Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Kirgizija Metiniai mažmeninės prekybos pardavimai (YoY)
Akcijos kaina
Dabartinė Metiniai mažmeninės prekybos pardavimai (YoY) vertė Kirgizija yra 22 %. Metiniai mažmeninės prekybos pardavimai (YoY) Kirgizija padidėjo iki 22 % 2023-11-01, po to, kai tai buvo 9 % 2023-10-01. Nuo 2011-01-01 iki 2023-12-01 vidutinis BVP Kirgizija buvo 4,52 %. Istorinis maksimumas buvo pasiektas 2021-05-01 su 39,80 %, o mažiausia vertė buvo užregistruota 2020-04-01 su −42,90 %.
Metiniai mažmeninės prekybos pardavimai (YoY) ·
Max
Mažmeninės prekybos apyvarta YoY | |
---|---|
2011-03-01 | 6,10 % |
2011-05-01 | 0,30 % |
2011-06-01 | 1,50 % |
2011-07-01 | 2,20 % |
2011-08-01 | 2,70 % |
2011-09-01 | 3,50 % |
2011-10-01 | 4,70 % |
2011-11-01 | 5,70 % |
2011-12-01 | 9,50 % |
2012-01-01 | 4,40 % |
2012-02-01 | 4,40 % |
2012-03-01 | 6,10 % |
2012-04-01 | 6,60 % |
2012-05-01 | 7,20 % |
2012-06-01 | 5,70 % |
2012-07-01 | 6,30 % |
2012-08-01 | 6,50 % |
2012-09-01 | 6,50 % |
2012-10-01 | 8,40 % |
2012-11-01 | 7,70 % |
2012-12-01 | 7,90 % |
2013-01-01 | 6,70 % |
2013-02-01 | 6,70 % |
2013-03-01 | 6,30 % |
2013-04-01 | 6,70 % |
2013-05-01 | 7,20 % |
2013-06-01 | 8,20 % |
2013-07-01 | 8,30 % |
2013-08-01 | 9,00 % |
2013-09-01 | 8,30 % |
2013-10-01 | 7,30 % |
2013-11-01 | 7,10 % |
2013-12-01 | 6,20 % |
2014-01-01 | 5,90 % |
2014-02-01 | 4,80 % |
2014-03-01 | 6,60 % |
2014-04-01 | 5,00 % |
2014-05-01 | 2,80 % |
2014-06-01 | 4,80 % |
2014-07-01 | 7,60 % |
2014-08-01 | 8,00 % |
2014-09-01 | 5,80 % |
2014-10-01 | 7,10 % |
2014-11-01 | 7,80 % |
2014-12-01 | 9,40 % |
2015-01-01 | 4,00 % |
2015-02-01 | 4,70 % |
2015-03-01 | 3,40 % |
2015-04-01 | 4,70 % |
2015-05-01 | 3,40 % |
2015-06-01 | 3,80 % |
2015-07-01 | 2,80 % |
2015-08-01 | 7,80 % |
2015-09-01 | 10,40 % |
2015-10-01 | 6,70 % |
2015-11-01 | 5,60 % |
2015-12-01 | 12,50 % |
2016-01-01 | 3,50 % |
2016-02-01 | 2,70 % |
2016-03-01 | 5,20 % |
2016-04-01 | 4,10 % |
2016-05-01 | 5,40 % |
2016-06-01 | 5,70 % |
2016-07-01 | 7,40 % |
2016-08-01 | 10,40 % |
2016-09-01 | 19,10 % |
2016-10-01 | 11,90 % |
2016-11-01 | 5,90 % |
2016-12-01 | 9,70 % |
2017-01-01 | 3,90 % |
2017-02-01 | 4,50 % |
2017-03-01 | 4,80 % |
2017-04-01 | 5,10 % |
2017-05-01 | 2,80 % |
2017-06-01 | 4,70 % |
2017-07-01 | 6,20 % |
2017-08-01 | 6,60 % |
2017-09-01 | 5,00 % |
2017-10-01 | 6,30 % |
2017-11-01 | 5,20 % |
2017-12-01 | 10,10 % |
2018-01-01 | 3,30 % |
2018-02-01 | 2,70 % |
2018-03-01 | 3,20 % |
2018-04-01 | 2,30 % |
2018-05-01 | 5,10 % |
2018-06-01 | 2,40 % |
2018-07-01 | 4,50 % |
2018-08-01 | 4,00 % |
2018-09-01 | 5,70 % |
2018-10-01 | 4,00 % |
2018-11-01 | 4,60 % |
2018-12-01 | 11,70 % |
2019-01-01 | 3,70 % |
2019-02-01 | 3,10 % |
2019-03-01 | 3,90 % |
2019-04-01 | 3,70 % |
2019-05-01 | 4,60 % |
2019-06-01 | 4,10 % |
2019-07-01 | 4,80 % |
2019-08-01 | 3,40 % |
2019-09-01 | 2,30 % |
2019-10-01 | 3,50 % |
2019-11-01 | 3,80 % |
2019-12-01 | 6,20 % |
2020-01-01 | 2,00 % |
2020-02-01 | 2,60 % |
2020-03-01 | 4,10 % |
2021-04-01 | 1,70 % |
2021-05-01 | 39,80 % |
2021-06-01 | 9,40 % |
2021-07-01 | 12,00 % |
2021-08-01 | 17,10 % |
2021-09-01 | 11,80 % |
2021-10-01 | 15,80 % |
2021-11-01 | 16,80 % |
2021-12-01 | 18,00 % |
2022-01-01 | 9,70 % |
2022-02-01 | 5,30 % |
2022-03-01 | 6,80 % |
2022-04-01 | 4,70 % |
2022-05-01 | 0,20 % |
2022-08-01 | 6,40 % |
2022-09-01 | 6,10 % |
2022-10-01 | 8,70 % |
2022-11-01 | 11,90 % |
2022-12-01 | 11,10 % |
2023-01-01 | 6,20 % |
2023-02-01 | 4,00 % |
2023-03-01 | 4,80 % |
2023-04-01 | 11,50 % |
2023-05-01 | 8,70 % |
2023-06-01 | 8,60 % |
2023-07-01 | 12,40 % |
2023-08-01 | 11,50 % |
2023-09-01 | 6,00 % |
2023-10-01 | 9,00 % |
2023-11-01 | 22,00 % |
Metiniai mažmeninės prekybos pardavimai (YoY) Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2023-11-01 | 22 % |
2023-10-01 | 9 % |
2023-09-01 | 6 % |
2023-08-01 | 11,5 % |
2023-07-01 | 12,4 % |
2023-06-01 | 8,6 % |
2023-05-01 | 8,7 % |
2023-04-01 | 11,5 % |
2023-03-01 | 4,8 % |
2023-02-01 | 4 % |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Metiniai mažmeninės prekybos pardavimai (YoY)
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇰🇬 Vartotojų išlaidos | 711,192 mlrd. KGS | 415,63 mlrd. KGS | Ketvirtis |
🇰🇬 Vartotojų pasitikėjimas | 33,6 points | 35,5 points | Ketvirtis |
Makroseiten für andere Länder in Azija
- 🇨🇳Kinija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japonija
- 🇸🇦Saudo Arabija
- 🇸🇬Singapūras
- 🇰🇷Pietų Korėja
- 🇹🇷Turkija
- 🇦🇫Afganistanas
- 🇦🇲Armėnija
- 🇦🇿Azerbaidžanas
- 🇧🇭Bahreinas
- 🇧🇩Bangladešas
- 🇧🇹Butanas
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Rytų Timoras
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkongas
- 🇮🇷Iranas
- 🇮🇶Irakas
- 🇮🇱Izraelis
- 🇯🇴Jordanija
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuveitas
- 🇱🇦Akcijos
- 🇱🇧Libanas
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malizija
- 🇲🇻Maldyvai
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mianmaras
- 🇳🇵Nepalas
- 🇰🇵Šiaurės Korėja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistanas
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipinai
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Taivanas
- 🇹🇯Tadžikistanas
- 🇹🇭Tailandas
- 🇹🇲Turkmėnistanas
- 🇦🇪Jungtiniai Arabų Emyratai
- 🇺🇿Uzbekistanas
- 🇻🇳Vietnamas
- 🇾🇪Jemenas
Kas yra Metiniai mažmeninės prekybos pardavimai (YoY)
Sveiki atvykę į „eulerpool“ – jūsų patikimą šaltinį makroekonominiams duomenims analizuoti. Šiame straipsnyje nagrinėsime vieną svarbiausių makroekonominių rodiklių - metinių mažmeninės prekybos pardavimus (Retail Sales YoY). Tai duomenų kategorija, kuri leidžia suprasti, kaip vartotojai reaguoja į ekonomikos pokyčius ir kokią įtaką tai turi bendram šalies gerovės lygiui. Lietuvoje, kaip ir kitose šalyse, mažmeninės prekybos pardavimai yra vienas iš pagrindinių rodiklių, siekiant įvertinti šalies ekonomikos būklę. Viena iš svarbiausių mažmeninės prekybos pardavimų funkcijų yra jos gebėjimas atspindėti vartotojų elgseną. Metiniai mažmeninės prekybos pardavimai (Retail Sales YoY) pateikia duomenis apie tai, kiek per pastaruosius metus padidėjo arba sumažėjo vartotojų išlaidos prekėms ir paslaugoms. Šis rodiklis apima platų spektrą prekių ir paslaugų, pradedant nuo pagrindinių maisto produktų ir baigiant elektronikos prietaisais bei prabangos prekėmis. Kitais žodžiais tariant, mažmeninės prekybos pardavimai rodo tikrąją vartotojų nuotaiką ir ekonominį optimizmą arba pesimizmą. Mažmeninės prekybos pardavimai metams bėgant gali kisti dėl įvairių priežasčių. Pirma, didelis vaidmuo tenka bendrai ekonominei aplinkai. Ekonomikos augimas arba nuosmukis tiesiogiai veikia vartotojų pajamų lygį ir, atitinkamai, jų išlaidas. Pavyzdžiui, kai ekonomika auga, žmonės dažniau linkę išleisti daugiau pinigų, nes jaučiasi finansiškai saugesni. Priešingai, recesijos metu vartotojai tampa atsargesni, mažiau išleidžia ir taupo ateičiai. Be bendrai ekonomikos būklės, mažmeninės prekybos pardavimai taip pat gali būti veikiami kitų makroekonominių veiksnių. Vienas iš jų yra nedarbo lygis. Kai darbo rinka yra stipri ir nedarbo lygis žemas, daugiau žmonių turi stabilias pajamas, todėl gali labiau išlaidauti. Kita vertus, aukštas nedarbo lygis dažnai reiškia mažesnes vartotojų išlaidas, nes žmonės neturi pakankamai pajamų arba yra susirūpinę dėl savo finansinės padėties. Infliacijos lygis taip pat vaidina svarbų vaidmenį mažmeninės prekybos pardavimuose. Aukšta infliacija gali sumažinti perkamąją galią, o tai gali priversti vartotojus mažiau išleisti. Priešingai, žema infliacija arba defliacija gali paskatinti vartotojus išleisti daugiau, nes prekės ir paslaugos tampa pigesnės. Tačiau, per maža infliacija taip pat gali būti kenksminga, nes ji gali sukelti lūkesčius dėl tolesnio kainų mažėjimo, o tai savo ruožtu gali paskatinti vartotojus atidėti išlaidas. Monetarinės politikos priemonės, tokios kaip palūkanų normos, taip pat gali paveikti mažmeninės prekybos pardavimus. Žemos palūkanų normos paprastai skatina vartotojų išlaidas, nes paskolos tampa pigesnės, o tai gali paskatinti žmones daugiau skolintis ir išleisti. Aukštos palūkanų normos gali turėti priešingą efektą – vartotojai mažiau skolinasi ir taupo daugiau, todėl mažmeninės prekybos pardavimai mažėja. Be makroekonominių veiksnių, mažmeninės prekybos pardavimus taip pat gali įtakoti įvairūs sezoniniai ir struktūriniai pokyčiai. Tradiciškai metų pabaiga, ypač gruodis, yra stiprus mėnuo mažmeninei prekybai dėl Kalėdų ir kitų švenčių. Kita vertus, kai kurie mėnesiai gali būti mažiau aktyvūs, pvz., sausis po šventinių išlaidų rūpesčių arba vasara, kai daugelis žmonių atostogauja. Struktūriniai pokyčiai apima ilgalaikius vartotojų elgsenos ar rinkos padėties pasikeitimus. Pavyzdžiui, pastaraisiais metais pastebima vis daugiau internetinių parduotuvių atsiradimo, o tai keičia tradicinę mažmeninės prekybos struktūrą. Elektroninė prekyba tapo svarbia mažmeninės prekybos dalimi, ir jos augimas turėjo reikšmingą poveikį bendrai mažmeninės prekybos pardavimų tendencijai. Mažmeninės prekybos pardavimų vertinimas ir analizė yra svarbi tiek viešajam sektoriui, tiek privačioms įmonėms. Vyriausybinės institucijos naudoja šiuos duomenis ekonominei politikai formuoti, stebėti ekonomikos būklę ir priimti sprendimus, kurie padėtų skatinti ekonomikos augimą. Privačios įmonės, savo ruožtu, gali naudoti mažmeninės prekybos pardavimų duomenis rinkodaros strategijoms formuoti, pardavimų prognozėms ir investiciniams sprendimams priimti. Analizuojant mažmeninės prekybos pardavimus metai iš metų, svarbu atkreipti dėmesį į tiek nominalius, tiek realius pardavimų duomenis. Nominalūs duomenys rodo faktines pardavimų vertes be infliacijos korekcijos, tuo tarpu realūs duomenys atspindi pardavimų vertes, pritaikytas infliacijos poveikiui. Realūs duomenys yra geresnis rodiklis tikrai ekonominei veiklai vertinti, nes jie atsižvelgia į prekių ir paslaugų kainų pokyčius. Taigi, analizė ir stebėjimas metinių mažmeninės prekybos pardavimų yra esminė veikla, norint suprasti ekonomiką ir priimti pagrįstus sprendimus tiek makro, tiek mikro lygiu. „eulerpool“ duomenų platformoje galite rasti išsamią informaciją apie mažmeninės prekybos pardavimų rodiklius ne tik Lietuvoje, bet ir tarptautiniu mastu, kas leis jums atlikti išsamias analizes ir priimti patikimus sprendimus. Tikimės, kad mūsų straipsnis padėjo jums geriau suprasti metinių mažmeninės prekybos pardavimų svarbą ir kaip jie gali būti naudojami ekonomikos analizei. Jei turite daugiau klausimų ar reikia išsamesnės informacijos, visada galite kreiptis į „eulerpool“. Mes pasiruošę padėti jums naudotis mūsų duomenų platforma ir gauti visą reikalingą informaciją jūsų analitiniams poreikiams.