Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų 
Singapūras Mažmeninės prekybos pardavimai mėnesinis pokytis (MoM)
Akcijos kaina
Dabartinė Mažmeninės prekybos pardavimai mėnesinis pokytis (MoM) vertė Singapūras yra 0,5 %. Mažmeninės prekybos pardavimai mėnesinis pokytis (MoM) Singapūras sumažėjo iki 0,5 % 2023-11-01, po to, kai buvo 1,6 % 2023-08-01. Nuo 1985-02-01 iki 2024-04-01, vidutinis BVP Singapūras buvo 0,43 %. Visų laikų aukščiausias lygis buvo pasiektas 2020-06-01 su 48,40 %, o žemiausia vertė buvo užfiksuota 1994-04-01 su −31,30 %.
Mažmeninės prekybos pardavimai mėnesinis pokytis (MoM) ·
Max
| Mažmeninės prekybos apyvarta MoM | |
|---|---|
| 1985-02-01 | 2,80 % |
| 1985-05-01 | 3,20 % |
| 1985-07-01 | 1,00 % |
| 1985-08-01 | 1,70 % |
| 1985-11-01 | 3,10 % |
| 1986-02-01 | 5,90 % |
| 1986-05-01 | 0,50 % |
| 1986-06-01 | 0,70 % |
| 1986-07-01 | 3,60 % |
| 1986-09-01 | 0,90 % |
| 1986-10-01 | 0,60 % |
| 1986-11-01 | 0,90 % |
| 1986-12-01 | 4,80 % |
| 1987-01-01 | 1,30 % |
| 1987-02-01 | 5,00 % |
| 1987-03-01 | 5,80 % |
| 1987-04-01 | 6,40 % |
| 1987-05-01 | 1,30 % |
| 1987-06-01 | 6,40 % |
| 1987-09-01 | 1,60 % |
| 1987-10-01 | 0,30 % |
| 1987-11-01 | 6,40 % |
| 1988-01-01 | 6,10 % |
| 1988-03-01 | 2,00 % |
| 1988-04-01 | 3,60 % |
| 1988-05-01 | 4,10 % |
| 1988-06-01 | 1,20 % |
| 1988-07-01 | 1,60 % |
| 1988-08-01 | 4,30 % |
| 1988-09-01 | 2,30 % |
| 1988-10-01 | 5,90 % |
| 1988-12-01 | 13,50 % |
| 1989-02-01 | 14,30 % |
| 1989-07-01 | 2,30 % |
| 1989-08-01 | 3,40 % |
| 1989-09-01 | 4,80 % |
| 1989-11-01 | 7,90 % |
| 1989-12-01 | 2,30 % |
| 1990-01-01 | 2,80 % |
| 1990-03-01 | 0,90 % |
| 1990-04-01 | 8,60 % |
| 1990-06-01 | 6,20 % |
| 1990-08-01 | 2,20 % |
| 1990-10-01 | 9,40 % |
| 1990-12-01 | 14,70 % |
| 1991-02-01 | 5,70 % |
| 1991-03-01 | 1,20 % |
| 1991-04-01 | 0,40 % |
| 1991-05-01 | 1,90 % |
| 1991-07-01 | 3,10 % |
| 1991-08-01 | 3,00 % |
| 1991-10-01 | 13,00 % |
| 1991-11-01 | 0,30 % |
| 1992-01-01 | 6,30 % |
| 1992-02-01 | 2,00 % |
| 1992-04-01 | 3,60 % |
| 1992-05-01 | 1,10 % |
| 1992-06-01 | 9,80 % |
| 1992-08-01 | 3,10 % |
| 1992-09-01 | 5,60 % |
| 1992-11-01 | 0,60 % |
| 1992-12-01 | 1,90 % |
| 1993-01-01 | 12,40 % |
| 1993-03-01 | 2,00 % |
| 1993-05-01 | 3,80 % |
| 1993-06-01 | 5,80 % |
| 1993-11-01 | 2,40 % |
| 1993-12-01 | 6,70 % |
| 1994-02-01 | 0,80 % |
| 1994-03-01 | 16,60 % |
| 1994-05-01 | 9,50 % |
| 1994-06-01 | 1,30 % |
| 1994-07-01 | 8,20 % |
| 1994-09-01 | 3,50 % |
| 1994-11-01 | 3,60 % |
| 1995-03-01 | 1,50 % |
| 1995-08-01 | 7,10 % |
| 1995-09-01 | 0,80 % |
| 1995-11-01 | 0,10 % |
| 1996-01-01 | 0,70 % |
| 1996-02-01 | 6,20 % |
| 1996-06-01 | 0,40 % |
| 1996-08-01 | 1,20 % |
| 1996-09-01 | 1,70 % |
| 1996-10-01 | 3,70 % |
| 1996-12-01 | 8,10 % |
| 1997-03-01 | 0,40 % |
| 1997-04-01 | 1,90 % |
| 1997-06-01 | 0,90 % |
| 1997-07-01 | 4,10 % |
| 1997-09-01 | 1,70 % |
| 1997-12-01 | 0,60 % |
| 1998-02-01 | 2,90 % |
| 1998-04-01 | 32,70 % |
| 1998-07-01 | 0,50 % |
| 1998-10-01 | 4,30 % |
| 1998-11-01 | 4,60 % |
| 1998-12-01 | 8,30 % |
| 1999-02-01 | 2,70 % |
| 1999-03-01 | 3,70 % |
| 1999-04-01 | 2,50 % |
| 1999-05-01 | 3,40 % |
| 1999-06-01 | 6,20 % |
| 1999-08-01 | 9,70 % |
| 1999-09-01 | 2,40 % |
| 1999-10-01 | 0,80 % |
| 1999-12-01 | 0,60 % |
| 2000-01-01 | 4,90 % |
| 2000-04-01 | 7,30 % |
| 2000-05-01 | 0,70 % |
| 2000-06-01 | 6,30 % |
| 2000-09-01 | 4,40 % |
| 2000-11-01 | 6,90 % |
| 2001-01-01 | 0,50 % |
| 2001-02-01 | 2,40 % |
| 2001-03-01 | 2,20 % |
| 2001-05-01 | 1,30 % |
| 2001-08-01 | 11,40 % |
| 2001-10-01 | 1,40 % |
| 2001-11-01 | 1,50 % |
| 2002-01-01 | 0,10 % |
| 2002-03-01 | 8,10 % |
| 2002-06-01 | 1,40 % |
| 2002-07-01 | 5,70 % |
| 2002-08-01 | 0,50 % |
| 2002-10-01 | 2,30 % |
| 2002-11-01 | 2,30 % |
| 2002-12-01 | 7,40 % |
| 2003-02-01 | 2,30 % |
| 2003-04-01 | 3,50 % |
| 2003-05-01 | 8,30 % |
| 2003-07-01 | 5,10 % |
| 2003-09-01 | 2,30 % |
| 2003-10-01 | 1,50 % |
| 2003-12-01 | 8,30 % |
| 2004-02-01 | 12,50 % |
| 2004-05-01 | 0,60 % |
| 2004-06-01 | 3,80 % |
| 2004-08-01 | 0,80 % |
| 2004-09-01 | 1,70 % |
| 2004-10-01 | 2,90 % |
| 2005-01-01 | 3,20 % |
| 2005-03-01 | 3,10 % |
| 2005-06-01 | 4,00 % |
| 2005-07-01 | 0,70 % |
| 2005-08-01 | 0,50 % |
| 2005-09-01 | 1,30 % |
| 2005-10-01 | 1,40 % |
| 2005-12-01 | 2,30 % |
| 2006-02-01 | 6,30 % |
| 2006-03-01 | 3,40 % |
| 2006-05-01 | 1,50 % |
| 2006-07-01 | 0,40 % |
| 2006-09-01 | 0,90 % |
| 2006-11-01 | 4,40 % |
| 2007-01-01 | 1,50 % |
| 2007-03-01 | 1,40 % |
| 2007-05-01 | 2,70 % |
| 2007-06-01 | 8,30 % |
| 2007-08-01 | 8,10 % |
| 2007-09-01 | 0,60 % |
| 2007-12-01 | 1,10 % |
| 2008-01-01 | 0,70 % |
| 2008-02-01 | 3,60 % |
| 2008-04-01 | 2,10 % |
| 2008-05-01 | 0,50 % |
| 2008-09-01 | 4,80 % |
| 2008-12-01 | 3,40 % |
| 2009-02-01 | 9,60 % |
| 2009-05-01 | 1,30 % |
| 2009-06-01 | 1,10 % |
| 2009-08-01 | 3,20 % |
| 2009-10-01 | 0,10 % |
| 2009-11-01 | 0,40 % |
| 2010-01-01 | 2,80 % |
| 2010-06-01 | 0,10 % |
| 2010-07-01 | 2,50 % |
| 2010-08-01 | 3,60 % |
| 2010-09-01 | 0,80 % |
| 2010-11-01 | 2,30 % |
| 2010-12-01 | 0,80 % |
| 2011-02-01 | 2,50 % |
| 2011-03-01 | 1,50 % |
| 2011-04-01 | 3,90 % |
| 2011-05-01 | 0,80 % |
| 2011-06-01 | 1,50 % |
| 2011-07-01 | 1,90 % |
| 2011-10-01 | 4,70 % |
| 2012-02-01 | 6,50 % |
| 2012-07-01 | 0,20 % |
| 2012-08-01 | 1,10 % |
| 2012-10-01 | 0,40 % |
| 2013-02-01 | 2,70 % |
| 2013-04-01 | 4,20 % |
| 2013-05-01 | 2,20 % |
| 2013-08-01 | 1,70 % |
| 2013-09-01 | 1,40 % |
| 2013-12-01 | 2,30 % |
| 2014-01-01 | 2,00 % |
| 2014-02-01 | 0,80 % |
| 2014-05-01 | 0,50 % |
| 2014-06-01 | 0,50 % |
| 2014-08-01 | 1,80 % |
| 2014-09-01 | 0,60 % |
| 2014-10-01 | 1,70 % |
| 2014-12-01 | 0,40 % |
| 2015-01-01 | 1,60 % |
| 2015-04-01 | 1,40 % |
| 2015-05-01 | 0,70 % |
| 2015-06-01 | 2,00 % |
| 2015-08-01 | 3,10 % |
| 2015-10-01 | 0,50 % |
| 2015-11-01 | 0,50 % |
| 2015-12-01 | 0,40 % |
| 2016-04-01 | 0,50 % |
| 2016-05-01 | 1,00 % |
| 2016-07-01 | 0,40 % |
| 2016-09-01 | 0,60 % |
| 2016-10-01 | 0,90 % |
| 2016-12-01 | 0,20 % |
| 2017-01-01 | 0,70 % |
| 2017-03-01 | 0,60 % |
| 2017-05-01 | 0,50 % |
| 2017-06-01 | 0,90 % |
| 2017-07-01 | 1,10 % |
| 2017-10-01 | 2,10 % |
| 2017-11-01 | 2,60 % |
| 2017-12-01 | 2,20 % |
| 2018-02-01 | 0,50 % |
| 2018-03-01 | 0,80 % |
| 2018-04-01 | 0,50 % |
| 2018-06-01 | 1,50 % |
| 2018-08-01 | 1,10 % |
| 2018-10-01 | 0,20 % |
| 2019-01-01 | 1,40 % |
| 2019-03-01 | 2,00 % |
| 2019-07-01 | 2,60 % |
| 2019-09-01 | 1,90 % |
| 2020-06-01 | 48,40 % |
| 2020-07-01 | 28,90 % |
| 2020-08-01 | 1,30 % |
| 2020-10-01 | 0,30 % |
| 2020-11-01 | 5,90 % |
| 2021-03-01 | 1,80 % |
| 2021-06-01 | 2,50 % |
| 2021-07-01 | 2,50 % |
| 2021-09-01 | 5,20 % |
| 2021-10-01 | 0,30 % |
| 2021-11-01 | 1,10 % |
| 2021-12-01 | 1,20 % |
| 2022-03-01 | 7,70 % |
| 2022-04-01 | 1,10 % |
| 2022-05-01 | 2,00 % |
| 2022-07-01 | 0,90 % |
| 2022-09-01 | 3,30 % |
| 2022-10-01 | 0,40 % |
| 2022-12-01 | 1,70 % |
| 2023-02-01 | 2,10 % |
| 2023-03-01 | 2,40 % |
| 2023-07-01 | 1,00 % |
| 2023-08-01 | 1,60 % |
| 2023-11-01 | 0,50 % |
Mažmeninės prekybos pardavimai mėnesinis pokytis (MoM) Istorija
| Data | Vertė |
|---|---|
| 2023-11-01 | 0,5 % |
| 2023-08-01 | 1,6 % |
| 2023-07-01 | 1 % |
| 2023-03-01 | 2,4 % |
| 2023-02-01 | 2,1 % |
| 2022-12-01 | 1,7 % |
| 2022-10-01 | 0,4 % |
| 2022-09-01 | 3,3 % |
| 2022-07-01 | 0,9 % |
| 2022-05-01 | 2 % |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Mažmeninės prekybos pardavimai mėnesinis pokytis (MoM)
| Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
|---|---|---|---|
🇸🇬 Degalų kainos | 2,84 USD/Liter | 2,86 USD/Liter | Mėnesinis |
🇸🇬 Mažmeninės prekybos apyvarta YoY | 0,6 % | 1 % | Mėnesinis |
🇸🇬 Namų ūkių skola prie BVP | 45,6 % of GDP | 46,5 % of GDP | Ketvirtis |
🇸🇬 Privataus sektoriaus kreditas | 653,074 mlrd. SGD | 647,914 mlrd. SGD | Mėnesinis |
🇸🇬 Vartotojų išlaidos | 50,174 mlrd. SGD | 49,607 mlrd. SGD | Ketvirtis |
Singapūre mažmeninės prekybos ataskaita pateikia agreguotą priemonę mažmeninių prekių ir paslaugų pardavimų per tam tikrą laikotarpį. Singapūre mažmeninė prekyba yra sezoninė, kintanti ir santykinai svarbi bendrai ekonomikai.
Makroseiten für andere Länder in Azija
- 🇨🇳Kinija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japonija
- 🇸🇦Saudo Arabija
- 🇰🇷Pietų Korėja
- 🇹🇷Turkija
- 🇦🇫Afganistanas
- 🇦🇲Armėnija
- 🇦🇿Azerbaidžanas
- 🇧🇭Bahreinas
- 🇧🇩Bangladešas
- 🇧🇹Butanas
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Rytų Timoras
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkongas
- 🇮🇷Iranas
- 🇮🇶Irakas
- 🇮🇱Izraelis
- 🇯🇴Jordanija
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuveitas
- 🇰🇬Kirgizija
- 🇱🇦Akcijos
- 🇱🇧Libanas
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malizija
- 🇲🇻Maldyvai
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mianmaras
- 🇳🇵Nepalas
- 🇰🇵Šiaurės Korėja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistanas
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipinai
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Taivanas
- 🇹🇯Tadžikistanas
- 🇹🇭Tailandas
- 🇹🇲Turkmėnistanas
- 🇦🇪Jungtiniai Arabų Emyratai
- 🇺🇿Uzbekistanas
- 🇻🇳Vietnamas
- 🇾🇪Jemenas
Kas yra Mažmeninės prekybos pardavimai mėnesinis pokytis (MoM)
„Retail Sales MoM“ kategorija yra esminė sąvoka, kurią galite rasti mūsų svetainėje „Eulerpool“, profesionalioje platformoje, skirtoje makroekonominių duomenų atvaizdavimui. Ši kategorija yra svarbi bet kuriam profesionalui ar investuotojui, kuris siekia suprasti ir analizuoti mažmeninės prekybos sandorius per mėnesį Lietuvoje. „Retail Sales MoM“ rodiklis suteikia kritiškai svarbią informaciją apie ekonomikos būklę, vartotojų pasitikėjimą ir bendrą makroekonominę aplinką. Mažmeninės prekybos pardavimai mėnesiais yra rodiklis, kuris matuoja prekių ir paslaugų pardavimų apimtį mažmeninės prekybos sektoriuje per tam tikrą mėnesį, palyginti su ankstesniu mėnesiu. Šis rodiklis leidžia vertinti, kokie yra svarbūs vartotojų pirkimo įpročiai ir kaip jie keičiasi per tam tikrą laikotarpį, leidžiant analizuoti tiek sezoninius svyravimus, tiek ilgalaikes mažmeninės prekybos tendencijas. Vienas iš pagrindinių „Retail Sales MoM“ rodiklio privalumų yra tai, kad jis yra viena iš pirmųjų priemonių, leidžiančių gerai suprasti šalies ekonominės veiklos tempą. Mažmeninės prekybos sektorius labai priklauso nuo vartotojų išlaidų, o šis sektorius savo ruožtu atspindi bendrą ekonomikos sveikatą. Kai mažmeninės pardavimai auga, tai gali rodyti didesnį vartotojų pasitikėjimą ekonomika ir jų finansine padėtimi, kas gali paskatinti didesnį bendrąjį vidaus produktą (BVP). Priešingai, mažėjantys mažmeninės prekybos pardavimai gali signalizuoti apie vartotojų pasitikėjimo sumažėjimą ir galimus ekonominius sunkumus. Analizuojant „Retail Sales MoM“ rodiklį, svarbu apsvarstyti kelis veiksnius, kurie gali turėti įtakos mažmeninės prekybos sektoriui. Vienas iš svarbiausių yra sezoniškumas. Pavyzdžiui, gruodžio mėnesio mažmeninės prekybos pardavimai dažnai yra žymiai didesni dėl kalėdinių ir naujametinių šventinių pirkinių. Norėdami objektyviai įvertinti duomenis, analitikai dažnai naudoja sezoninį koregavimą, kuris leidžia pašalinti sezoniškumo poveikį ir gauti tikresnį vaizdą apie tikrąsias mažmeninės prekybos tendencijas. Be to, vertinant „Retail Sales MoM“ rodiklį, būtina atsižvelgti į įvairius ekonominius veiksnius, tokius kaip infliacija, nedarbo lygis ir palūkanų normos. Infliacijos poveikis gali iškreipti mažmeninės prekybos pardavimus, nes didėjant kainoms, vartotojai gali būti priversti pirkti mažiau dėl sumažėjusių disponuojamųjų pajamų. Taip pat, didesnis nedarbo lygis gali reikšti mažesnes vartotojų išlaidas, o sumažėjusios palūkanų normos gali skatinti didesnes išlaidas, nes paskolų ėmimo kaina tampa mažesnė. Kitas svarbus aspektas yra elektroninės prekybos augimas, kuris vis daugiau įtakoja tradicinę mažmeninę prekybą. Kylanti e. prekybos sritis dažnai keičia vartotojų pirkimo elgseną, todėl analitikams svarbu stebėti ne tik bendruosius mažmeninės prekybos pardavimus, bet ir atskirai vertinti internetinius pardavimus. Tai gali suteikti papildomos informacijos apie mažmeninės prekybos sektoriaus struktūrą ir vartotojų pirkimo tendencijas. „Eulerpool“ platformoje siūlome išsamius ir patikimus „Retail Sales MoM“ rodiklių duomenis, kurie padeda mūsų vartotojams atlikti išsamią makroekonominę analizę. Mes atnaujiname duomenis reguliariai, užtikrindami, kad lankytojai gautų naujausią ir tiksliausią informaciją. Naudodamiesi mūsų interaktyviais įrankiais, galite lengvai palyginti skirtingų mėnesių duomenis, analizuoti sezonines tendencijas ir vertinti įvairius ekonominius veiksnius. Taip pat, mūsų platformoje galite naudotis papildomais rodikliais, kurie padeda giliau analizuoti mažmeninės prekybos sektorių, pavyzdžiui, BVP, infliacijos, vartotojų pasitikėjimo ir nedarbo lygio rodikliais. Tai leidžia sukurti išsamesnį ekonomikos portretą ir priimti labiau pasvertus investicinius sprendimus arba strateginius planus. „Retail Sales MoM“ kategorija yra itin svarbi ir verslo, ir asmeninių finansų specialistams, politikos formuotojams bei visiems, sekantiems rinkos tendencijas. Sekant šiuos rodiklius, galima geriau suprasti vartotojų elgesį, verslo ciklus bei prognozuoti būsimus ekonominius pokyčius. Tinkamai interpretuojant šiuos duomenis, galima ne tik sekti esamus pokyčius, bet ir numatyti galimas ateities tendencijas, kas yra neįkainojama informacija tiek verslo strategams, tiek investuotojams. Apibendrinant, mažmeninės prekybos pardavimai mėnesiais yra esminis rodiklis, kuris suteikia gilią įžvalgą apie ekonomikos sveikatą ir vartotojų pasitikėjimą. „Eulerpool“ platformoje siūlome patikimus ir aktualius šio rodiklio duomenis, kurie padės jums atlikti tikslinę ir nuodugnią ekonominę analizę. Mūsų duomenys ir įrankiai leis jums sekti svarbiausias mažmeninės prekybos tendencijas, priimti informuotus sprendimus ir strategiškai planuoti ateities veiksmus. „Eulerpool“ yra jūsų patikimas partneris makroekonominių duomenų srityje, suteikiantis jums visą reikalingą informaciją sėkmingai ekonominei analizei ir planavimui.