Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Kinija Paskolos bankams
Akcijos kaina
Dabartinė Paskolos bankams vertė Kinija yra 250,164 Bio. CNY. Paskolos bankams Kinija padidėjo iki 250,164 Bio. CNY 2024-08-01, po to kai buvo 249,255 Bio. CNY 2024-07-01. Nuo 2010-01-01 iki 2024-08-01, vidutinis BVP Kinija buvo 124,62 Bio. CNY. Visų laikų aukščiausia vertė buvo pasiekta 2024-08-01 su 250,16 Bio. CNY, o žemiausia vertė buvo užfiksuota 2010-01-01 su 41,34 Bio. CNY.
Paskolos bankams ·
Max
Bankų kreditai | |
---|---|
2010-01-01 | 41,34 Bio. CNY |
2010-02-01 | 42,05 Bio. CNY |
2010-03-01 | 42,56 Bio. CNY |
2010-04-01 | 43,34 Bio. CNY |
2010-05-01 | 43,99 Bio. CNY |
2010-06-01 | 44,59 Bio. CNY |
2010-07-01 | 45,13 Bio. CNY |
2010-08-01 | 45,67 Bio. CNY |
2010-09-01 | 46,26 Bio. CNY |
2010-10-01 | 46,85 Bio. CNY |
2010-11-01 | 47,42 Bio. CNY |
2010-12-01 | 47,90 Bio. CNY |
2011-01-01 | 48,21 Bio. CNY |
2011-02-01 | 48,75 Bio. CNY |
2011-03-01 | 49,33 Bio. CNY |
2011-04-01 | 50,07 Bio. CNY |
2011-05-01 | 50,62 Bio. CNY |
2011-06-01 | 51,25 Bio. CNY |
2011-07-01 | 51,74 Bio. CNY |
2011-08-01 | 52,29 Bio. CNY |
2011-09-01 | 52,76 Bio. CNY |
2011-10-01 | 53,35 Bio. CNY |
2011-11-01 | 53,91 Bio. CNY |
2011-12-01 | 54,64 Bio. CNY |
2012-01-01 | 55,37 Bio. CNY |
2012-02-01 | 56,08 Bio. CNY |
2012-03-01 | 57,08 Bio. CNY |
2012-04-01 | 57,76 Bio. CNY |
2012-05-01 | 58,55 Bio. CNY |
2012-06-01 | 59,47 Bio. CNY |
2012-07-01 | 60,01 Bio. CNY |
2012-08-01 | 60,71 Bio. CNY |
2012-09-01 | 61,33 Bio. CNY |
2012-10-01 | 61,84 Bio. CNY |
2012-11-01 | 62,36 Bio. CNY |
2012-12-01 | 62,81 Bio. CNY |
2013-01-01 | 63,89 Bio. CNY |
2013-02-01 | 64,51 Bio. CNY |
2013-03-01 | 65,58 Bio. CNY |
2013-04-01 | 66,37 Bio. CNY |
2013-05-01 | 67,04 Bio. CNY |
2013-06-01 | 67,90 Bio. CNY |
2013-07-01 | 68,60 Bio. CNY |
2013-08-01 | 69,31 Bio. CNY |
2013-09-01 | 70,10 Bio. CNY |
2013-10-01 | 70,60 Bio. CNY |
2013-11-01 | 71,23 Bio. CNY |
2013-12-01 | 71,71 Bio. CNY |
2014-01-01 | 73,03 Bio. CNY |
2014-02-01 | 73,67 Bio. CNY |
2014-03-01 | 74,72 Bio. CNY |
2014-04-01 | 75,50 Bio. CNY |
2014-05-01 | 76,37 Bio. CNY |
2014-06-01 | 77,44 Bio. CNY |
2014-07-01 | 77,83 Bio. CNY |
2014-08-01 | 78,53 Bio. CNY |
2014-09-01 | 79,38 Bio. CNY |
2014-10-01 | 79,93 Bio. CNY |
2014-11-01 | 80,78 Bio. CNY |
2014-12-01 | 81,48 Bio. CNY |
2015-01-01 | 83,47 Bio. CNY |
2015-02-01 | 84,50 Bio. CNY |
2015-03-01 | 85,68 Bio. CNY |
2015-04-01 | 86,39 Bio. CNY |
2015-05-01 | 87,27 Bio. CNY |
2015-06-01 | 88,54 Bio. CNY |
2015-07-01 | 90,02 Bio. CNY |
2015-08-01 | 90,74 Bio. CNY |
2015-09-01 | 91,79 Bio. CNY |
2015-10-01 | 92,31 Bio. CNY |
2015-11-01 | 93,03 Bio. CNY |
2015-12-01 | 93,64 Bio. CNY |
2016-01-01 | 96,14 Bio. CNY |
2016-02-01 | 96,87 Bio. CNY |
2016-03-01 | 98,24 Bio. CNY |
2016-04-01 | 98,79 Bio. CNY |
2016-05-01 | 99,76 Bio. CNY |
2016-06-01 | 101,14 Bio. CNY |
2016-07-01 | 101,60 Bio. CNY |
2016-08-01 | 102,54 Bio. CNY |
2016-09-01 | 103,74 Bio. CNY |
2016-10-01 | 104,37 Bio. CNY |
2016-11-01 | 105,12 Bio. CNY |
2016-12-01 | 106,17 Bio. CNY |
2017-01-01 | 108,20 Bio. CNY |
2017-02-01 | 109,36 Bio. CNY |
2017-03-01 | 110,39 Bio. CNY |
2017-04-01 | 111,48 Bio. CNY |
2017-05-01 | 112,60 Bio. CNY |
2017-06-01 | 114,13 Bio. CNY |
2017-07-01 | 114,96 Bio. CNY |
2017-08-01 | 116,05 Bio. CNY |
2017-09-01 | 117,33 Bio. CNY |
2017-10-01 | 117,99 Bio. CNY |
2017-11-01 | 119,12 Bio. CNY |
2017-12-01 | 119,69 Bio. CNY |
2018-01-01 | 122,55 Bio. CNY |
2018-02-01 | 123,39 Bio. CNY |
2018-03-01 | 124,51 Bio. CNY |
2018-04-01 | 125,68 Bio. CNY |
2018-05-01 | 126,83 Bio. CNY |
2018-06-01 | 128,68 Bio. CNY |
2018-07-01 | 130,12 Bio. CNY |
2018-08-01 | 131,39 Bio. CNY |
2018-09-01 | 132,76 Bio. CNY |
2018-10-01 | 133,45 Bio. CNY |
2018-11-01 | 134,71 Bio. CNY |
2018-12-01 | 135,79 Bio. CNY |
2019-01-01 | 139,02 Bio. CNY |
2019-02-01 | 139,91 Bio. CNY |
2019-03-01 | 141,59 Bio. CNY |
2019-04-01 | 142,61 Bio. CNY |
2019-05-01 | 143,80 Bio. CNY |
2019-06-01 | 145,45 Bio. CNY |
2019-07-01 | 146,50 Bio. CNY |
2019-08-01 | 147,71 Bio. CNY |
2019-09-01 | 149,40 Bio. CNY |
2019-10-01 | 150,06 Bio. CNY |
2019-11-01 | 151,45 Bio. CNY |
2019-12-01 | 152,58 Bio. CNY |
2020-01-01 | 155,91 Bio. CNY |
2020-02-01 | 156,81 Bio. CNY |
2020-03-01 | 159,65 Bio. CNY |
2020-04-01 | 161,31 Bio. CNY |
2020-05-01 | 162,80 Bio. CNY |
2020-06-01 | 164,62 Bio. CNY |
2020-07-01 | 165,62 Bio. CNY |
2020-08-01 | 166,89 Bio. CNY |
2020-09-01 | 168,79 Bio. CNY |
2020-10-01 | 169,49 Bio. CNY |
2020-11-01 | 170,92 Bio. CNY |
2020-12-01 | 172,14 Bio. CNY |
2021-01-01 | 175,75 Bio. CNY |
2021-02-01 | 177,11 Bio. CNY |
2021-03-01 | 179,84 Bio. CNY |
2021-04-01 | 181,28 Bio. CNY |
2021-05-01 | 182,77 Bio. CNY |
2021-06-01 | 184,89 Bio. CNY |
2021-07-01 | 185,91 Bio. CNY |
2021-08-01 | 187,11 Bio. CNY |
2021-09-01 | 188,80 Bio. CNY |
2021-10-01 | 189,63 Bio. CNY |
2021-11-01 | 190,89 Bio. CNY |
2021-12-01 | 191,99 Bio. CNY |
2022-01-01 | 196,02 Bio. CNY |
2022-02-01 | 197,10 Bio. CNY |
2022-03-01 | 200,29 Bio. CNY |
2022-04-01 | 200,79 Bio. CNY |
2022-05-01 | 202,66 Bio. CNY |
2022-06-01 | 205,55 Bio. CNY |
2022-07-01 | 206,11 Bio. CNY |
2022-08-01 | 207,40 Bio. CNY |
2022-09-01 | 209,87 Bio. CNY |
2022-10-01 | 210,43 Bio. CNY |
2022-11-01 | 211,57 Bio. CNY |
2022-12-01 | 213,01 Bio. CNY |
2023-01-01 | 218,74 Bio. CNY |
2023-02-01 | 220,57 Bio. CNY |
2023-03-01 | 224,49 Bio. CNY |
2023-04-01 | 225,14 Bio. CNY |
2023-05-01 | 226,43 Bio. CNY |
2023-06-01 | 229,47 Bio. CNY |
2023-07-01 | 229,73 Bio. CNY |
2023-08-01 | 231,03 Bio. CNY |
2023-09-01 | 233,39 Bio. CNY |
2023-10-01 | 234,08 Bio. CNY |
2023-11-01 | 235,17 Bio. CNY |
2023-12-01 | 236,29 Bio. CNY |
2024-01-01 | 241,15 Bio. CNY |
2024-02-01 | 242,53 Bio. CNY |
2024-03-01 | 245,63 Bio. CNY |
2024-04-01 | 246,22 Bio. CNY |
2024-05-01 | 247,08 Bio. CNY |
2024-06-01 | 249,13 Bio. CNY |
2024-07-01 | 249,26 Bio. CNY |
2024-08-01 | 250,16 Bio. CNY |
Paskolos bankams Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2024-08-01 | 250,164 Bio. CNY |
2024-07-01 | 249,255 Bio. CNY |
2024-06-01 | 249,13 Bio. CNY |
2024-05-01 | 247,078 Bio. CNY |
2024-04-01 | 246,221 Bio. CNY |
2024-03-01 | 245,626 Bio. CNY |
2024-02-01 | 242,531 Bio. CNY |
2024-01-01 | 241,151 Bio. CNY |
2023-12-01 | 236,29 Bio. CNY |
2023-11-01 | 235,17 Bio. CNY |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Paskolos bankams
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇨🇳 1 metų MLF tarifas | 2,5 % | 2,5 % | Mėnesinis |
🇨🇳 14 dienų atvirkštinio repurchase agreement (repo) palūkanų norma | 1,95 % | 1,95 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Atvirkštinio repo norma | 1,8 % | 1,8 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Bankų balansas | 1,59 Bio. CNY | 900 mlrd. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Centrinio banko balansas | 45,505 Bio. CNY | 43,89 Bio. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Indėlių palūkanų norma | 0,35 % | 0,35 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Investicijos į ilgalaikį turtą | 4 % | 4,2 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Kredito palūkanų norma 5 metams | 3,95 % | 3,95 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Kreditų augimas | 9,3 % | 9,6 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Likvidumo injekcijos per atvirkštinio repo operacijas | 2 mlrd. CNY | 2 mlrd. CNY | frequency_daily |
🇨🇳 Likvidumo injekcijos per MLF | 125 mlrd. CNY | 100 mlrd. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Palūkanų norma | 3,45 % | 3,45 % | frequency_daily |
🇨🇳 Paskolos privačiam sektoriui | 2,07 Bio. CNY | −72 mlrd. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Pinigų bazė M0 | 117,063 Bio. CNY | 117,311 Bio. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Pinigų masė M1 | 62,824 Bio. CNY | 63,024 Bio. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Pinigų masė M2 | 305,016 Bio. CNY | 301,851 Bio. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Pinigų rezervo koeficientas | 9,5 % | 10 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Tarpbankinis tarifas | 1,877 % | 1,878 % | frequency_daily |
🇨🇳 Valiutų rezervai | 3,232 Bio. USD | 3,201 Bio. USD | Mėnesinis |
Makroseiten für andere Länder in Azija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japonija
- 🇸🇦Saudo Arabija
- 🇸🇬Singapūras
- 🇰🇷Pietų Korėja
- 🇹🇷Turkija
- 🇦🇫Afganistanas
- 🇦🇲Armėnija
- 🇦🇿Azerbaidžanas
- 🇧🇭Bahreinas
- 🇧🇩Bangladešas
- 🇧🇹Butanas
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Rytų Timoras
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkongas
- 🇮🇷Iranas
- 🇮🇶Irakas
- 🇮🇱Izraelis
- 🇯🇴Jordanija
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuveitas
- 🇰🇬Kirgizija
- 🇱🇦Akcijos
- 🇱🇧Libanas
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malizija
- 🇲🇻Maldyvai
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mianmaras
- 🇳🇵Nepalas
- 🇰🇵Šiaurės Korėja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistanas
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipinai
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Taivanas
- 🇹🇯Tadžikistanas
- 🇹🇭Tailandas
- 🇹🇲Turkmėnistanas
- 🇦🇪Jungtiniai Arabų Emyratai
- 🇺🇿Uzbekistanas
- 🇻🇳Vietnamas
- 🇾🇪Jemenas
Kas yra Paskolos bankams
Paskolų bankams sektorius ir jo svarba makroekonomikoje užima reikšmingą vietą įvairiose ekonominėse analizėse bei skaičiavimuose. Paskolų bankams kategorija, nagrinėjama mūsų profesionalioje svetainėje eulerpool.lt, yra svarbus rodiklis, leidžiantis suprasti ir įvertinti šalies bankų sistemos likvidumo lygį, kredito riziką bei bendrą ekonominę sveikatą. Įvertindami ir analizuodami paskolų bankams statistiką, gauname reikšmingus duomenis, kurie padeda numatyti ekonomikos tendencijas, sprendimų priėmimo procesus bei politiką, susijusią su finansų sektoriaus reguliavimu. Paskolos bankams yra speciali kredito rūšis, kai centriniai ar komerciniai bankai suteikia paskolas kitiems bankams. Šios paskolos gali būti įvairių rūšių – nuo trumpalaikių skolinimų iki ilgalaikių įsipareigojimų. Paskolų dydis ir sąlygos priklauso nuo įvairių veiksnių, tokių kaip palūkanų normos, bankų finansinė būklė, ekonominė aplinka ir likvidumo poreikiai. Vienas pagrindinių makroekonominių rodiklių, susijusių su paskolomis bankams, yra tarpbankinių paskolų rinka. Tarpbankinės paskolos leidžia bankams skolintis vieni iš kitų, siekiant trumpalaikio likvidumo. Tarpbankinių paskolų palūkanų normos yra esminis rodiklis, leidžiantis įvertinti rinkos likvidumą ir bendrą ekonomikos būklę. Pavyzdžiui, jei tarpbankinių palūkanų normos kyla, tai gali reikšti, kad bankai patiria likvidumo sunkumus, o tai savo ruožtu gali signalizuoti apie galimą finansinį stresą visoje sistemoje. Paskolų bankams analizė yra svarbi ne tik centrinėms bankams, bet ir ekonomistams bei investuotojams. Centriniai bankai naudoja šiuos duomenis siekdami palaikyti ekonominį stabilumą ir vykdyti pinigų politiką. Pavyzdžiui, jei centrinis bankas pastebi, kad komerciniai bankai skolinasi per daug, tai gali reikšti augančią sisteminę riziką ir reikalauti intervencijos, tokios kaip palūkanų normų didinimas ar kiti likvidumo valdymo metodai. Investuotojams ir ekonomistams paskolų bankams duomenys leidžia prognozuoti bankų sektoriaus tendencijas ir priimti informuotus investicinius sprendimus. Didelis paskolų bankams kiekis gali rodyti padidėjusį kredito rizikos lygį bankiniame sektoriuje, tuo tarpu mažas kiekis – perteklinį likvidumą, kuris gali būti signalas apie lėtėjančią ekonominę veiklą. Kita svarbi paskolų bankams analizės sritis yra kredito rizikos vertinimas. Bankai, kurie dažnai skolinasi iš kitų bankų, gali būti vertinami kaip didesnės rizikos, ypač jei jų skolinimosi sąlygos yra nepalankios. Kredito rizikos valdymas yra svarbi bankų veiklos sritis, nes netinkamas rizikos vertinimas gali lemti finansinius nuostolius ir netgi bankrotus. Todėl makroekonominiai paskolų bankams duomenys yra esminiai, siekiant suprasti bankų stabilumą ir sistemos sukervų struktūrą. Paskolų bankams duomenys taip pat leidžia geriau suprasti pinigų politikos efektyvumo lygį. Pavyzdžiui, jei centrinis bankas siekia skatinti ekonominį augimą mažindamas palūkanų normas, tačiau paskolų bankams duomenys rodo priešingą tendenciją (padidėjusį skolinimąsi ir palūkanų normas tarpbankinėje rinkoje), gali reikėti papildomų reguliavimo priemonių. Tokia informacija svarbi tiek ekonominių politikų formavimui, tiek investuotojams, kurie siekia prognozuoti rinkos pokyčius. Be to, paskolų bankams analizė padeda įvertinti bankinės sistemos atsparumą įvairioms ekonominėms krizėms. Pavyzdžiui, finansų krizės laikotarpiu padidėjęs skolinimasis bankuose gali rodyti rizikos išaugimą, o centriniai bankai gali būti priversti imtis drastiškų priemonių ekonominei stabilumui palaikyti. Tokie sprendimai gali apimti tiek tiesioginus finansinius injekcijas, tiek kitas politikos priemones, tokias kaip nuosavo kapitalo normų didinimas. Kitas svarbus aspektas yra tarptautinis aspektas. Paskolų bankams duomenys leidžia suprasti tarptautinius finansinius srautus ir bankų tarpusavio sąveiką pasaulinėje rinkoje. Pavyzdžiui, didelis užsienio bankų skolinimasis iš vietos bankų gali rodyti tarptautines likvidumo problemas ar neatitiktį tarp skirtingų šalių finansinių sistemų. Tokie duomenys svarbūs tiek tarptautinėms organizacijoms, tiek šalies viduje veikiančioms institucijoms, siekiančioms reguliuoti ir stabilizuoti finansų rinkas. Apibendrinant, paskolų bankams analizė yra kompleksinis ir būtinas procesas, leidžiantis suprasti ir vertinti ekonominę situaciją tiek šalies viduje, tiek tarptautiniu mastu. Eulerpool.lt svetainėje pateikiame išsamiai analizuotus, naujausius ir patikimus makroekonominius duomenis, suteikiančius galimybę suvokti bankų sistemos dinamiką ir likvidumo tendencijas. Mūsų svetainėje pateikiama informacija yra ne tik svarbi ekonomistams ir investuotojams, bet ir būtina visiems, kurie domisi makroekonominiais procesais bei siekia priimti informuotus sprendimus finansų rinkose.