Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Jungtinės Valstijos Bankrotai
Akcijos kaina
Dabartinė Bankrotai vertė Jungtinės Valstijos yra 22 060 Companies. Bankrotai Jungtinės Valstijos padidėjo iki 22 060 Companies 2024-06-01, po to, kai buvo 20 316 Companies 2024-03-01. Nuo 1980-12-01 iki 2024-09-01, vidutinis BVP Jungtinės Valstijos buvo 40 913,40 Companies. Didžiausia visų laikų vertė buvo pasiekta 1987-12-01 su 82 446,00 Companies, o mažiausia vertė buvo užfiksuota 2022-06-01 su 12 748,00 Companies.
Bankrotai ·
Max
Įmonių bankrotai | |
---|---|
1980-12-01 | 43 694,00 Companies |
1981-12-01 | 48 125,00 Companies |
1982-12-01 | 69 300,00 Companies |
1983-12-01 | 62 436,00 Companies |
1984-12-01 | 64 004,00 Companies |
1985-12-01 | 71 277,00 Companies |
1986-12-01 | 81 235,00 Companies |
1987-12-01 | 82 446,00 Companies |
1988-12-01 | 63 853,00 Companies |
1989-12-01 | 63 235,00 Companies |
1990-03-01 | 64 277,00 Companies |
1990-06-01 | 64 688,00 Companies |
1990-09-01 | 64 552,00 Companies |
1990-12-01 | 64 853,00 Companies |
1991-03-01 | 65 768,00 Companies |
1991-06-01 | 67 714,00 Companies |
1991-09-01 | 70 176,00 Companies |
1991-12-01 | 71 549,00 Companies |
1992-03-01 | 73 232,00 Companies |
1992-06-01 | 72 650,00 Companies |
1992-09-01 | 71 725,00 Companies |
1992-12-01 | 70 643,00 Companies |
1993-03-01 | 68 016,00 Companies |
1993-06-01 | 66 428,00 Companies |
1993-09-01 | 64 857,00 Companies |
1993-12-01 | 62 304,00 Companies |
1994-03-01 | 59 571,00 Companies |
1994-06-01 | 56 748,00 Companies |
1994-09-01 | 54 425,00 Companies |
1994-12-01 | 52 374,00 Companies |
1995-03-01 | 51 639,00 Companies |
1995-06-01 | 51 238,00 Companies |
1995-09-01 | 51 008,00 Companies |
1995-12-01 | 51 959,00 Companies |
1996-03-01 | 52 143,00 Companies |
1996-06-01 | 52 919,00 Companies |
1996-09-01 | 53 469,00 Companies |
1996-12-01 | 53 549,00 Companies |
1997-03-01 | 53 908,00 Companies |
1997-06-01 | 53 907,00 Companies |
1997-09-01 | 54 165,00 Companies |
1997-12-01 | 54 027,00 Companies |
1998-03-01 | 52 638,00 Companies |
1998-06-01 | 50 202,00 Companies |
1998-09-01 | 50 202,00 Companies |
1998-12-01 | 44 367,00 Companies |
1999-03-01 | 41 128,00 Companies |
1999-06-01 | 39 934,00 Companies |
1999-09-01 | 38 625,00 Companies |
1999-12-01 | 37 884,00 Companies |
2000-03-01 | 38 109,00 Companies |
2000-06-01 | 36 910,00 Companies |
2000-09-01 | 36 065,00 Companies |
2000-12-01 | 35 472,00 Companies |
2001-03-01 | 35 992,00 Companies |
2001-06-01 | 37 135,00 Companies |
2001-09-01 | 38 490,00 Companies |
2001-12-01 | 40 099,00 Companies |
2002-03-01 | 39 845,00 Companies |
2002-06-01 | 39 201,00 Companies |
2002-09-01 | 39 091,00 Companies |
2002-12-01 | 38 540,00 Companies |
2003-03-01 | 37 548,00 Companies |
2003-06-01 | 37 182,00 Companies |
2003-09-01 | 36 183,00 Companies |
2003-12-01 | 35 037,00 Companies |
2004-03-01 | 36 785,00 Companies |
2004-06-01 | 35 739,00 Companies |
2004-09-01 | 34 817,00 Companies |
2004-12-01 | 34 317,00 Companies |
2005-03-01 | 31 952,00 Companies |
2005-06-01 | 32 406,00 Companies |
2005-09-01 | 34 222,00 Companies |
2005-12-01 | 39 201,00 Companies |
2006-03-01 | 35 292,00 Companies |
2006-06-01 | 31 562,00 Companies |
2006-09-01 | 27 333,00 Companies |
2006-12-01 | 19 695,00 Companies |
2007-03-01 | 21 960,00 Companies |
2007-06-01 | 23 889,00 Companies |
2007-09-01 | 25 925,00 Companies |
2007-12-01 | 28 322,00 Companies |
2008-03-01 | 30 741,00 Companies |
2008-06-01 | 33 822,00 Companies |
2008-09-01 | 38 651,00 Companies |
2008-12-01 | 43 546,00 Companies |
2009-03-01 | 49 077,00 Companies |
2009-06-01 | 55 021,00 Companies |
2009-09-01 | 58 721,00 Companies |
2009-12-01 | 60 837,00 Companies |
2010-03-01 | 61 148,00 Companies |
2010-06-01 | 59 608,00 Companies |
2010-09-01 | 58 322,00 Companies |
2010-12-01 | 56 282,00 Companies |
2011-03-01 | 54 212,00 Companies |
2011-06-01 | 52 134,00 Companies |
2011-09-01 | 49 895,00 Companies |
2011-12-01 | 47 806,00 Companies |
2012-03-01 | 46 393,00 Companies |
2012-06-01 | 44 435,00 Companies |
2012-09-01 | 42 008,00 Companies |
2012-12-01 | 40 075,00 Companies |
2013-03-01 | 37 552,00 Companies |
2013-06-01 | 36 061,00 Companies |
2013-09-01 | 34 892,00 Companies |
2013-12-01 | 33 212,00 Companies |
2014-03-01 | 31 671,00 Companies |
2014-06-01 | 30 113,00 Companies |
2014-09-01 | 28 319,00 Companies |
2014-12-01 | 26 983,00 Companies |
2015-03-01 | 26 130,00 Companies |
2015-06-01 | 25 046,00 Companies |
2015-09-01 | 24 985,00 Companies |
2015-12-01 | 24 735,00 Companies |
2016-03-01 | 24 797,00 Companies |
2016-06-01 | 25 227,00 Companies |
2016-09-01 | 24 457,00 Companies |
2016-12-01 | 24 114,00 Companies |
2017-03-01 | 23 591,00 Companies |
2017-06-01 | 23 443,00 Companies |
2017-09-01 | 23 109,00 Companies |
2017-12-01 | 23 157,00 Companies |
2018-03-01 | 23 106,00 Companies |
2018-06-01 | 22 245,00 Companies |
2018-09-01 | 22 103,00 Companies |
2018-12-01 | 22 232,00 Companies |
2019-03-01 | 22 157,00 Companies |
2019-06-01 | 22 483,00 Companies |
2019-09-01 | 22 910,00 Companies |
2019-12-01 | 22 780,00 Companies |
2020-03-01 | 23 114,00 Companies |
2020-06-01 | 22 482,00 Companies |
2020-09-01 | 22 391,00 Companies |
2020-12-01 | 21 655,00 Companies |
2021-03-01 | 19 911,00 Companies |
2021-06-01 | 18 511,00 Companies |
2021-09-01 | 16 140,00 Companies |
2021-12-01 | 14 347,00 Companies |
2022-03-01 | 13 160,00 Companies |
2022-06-01 | 12 748,00 Companies |
2022-09-01 | 13 125,00 Companies |
2022-12-01 | 13 481,00 Companies |
2023-03-01 | 14 467,00 Companies |
2023-06-01 | 15 724,00 Companies |
2023-09-01 | 17 051,00 Companies |
2023-12-01 | 18 926,00 Companies |
2024-03-01 | 20 316,00 Companies |
2024-06-01 | 22 060,00 Companies |
Bankrotai Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2024-06-01 | 22 060 Companies |
2024-03-01 | 20 316 Companies |
2023-12-01 | 18 926 Companies |
2023-09-01 | 17 051 Companies |
2023-06-01 | 15 724 Companies |
2023-03-01 | 14 467 Companies |
2022-12-01 | 13 481 Companies |
2022-09-01 | 13 125 Companies |
2022-06-01 | 12 748 Companies |
2022-03-01 | 13 160 Companies |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Bankrotai
Jungtinėse Amerikos Valstijose bankrotas yra teisinė procedūra, skirta spręsti asmenų ir verslo skolų problemas; konkrečiai, byla iškelta pagal vieną iš Jungtinių Valstijų kodekso (Bankroto kodeksas) 11 skyriaus skyrių.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamos
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivija
- 🇧🇷Brazilija
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimanų salos
- 🇨🇱Čilė
- 🇨🇴Kolumbija
- 🇨🇷Kosta Rika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikos Respublika
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Gvatemala
- 🇬🇾Gajana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksika
- 🇳🇮Nikaragva
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragvajus
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rikas
- 🇸🇷Surinamas
- 🇹🇹Trinidadas ir Tobagas
- 🇺🇾Urugvajus
- 🇻🇪Venesuela
- 🇦🇬Antigva ir Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Kas yra Bankrotai
Eulerpool yra profesionalus makroekonominių duomenų teikėjas, siūlantis patikimus ir išsamius duomenis apie įvairias ekonomines kategorijas. Viena iš svarbiausių kategorijų, kurią analizuojame ir pateikiame, yra bankrotai. Bankrotai yra svarbus ekonomikos rodiklis, rodantis šalies ekonominę sveikatą ir stabilumą. Šiame straipsnyje išsamiai aptarsime bankrotų esmę, jų priežastis, pasekmes ir reikšmę Lietuvos ekonomikai. Bankrotas arba finansinis nemokumas yra situacija, kai asmuo ar įmonė negali įvykdyti savo finansinių įsipareigojimų kreditoriams. Tai gali lemti daugybė veiksnių, nuo prasto verslo valdymo iki reikšmingų ekonominių sukrėtimų. Bankrotai gali būti asmeniniai ir įmonių. Asmeninis bankrotas dažnai susijęs su nesugebėjimu sumokėti vartojimo kredito, hipotekos ar kitų asmeninių skolų, tuo tarpu įmonių bankrotas paprastai reiškia, kad įmonė negali atsiskaityti už pirkimo, atlyginimų ir kitas veiklos išlaidas. Bankrotai ne tik daro tiesioginį poveikį skolininkams ir kreditoriams, bet ir turi platesnių ekonominių padarinių. Įmonės bankrotas dažnai sukelia darbo vietų praradimą, o tai savo ruožtu gali sumažinti vartotojų išlaidas ir sulėtinti ekonomikos augimą. Be to, bankrotai gali pakenkti kreditavimo rinkoms, didinant kreditorių rizikos suvokimą ir apribojant kreditų prieinamumą kitiems rinkos dalyviams. Lietuvoje bankrotų skaičius yra svarbus makroekonominis rodiklis, kuris padeda įvertinti šalies ekonominę padėtį ir verslo aplinkos stabilumą. Pavyzdžiui, didėjantis bankrotų skaičius gali rodyti ekonominius sunkumus arba verslo aplinkos prastėjimą, tuo tarpu mažėjantis bankrotų skaičius gali reikšti ekonomikos atsigavimą ir stabilumą. Bankrotai Lietuvoje taip pat yra svarbi verslo rizikos valdymo dalis. Įmonės, siekdamos sumažinti bankroto riziką, turi atidžiai planuoti savo finansus, efektyviai valdyti veiklos sąnaudas ir nuolat stebėti rinkos sąlygas. Be to, vyriausybė ir reguliavimo institucijos gali imtis įvairių priemonių, siekdamos užkirsti kelią bankrotams ir užtikrinti stabilų verslo aplinkos vystymąsi. Vienas iš būdų, kaip Lietuvos vyriausybė siekia užkirsti kelią bankrotams, yra paramos ir pagalbos priemonės verslui. Tai gali apimti subsidijas, lengvatinius kreditus ir kitas finansines parama priemones, kurios padeda įmonėms išgyventi sunkiausius laikotarpius. Taip pat svarbus aspektas yra teisėkūros reforma, kuria siekiama sukurti palankesnes sąlygas verslui ir skatinti ekonominį augimą. Bankrotų analizė ir stebėsena taip pat gali suteikti vertingų įžvalgų investuotojams ir verslo analitikams. Analizuodami bankrotų duomenis, investuotojai gali geriau suprasti rinkos rizikas ir priimti labiau apgalvotus investicinius sprendimus. Verslo analitikai gali naudoti šią informaciją siekdami nustatyti potencialias problemas ir prognozuoti būsimus rinkos pokyčius. Eulerpool teikia išsamius ir patikimus bankrotų duomenis, kurie padeda mūsų klientams gauti vertingų įžvalgų apie Lietuvos ekonominę padėtį ir verslo aplinką. Mūsų duomenys apima įvairius rodiklius, tokius kaip bankrotų skaičius, jų dinamika per tam tikrą laikotarpį ir sektoriaus skirtumai. Ši informacija leidžia klientams ne tik suprasti dabartinę ekonominę padėtį, bet ir prognozuoti būsimus pokyčius. Bankrotų stebėsena yra svarbi tiek verslui, tiek vyriausybei. Verslas gali naudoti šią informaciją, siekdamas išvengti bankrotų ir geriau pasiruošti ekonominiams iššūkiams. Vyriausybė gali naudoti bankrotų duomenis, siekdama įvertinti esamų politikų efektyvumą ir planuoti būsimą ekonominę politiką. Lietuvos ekonomikai bankrotai yra ne tik iššūkis, bet ir pamoka. Kiekvienas bankrotas pateikia vertingas įžvalgas apie rinkos dinamiką, verslo valdymo praktiką ir ekonominius procesus. Analizuodami šiuos duomenis, galime geriau suprasti ekonomikos struktūrą ir rasti būdus, kaip pagerinti verslo aplinką ir skatinti ekonominį augimą. Viso to šviesoje, Eulerpool bankrotų duomenys yra neįkainojamas šaltinis visiems, kas domisi Lietuvos ekonomika ir verslo aplinka. Mūsų tikslas yra suteikti klientams aukščiausios kokybės duomenis ir įžvalgas, kurios padėtų priimti informuotus sprendimus ir planuoti veiksmingas strategijas. Apibendrinant, bankrotai yra sudėtingas ir daugialypis ekonominis reiškinys, kurio supratimas reikalauja išsamių duomenų ir analizės. Eulerpool yra patikimas partneris šioje srityje, teikiantis svarbias įžvalgas ir informaciją, padedančią klientams geriau suprasti ir valdyti finansinius rizikus. Tikimės, kad mūsų duomenys ir analizės padės Jums pasiekti sėkmės ir stabilumo Lietuvos ekonomikos kontekste.