Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Kinija Naujų Namų Pardavimai
Akcijos kaina
Dabartinė Naujų Namų Pardavimai vertė Kinija šalyje yra 2,445 Bio. CNY. Naujų Namų Pardavimai Kinija šalyje padidėjo iki 2,445 Bio. CNY 2024-04-01, po to kai tai buvo 1,852 Bio. CNY 2024-03-01. Nuo 1999-02-01 iki 2024-05-01, vidutinis BVP Kinija šalyje buvo 3,09 Bio. CNY. Visų laikų aukščiausias taškas buvo pasiektas 2021-12-01 su 16,27 Bio. CNY, kai mažiausia vertė buvo užfiksuota 1999-02-01 su 7,82 mlrd. CNY.
Naujų Namų Pardavimai ·
Max
Naujų būstų pardavimai | |
---|---|
1999-02-01 | 7,82 mlrd. CNY |
1999-03-01 | 16,07 mlrd. CNY |
1999-04-01 | 24,07 mlrd. CNY |
1999-05-01 | 34,42 mlrd. CNY |
1999-06-01 | 46,16 mlrd. CNY |
1999-07-01 | 57,77 mlrd. CNY |
1999-08-01 | 68,37 mlrd. CNY |
1999-09-01 | 81,97 mlrd. CNY |
1999-10-01 | 97,20 mlrd. CNY |
1999-11-01 | 114,99 mlrd. CNY |
1999-12-01 | 214,38 mlrd. CNY |
2000-02-01 | 12,30 mlrd. CNY |
2000-03-01 | 24,39 mlrd. CNY |
2000-04-01 | 37,44 mlrd. CNY |
2000-05-01 | 52,61 mlrd. CNY |
2000-06-01 | 71,21 mlrd. CNY |
2000-07-01 | 86,77 mlrd. CNY |
2000-08-01 | 104,46 mlrd. CNY |
2000-09-01 | 123,13 mlrd. CNY |
2000-10-01 | 143,30 mlrd. CNY |
2000-11-01 | 170,08 mlrd. CNY |
2000-12-01 | 295,41 mlrd. CNY |
2001-02-01 | 18,26 mlrd. CNY |
2001-03-01 | 36,33 mlrd. CNY |
2001-04-01 | 55,00 mlrd. CNY |
2001-05-01 | 75,62 mlrd. CNY |
2001-06-01 | 98,74 mlrd. CNY |
2001-07-01 | 122,84 mlrd. CNY |
2001-08-01 | 145,29 mlrd. CNY |
2001-09-01 | 169,33 mlrd. CNY |
2001-10-01 | 191,61 mlrd. CNY |
2001-11-01 | 219,08 mlrd. CNY |
2001-12-01 | 382,53 mlrd. CNY |
2002-02-01 | 18,85 mlrd. CNY |
2002-03-01 | 41,62 mlrd. CNY |
2002-04-01 | 64,60 mlrd. CNY |
2002-05-01 | 86,31 mlrd. CNY |
2002-06-01 | 120,85 mlrd. CNY |
2002-07-01 | 149,84 mlrd. CNY |
2002-08-01 | 181,73 mlrd. CNY |
2002-09-01 | 223,90 mlrd. CNY |
2002-10-01 | 259,59 mlrd. CNY |
2002-11-01 | 301,16 mlrd. CNY |
2002-12-01 | 471,00 mlrd. CNY |
2003-02-01 | 32,74 mlrd. CNY |
2003-03-01 | 65,04 mlrd. CNY |
2003-04-01 | 95,40 mlrd. CNY |
2003-05-01 | 129,82 mlrd. CNY |
2003-06-01 | 175,31 mlrd. CNY |
2003-07-01 | 214,30 mlrd. CNY |
2003-08-01 | 256,72 mlrd. CNY |
2003-09-01 | 315,86 mlrd. CNY |
2003-10-01 | 365,32 mlrd. CNY |
2003-11-01 | 414,74 mlrd. CNY |
2003-12-01 | 630,39 mlrd. CNY |
2004-02-01 | 49,34 mlrd. CNY |
2004-03-01 | 95,17 mlrd. CNY |
2004-04-01 | 134,37 mlrd. CNY |
2004-05-01 | 183,53 mlrd. CNY |
2004-06-01 | 244,50 mlrd. CNY |
2004-07-01 | 294,19 mlrd. CNY |
2004-08-01 | 348,60 mlrd. CNY |
2004-09-01 | 415,73 mlrd. CNY |
2004-10-01 | 473,24 mlrd. CNY |
2004-11-01 | 547,18 mlrd. CNY |
2004-12-01 | 861,94 mlrd. CNY |
2005-02-01 | 68,74 mlrd. CNY |
2005-03-01 | 130,78 mlrd. CNY |
2005-04-01 | 179,01 mlrd. CNY |
2005-05-01 | 233,58 mlrd. CNY |
2005-06-01 | 312,36 mlrd. CNY |
2005-07-01 | 402,97 mlrd. CNY |
2005-08-01 | 479,32 mlrd. CNY |
2005-09-01 | 561,11 mlrd. CNY |
2005-10-01 | 635,54 mlrd. CNY |
2005-11-01 | 730,61 mlrd. CNY |
2005-12-01 | 1,46 Bio. CNY |
2006-02-01 | 150,64 mlrd. CNY |
2006-03-01 | 260,00 mlrd. CNY |
2006-04-01 | 381,59 mlrd. CNY |
2006-05-01 | 524,69 mlrd. CNY |
2006-06-01 | 661,38 mlrd. CNY |
2006-07-01 | 785,38 mlrd. CNY |
2006-08-01 | 906,36 mlrd. CNY |
2006-09-01 | 1,03 Bio. CNY |
2006-10-01 | 1,18 Bio. CNY |
2006-11-01 | 1,35 Bio. CNY |
2006-12-01 | 1,73 Bio. CNY |
2007-02-01 | 183,07 mlrd. CNY |
2007-03-01 | 336,01 mlrd. CNY |
2007-04-01 | 500,76 mlrd. CNY |
2007-05-01 | 680,96 mlrd. CNY |
2007-06-01 | 904,43 mlrd. CNY |
2007-07-01 | 1,13 Bio. CNY |
2007-08-01 | 1,36 Bio. CNY |
2007-09-01 | 1,61 Bio. CNY |
2007-10-01 | 1,84 Bio. CNY |
2007-11-01 | 2,08 Bio. CNY |
2007-12-01 | 2,12 Bio. CNY |
2008-02-01 | 181,74 mlrd. CNY |
2008-03-01 | 353,36 mlrd. CNY |
2008-04-01 | 508,77 mlrd. CNY |
2008-05-01 | 678,03 mlrd. CNY |
2008-06-01 | 894,12 mlrd. CNY |
2008-07-01 | 1,05 Bio. CNY |
2008-08-01 | 1,19 Bio. CNY |
2008-09-01 | 1,36 Bio. CNY |
2008-10-01 | 1,51 Bio. CNY |
2008-11-01 | 1,65 Bio. CNY |
2008-12-01 | 2,12 Bio. CNY |
2009-02-01 | 205,56 mlrd. CNY |
2009-03-01 | 440,47 mlrd. CNY |
2009-04-01 | 705,25 mlrd. CNY |
2009-05-01 | 1,01 Bio. CNY |
2009-06-01 | 1,40 Bio. CNY |
2009-07-01 | 1,74 Bio. CNY |
2009-08-01 | 2,08 Bio. CNY |
2009-09-01 | 2,43 Bio. CNY |
2009-10-01 | 2,78 Bio. CNY |
2009-11-01 | 3,16 Bio. CNY |
2009-12-01 | 3,82 Bio. CNY |
2010-02-01 | 354,31 mlrd. CNY |
2010-03-01 | 683,62 mlrd. CNY |
2010-04-01 | 1,07 Bio. CNY |
2010-05-01 | 1,35 Bio. CNY |
2010-06-01 | 1,69 Bio. CNY |
2010-07-01 | 1,94 Bio. CNY |
2010-08-01 | 2,23 Bio. CNY |
2010-09-01 | 2,70 Bio. CNY |
2010-10-01 | 3,13 Bio. CNY |
2010-11-01 | 3,57 Bio. CNY |
2010-12-01 | 4,40 Bio. CNY |
2011-02-01 | 447,13 mlrd. CNY |
2011-03-01 | 860,72 mlrd. CNY |
2011-04-01 | 1,19 Bio. CNY |
2011-05-01 | 1,57 Bio. CNY |
2011-06-01 | 2,07 Bio. CNY |
2011-07-01 | 2,41 Bio. CNY |
2011-08-01 | 2,78 Bio. CNY |
2011-09-01 | 3,27 Bio. CNY |
2011-10-01 | 3,64 Bio. CNY |
2011-11-01 | 4,06 Bio. CNY |
2011-12-01 | 4,86 Bio. CNY |
2012-02-01 | 336,58 mlrd. CNY |
2012-03-01 | 709,90 mlrd. CNY |
2012-04-01 | 1,03 Bio. CNY |
2012-05-01 | 1,40 Bio. CNY |
2012-06-01 | 1,93 Bio. CNY |
2012-07-01 | 2,39 Bio. CNY |
2012-08-01 | 2,84 Bio. CNY |
2012-09-01 | 3,38 Bio. CNY |
2012-10-01 | 3,88 Bio. CNY |
2012-11-01 | 4,48 Bio. CNY |
2012-12-01 | 5,35 Bio. CNY |
2013-02-01 | 630,05 mlrd. CNY |
2013-03-01 | 1,20 Bio. CNY |
2013-04-01 | 1,69 Bio. CNY |
2013-05-01 | 2,20 Bio. CNY |
2013-06-01 | 2,82 Bio. CNY |
2013-07-01 | 3,34 Bio. CNY |
2013-08-01 | 3,85 Bio. CNY |
2013-09-01 | 4,54 Bio. CNY |
2013-10-01 | 5,15 Bio. CNY |
2013-11-01 | 5,87 Bio. CNY |
2013-12-01 | 6,77 Bio. CNY |
2014-02-01 | 598,47 mlrd. CNY |
2014-03-01 | 1,11 Bio. CNY |
2014-04-01 | 1,53 Bio. CNY |
2014-05-01 | 1,97 Bio. CNY |
2014-06-01 | 2,56 Bio. CNY |
2014-07-01 | 2,99 Bio. CNY |
2014-08-01 | 3,43 Bio. CNY |
2014-09-01 | 4,05 Bio. CNY |
2014-10-01 | 4,64 Bio. CNY |
2014-11-01 | 5,30 Bio. CNY |
2014-12-01 | 6,24 Bio. CNY |
2015-02-01 | 498,29 mlrd. CNY |
2015-03-01 | 1,01 Bio. CNY |
2015-04-01 | 1,49 Bio. CNY |
2015-05-01 | 2,07 Bio. CNY |
2015-06-01 | 2,89 Bio. CNY |
2015-07-01 | 3,49 Bio. CNY |
2015-08-01 | 4,07 Bio. CNY |
2015-09-01 | 4,79 Bio. CNY |
2015-10-01 | 5,47 Bio. CNY |
2015-11-01 | 6,25 Bio. CNY |
2015-12-01 | 7,28 Bio. CNY |
2016-02-01 | 743,53 mlrd. CNY |
2016-03-01 | 1,61 Bio. CNY |
2016-04-01 | 2,41 Bio. CNY |
2016-05-01 | 3,18 Bio. CNY |
2016-06-01 | 4,18 Bio. CNY |
2016-07-01 | 4,93 Bio. CNY |
2016-08-01 | 5,70 Bio. CNY |
2016-09-01 | 6,86 Bio. CNY |
2016-10-01 | 7,80 Bio. CNY |
2016-11-01 | 8,71 Bio. CNY |
2016-12-01 | 9,91 Bio. CNY |
2017-02-01 | 912,09 mlrd. CNY |
2017-03-01 | 1,94 Bio. CNY |
2017-04-01 | 2,80 Bio. CNY |
2017-05-01 | 3,67 Bio. CNY |
2017-06-01 | 4,93 Bio. CNY |
2017-07-01 | 5,71 Bio. CNY |
2017-08-01 | 6,52 Bio. CNY |
2017-09-01 | 7,64 Bio. CNY |
2017-10-01 | 8,55 Bio. CNY |
2017-11-01 | 9,58 Bio. CNY |
2017-12-01 | 11,02 Bio. CNY |
2018-02-01 | 1,06 Bio. CNY |
2018-03-01 | 2,16 Bio. CNY |
2018-04-01 | 3,06 Bio. CNY |
2018-05-01 | 4,13 Bio. CNY |
2018-06-01 | 5,66 Bio. CNY |
2018-07-01 | 6,63 Bio. CNY |
2018-08-01 | 7,58 Bio. CNY |
2018-09-01 | 8,84 Bio. CNY |
2018-10-01 | 9,84 Bio. CNY |
2018-11-01 | 10,99 Bio. CNY |
2018-12-01 | 12,64 Bio. CNY |
2019-02-01 | 1,10 Bio. CNY |
2019-03-01 | 2,32 Bio. CNY |
2019-04-01 | 3,39 Bio. CNY |
2019-05-01 | 4,50 Bio. CNY |
2019-06-01 | 6,13 Bio. CNY |
2019-07-01 | 7,24 Bio. CNY |
2019-08-01 | 8,33 Bio. CNY |
2019-09-01 | 9,75 Bio. CNY |
2019-10-01 | 10,89 Bio. CNY |
2019-11-01 | 12,17 Bio. CNY |
2019-12-01 | 13,94 Bio. CNY |
2020-02-01 | 719,80 mlrd. CNY |
2020-03-01 | 1,79 Bio. CNY |
2020-04-01 | 2,83 Bio. CNY |
2020-05-01 | 4,13 Bio. CNY |
2020-06-01 | 5,96 Bio. CNY |
2020-07-01 | 7,27 Bio. CNY |
2020-08-01 | 8,68 Bio. CNY |
2020-09-01 | 10,35 Bio. CNY |
2020-10-01 | 11,79 Bio. CNY |
2020-11-01 | 13,32 Bio. CNY |
2020-12-01 | 15,46 Bio. CNY |
2021-02-01 | 1,75 Bio. CNY |
2021-03-01 | 3,51 Bio. CNY |
2021-04-01 | 4,90 Bio. CNY |
2021-05-01 | 6,46 Bio. CNY |
2021-06-01 | 8,46 Bio. CNY |
2021-07-01 | 9,67 Bio. CNY |
2021-08-01 | 10,81 Bio. CNY |
2021-09-01 | 12,20 Bio. CNY |
2021-10-01 | 13,29 Bio. CNY |
2021-11-01 | 14,56 Bio. CNY |
2021-12-01 | 16,27 Bio. CNY |
2022-02-01 | 1,37 Bio. CNY |
2022-03-01 | 2,61 Bio. CNY |
2022-04-01 | 3,32 Bio. CNY |
2022-05-01 | 4,23 Bio. CNY |
2022-06-01 | 5,77 Bio. CNY |
2022-07-01 | 6,63 Bio. CNY |
2022-08-01 | 7,53 Bio. CNY |
2022-09-01 | 8,71 Bio. CNY |
2022-10-01 | 9,54 Bio. CNY |
2022-11-01 | 10,42 Bio. CNY |
2022-12-01 | 11,67 Bio. CNY |
2023-02-01 | 1,41 Bio. CNY |
2023-03-01 | 2,76 Bio. CNY |
2023-04-01 | 3,60 Bio. CNY |
2023-05-01 | 4,51 Bio. CNY |
2023-06-01 | 5,66 Bio. CNY |
2023-07-01 | 6,32 Bio. CNY |
2023-08-01 | 6,99 Bio. CNY |
2023-09-01 | 7,93 Bio. CNY |
2023-10-01 | 8,65 Bio. CNY |
2023-11-01 | 9,36 Bio. CNY |
2023-12-01 | 10,30 Bio. CNY |
2024-02-01 | 922,70 mlrd. CNY |
2024-03-01 | 1,85 Bio. CNY |
2024-04-01 | 2,45 Bio. CNY |
Naujų Namų Pardavimai Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2024-04-01 | 2,445 Bio. CNY |
2024-03-01 | 1,852 Bio. CNY |
2024-02-01 | 922,7 mlrd. CNY |
2023-12-01 | 10,299 Bio. CNY |
2023-11-01 | 9,365 Bio. CNY |
2023-10-01 | 8,65 Bio. CNY |
2023-09-01 | 7,931 Bio. CNY |
2023-08-01 | 6,992 Bio. CNY |
2023-07-01 | 6,318 Bio. CNY |
2023-06-01 | 5,664 Bio. CNY |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Naujų Namų Pardavimai
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇨🇳 Būsto indeksas | −3,9 % | −3,1 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Būsto kainų indeksas MėnM | −0,7 % | −0,6 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Būsto nekilnojamojo turto kainos | −7,382 % | −5,158 % | Ketvirtis |
🇨🇳 Naujų būstų pardavimai YoY | 7,1 % | −37,7 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Nekilnojamojo turto investicijos | −9,8 % | −9,5 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Statybos pradžia | 300,895 mln. Square Metre | 235,097 mln. Square Metre | Mėnesinis |
Kinijoje komercinio būsto pardavimai reiškia naujo komercinio būsto pardavimo sutarties kainą per ataskaitinį laikotarpį (tai yra bendra sutarties kaina, patvirtinta abiejų šalių pasirašytoje oficialioje pardavimo sutartyje). Šis rodiklis rodo kumuliacinius duomenis.
Makroseiten für andere Länder in Azija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japonija
- 🇸🇦Saudo Arabija
- 🇸🇬Singapūras
- 🇰🇷Pietų Korėja
- 🇹🇷Turkija
- 🇦🇫Afganistanas
- 🇦🇲Armėnija
- 🇦🇿Azerbaidžanas
- 🇧🇭Bahreinas
- 🇧🇩Bangladešas
- 🇧🇹Butanas
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Rytų Timoras
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkongas
- 🇮🇷Iranas
- 🇮🇶Irakas
- 🇮🇱Izraelis
- 🇯🇴Jordanija
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuveitas
- 🇰🇬Kirgizija
- 🇱🇦Akcijos
- 🇱🇧Libanas
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malizija
- 🇲🇻Maldyvai
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mianmaras
- 🇳🇵Nepalas
- 🇰🇵Šiaurės Korėja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistanas
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipinai
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Taivanas
- 🇹🇯Tadžikistanas
- 🇹🇭Tailandas
- 🇹🇲Turkmėnistanas
- 🇦🇪Jungtiniai Arabų Emyratai
- 🇺🇿Uzbekistanas
- 🇻🇳Vietnamas
- 🇾🇪Jemenas
Kas yra Naujų Namų Pardavimai
Naujų namų pardavimo kategorija atlieka svarbų vaidmenį Lietuvos makroekonomikos kontekste, nes būsto rinka yra kritinis ekonomikos veiksnys, dažnai naudojamas vertinant šalies ekonominę sveikatą ir augimo perspektyvas. Eulerpool yra profesionali svetainė, siūlanti makroekonominių duomenų rodymo paslaugas, ir mūsų tikslas yra suteikti vartotojams kokybišką informaciją apie įvairius ekonomikos rodiklius, įskaitant naujų namų pardavimus. Naujų namų pardavimų duomenys yra vertingi investuotojams, politikos formuotojams, ekonomistams ir namų ūkiams. Ši statistika gali reikšmingai įtakoti sprendimus dėl investicijų nekilnojamojo turto rinkoje, palūkanų normų nustatymo ir valstybės ekonominės politikos formavimo. Lietuvoje, kaip ir daugelyje kitų šalių, naujų namų pardavimų rodikliai dažnai atspindi ekonomikos stiprumą. Kai naujų namų pardavimai yra dideli, tai paprastai rodo stiprią ekonomiką su padidėjusia vartotojų pasitikėjimo ir mažomis nedarbo normomis. Aukštas naujų namų pardavimų lygis taip pat gali reikšti, kad bankai aktyviai teikia paskolas, o tai savo ruožtu skatina ekonominį augimą. Naujų namų pardavimų rodiklis taip pat atspindi tiekimą bei paklausą nekilnojamojo turto rinkoje. Kylantis naujų namų pardavimų skaičius gali nulemti nekilnojamojo turto kainų didėjimą, nes didėja paklausa. Tačiau, jei pasiūla nesugeba patenkinti šios padidėjusios paklausos, gali susiformuoti nekilnojamojo turto burbulas. Tai yra situacija, kai nekilnojamojo turto kainos kyla neproporcingai dėl spekuliacijų, o ne dėl tikrosios rinkos vertės. Politikams naujų namų pardavimų duomenys yra svarbūs formuojant būsto politiką ir miesto plėtros strategijas. Augant naujų namų pardavimams, gali prireikti didesnių investicijų į infrastruktūrą, mokyklas ir kitas viešąsias paslaugas. Taip pat šie duomenys gali įtakoti nekilnojamojo turto mokesčių politiką ir subsidijas pirmiesiems būstams. Investuotojams duomenys apie naujų namų pardavimus yra itin svarbūs vertinant nekilnojamojo turto rinkos sąlygas. Stipri ir auganti rinka gali suteikti galimybes investuoti į nekilnojamąjį turtą ar su juo susijusias įmones. Aktyviai stebint šiuos duomenis, investuotojai gali geriau prognozuoti rinkos tendencijas ir priimti informuotus investicinius sprendimus. Kalbant apie ekonomiką plačiau, naujų namų pardavimai tiesiogiai veikia kelis kitus makroekonominius rodiklius, tokius kaip užimtumas, kapitalo investicijos ir nacionalinė gamyba. Statybos sektorius yra vienas didžiausių darbdavių daugelyje šalių, įskaitant ir Lietuvą, todėl aukšti naujų namų pardavimų rodikliai gali lemti naujų darbo vietų kūrimą ir infrastruktūros plėtrą. Be to, naujų namų pardavimai gali veikti ir finansinius rinkos rodiklius. Augant pagrindiniams būsto rinkos segmentams, tokiems kaip nauji namai, auga ir hipotekinių paskolų pasiūla bei paklausa. Tai savo ruožtu gali paveikti palūkanų normų dinamiką ir bankų likvidumą. Analizuojant naujų namų pardavimų duomenis, reikia atsižvelgti ir į sezoniškumą, nes šie rodikliai gali kisti priklausomai nuo metų laiko. Taip pat būtina stebėti ekonomines sąlygas, kurios gali turėti tiesioginės įtakos nekilnojamojo turto rinkai, pavyzdžiui, šokas kapitalo rinkose arba ekonomikos recesija. Galutinėje analizėje naujų namų pardavimai yra būtinas rodiklis, kurį reikia nuolat stebėti ir analizuoti kaip visos ekonomikos sveikatos barometras. Eulerpool svetainėje pateikti profesionalūs, tikslūs ir patikimi duomenys apie naujų namų pardavimus gali padėti įvairioms suinteresuotoms šalims priimti pagrįstus sprendimus tiek mikroekonomikos, tiek makroekonomikos lygmenyse. Nuolatinis ir nuodugnus šio rodiklio sekimas leidžia geriau suprasti nekilnojamojo turto rinkos dinamiką, atpažinti potencialias rizikas ir galimybes, bei strategiškai planuoti savo veiksmus. Tokiu būdu, Eulerpool prisideda prie skaidresnės ir efektyvesnės ekonominės informacijos sklaidos, padedančios ne tik profesionalams, bet ir plačiajai visuomenei.