Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Rusija Statybos pradžia
Akcijos kaina
Dabartinė Statybos pradžia vertė Rusija yra 8,72 mln. Square Metre. Statybos pradžia Rusija padidėjo iki 8,72 mln. Square Metre 2024-03-01, po to kai ji buvo 8,5 mln. Square Metre 2024-02-01. Nuo 1996-01-01 iki 2024-04-01, vidutinis BVP Rusija buvo 5,14 mln. Square Metre. Visų laikų aukščiausia vertė buvo pasiekta 2014-12-01 su 19,80 mln. Square Metre, o žemiausia vertė buvo užfiksuota 1996-01-01 su 400 000,00 Square Metre.
Statybos pradžia ·
Max
Statybos pradžia | |
---|---|
1996-01-01 | 400 000,00 Square Metre |
1996-02-01 | 600 000,00 Square Metre |
1996-03-01 | 3,40 mln. Square Metre |
1996-04-01 | 1,30 mln. Square Metre |
1996-05-01 | 1,50 mln. Square Metre |
1996-06-01 | 4,90 mln. Square Metre |
1996-07-01 | 1,70 mln. Square Metre |
1996-08-01 | 1,40 mln. Square Metre |
1996-09-01 | 2,50 mln. Square Metre |
1996-10-01 | 1,30 mln. Square Metre |
1996-11-01 | 1,60 mln. Square Metre |
1996-12-01 | 13,70 mln. Square Metre |
1997-01-01 | 400 000,00 Square Metre |
1997-02-01 | 600 000,00 Square Metre |
1997-03-01 | 3,00 mln. Square Metre |
1997-04-01 | 1,10 mln. Square Metre |
1997-05-01 | 1,20 mln. Square Metre |
1997-06-01 | 3,90 mln. Square Metre |
1997-07-01 | 1,50 mln. Square Metre |
1997-08-01 | 1,40 mln. Square Metre |
1997-09-01 | 3,20 mln. Square Metre |
1997-10-01 | 1,50 mln. Square Metre |
1997-11-01 | 1,90 mln. Square Metre |
1997-12-01 | 13,00 mln. Square Metre |
1998-01-01 | 500 000,00 Square Metre |
1998-02-01 | 600 000,00 Square Metre |
1998-03-01 | 3,10 mln. Square Metre |
1998-04-01 | 800 000,00 Square Metre |
1998-05-01 | 1,20 mln. Square Metre |
1998-06-01 | 3,40 mln. Square Metre |
1998-07-01 | 1,20 mln. Square Metre |
1998-08-01 | 1,40 mln. Square Metre |
1998-09-01 | 3,10 mln. Square Metre |
1998-10-01 | 1,20 mln. Square Metre |
1998-11-01 | 1,90 mln. Square Metre |
1998-12-01 | 12,30 mln. Square Metre |
1999-01-01 | 700 000,00 Square Metre |
1999-02-01 | 900 000,00 Square Metre |
1999-03-01 | 2,50 mln. Square Metre |
1999-04-01 | 1,00 mln. Square Metre |
1999-05-01 | 1,10 mln. Square Metre |
1999-06-01 | 3,40 mln. Square Metre |
1999-07-01 | 1,20 mln. Square Metre |
1999-08-01 | 1,30 mln. Square Metre |
1999-09-01 | 3,40 mln. Square Metre |
1999-10-01 | 1,60 mln. Square Metre |
1999-11-01 | 2,20 mln. Square Metre |
1999-12-01 | 12,70 mln. Square Metre |
2000-01-01 | 900 000,00 Square Metre |
2000-02-01 | 1,10 mln. Square Metre |
2000-03-01 | 2,10 mln. Square Metre |
2000-04-01 | 1,20 mln. Square Metre |
2000-05-01 | 1,40 mln. Square Metre |
2000-06-01 | 3,10 mln. Square Metre |
2000-07-01 | 1,30 mln. Square Metre |
2000-08-01 | 1,40 mln. Square Metre |
2000-09-01 | 3,20 mln. Square Metre |
2000-10-01 | 1,60 mln. Square Metre |
2000-11-01 | 2,00 mln. Square Metre |
2000-12-01 | 11,00 mln. Square Metre |
2001-01-01 | 1,00 mln. Square Metre |
2001-02-01 | 900 000,00 Square Metre |
2001-03-01 | 2,10 mln. Square Metre |
2001-04-01 | 1,20 mln. Square Metre |
2001-05-01 | 1,30 mln. Square Metre |
2001-06-01 | 3,20 mln. Square Metre |
2001-07-01 | 1,40 mln. Square Metre |
2001-08-01 | 1,60 mln. Square Metre |
2001-09-01 | 3,60 mln. Square Metre |
2001-10-01 | 2,10 mln. Square Metre |
2001-11-01 | 2,60 mln. Square Metre |
2001-12-01 | 10,70 mln. Square Metre |
2002-01-01 | 1,30 mln. Square Metre |
2002-02-01 | 1,20 mln. Square Metre |
2002-03-01 | 2,30 mln. Square Metre |
2002-04-01 | 1,50 mln. Square Metre |
2002-05-01 | 1,50 mln. Square Metre |
2002-06-01 | 3,40 mln. Square Metre |
2002-07-01 | 1,70 mln. Square Metre |
2002-08-01 | 1,90 mln. Square Metre |
2002-09-01 | 3,70 mln. Square Metre |
2002-10-01 | 2,30 mln. Square Metre |
2002-11-01 | 2,90 mln. Square Metre |
2002-12-01 | 10,10 mln. Square Metre |
2003-01-01 | 1,70 mln. Square Metre |
2003-02-01 | 1,50 mln. Square Metre |
2003-03-01 | 2,40 mln. Square Metre |
2003-04-01 | 1,70 mln. Square Metre |
2003-05-01 | 1,70 mln. Square Metre |
2003-06-01 | 3,70 mln. Square Metre |
2003-07-01 | 2,00 mln. Square Metre |
2003-08-01 | 1,90 mln. Square Metre |
2003-09-01 | 3,70 mln. Square Metre |
2003-10-01 | 2,50 mln. Square Metre |
2003-11-01 | 2,60 mln. Square Metre |
2003-12-01 | 11,00 mln. Square Metre |
2004-01-01 | 1,80 mln. Square Metre |
2004-02-01 | 1,70 mln. Square Metre |
2004-03-01 | 2,50 mln. Square Metre |
2004-04-01 | 1,80 mln. Square Metre |
2004-05-01 | 1,80 mln. Square Metre |
2004-06-01 | 3,60 mln. Square Metre |
2004-07-01 | 2,20 mln. Square Metre |
2004-08-01 | 2,40 mln. Square Metre |
2004-09-01 | 3,90 mln. Square Metre |
2004-10-01 | 2,80 mln. Square Metre |
2004-11-01 | 3,40 mln. Square Metre |
2004-12-01 | 13,10 mln. Square Metre |
2005-01-01 | 2,10 mln. Square Metre |
2005-02-01 | 1,80 mln. Square Metre |
2005-03-01 | 2,70 mln. Square Metre |
2005-04-01 | 1,90 mln. Square Metre |
2005-05-01 | 1,90 mln. Square Metre |
2005-06-01 | 3,90 mln. Square Metre |
2005-07-01 | 1,90 mln. Square Metre |
2005-08-01 | 2,60 mln. Square Metre |
2005-09-01 | 4,40 mln. Square Metre |
2005-10-01 | 2,80 mln. Square Metre |
2005-11-01 | 3,60 mln. Square Metre |
2005-12-01 | 14,00 mln. Square Metre |
2006-01-01 | 1,80 mln. Square Metre |
2006-02-01 | 1,50 mln. Square Metre |
2006-03-01 | 3,00 mln. Square Metre |
2006-04-01 | 2,20 mln. Square Metre |
2006-05-01 | 2,20 mln. Square Metre |
2006-06-01 | 5,00 mln. Square Metre |
2006-07-01 | 2,10 mln. Square Metre |
2006-08-01 | 3,00 mln. Square Metre |
2006-09-01 | 5,10 mln. Square Metre |
2006-10-01 | 3,50 mln. Square Metre |
2006-11-01 | 4,60 mln. Square Metre |
2006-12-01 | 16,60 mln. Square Metre |
2007-01-01 | 2,90 mln. Square Metre |
2007-02-01 | 2,50 mln. Square Metre |
2007-03-01 | 4,00 mln. Square Metre |
2007-04-01 | 2,90 mln. Square Metre |
2007-05-01 | 2,80 mln. Square Metre |
2007-06-01 | 6,00 mln. Square Metre |
2007-07-01 | 3,10 mln. Square Metre |
2007-08-01 | 3,70 mln. Square Metre |
2007-09-01 | 6,00 mln. Square Metre |
2007-10-01 | 4,10 mln. Square Metre |
2007-11-01 | 5,90 mln. Square Metre |
2007-12-01 | 17,30 mln. Square Metre |
2008-01-01 | 3,20 mln. Square Metre |
2008-02-01 | 2,60 mln. Square Metre |
2008-03-01 | 4,40 mln. Square Metre |
2008-04-01 | 3,00 mln. Square Metre |
2008-05-01 | 2,90 mln. Square Metre |
2008-06-01 | 5,60 mln. Square Metre |
2008-07-01 | 3,90 mln. Square Metre |
2008-08-01 | 3,80 mln. Square Metre |
2008-09-01 | 5,80 mln. Square Metre |
2008-10-01 | 4,70 mln. Square Metre |
2008-11-01 | 5,80 mln. Square Metre |
2008-12-01 | 18,40 mln. Square Metre |
2009-01-01 | 3,10 mln. Square Metre |
2009-02-01 | 2,80 mln. Square Metre |
2009-03-01 | 4,50 mln. Square Metre |
2009-04-01 | 3,30 mln. Square Metre |
2009-05-01 | 3,00 mln. Square Metre |
2009-06-01 | 4,90 mln. Square Metre |
2009-07-01 | 4,10 mln. Square Metre |
2009-08-01 | 4,00 mln. Square Metre |
2009-09-01 | 5,20 mln. Square Metre |
2009-10-01 | 4,70 mln. Square Metre |
2009-11-01 | 5,80 mln. Square Metre |
2009-12-01 | 14,50 mln. Square Metre |
2010-01-01 | 3,10 mln. Square Metre |
2010-02-01 | 2,90 mln. Square Metre |
2010-03-01 | 3,50 mln. Square Metre |
2010-04-01 | 3,80 mln. Square Metre |
2010-05-01 | 3,10 mln. Square Metre |
2010-06-01 | 5,10 mln. Square Metre |
2010-07-01 | 3,10 mln. Square Metre |
2010-08-01 | 3,80 mln. Square Metre |
2010-09-01 | 4,50 mln. Square Metre |
2010-10-01 | 4,60 mln. Square Metre |
2010-11-01 | 5,90 mln. Square Metre |
2010-12-01 | 15,00 mln. Square Metre |
2011-01-01 | 2,60 mln. Square Metre |
2011-02-01 | 2,70 mln. Square Metre |
2011-03-01 | 4,00 mln. Square Metre |
2011-04-01 | 3,10 mln. Square Metre |
2011-05-01 | 2,90 mln. Square Metre |
2011-06-01 | 5,40 mln. Square Metre |
2011-07-01 | 3,60 mln. Square Metre |
2011-08-01 | 3,90 mln. Square Metre |
2011-09-01 | 5,50 mln. Square Metre |
2011-10-01 | 5,00 mln. Square Metre |
2011-11-01 | 6,50 mln. Square Metre |
2011-12-01 | 17,10 mln. Square Metre |
2012-01-01 | 3,10 mln. Square Metre |
2012-02-01 | 2,80 mln. Square Metre |
2012-03-01 | 3,90 mln. Square Metre |
2012-04-01 | 2,90 mln. Square Metre |
2012-05-01 | 3,10 mln. Square Metre |
2012-06-01 | 5,20 mln. Square Metre |
2012-07-01 | 4,20 mln. Square Metre |
2012-08-01 | 4,30 mln. Square Metre |
2012-09-01 | 5,10 mln. Square Metre |
2012-10-01 | 5,50 mln. Square Metre |
2012-11-01 | 7,20 mln. Square Metre |
2012-12-01 | 18,40 mln. Square Metre |
2013-01-01 | 3,60 mln. Square Metre |
2013-02-01 | 2,90 mln. Square Metre |
2013-03-01 | 3,90 mln. Square Metre |
2013-04-01 | 3,70 mln. Square Metre |
2013-05-01 | 3,40 mln. Square Metre |
2013-06-01 | 5,10 mln. Square Metre |
2013-07-01 | 4,20 mln. Square Metre |
2013-08-01 | 5,10 mln. Square Metre |
2013-09-01 | 6,80 mln. Square Metre |
2013-10-01 | 6,70 mln. Square Metre |
2013-11-01 | 7,60 mln. Square Metre |
2013-12-01 | 17,50 mln. Square Metre |
2014-01-01 | 4,80 mln. Square Metre |
2014-02-01 | 4,20 mln. Square Metre |
2014-03-01 | 5,00 mln. Square Metre |
2014-04-01 | 4,30 mln. Square Metre |
2014-05-01 | 4,60 mln. Square Metre |
2014-06-01 | 6,80 mln. Square Metre |
2014-07-01 | 5,80 mln. Square Metre |
2014-08-01 | 5,70 mln. Square Metre |
2014-09-01 | 7,40 mln. Square Metre |
2014-10-01 | 7,90 mln. Square Metre |
2014-11-01 | 7,90 mln. Square Metre |
2014-12-01 | 19,80 mln. Square Metre |
2015-01-01 | 6,20 mln. Square Metre |
2015-02-01 | 6,10 mln. Square Metre |
2015-03-01 | 6,30 mln. Square Metre |
2015-04-01 | 5,00 mln. Square Metre |
2015-05-01 | 4,70 mln. Square Metre |
2015-06-01 | 6,40 mln. Square Metre |
2015-07-01 | 5,50 mln. Square Metre |
2015-08-01 | 5,20 mln. Square Metre |
2015-09-01 | 7,00 mln. Square Metre |
2015-10-01 | 7,00 mln. Square Metre |
2015-11-01 | 7,80 mln. Square Metre |
2015-12-01 | 18,10 mln. Square Metre |
2016-01-01 | 5,50 mln. Square Metre |
2016-02-01 | 4,70 mln. Square Metre |
2016-03-01 | 5,40 mln. Square Metre |
2016-04-01 | 4,70 mln. Square Metre |
2016-05-01 | 4,40 mln. Square Metre |
2016-06-01 | 6,80 mln. Square Metre |
2016-07-01 | 5,70 mln. Square Metre |
2016-08-01 | 5,60 mln. Square Metre |
2016-09-01 | 6,70 mln. Square Metre |
2016-10-01 | 6,10 mln. Square Metre |
2016-11-01 | 7,30 mln. Square Metre |
2016-12-01 | 17,30 mln. Square Metre |
2017-01-01 | 4,30 mln. Square Metre |
2017-02-01 | 3,90 mln. Square Metre |
2017-03-01 | 4,90 mln. Square Metre |
2017-04-01 | 4,20 mln. Square Metre |
2017-05-01 | 4,30 mln. Square Metre |
2017-06-01 | 6,40 mln. Square Metre |
2017-07-01 | 5,40 mln. Square Metre |
2017-08-01 | 6,30 mln. Square Metre |
2017-09-01 | 6,70 mln. Square Metre |
2017-10-01 | 6,90 mln. Square Metre |
2017-11-01 | 7,10 mln. Square Metre |
2017-12-01 | 18,80 mln. Square Metre |
2018-01-01 | 5,00 mln. Square Metre |
2018-02-01 | 5,20 mln. Square Metre |
2018-03-01 | 5,50 mln. Square Metre |
2018-04-01 | 4,50 mln. Square Metre |
2018-05-01 | 3,50 mln. Square Metre |
2018-06-01 | 5,30 mln. Square Metre |
2018-07-01 | 5,00 mln. Square Metre |
2018-08-01 | 5,20 mln. Square Metre |
2018-09-01 | 6,30 mln. Square Metre |
2018-10-01 | 5,90 mln. Square Metre |
2018-11-01 | 6,80 mln. Square Metre |
2018-12-01 | 17,50 mln. Square Metre |
2019-01-01 | 4,20 mln. Square Metre |
2019-02-01 | 5,00 mln. Square Metre |
2019-03-01 | 5,60 mln. Square Metre |
2019-04-01 | 4,80 mln. Square Metre |
2019-05-01 | 4,60 mln. Square Metre |
2019-06-01 | 5,90 mln. Square Metre |
2019-07-01 | 6,20 mln. Square Metre |
2019-08-01 | 6,00 mln. Square Metre |
2019-09-01 | 6,60 mln. Square Metre |
2019-10-01 | 6,70 mln. Square Metre |
2019-11-01 | 7,90 mln. Square Metre |
2019-12-01 | 16,80 mln. Square Metre |
2020-01-01 | 5,00 mln. Square Metre |
2020-02-01 | 4,90 mln. Square Metre |
2020-03-01 | 5,50 mln. Square Metre |
2020-04-01 | 3,20 mln. Square Metre |
2020-05-01 | 3,60 mln. Square Metre |
2020-06-01 | 5,80 mln. Square Metre |
2020-07-01 | 5,60 mln. Square Metre |
2020-08-01 | 6,40 mln. Square Metre |
2020-09-01 | 7,80 mln. Square Metre |
2020-10-01 | 7,20 mln. Square Metre |
2020-11-01 | 9,40 mln. Square Metre |
2020-12-01 | 16,20 mln. Square Metre |
2021-01-01 | 5,70 mln. Square Metre |
2021-02-01 | 5,40 mln. Square Metre |
2021-03-01 | 6,60 mln. Square Metre |
2021-04-01 | 6,00 mln. Square Metre |
2021-05-01 | 5,00 mln. Square Metre |
2021-06-01 | 7,70 mln. Square Metre |
2021-07-01 | 7,40 mln. Square Metre |
2021-08-01 | 8,40 mln. Square Metre |
2021-09-01 | 10,30 mln. Square Metre |
2021-10-01 | 9,70 mln. Square Metre |
2021-11-01 | 8,90 mln. Square Metre |
2021-12-01 | 11,40 mln. Square Metre |
2022-01-01 | 10,30 mln. Square Metre |
2022-02-01 | 10,00 mln. Square Metre |
2022-03-01 | 8,90 mln. Square Metre |
2022-04-01 | 8,30 mln. Square Metre |
2022-05-01 | 6,90 mln. Square Metre |
2022-06-01 | 8,10 mln. Square Metre |
2022-07-01 | 8,00 mln. Square Metre |
2022-08-01 | 9,10 mln. Square Metre |
2022-09-01 | 9,50 mln. Square Metre |
2022-10-01 | 8,70 mln. Square Metre |
2022-11-01 | 5,40 mln. Square Metre |
2022-12-01 | 9,40 mln. Square Metre |
2023-01-01 | 12,00 mln. Square Metre |
2023-02-01 | 8,30 mln. Square Metre |
2023-03-01 | 8,60 mln. Square Metre |
2023-04-01 | 7,10 mln. Square Metre |
2023-05-01 | 7,20 mln. Square Metre |
2023-06-01 | 8,90 mln. Square Metre |
2023-07-01 | 7,90 mln. Square Metre |
2023-08-01 | 10,20 mln. Square Metre |
2023-09-01 | 9,50 mln. Square Metre |
2023-10-01 | 6,50 mln. Square Metre |
2023-11-01 | 7,00 mln. Square Metre |
2023-12-01 | 17,20 mln. Square Metre |
2024-01-01 | 12,10 mln. Square Metre |
2024-02-01 | 8,50 mln. Square Metre |
2024-03-01 | 8,72 mln. Square Metre |
Statybos pradžia Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2024-03-01 | 8,72 mln. Square Metre |
2024-02-01 | 8,5 mln. Square Metre |
2024-01-01 | 12,1 mln. Square Metre |
2023-12-01 | 17,2 mln. Square Metre |
2023-11-01 | 7 mln. Square Metre |
2023-10-01 | 6,5 mln. Square Metre |
2023-09-01 | 9,5 mln. Square Metre |
2023-08-01 | 10,2 mln. Square Metre |
2023-07-01 | 7,9 mln. Square Metre |
2023-06-01 | 8,9 mln. Square Metre |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Statybos pradžia
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇷🇺 Būsto indeksas | 108,94 points | 108 points | Ketvirtis |
🇷🇺 Būsto kainų indeksas MėnM | 1,87 % | 10,99 % | Ketvirtis |
🇷🇺 Būsto kainų indeksas metų metus | 8,94 % | 8 % | Ketvirtis |
🇷🇺 Būsto nekilnojamojo turto kainos | 18,96 % | 3,24 % | Ketvirtis |
🇷🇺 Būsto savininkų procentas | 92,6 % | 92 % | Kasmetinis |
🇷🇺 Kainos ir nuomos santykis | 173,641 | 164,211 | Ketvirtis |
🇷🇺 Statybos produkcija | 4,5 % | 1,9 % | Mėnesinis |
Rusijoje būsto pradžios matuojamos pagal pradėtų statinių bendrą plotą.
Makroseiten für andere Länder in Europa
- 🇦🇱Albanija
- 🇦🇹Austrija
- 🇧🇾Baltarusija
- 🇧🇪Belgija
- 🇧🇦Bosnija ir Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarija
- 🇭🇷Kroatija
- 🇨🇾Kipras
- 🇨🇿Čekijos Respublika
- 🇩🇰Danija
- 🇪🇪Estija
- 🇫🇴Farerų salos
- 🇫🇮Suomija
- 🇫🇷Prancūzija
- 🇩🇪Vokietija
- 🇬🇷Graikija
- 🇭🇺Vengrija
- 🇮🇸Sala
- 🇮🇪Airija
- 🇮🇹Italija
- 🇽🇰Kosovas
- 🇱🇻Latvija
- 🇱🇮Lihtenšteinas
- 🇱🇹Lietuva
- 🇱🇺Liuksemburgas
- 🇲🇰Šiaurės Makedonija
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldova
- 🇲🇨Monakas
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nyderlandai
- 🇳🇴Norvegija
- 🇵🇱Lenkija
- 🇵🇹Portugalija
- 🇷🇴Rumunija
- 🇷🇸Serbija
- 🇸🇰Slovakija
- 🇸🇮Slovėnija
- 🇪🇸Ispanija
- 🇸🇪Švedija
- 🇨🇭Šveicarija
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Jungtinė Karalystė
- 🇦🇩Andora
Kas yra Statybos pradžia
„Eulerpool“ svetainėje pateikiama daugybė makroekonominių duomenų, siekiant suteikti išsamų supratimą apie įvairius ekonomikos rodiklius. Viena iš svarbiausių kategorijų, kuria domisi investuotojai ir ekonomistai, yra „Būsto statybos pradžios“ (Housing Starts). Šis rodiklis yra gyvybiškai svarbus, nes jis suteikia įžvalgų apie nekilnojamojo turto rinkos sveikatą, ekonomikos plėtros tendencijas ir netgi bendrą šalies ekonomikos būklę. Todėl šio rodiklio analizė ir tinkamas vertinimas yra būtinas bet kurioje išsamioje rinkos analitikoje. „Būsto statybos pradžios“ rodiklis rodo naujų gyvenamųjų namų, kurių statyba buvo pradėta tam tikru laikotarpiu, skaičių. Šis rodiklis paprastai matuojamas kas mėnesį arba kas ketvirtį, dažnai pateikiamas kaip metinis dažnis. Jis vartojamas, siekiant nustatyti naujos gyvenamosios vietovės statybos aktyvumą, kuris yra vienas iš nekilnojamojo turto rinkos augimo ar nuosmukio indikatorius. Lietuvoje būsto statybos pradžios rodikliai yra ypač svarbūs, nes jie gali atspindėti ir platesnius ekonominius bei socialinius faktorius. Pavyzdžiui, didėjantis būsto statybos pradžios rodiklis gali reikšti didėjančią paklausą būstui, kuri savo ruožtu gali būti susijusi su emigracija ar vietos gyventojų pajamų augimu. Kita vertus, mažėjimas gali rodyti ekonominius sunkumus arba demografinius pokyčius, kaip mažėjanti gyventojų skaičius. „Eulerpool“ platformoje pateikiame išsamius statistinius duomenis apie būsto statybos pradžios rodiklius, padedančius tiek investuotojams, tiek analitikams priimti informuotus sprendimus. Mes taip pat teikiame istorinius duomenis, kurie leidžia analizuoti ilgalaikes tendencijas ir prognozuoti ateities vystyklas. Tai ypač svarbu atlikant makroekonominius tyrimus, nes būsto statybos pradžios rodiklis turi tiesioginį ryšį su kitais ekonominiais rodikliais, tokiais kaip darbo rinka, vartotojų pasitikėjimas ir BVP augimas. Būsto statybos pradžios rodiklis dažnai susijęs su kitais statybos sektoriaus rodikliais, tokiais kaip statybos leidimų išdavimas ir statybos užbaigimas. Pirmoji fazė - statybos leidimų išdavimas - rodo planuojamus būsto projektus, kurie turėtų virsti statybos pradžiomis per kelis mėnesius. Todėl statybos leidimų dinamikos analizė gali suteikti papildomų įžvalgų apie būsimas tendencijas. Antra fazė - statybos užbaigimas - rodo jau baigtų ir parduotų būstų skaičių, kuris padeda įvertinti bendrą statybos projekto sėkmę ir rinkos imlumą. Nekilnojamojo turto rinka yra kompleksinė ir tiesiogiai susijusi su daugybe ekonominių bei politinių veiksnių. Todėl analizuojant būsto statybos pradžios rodiklį būtina atsižvelgti į kontekstą: centrinio banko politiką, palūkanų normas, vyriausybės būsto politiką, mokesčių sistemas ir net globalias tendencijas. Pvz., mažėjant palūkanų normoms, galime tikėtis didesnės paklausos būstams, nes sumažėja hipotekos paskolų kaina. Tuo tarpu ekonominio nuosmukio laikotarpiais būsto statybos pradžios skaičiai paprastai mažėja dėl sumažėjusios gyventojų perkamosios galios ir atsargumo investuotojo požiūrio. „Eulerpool“ platforma leidžia vartotojams lengvai prieiti prie detalios informacijos ir analizių, kurios padeda tiksliai prognozuoti būsto statybos pradžios rodiklius. Naudodamiesi mūsų įrankiais, jūs galite matyti ne tik dabartinius duomenis, bet ir analizuoti ilgalaikes tendencijas, atlikti tarptautinius palyginimus ir vertinti sektorių rizikas bei galimybes. Tai yra ypač vertinga informacija tiek individualiems investuotojams, tiek įmonėms, kurių veikla susijusi su nekilnojamojo turto sektoriumi. Be to, būsto statybos pradžios rodiklis yra ne tik ekonominis indikatorius, bet ir socialinis. Didėjantis būstų skaičius gali parodyti, kad žmonių lūkesčiai dėl gyvenimo kokybės gerėja, jie daugiau investuoja į savo gyvenamąją aplinką. Tai gali turėti teigiamą poveikį ir kitoms pramonės šakoms, pvz., baldų gamybai, buitinės technikos pardavimui, statybinių medžiagų prekybai ir kitoms su statyba susijusioms paslaugoms. Išvados: Būsto statybos pradžios rodiklis yra esminis makroekonominis indikatorius, leidžiantis gauti svarbią informaciją apie nekilnojamojo turto rinkos būklę ir bendrą ekonomikos sveikatą. „Eulerpool“ teikiamas duomenų analizes ir istorinius rodiklius, kurie yra būtini norint atlikti išsamią rinkos analizę, prognozuoti būsimus pokyčius bei priimti informuotus investicinius sprendimus. Šio rodiklio nuodugni analizė gali suteikti neįkainojamas įžvalgas tiek ekonomistams, tiek investuotojams, o taip pat padėti geriau suprasti bendrą ekonomikos būklę ir socialinius procesus.