86 mlrd. USD |
2020-11-01 | 5,00 mlrd. USD |
2020-12-01 | 5,00 mlrd. USD |
2021-01-01 | 4,94 mlrd. USD |
2021-02-01 | 4,96 mlrd. USD |
2021-03-01 | 4,83 mlrd. USD |
2021-04-01 | 4,78 mlrd. USD |
2021-05-01 | 5,06 mlrd. USD |
2021-06-01 | 4,99 mlrd. USD |
2021-07-01 | 4,99 mlrd. USD |
2021-08-01 | 4,98 mlrd. USD |
2021-09-01 | 5,09 mlrd. USD |
2021-10-01 | 5,36 mlrd. USD |
2021-11-01 | 5,32 mlrd. USD |
2021-12-01 | 5,14 mlrd. USD |
2022-01-01 | 5,11 mlrd. USD |
2022-02-01 | 5,16 mlrd. USD |
2022-03-01 | 5,33 mlrd. USD |
2022-04-01 | 5,32 mlrd. USD |
2022-05-01 | 5,21 mlrd. USD |
2022-06-01 | 5,23 mlrd. USD |
2022-07-01 | 5,16 mlrd. USD |
2022-08-01 | 5,14 mlrd. USD |
2022-09-01 | 4,91 mlrd. USD |
2022-10-01 | 5,17 mlrd. USD |
2022-11-01 | 5,22 mlrd. USD |
2022-12-01 | 5,00 mlrd. USD |
2023-01-01 | 5,22 mlrd. USD |
2023-02-01 | 5,26 mlrd. USD |
2023-03-01 | 5,19 mlrd. USD |
2023-04-01 | 5,08 mlrd. USD |
2023-05-01 | 5,04 mlrd. USD |
2023-06-01 | 4,94 mlrd. USD |
2023-07-01 | 5,01 mlrd. USD |
2023-08-01 | 4,90 mlrd. USD |
2023-09-01 | 4,85 mlrd. USD |
2023-10-01 | 4,85 mlrd. USD |
2023-11-01 | 5,12 mlrd. USD |
2023-12-01 | 5,02 mlrd. USD |
2024-01-01 | 5,10 mlrd. USD |
2024-02-01 | 5,16 mlrd. USD |
2024-03-01 | 5,13 mlrd. USD |
2024-04-01 | 5,10 mlrd. USD |
2024-05-01 | 5,11 mlrd. USD |
2024-06-01 | 5,08 mlrd. USD |
2024-07-01 | 5,22 mlrd. USD |
Pinigų pasiūla M1 Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2024-07-01 | 5,217 mlrd. USD |
2024-06-01 | 5,08 mlrd. USD |
2024-05-01 | 5,112 mlrd. USD |
2024-04-01 | 5,099 mlrd. USD |
2024-03-01 | 5,129 mlrd. USD |
2024-02-01 | 5,158 mlrd. USD |
2024-01-01 | 5,103 mlrd. USD |
2023-12-01 | 5,022 mlrd. USD |
2023-11-01 | 5,123 mlrd. USD |
2023-10-01 | 4,853 mlrd. USD |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Pinigų pasiūla M1
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇸🇻 Palūkanų norma | 5,53 % | 5,37 % | frequency_daily |
🇸🇻 Paskolos privačiam sektoriui | 18,182 mlrd. USD | 18,153 mlrd. USD | Mėnesinis |
🇸🇻 Pinigų bazė M0 | 1,6 mln. USD | 1,6 mln. USD | Mėnesinis |
🇸🇻 Pinigų masė M2 | 18,563 mlrd. USD | 18,528 mlrd. USD | Mėnesinis |
🇸🇻 Pinigų masė M3 | 19,968 mlrd. USD | 19,966 mlrd. USD | Mėnesinis |
🇸🇻 Valiutų rezervai | 3,25 mlrd. USD | 3,119 mlrd. USD | Mėnesinis |
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamos
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivija
- 🇧🇷Brazilija
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimanų salos
- 🇨🇱Čilė
- 🇨🇴Kolumbija
- 🇨🇷Kosta Rika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikos Respublika
- 🇪🇨Ecuador
- 🇬🇹Gvatemala
- 🇬🇾Gajana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksika
- 🇳🇮Nikaragva
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragvajus
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rikas
- 🇸🇷Surinamas
- 🇹🇹Trinidadas ir Tobagas
- 🇺🇸Jungtinės Valstijos
- 🇺🇾Urugvajus
- 🇻🇪Venesuela
- 🇦🇬Antigva ir Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Kas yra Pinigų pasiūla M1
"Eulerpool" yra profesionalus svetainė, skirta makroekonominių duomenų rodymui, ir šiame straipsnyje mes išsamiai aptarsime vieną svarbiausių makroekonominių rodiklių - M1 pinigų pasiūlą Lietuvoje. M1 pinigų pasiūla yra vienas iš pagrindinių rodiklių, vertinant ekonomikos būklę ir finansinį stabilumą. Šis rodiklis atspindi grynųjų pinigų ir banko sąskaitų, kurios gali būti nedelsiant panaudotos mokėjimams, sumą. Kitaip tariant, M1 pinigų pasiūla apima apyvartoje esančius banknotus ir monetas, taip pat indėlius, esančius čekinėse sąskaitose ir kitose sąskaitose, kurias galima greitai konvertuoti į grynuosius pinigus. Lietuvoje, kaip ir kitose šalyse, M1 pinigų pasiūla yra labai svarbus ekonominio sveikatos rodiklis. Lietuvos bankas reguliariai skelbia šiuos duomenis, siekdamas užtikrinti skaidrumą ir informuoti visuomenę apie pinigų pasiūlos būklę. Padidėjusi M1 pinigų pasiūla gali rodyti didesnį likvidumą rinkoje, tačiau per didelė pinigų pasiūla gali sukelti infliacinį spaudimą. Pinigų pasiūlos pokyčiai yra tiesiogiai susiję su centrinių bankų, tokių kaip Lietuvos bankas, vykdoma pinigų politika. Centrinių bankų tikslas yra užtikrinti kainų stabilumą, skatinti ekonomikos augimą, ir palaikyti žemą nedarbo lygį. Norėdami valdyti pinigų pasiūlą, centriniai bankai taikosi įvairias pinigų politikos priemones, tokias kaip palūkanų normų koregavimas, atviros rinkos operacijos ir privalomųjų rezervų normų nustatymas. Vienas iš pagrindinių būdų, kaip centriniai bankai reguliuoja M1 pinigų pasiūlą, yra palūkanų normų manipuliavimas. Kai centrinis bankas sumažina palūkanų normas, tai paprastai paskatina paskolas ir investicijas, padidindama pinigų pasiūlą. Priešingai, kai palūkanų normos yra didinamos, skolinimasis tampa brangesnis, o tai gali sumažinti pinigų pasiūlą ir padėti kovoti su infliacija. Dar vienas svarbus mechanizmas, kurį naudoja centriniai bankai, yra atviros rinkos operacijos. Tai centrinio banko vykdomi veiksmai perkant arba parduodant vertybinius popierius atviroje rinkoje. Pavyzdžiui, kai centrinis bankas perka vyriausybės obligacijas, tai padidina bankų likvidumą ir paskatina padidinti pinigų pasiūlą. Šios operacijos yra efektyvus būdas greitai įtakoti rinką ir valdyti M1 pinigų pasiūlą. Be to, centrinis bankas gali nustatyti privalomojo rezervo normas, kurios nustato, kiek lėšų bankai privalo laikyti kaip atsargą, o ne skolinti. Sumažindamas privalomųjų rezervų normas, centrinis bankas padidina bankų galimybes skolinti pinigus, o tai savo ruožtu padidina M1 pinigų pasiūlą. Pereinant prie specifinių pavyzdžių, verta pažymėti, kad per pastarąjį dešimtmetį Lietuvoje buvo pastebėti reikšmingi M1 pinigų pasiūlos svyravimai, kuriuos lėmė tiek vidiniai ekonominiai veiksniai, tiek globalinės rinkos sąlygos. Pavyzdžiui, ekonomikos krizės metu buvo pastebėtas didelis M1 pinigų pasiūlos sumažėjimas, nes verslai ir vartotojai kovojo su likvidumo trūkumu. Tačiau pastaraisiais metais, Lietuvos ekonomikai augant ir stabilizuojantis, M1 pinigų pasiūla vėl pradėjo augti. Svarbu suprasti, kad M1 pinigų pasiūla yra tik vienas iš daugelio rodiklių, kurie naudojami vertinant ekonomikos būklę. Kiti svarbūs rodikliai apima M2 ir M3 pinigų pasiūlą, kurie taip pat apima ilgalaikes indėlių sąskaitas ir kitas likvidesnes finansines priemones. Nors M1 yra svarbus dėl savo likvidumo, M2 ir M3 suteikia platesnį vaizdą apie bendrą pinigų pasiūlą ir ekonomikos būklę. Eulerpool svetainėje mes siekiame pateikti išsamius ir tikslius makroekonominius duomenis, kurie padeda investuotojams, analitikams ir politinių sprendimų priėmėjams priimti pagrįstus sprendimus. M1 pinigų pasiūla yra vienas iš pagrindinių rodiklių, kuriuos sekame ir analizuojame, siekdami prisidėti prie geresnio Lietuvos ekonomikos supratimo ir vertinimo. Apibendrinant, M1 pinigų pasiūla yra esminis makroekonominis rodiklis, atspindintis ekonomikos likvidumą ir bendrą finansinį stabilumą. Jos pokyčiai gali suteikti vertingos informacijos apie ekonomikos būklę, centrinių bankų politiką ir potencialius ekonominius iššūkius. Tinkamai interpretuojant šiuos duomenis ir derinant juos su kitais makroekonominiais rodikliais, galima gauti kompleksinį ekonomikos paveikslą, kuris padeda priimti labiau pagrįstus sprendimus tiek versle, tiek politikoje. Eulerpool svetainėje stengiamės pateikti jums visą reikiamą informaciją, kad galėtumėte visiškai išnaudoti šiuos duomenis savo naudai.