Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Portugalija Ligoninės lovos
Akcijos kaina
Dabartinė Ligoninės lovos vertė Portugalija yra 3,5 per 1000 people. Ligoninės lovos Portugalija sumažėjo iki 3,5 per 1000 people 2021-12-01, po to, kai buvo 3,5 per 1000 people 2020-12-01. Nuo 1985-12-31 iki 2021-12-31, vidutinis BVP Portugalija buvo 3,67 per 1000 people. Visų laikų didžiausia vertė buvo pasiekta 1989-12-31 su 4,07 per 1000 people, o žemiausia vertė buvo užfiksuota 2014-12-31 su 3,32 per 1000 people.
Ligoninės lovos ·
Max
Ligoninės lovos | |
---|---|
1986-12-01 | 3,95 per 1000 people |
1987-12-01 | 4,02 per 1000 people |
1988-12-01 | 4,02 per 1000 people |
1989-12-01 | 4,07 per 1000 people |
1990-12-01 | 4,05 per 1000 people |
1991-12-01 | 4,01 per 1000 people |
1992-12-01 | 4,01 per 1000 people |
1993-12-01 | 3,95 per 1000 people |
1994-12-01 | 3,93 per 1000 people |
1995-12-01 | 3,92 per 1000 people |
1996-12-01 | 3,98 per 1000 people |
1997-12-01 | 3,93 per 1000 people |
1998-12-01 | 3,86 per 1000 people |
1999-12-01 | 3,74 per 1000 people |
2000-12-01 | 3,71 per 1000 people |
2001-12-01 | 3,65 per 1000 people |
2002-12-01 | 3,57 per 1000 people |
2003-12-01 | 3,58 per 1000 people |
2004-12-01 | 3,59 per 1000 people |
2005-12-01 | 3,56 per 1000 people |
2006-12-01 | 3,48 per 1000 people |
2007-12-01 | 3,44 per 1000 people |
2008-12-01 | 3,39 per 1000 people |
2009-12-01 | 3,37 per 1000 people |
2010-12-01 | 3,37 per 1000 people |
2011-12-01 | 3,37 per 1000 people |
2012-12-01 | 3,41 per 1000 people |
2013-12-01 | 3,39 per 1000 people |
2014-12-01 | 3,32 per 1000 people |
2015-12-01 | 3,37 per 1000 people |
2016-12-01 | 3,39 per 1000 people |
2017-12-01 | 3,39 per 1000 people |
2018-12-01 | 3,44 per 1000 people |
2019-12-01 | 3,51 per 1000 people |
2020-12-01 | 3,50 per 1000 people |
2021-12-01 | 3,50 per 1000 people |
Ligoninės lovos Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2021-12-01 | 3,5 per 1000 people |
2020-12-01 | 3,5 per 1000 people |
2019-12-01 | 3,51 per 1000 people |
2018-12-01 | 3,44 per 1000 people |
2017-12-01 | 3,39 per 1000 people |
2016-12-01 | 3,39 per 1000 people |
2015-12-01 | 3,37 per 1000 people |
2014-12-01 | 3,32 per 1000 people |
2013-12-01 | 3,39 per 1000 people |
2012-12-01 | 3,41 per 1000 people |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Ligoninės lovos
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇵🇹 Ligoninės | 23,16 mln. per one people | 23,4 mln. per one people | Kasmetinis |
🇵🇹 Reanimaciniai lovos | 3,32 per 1000 people | 3,33 per 1000 people | Kasmetinis |
🇵🇹 Slaugytojos | 7,8 per 1000 people | 7,44 per 1000 people | Kasmetinis |
Makroseiten für andere Länder in Europa
- 🇦🇱Albanija
- 🇦🇹Austrija
- 🇧🇾Baltarusija
- 🇧🇪Belgija
- 🇧🇦Bosnija ir Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarija
- 🇭🇷Kroatija
- 🇨🇾Kipras
- 🇨🇿Čekijos Respublika
- 🇩🇰Danija
- 🇪🇪Estija
- 🇫🇴Farerų salos
- 🇫🇮Suomija
- 🇫🇷Prancūzija
- 🇩🇪Vokietija
- 🇬🇷Graikija
- 🇭🇺Vengrija
- 🇮🇸Sala
- 🇮🇪Airija
- 🇮🇹Italija
- 🇽🇰Kosovas
- 🇱🇻Latvija
- 🇱🇮Lihtenšteinas
- 🇱🇹Lietuva
- 🇱🇺Liuksemburgas
- 🇲🇰Šiaurės Makedonija
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldova
- 🇲🇨Monakas
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nyderlandai
- 🇳🇴Norvegija
- 🇵🇱Lenkija
- 🇷🇴Rumunija
- 🇷🇺Rusija
- 🇷🇸Serbija
- 🇸🇰Slovakija
- 🇸🇮Slovėnija
- 🇪🇸Ispanija
- 🇸🇪Švedija
- 🇨🇭Šveicarija
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Jungtinė Karalystė
- 🇦🇩Andora
Kas yra Ligoninės lovos
Eulerpool yra profesionali svetainė, skirta makroekonominių duomenų apžvalgai ir analizei. Mūsų tikslas – teikti aukštos kokybės, patikimą ir aktualią informaciją apie įvairius ekonomikos sektorius ir tendencijas. Vienas iš svarbiausių mūsų kategorijų yra „Ligoniau lovos“, kurios suteikia vertingą informaciją apie sveikatos priežiūros sektoriaus infrastruktūrą ir jos pokyčius. Šios kategorijos gilumą analizė padeda suprasti ne tik sveikatos priežiūros sistemos pajėgumus, bet ir šalies bendrą ekonomikos ir socialinės gerovės būklę. Ligoniau lovos yra esminis sveikatos priežiūros paslaugų teikimo komponentas, kuriuos reikia atidžiai stebėti ir analizuoti. Alokacija ir užimtumo rodikliai yra svarbūs rodikliai, lemiantys sveikatos sistemos efektyvumą ir gebėjimą reaguoti į ligų protrūkius ar kitus sveikatos iššūkius. Be to, šie rodikliai leidžia stebėti sveikatos priežiūros sistemos plėtrą ir investicijas į infrastruktūrą. Lietuvos sveikatos priežiūros sistemoje ligoniau lovų skaičius per pastaruosius dešimtmečius svyravo, kas dažnai atsispindi bendruose ekonominiuose ir socialiniuose pokyčiuose. Siekdami geriau suprasti šiuos pokyčius ir jų priežastis, Eulerpool renka ir analizuoja duomenis iš įvairių šaltinių, tokių kaip oficialūs statistikos departamentai, sveikatos apsaugos institucijos, tarptautinės organizacijos ir mokslinių tyrimų centrai. Svarbu paminėti, kad ligoniau lovų skaičius ne tik tiesiogiai veikia sveikatos priežiūros kokybę, bet ir netiesiogiai daro įtaką šalies ekonomikai. Didelis ligoniau lovų skaičius gali rodyti gerai išplėtotą sveikatos priežiūros infrastruktūrą, kuri gali pritraukti daugiau investicijų į sveikatos sektorių ir susijusias sritis. Tuo tarpu, mažas ligoniau lovų skaičius gali rodyti trūkumus sistemoje, kurie gali lemti didesnes sveikatos priežiūros išlaidas, ilgesnius laukimo laikotarpius ir prastesnę ligonių priežiūrą. Eulerpool platformoje pateikiami duomenys leidžia atskleisti tendencijas ir palyginti Lietuvos sveikatos priežiūros sistemos pajėgumus su kitomis šalimis. Tai padeda ne tik geriau suprasti situaciją šalyje, bet ir identifikuoti galimas tobulinimo galimybes. Ši informacija yra ypač svarbi politikams, sveikatos priežiūros specialistams, investuotojams ir verslo analitikams, kurie remiasi objektyvia ir tikslią informaciją priimant strateginius sprendimus. Be to, Eulerpool platforma suteikia galimybę analizuoti ligoniau lovų užimtumo rodiklius, kurie rodo, kiek ligoniau lovų vienu metu yra naudojamos. Aukštas užimtumo lygis gali rodyti sveikatos sistemos perkrovimą, kai ligoniai negali greitai gauti reikiamos priežiūros. Kita vertus, žemas užimtumo lygis gali reikšti per didelį lovų skaičių, palyginti su realiais poreikiais, kas savo ruožtu lemia neefektyvų išteklių naudojimą. Lietuvoje sveikatos priežiūros infrastruktūra, įskaitant ligoniau lovų skaičių ir paskirstymą, yra nuolat tobulinama. Siekiama ne tik padidinti lovų skaičių, bet ir užtikrinti jų kokybę, specializaciją bei funkcionalumą. Pavyzdžiui, modernūs ligoninių skyriai ir palatos su naujausiomis medicinos technologijomis ir įranga gali užtikrinti aukštesnę gydymo kokybę ir efektyvumą. Analizuojant statistiką, svarbu atkreipti dėmesį į demografinius ir regioninius skirtumus. Lietuvos gyvenvietės struktūra, amžiaus pasiskirstymas ir gyventojų tankumas tiesiogiai veikia sveikatos priežiūros paslaugų poreikius ir pasiūlą. Pavyzdžiui, miestų sveikatos priežiūros įstaigose lovų užimtumas gali būti didesnis dėl didesnio gyventojų tankumo, o kaimo vietovėse – mažesnis, bet su didesniais iššūkiais dėl infrastruktūros prieinamumo. Prisidedame prie Lietuvos sveikatos priežiūros sektoriaus gerovės ir skatiname viešą diskusiją apie infrastruktūros stiprinimą ir visapusišką ligonių priežiūros gerinimą. Eulerpool siekia būti patikimu partneriu, teikiančiu objektyvias ir išsamias analizes, kurios prisideda prie strateginio sprendimų priėmimo ir padeda formuoti geriau informuotas sveikatos priežiūros politikos kryptis. Ligoniau lovų kategorijos analizė taip pat padeda stebėti sveikatos priežiūros sistemų atsparumą ir pasirengimą reaguoti į krizines situacijas, tokias kaip pandemijos ar gamtinės kataklizmos. Tokios situacijos reikalauja greitų ir efektyvių sprendimų, kuriuos galima priimti tik turint išsamią informaciją apie esamus išteklius ir jų naudojimo efektyvumą. Eulerpool komanda yra įsipareigojusi teikti tik aukščiausios kokybės duomenis ir analizę, padedančią geriau suprasti ir optimizuoti sveikatos priežiūros sistemą. Mūsų platforma ne tik pateikia duomenis, bet ir suteikia įrankius jų analizei bei interpretavimui, leidžiančius gauti svarbias įžvalgas, kurios gali būti naudojamos strateginiuose planavimo procesuose tiek viešajame, tiek privačiame sektoriuje. Kviečiame apsilankyti mūsų svetainėje ir susipažinti su išsamiais ligoniau lovų kategorijos duomenimis bei analizėmis. Eulerpool – tai profesionalus partneris makroekonominių duomenų ir analizių srityje, padedantis jums priimti pagrįstus sprendimus ir kurti tvaresnę ateitį.