Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Tadžikistanas Pinigų pasiūla M1
Akcijos kaina
Dabartinė Pinigų pasiūla M1 vertė Tadžikistanas yra 28,005 mln. TJS. Pinigų pasiūla M1 Tadžikistanas padidėjo iki 28,005 mln. TJS 2024-04-01, po to, kai buvo 27,683 mln. TJS 2024-03-01. Nuo 2000-12-01 iki 2024-05-01 vidutinis BVP Tadžikistanas buvo 7,45 mln. TJS. Visų laikų aukščiausia vertė buvo pasiekta 2022-12-01 su 31,77 mln. TJS, tuo tarpu žemiausia vertė buvo užfiksuota 2001-01-01 su 93 870,00 TJS.
Pinigų pasiūla M1 ·
Max
Pinigų masė M1 | |
---|---|
2000-12-01 | 99 190,00 TJS |
2001-01-01 | 93 870,00 TJS |
2001-02-01 | 102 030,00 TJS |
2001-03-01 | 97 670,00 TJS |
2001-04-01 | 105 350,00 TJS |
2001-05-01 | 105 760,00 TJS |
2001-06-01 | 108 520,00 TJS |
2001-07-01 | 115 340,00 TJS |
2001-08-01 | 117 720,00 TJS |
2001-09-01 | 114 310,00 TJS |
2001-10-01 | 112 270,00 TJS |
2001-11-01 | 120 150,00 TJS |
2001-12-01 | 140 550,00 TJS |
2002-01-01 | 134 970,00 TJS |
2002-02-01 | 147 040,00 TJS |
2002-03-01 | 158 180,00 TJS |
2002-04-01 | 166 790,00 TJS |
2002-05-01 | 159 280,00 TJS |
2002-06-01 | 168 480,00 TJS |
2002-07-01 | 180 600,00 TJS |
2002-08-01 | 193 180,00 TJS |
2002-09-01 | 182 350,00 TJS |
2002-10-01 | 181 860,00 TJS |
2002-11-01 | 189 860,00 TJS |
2002-12-01 | 201 580,00 TJS |
2003-01-01 | 189 870,00 TJS |
2003-02-01 | 196 760,00 TJS |
2003-03-01 | 193 780,00 TJS |
2003-04-01 | 192 590,00 TJS |
2003-05-01 | 196 340,00 TJS |
2003-06-01 | 188 690,00 TJS |
2003-07-01 | 221 220,00 TJS |
2003-08-01 | 235 090,00 TJS |
2003-09-01 | 229 190,00 TJS |
2003-10-01 | 240 280,00 TJS |
2003-11-01 | 260 860,00 TJS |
2003-12-01 | 258 570,00 TJS |
2004-01-01 | 213 090,00 TJS |
2004-02-01 | 206 990,00 TJS |
2004-03-01 | 201 710,00 TJS |
2004-04-01 | 216 440,00 TJS |
2004-05-01 | 223 100,00 TJS |
2004-06-01 | 216 940,00 TJS |
2004-07-01 | 230 030,00 TJS |
2004-08-01 | 237 180,00 TJS |
2004-09-01 | 237 020,00 TJS |
2004-10-01 | 243 980,00 TJS |
2004-11-01 | 249 790,00 TJS |
2004-12-01 | 272 360,00 TJS |
2005-01-01 | 228 190,00 TJS |
2005-02-01 | 229 380,00 TJS |
2005-03-01 | 228 520,00 TJS |
2005-04-01 | 250 900,00 TJS |
2005-05-01 | 257 850,00 TJS |
2005-06-01 | 272 260,00 TJS |
2005-07-01 | 307 150,00 TJS |
2005-08-01 | 312 590,00 TJS |
2005-09-01 | 296 430,00 TJS |
2005-10-01 | 286 410,00 TJS |
2005-11-01 | 254 410,00 TJS |
2005-12-01 | 302 610,00 TJS |
2006-01-01 | 232 150,00 TJS |
2006-02-01 | 248 050,00 TJS |
2006-03-01 | 232 920,00 TJS |
2006-04-01 | 255 990,00 TJS |
2006-05-01 | 301 420,00 TJS |
2006-06-01 | 344 360,00 TJS |
2006-07-01 | 368 760,00 TJS |
2006-08-01 | 386 230,00 TJS |
2006-09-01 | 366 280,00 TJS |
2006-10-01 | 381 200,00 TJS |
2006-11-01 | 336 320,00 TJS |
2006-12-01 | 392 100,00 TJS |
2007-01-01 | 686 500,00 TJS |
2007-02-01 | 678 550,00 TJS |
2007-03-01 | 704 310,00 TJS |
2007-04-01 | 721 120,00 TJS |
2007-05-01 | 771 080,00 TJS |
2007-06-01 | 815 280,00 TJS |
2007-07-01 | 875 590,00 TJS |
2007-08-01 | 927 590,00 TJS |
2007-09-01 | 933 420,00 TJS |
2007-10-01 | 933 380,00 TJS |
2007-11-01 | 1,28 mln. TJS |
2007-12-01 | 1,41 mln. TJS |
2008-01-01 | 1,15 mln. TJS |
2008-02-01 | 1,11 mln. TJS |
2008-03-01 | 1,23 mln. TJS |
2008-04-01 | 1,22 mln. TJS |
2008-05-01 | 1,21 mln. TJS |
2008-06-01 | 1,27 mln. TJS |
2008-07-01 | 1,37 mln. TJS |
2008-08-01 | 1,46 mln. TJS |
2008-09-01 | 1,47 mln. TJS |
2008-10-01 | 1,48 mln. TJS |
2008-11-01 | 1,45 mln. TJS |
2008-12-01 | 1,67 mln. TJS |
2009-01-01 | 1,46 mln. TJS |
2009-02-01 | 1,43 mln. TJS |
2009-03-01 | 1,41 mln. TJS |
2009-04-01 | 1,47 mln. TJS |
2009-05-01 | 1,48 mln. TJS |
2009-06-01 | 1,56 mln. TJS |
2009-07-01 | 1,69 mln. TJS |
2009-08-01 | 1,72 mln. TJS |
2009-09-01 | 1,78 mln. TJS |
2009-10-01 | 1,88 mln. TJS |
2009-11-01 | 1,95 mln. TJS |
2009-12-01 | 2,19 mln. TJS |
2010-01-01 | 1,71 mln. TJS |
2010-02-01 | 1,81 mln. TJS |
2010-03-01 | 1,80 mln. TJS |
2010-04-01 | 1,82 mln. TJS |
2010-05-01 | 1,87 mln. TJS |
2010-06-01 | 1,88 mln. TJS |
2010-07-01 | 1,77 mln. TJS |
2010-08-01 | 1,84 mln. TJS |
2010-09-01 | 2,25 mln. TJS |
2010-10-01 | 2,42 mln. TJS |
2010-11-01 | 2,37 mln. TJS |
2010-12-01 | 2,53 mln. TJS |
2011-01-01 | 2,38 mln. TJS |
2011-02-01 | 2,34 mln. TJS |
2011-03-01 | 2,44 mln. TJS |
2011-04-01 | 2,46 mln. TJS |
2011-05-01 | 2,54 mln. TJS |
2011-06-01 | 2,68 mln. TJS |
2011-07-01 | 2,85 mln. TJS |
2011-08-01 | 2,87 mln. TJS |
2011-09-01 | 2,98 mln. TJS |
2011-10-01 | 3,03 mln. TJS |
2011-11-01 | 2,94 mln. TJS |
2011-12-01 | 3,26 mln. TJS |
2012-01-01 | 3,11 mln. TJS |
2012-02-01 | 3,07 mln. TJS |
2012-03-01 | 3,06 mln. TJS |
2012-04-01 | 3,11 mln. TJS |
2012-05-01 | 3,12 mln. TJS |
2012-06-01 | 3,16 mln. TJS |
2012-07-01 | 3,17 mln. TJS |
2012-08-01 | 3,41 mln. TJS |
2012-09-01 | 3,45 mln. TJS |
2012-10-01 | 3,69 mln. TJS |
2012-11-01 | 3,63 mln. TJS |
2012-12-01 | 4,09 mln. TJS |
2013-01-01 | 3,73 mln. TJS |
2013-02-01 | 3,64 mln. TJS |
2013-03-01 | 3,54 mln. TJS |
2013-04-01 | 3,68 mln. TJS |
2013-05-01 | 3,82 mln. TJS |
2013-06-01 | 3,93 mln. TJS |
2013-07-01 | 4,22 mln. TJS |
2013-08-01 | 4,42 mln. TJS |
2013-09-01 | 4,43 mln. TJS |
2013-10-01 | 4,57 mln. TJS |
2013-11-01 | 4,52 mln. TJS |
2013-12-01 | 4,79 mln. TJS |
2014-01-01 | 4,52 mln. TJS |
2014-02-01 | 4,26 mln. TJS |
2014-03-01 | 4,33 mln. TJS |
2014-04-01 | 4,23 mln. TJS |
2014-05-01 | 4,40 mln. TJS |
2014-06-01 | 4,50 mln. TJS |
2014-07-01 | 4,84 mln. TJS |
2014-08-01 | 4,83 mln. TJS |
2014-09-01 | 4,64 mln. TJS |
2014-10-01 | 4,73 mln. TJS |
2014-11-01 | 4,56 mln. TJS |
2014-12-01 | 4,88 mln. TJS |
2015-01-01 | 4,53 mln. TJS |
2015-02-01 | 4,59 mln. TJS |
2015-03-01 | 4,30 mln. TJS |
2015-04-01 | 4,43 mln. TJS |
2015-05-01 | 4,97 mln. TJS |
2015-06-01 | 4,78 mln. TJS |
2015-07-01 | 5,20 mln. TJS |
2015-08-01 | 5,31 mln. TJS |
2015-09-01 | 5,15 mln. TJS |
2015-10-01 | 5,19 mln. TJS |
2015-11-01 | 4,94 mln. TJS |
2015-12-01 | 5,40 mln. TJS |
2016-01-01 | 5,10 mln. TJS |
2016-02-01 | 5,42 mln. TJS |
2016-03-01 | 5,71 mln. TJS |
2016-04-01 | 5,79 mln. TJS |
2016-05-01 | 6,35 mln. TJS |
2016-06-01 | 7,03 mln. TJS |
2016-07-01 | 7,52 mln. TJS |
2016-08-01 | 8,05 mln. TJS |
2016-09-01 | 8,35 mln. TJS |
2016-10-01 | 8,56 mln. TJS |
2016-11-01 | 8,33 mln. TJS |
2016-12-01 | 8,73 mln. TJS |
2017-01-01 | 8,44 mln. TJS |
2017-02-01 | 8,54 mln. TJS |
2017-03-01 | 8,48 mln. TJS |
2017-04-01 | 8,80 mln. TJS |
2017-05-01 | 9,26 mln. TJS |
2017-06-01 | 9,75 mln. TJS |
2017-07-01 | 10,27 mln. TJS |
2017-08-01 | 10,96 mln. TJS |
2017-09-01 | 11,45 mln. TJS |
2017-10-01 | 11,73 mln. TJS |
2017-11-01 | 11,63 mln. TJS |
2017-12-01 | 12,26 mln. TJS |
2018-01-01 | 11,83 mln. TJS |
2018-02-01 | 11,76 mln. TJS |
2018-03-01 | 11,95 mln. TJS |
2018-04-01 | 11,98 mln. TJS |
2018-05-01 | 12,17 mln. TJS |
2018-06-01 | 12,46 mln. TJS |
2018-07-01 | 13,06 mln. TJS |
2018-08-01 | 13,07 mln. TJS |
2018-09-01 | 13,05 mln. TJS |
2018-10-01 | 12,97 mln. TJS |
2018-11-01 | 12,93 mln. TJS |
2018-12-01 | 13,49 mln. TJS |
2019-01-01 | 12,95 mln. TJS |
2019-02-01 | 13,04 mln. TJS |
2019-03-01 | 13,02 mln. TJS |
2019-04-01 | 13,33 mln. TJS |
2019-05-01 | 13,87 mln. TJS |
2019-06-01 | 14,35 mln. TJS |
2019-07-01 | 14,96 mln. TJS |
2019-08-01 | 14,81 mln. TJS |
2019-09-01 | 15,32 mln. TJS |
2019-10-01 | 15,94 mln. TJS |
2019-11-01 | 16,14 mln. TJS |
2019-12-01 | 16,70 mln. TJS |
2020-01-01 | 15,91 mln. TJS |
2020-02-01 | 15,81 mln. TJS |
2020-03-01 | 15,51 mln. TJS |
2020-04-01 | 15,91 mln. TJS |
2020-05-01 | 16,05 mln. TJS |
2020-06-01 | 16,58 mln. TJS |
2020-07-01 | 17,41 mln. TJS |
2020-08-01 | 17,66 mln. TJS |
2020-09-01 | 17,72 mln. TJS |
2020-10-01 | 18,05 mln. TJS |
2020-11-01 | 17,88 mln. TJS |
2020-12-01 | 20,01 mln. TJS |
2021-01-01 | 19,70 mln. TJS |
2021-02-01 | 19,78 mln. TJS |
2021-03-01 | 20,43 mln. TJS |
2021-04-01 | 19,19 mln. TJS |
2021-05-01 | 19,66 mln. TJS |
2021-06-01 | 19,77 mln. TJS |
2021-07-01 | 20,44 mln. TJS |
2021-08-01 | 20,68 mln. TJS |
2021-09-01 | 20,87 mln. TJS |
2021-10-01 | 21,79 mln. TJS |
2021-11-01 | 21,44 mln. TJS |
2021-12-01 | 22,21 mln. TJS |
2022-01-01 | 20,74 mln. TJS |
2022-02-01 | 20,46 mln. TJS |
2022-03-01 | 20,96 mln. TJS |
2022-04-01 | 24,28 mln. TJS |
2022-05-01 | 25,95 mln. TJS |
2022-06-01 | 27,02 mln. TJS |
2022-07-01 | 28,35 mln. TJS |
2022-08-01 | 28,93 mln. TJS |
2022-09-01 | 29,86 mln. TJS |
2022-10-01 | 30,89 mln. TJS |
2022-11-01 | 31,16 mln. TJS |
2022-12-01 | 31,77 mln. TJS |
2023-01-01 | 29,53 mln. TJS |
2023-02-01 | 28,66 mln. TJS |
2023-03-01 | 28,11 mln. TJS |
2023-04-01 | 27,93 mln. TJS |
2023-05-01 | 27,36 mln. TJS |
2023-06-01 | 27,76 mln. TJS |
2023-07-01 | 27,62 mln. TJS |
2023-08-01 | 27,03 mln. TJS |
2023-09-01 | 26,85 mln. TJS |
2023-10-01 | 26,97 mln. TJS |
2023-11-01 | 27,33 mln. TJS |
2023-12-01 | 28,91 mln. TJS |
2024-01-01 | 27,85 mln. TJS |
2024-02-01 | 27,54 mln. TJS |
2024-03-01 | 27,68 mln. TJS |
2024-04-01 | 28,00 mln. TJS |
Pinigų pasiūla M1 Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2024-04-01 | 28,005 mln. TJS |
2024-03-01 | 27,683 mln. TJS |
2024-02-01 | 27,54 mln. TJS |
2024-01-01 | 27,846 mln. TJS |
2023-12-01 | 28,91 mln. TJS |
2023-11-01 | 27,335 mln. TJS |
2023-10-01 | 26,969 mln. TJS |
2023-09-01 | 26,855 mln. TJS |
2023-08-01 | 27,035 mln. TJS |
2023-07-01 | 27,616 mln. TJS |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Pinigų pasiūla M1
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇹🇯 Palūkanų norma | 9,25 % | 9,25 % | frequency_daily |
🇹🇯 Pinigų bazė M0 | 25,945 mln. TJS | 25,93 mln. TJS | Mėnesinis |
🇹🇯 Pinigų masė M2 | 33,739 mln. TJS | 33,453 mln. TJS | Mėnesinis |
Makroseiten für andere Länder in Azija
- 🇨🇳Kinija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japonija
- 🇸🇦Saudo Arabija
- 🇸🇬Singapūras
- 🇰🇷Pietų Korėja
- 🇹🇷Turkija
- 🇦🇫Afganistanas
- 🇦🇲Armėnija
- 🇦🇿Azerbaidžanas
- 🇧🇭Bahreinas
- 🇧🇩Bangladešas
- 🇧🇹Butanas
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Rytų Timoras
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkongas
- 🇮🇷Iranas
- 🇮🇶Irakas
- 🇮🇱Izraelis
- 🇯🇴Jordanija
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuveitas
- 🇰🇬Kirgizija
- 🇱🇦Akcijos
- 🇱🇧Libanas
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malizija
- 🇲🇻Maldyvai
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mianmaras
- 🇳🇵Nepalas
- 🇰🇵Šiaurės Korėja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistanas
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipinai
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Taivanas
- 🇹🇭Tailandas
- 🇹🇲Turkmėnistanas
- 🇦🇪Jungtiniai Arabų Emyratai
- 🇺🇿Uzbekistanas
- 🇻🇳Vietnamas
- 🇾🇪Jemenas
Kas yra Pinigų pasiūla M1
"Eulerpool" yra profesionalus svetainė, skirta makroekonominių duomenų rodymui, ir šiame straipsnyje mes išsamiai aptarsime vieną svarbiausių makroekonominių rodiklių - M1 pinigų pasiūlą Lietuvoje. M1 pinigų pasiūla yra vienas iš pagrindinių rodiklių, vertinant ekonomikos būklę ir finansinį stabilumą. Šis rodiklis atspindi grynųjų pinigų ir banko sąskaitų, kurios gali būti nedelsiant panaudotos mokėjimams, sumą. Kitaip tariant, M1 pinigų pasiūla apima apyvartoje esančius banknotus ir monetas, taip pat indėlius, esančius čekinėse sąskaitose ir kitose sąskaitose, kurias galima greitai konvertuoti į grynuosius pinigus. Lietuvoje, kaip ir kitose šalyse, M1 pinigų pasiūla yra labai svarbus ekonominio sveikatos rodiklis. Lietuvos bankas reguliariai skelbia šiuos duomenis, siekdamas užtikrinti skaidrumą ir informuoti visuomenę apie pinigų pasiūlos būklę. Padidėjusi M1 pinigų pasiūla gali rodyti didesnį likvidumą rinkoje, tačiau per didelė pinigų pasiūla gali sukelti infliacinį spaudimą. Pinigų pasiūlos pokyčiai yra tiesiogiai susiję su centrinių bankų, tokių kaip Lietuvos bankas, vykdoma pinigų politika. Centrinių bankų tikslas yra užtikrinti kainų stabilumą, skatinti ekonomikos augimą, ir palaikyti žemą nedarbo lygį. Norėdami valdyti pinigų pasiūlą, centriniai bankai taikosi įvairias pinigų politikos priemones, tokias kaip palūkanų normų koregavimas, atviros rinkos operacijos ir privalomųjų rezervų normų nustatymas. Vienas iš pagrindinių būdų, kaip centriniai bankai reguliuoja M1 pinigų pasiūlą, yra palūkanų normų manipuliavimas. Kai centrinis bankas sumažina palūkanų normas, tai paprastai paskatina paskolas ir investicijas, padidindama pinigų pasiūlą. Priešingai, kai palūkanų normos yra didinamos, skolinimasis tampa brangesnis, o tai gali sumažinti pinigų pasiūlą ir padėti kovoti su infliacija. Dar vienas svarbus mechanizmas, kurį naudoja centriniai bankai, yra atviros rinkos operacijos. Tai centrinio banko vykdomi veiksmai perkant arba parduodant vertybinius popierius atviroje rinkoje. Pavyzdžiui, kai centrinis bankas perka vyriausybės obligacijas, tai padidina bankų likvidumą ir paskatina padidinti pinigų pasiūlą. Šios operacijos yra efektyvus būdas greitai įtakoti rinką ir valdyti M1 pinigų pasiūlą. Be to, centrinis bankas gali nustatyti privalomojo rezervo normas, kurios nustato, kiek lėšų bankai privalo laikyti kaip atsargą, o ne skolinti. Sumažindamas privalomųjų rezervų normas, centrinis bankas padidina bankų galimybes skolinti pinigus, o tai savo ruožtu padidina M1 pinigų pasiūlą. Pereinant prie specifinių pavyzdžių, verta pažymėti, kad per pastarąjį dešimtmetį Lietuvoje buvo pastebėti reikšmingi M1 pinigų pasiūlos svyravimai, kuriuos lėmė tiek vidiniai ekonominiai veiksniai, tiek globalinės rinkos sąlygos. Pavyzdžiui, ekonomikos krizės metu buvo pastebėtas didelis M1 pinigų pasiūlos sumažėjimas, nes verslai ir vartotojai kovojo su likvidumo trūkumu. Tačiau pastaraisiais metais, Lietuvos ekonomikai augant ir stabilizuojantis, M1 pinigų pasiūla vėl pradėjo augti. Svarbu suprasti, kad M1 pinigų pasiūla yra tik vienas iš daugelio rodiklių, kurie naudojami vertinant ekonomikos būklę. Kiti svarbūs rodikliai apima M2 ir M3 pinigų pasiūlą, kurie taip pat apima ilgalaikes indėlių sąskaitas ir kitas likvidesnes finansines priemones. Nors M1 yra svarbus dėl savo likvidumo, M2 ir M3 suteikia platesnį vaizdą apie bendrą pinigų pasiūlą ir ekonomikos būklę. Eulerpool svetainėje mes siekiame pateikti išsamius ir tikslius makroekonominius duomenis, kurie padeda investuotojams, analitikams ir politinių sprendimų priėmėjams priimti pagrįstus sprendimus. M1 pinigų pasiūla yra vienas iš pagrindinių rodiklių, kuriuos sekame ir analizuojame, siekdami prisidėti prie geresnio Lietuvos ekonomikos supratimo ir vertinimo. Apibendrinant, M1 pinigų pasiūla yra esminis makroekonominis rodiklis, atspindintis ekonomikos likvidumą ir bendrą finansinį stabilumą. Jos pokyčiai gali suteikti vertingos informacijos apie ekonomikos būklę, centrinių bankų politiką ir potencialius ekonominius iššūkius. Tinkamai interpretuojant šiuos duomenis ir derinant juos su kitais makroekonominiais rodikliais, galima gauti kompleksinį ekonomikos paveikslą, kuris padeda priimti labiau pagrįstus sprendimus tiek versle, tiek politikoje. Eulerpool svetainėje stengiamės pateikti jums visą reikiamą informaciją, kad galėtumėte visiškai išnaudoti šiuos duomenis savo naudai.