Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Prancūzija Pramonės gamyba
Akcijos kaina
Dabartinė Pramonės gamyba vertė Prancūzija yra 0,68 %. Pramonės gamyba Prancūzija sumažėjo iki 0,68 % 2024-03-01, po to kai ji buvo 0,73 % 2024-01-01. Nuo 1981-01-01 iki 2024-04-01, vidutinis BVP Prancūzija buvo 0,76 %. Rekordinė aukščiausia vertė buvo pasiekta 2021-04-01 su 43,09 %, o žemiausia vertė buvo užfiksuota 2020-04-01 su −34,96 %.
Pramonės gamyba ·
Max
Pramonės gamyba | |
---|---|
1981-09-01 | 0,90 % |
1981-10-01 | 0,60 % |
1981-11-01 | 1,20 % |
1981-12-01 | 1,50 % |
1982-01-01 | 0,20 % |
1982-03-01 | 1,70 % |
1982-04-01 | 1,70 % |
1982-05-01 | 0,20 % |
1983-07-01 | 0,70 % |
1983-08-01 | 0,70 % |
1983-09-01 | 1,00 % |
1983-11-01 | 2,50 % |
1983-12-01 | 2,60 % |
1984-01-01 | 2,80 % |
1984-02-01 | 2,90 % |
1984-03-01 | 1,60 % |
1984-04-01 | 0,60 % |
1984-05-01 | 2,40 % |
1984-07-01 | 3,30 % |
1984-08-01 | 3,30 % |
1984-09-01 | 2,10 % |
1984-10-01 | 3,40 % |
1985-02-01 | 1,30 % |
1985-03-01 | 1,90 % |
1985-04-01 | 2,40 % |
1985-05-01 | 0,80 % |
1985-06-01 | 1,80 % |
1985-07-01 | 0,30 % |
1985-08-01 | 0,30 % |
1985-09-01 | 0,70 % |
1985-10-01 | 1,30 % |
1985-11-01 | 4,00 % |
1985-12-01 | 3,00 % |
1986-01-01 | 2,60 % |
1986-04-01 | 2,80 % |
1986-06-01 | 0,90 % |
1986-07-01 | 0,80 % |
1986-08-01 | 0,80 % |
1986-09-01 | 1,50 % |
1986-10-01 | 1,30 % |
1986-12-01 | 0,40 % |
1987-02-01 | 0,70 % |
1987-03-01 | 2,10 % |
1987-05-01 | 2,60 % |
1987-06-01 | 2,30 % |
1987-07-01 | 1,00 % |
1987-08-01 | 1,00 % |
1987-09-01 | 1,60 % |
1987-10-01 | 1,30 % |
1987-11-01 | 2,80 % |
1987-12-01 | 3,60 % |
1988-01-01 | 6,30 % |
1988-02-01 | 5,30 % |
1988-03-01 | 4,30 % |
1988-04-01 | 3,80 % |
1988-05-01 | 4,20 % |
1988-06-01 | 4,30 % |
1988-07-01 | 4,80 % |
1988-08-01 | 4,80 % |
1988-09-01 | 5,40 % |
1988-10-01 | 2,30 % |
1988-11-01 | 5,00 % |
1988-12-01 | 4,80 % |
1989-01-01 | 4,40 % |
1989-02-01 | 2,60 % |
1989-03-01 | 2,60 % |
1989-04-01 | 6,10 % |
1989-05-01 | 3,60 % |
1989-06-01 | 4,30 % |
1989-07-01 | 3,90 % |
1989-08-01 | 3,90 % |
1989-09-01 | 1,80 % |
1989-10-01 | 5,10 % |
1989-11-01 | 3,50 % |
1989-12-01 | 2,50 % |
1990-01-01 | 10,10 % |
1990-02-01 | 12,10 % |
1990-03-01 | 11,40 % |
1990-04-01 | 9,90 % |
1990-05-01 | 11,50 % |
1990-06-01 | 8,40 % |
1990-07-01 | 9,70 % |
1990-08-01 | 9,00 % |
1990-09-01 | 10,10 % |
1990-10-01 | 8,70 % |
1990-11-01 | 6,40 % |
1990-12-01 | 7,30 % |
1991-01-01 | 1,77 % |
1991-06-01 | 0,14 % |
1991-08-01 | 0,02 % |
1991-11-01 | 2,30 % |
1991-12-01 | 0,14 % |
1992-03-01 | 0,86 % |
1992-04-01 | 0,23 % |
1992-05-01 | 0,11 % |
1994-01-01 | 0,07 % |
1994-03-01 | 0,04 % |
1994-04-01 | 3,52 % |
1994-05-01 | 3,54 % |
1994-06-01 | 4,92 % |
1994-07-01 | 4,48 % |
1994-08-01 | 5,77 % |
1994-09-01 | 4,75 % |
1994-10-01 | 5,25 % |
1994-11-01 | 6,89 % |
1994-12-01 | 7,76 % |
1995-01-01 | 6,68 % |
1995-02-01 | 6,27 % |
1995-03-01 | 7,15 % |
1995-04-01 | 4,26 % |
1995-05-01 | 3,91 % |
1995-06-01 | 4,07 % |
1995-07-01 | 3,57 % |
1995-08-01 | 2,34 % |
1995-09-01 | 2,84 % |
1995-12-01 | 1,28 % |
1996-02-01 | 0,53 % |
1996-03-01 | 0,41 % |
1996-05-01 | 1,81 % |
1996-06-01 | 0,39 % |
1996-08-01 | 0,86 % |
1996-09-01 | 0,90 % |
1996-10-01 | 1,82 % |
1996-11-01 | 3,11 % |
1996-12-01 | 1,10 % |
1997-01-01 | 1,17 % |
1997-02-01 | 1,69 % |
1997-03-01 | 1,38 % |
1997-04-01 | 5,99 % |
1997-05-01 | 2,09 % |
1997-06-01 | 3,60 % |
1997-07-01 | 5,74 % |
1997-08-01 | 7,46 % |
1997-09-01 | 4,76 % |
1997-10-01 | 8,43 % |
1997-11-01 | 4,69 % |
1997-12-01 | 6,56 % |
1998-01-01 | 7,50 % |
1998-02-01 | 7,33 % |
1998-03-01 | 5,67 % |
1998-04-01 | 3,42 % |
1998-05-01 | 6,65 % |
1998-06-01 | 5,22 % |
1998-07-01 | 5,60 % |
1998-09-01 | 3,39 % |
1998-10-01 | 0,92 % |
1998-11-01 | 3,86 % |
1998-12-01 | 1,20 % |
1999-01-01 | 1,45 % |
1999-02-01 | 0,46 % |
1999-03-01 | 1,53 % |
1999-04-01 | 1,07 % |
1999-05-01 | 0,17 % |
1999-06-01 | 2,18 % |
1999-07-01 | 1,84 % |
1999-08-01 | 2,53 % |
1999-09-01 | 3,41 % |
1999-10-01 | 4,74 % |
1999-11-01 | 4,15 % |
1999-12-01 | 3,95 % |
2000-01-01 | 4,46 % |
2000-02-01 | 5,06 % |
2000-03-01 | 5,88 % |
2000-04-01 | 5,60 % |
2000-05-01 | 6,52 % |
2000-06-01 | 3,72 % |
2000-07-01 | 4,71 % |
2000-08-01 | 5,74 % |
2000-09-01 | 3,18 % |
2000-10-01 | 3,09 % |
2000-11-01 | 2,85 % |
2000-12-01 | 4,63 % |
2001-01-01 | 3,44 % |
2001-02-01 | 3,82 % |
2001-03-01 | 3,59 % |
2001-04-01 | 1,28 % |
2001-05-01 | 0,81 % |
2001-06-01 | 2,19 % |
2001-08-01 | 2,98 % |
2001-09-01 | 1,25 % |
2002-04-01 | 0,65 % |
2002-11-01 | 0,72 % |
2003-02-01 | 0,31 % |
2003-10-01 | 1,53 % |
2003-12-01 | 1,60 % |
2004-01-01 | 0,11 % |
2004-02-01 | 0,27 % |
2004-03-01 | 0,71 % |
2004-04-01 | 0,73 % |
2004-05-01 | 2,54 % |
2004-06-01 | 3,87 % |
2004-07-01 | 2,43 % |
2004-09-01 | 3,08 % |
2004-10-01 | 1,41 % |
2004-11-01 | 1,72 % |
2004-12-01 | 1,30 % |
2005-01-01 | 2,29 % |
2005-02-01 | 0,13 % |
2005-04-01 | 0,79 % |
2005-05-01 | 0,29 % |
2005-08-01 | 1,53 % |
2005-09-01 | 0,58 % |
2005-11-01 | 2,50 % |
2005-12-01 | 1,04 % |
2006-03-01 | 3,31 % |
2006-04-01 | 0,19 % |
2006-05-01 | 2,88 % |
2006-06-01 | 2,81 % |
2006-07-01 | 1,77 % |
2006-08-01 | 1,66 % |
2006-09-01 | 0,69 % |
2006-10-01 | 2,85 % |
2006-12-01 | 1,15 % |
2007-01-01 | 0,71 % |
2007-02-01 | 2,29 % |
2007-03-01 | 1,25 % |
2007-04-01 | 0,07 % |
2007-05-01 | 0,89 % |
2007-06-01 | 0,68 % |
2007-07-01 | 2,11 % |
2007-08-01 | 3,45 % |
2007-10-01 | 2,63 % |
2007-11-01 | 1,48 % |
2008-01-01 | 1,94 % |
2008-02-01 | 1,93 % |
2008-03-01 | 0,03 % |
2008-04-01 | 3,85 % |
2010-01-01 | 2,07 % |
2010-02-01 | 2,82 % |
2010-03-01 | 6,76 % |
2010-04-01 | 6,42 % |
2010-05-01 | 5,97 % |
2010-06-01 | 4,19 % |
2010-07-01 | 5,34 % |
2010-08-01 | 2,45 % |
2010-09-01 | 3,30 % |
2010-10-01 | 3,74 % |
2010-11-01 | 4,07 % |
2010-12-01 | 5,80 % |
2011-01-01 | 5,89 % |
2011-02-01 | 6,97 % |
2011-03-01 | 3,57 % |
2011-04-01 | 2,21 % |
2011-05-01 | 4,76 % |
2011-06-01 | 2,29 % |
2011-07-01 | 2,69 % |
2011-08-01 | 3,01 % |
2011-09-01 | 0,93 % |
2011-10-01 | 1,35 % |
2011-11-01 | 2,09 % |
2012-04-01 | 0,15 % |
2013-04-01 | 0,29 % |
2013-05-01 | 1,36 % |
2013-06-01 | 0,79 % |
2013-10-01 | 0,77 % |
2013-11-01 | 2,14 % |
2013-12-01 | 0,59 % |
2014-07-01 | 0,69 % |
2014-09-01 | 0,12 % |
2014-12-01 | 0,58 % |
2015-01-01 | 1,57 % |
2015-02-01 | 0,67 % |
2015-03-01 | 1,14 % |
2015-04-01 | 0,14 % |
2015-05-01 | 2,49 % |
2015-06-01 | 1,25 % |
2015-08-01 | 2,11 % |
2015-09-01 | 1,88 % |
2015-10-01 | 3,62 % |
2015-11-01 | 2,78 % |
2016-01-01 | 1,55 % |
2016-02-01 | 0,45 % |
2016-04-01 | 2,33 % |
2016-08-01 | 0,75 % |
2016-11-01 | 2,70 % |
2016-12-01 | 1,63 % |
2017-01-01 | 0,10 % |
2017-03-01 | 1,93 % |
2017-05-01 | 3,49 % |
2017-06-01 | 2,97 % |
2017-07-01 | 3,09 % |
2017-08-01 | 1,64 % |
2017-09-01 | 3,72 % |
2017-10-01 | 4,57 % |
2017-11-01 | 2,61 % |
2017-12-01 | 4,73 % |
2018-01-01 | 1,03 % |
2018-02-01 | 3,38 % |
2018-03-01 | 2,36 % |
2018-04-01 | 2,27 % |
2018-06-01 | 1,97 % |
2018-07-01 | 1,38 % |
2018-08-01 | 1,30 % |
2018-10-01 | 0,11 % |
2019-01-01 | 2,64 % |
2019-02-01 | 1,20 % |
2019-03-01 | 0,24 % |
2019-04-01 | 1,38 % |
2019-05-01 | 4,19 % |
2019-07-01 | 0,66 % |
2019-09-01 | 1,25 % |
2019-11-01 | 0,11 % |
2021-03-01 | 14,44 % |
2021-04-01 | 43,09 % |
2021-05-01 | 20,08 % |
2021-06-01 | 6,86 % |
2021-07-01 | 3,10 % |
2021-08-01 | 2,48 % |
2021-12-01 | 0,46 % |
2022-02-01 | 1,82 % |
2022-06-01 | 1,02 % |
2022-08-01 | 1,58 % |
2022-09-01 | 2,04 % |
2022-12-01 | 0,72 % |
2023-02-01 | 0,74 % |
2023-04-01 | 0,57 % |
2023-05-01 | 1,91 % |
2023-07-01 | 1,19 % |
2023-10-01 | 3,08 % |
2023-11-01 | 1,34 % |
2023-12-01 | 0,54 % |
2024-01-01 | 0,73 % |
2024-03-01 | 0,68 % |
Pramonės gamyba Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2024-03-01 | 0,68 % |
2024-01-01 | 0,73 % |
2023-12-01 | 0,54 % |
2023-11-01 | 1,34 % |
2023-10-01 | 3,08 % |
2023-07-01 | 1,19 % |
2023-05-01 | 1,91 % |
2023-04-01 | 0,57 % |
2023-02-01 | 0,74 % |
2022-12-01 | 0,72 % |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Pramonės gamyba
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇫🇷 Akcijų pokyčiai | −3,517 mlrd. EUR | −4,606 mlrd. EUR | Ketvirtis |
🇫🇷 Automobilių gamyba | 1,505 mln. Units | 1,383 mln. Units | Kasmetinis |
🇫🇷 Bendras PMI | 48,2 points | 48,9 points | Mėnesinis |
🇫🇷 Elektromobilių registracijos | 28 266 Units | 13 143 Units | Mėnesinis |
🇫🇷 Elektros biržos kainos | 71,7 EUR/MWh | 71,4 EUR/MWh | frequency_null |
🇫🇷 Elektros gamyba | 40 516,524 Gigawatt-hour | 42 227,736 Gigawatt-hour | Mėnesinis |
🇫🇷 Gamybos PMI | 44,6 points | 43,9 points | Mėnesinis |
🇫🇷 Gamybos produkcija | 0,26 % | −1,81 % | Mėnesinis |
🇫🇷 Įmonių bankrotai | 4 323 Companies | 5 400 Companies | Mėnesinis |
🇫🇷 Kasybos produkcija | −10,7 % | −11,53 % | Mėnesinis |
🇫🇷 Lengvųjų automobilių naujų registracijų metinis pokytis (YoY) | −11,1 % | −24,3 % | Mėnesinis |
🇫🇷 Nauji užsakymai | −19,5 points | −15,9 points | Mėnesinis |
🇫🇷 Paslaugų PMI | 48,8 points | 49,3 points | Mėnesinis |
🇫🇷 Pramonės gamybos pokytis per mėnesį | 1,4 % | 0,2 % | Mėnesinis |
🇫🇷 Sudėtinis ankstyvojo įspļjimo indikatorius | 99,462 points | 99,347 points | Mėnesinis |
🇫🇷 Talpumo naudojimas | 74,84 % | 74,98 % | Mėnesinis |
🇫🇷 Transporto priemonių registracijos | 85 977 Units | 126 037 Units | Mėnesinis |
🇫🇷 Verslo klimatas | 98,6 points | 98,9 points | Mėnesinis |
🇫🇷 Verslo klimato indikatorius | 94 points | 99 points | Mėnesinis |
Prancūzijoje pramonės produkcija matuoja verslų, integruotų į pramonės sektorių ekonomikoje, produkciją. Gamyba yra svarbiausias sektorius ir sudaro 86 procentus visos produkcijos. Didžiausi gamybos segmentai yra šie: maisto produktai ir gėrimai (13 procentų visos produkcijos); mašinos ir įranga (13 procentų), iš kurių kompiuteriai, elektronikos ir optikos produktai (5 procentai); pagrindiniai metalai ir metalo gaminiai (12 procentų); kita gamyba, mašinų ir įrangos remontas ir montavimas (12 procentų); transporto įranga (10 procentų); gumos ir plastiko produktai bei kiti nemetalinių mineralų produktai (8 procentai); cheminės medžiagos ir cheminiai produktai (6 procentai). Elektrai, dujoms, garams ir oro kondicionavimui tenka 11 procentų visos produkcijos, vandens tiekimas, nuotekų valymas, atliekų tvarkymas ir sanacija sudaro 1 procentą, ir gavyba bei karjerų eksploatavimas taip pat sudaro 1 procentą.
Makroseiten für andere Länder in Europa
- 🇦🇱Albanija
- 🇦🇹Austrija
- 🇧🇾Baltarusija
- 🇧🇪Belgija
- 🇧🇦Bosnija ir Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarija
- 🇭🇷Kroatija
- 🇨🇾Kipras
- 🇨🇿Čekijos Respublika
- 🇩🇰Danija
- 🇪🇪Estija
- 🇫🇴Farerų salos
- 🇫🇮Suomija
- 🇩🇪Vokietija
- 🇬🇷Graikija
- 🇭🇺Vengrija
- 🇮🇸Sala
- 🇮🇪Airija
- 🇮🇹Italija
- 🇽🇰Kosovas
- 🇱🇻Latvija
- 🇱🇮Lihtenšteinas
- 🇱🇹Lietuva
- 🇱🇺Liuksemburgas
- 🇲🇰Šiaurės Makedonija
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldova
- 🇲🇨Monakas
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nyderlandai
- 🇳🇴Norvegija
- 🇵🇱Lenkija
- 🇵🇹Portugalija
- 🇷🇴Rumunija
- 🇷🇺Rusija
- 🇷🇸Serbija
- 🇸🇰Slovakija
- 🇸🇮Slovėnija
- 🇪🇸Ispanija
- 🇸🇪Švedija
- 🇨🇭Šveicarija
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Jungtinė Karalystė
- 🇦🇩Andora
Kas yra Pramonės gamyba
Industrial Production: Visapusiškas Vadovas į Lietuvos Pramonės Produkcijos Duomenis Industrial production yra vienas svarbiausių makroekonominių rodiklių, nurodančių ekonomikos sveikatą ir augimą įvairiose šalyse, įskaitant Lietuvą. Eulerpool yra profesionali svetainė, skirta makroekonominių duomenų rodymui, todėl mūsų tikslas yra suteikti Jums išsamias ir tikslias žinias apie šį svarbų ekonominį rodiklį. Lietuvos pramonės produkcijos rodikliai atspindi šalies ekonomikos dinamiką ir struktūrinius pokyčius. Pramonės produkcija apima gamybos, kasybos ir kitų pramonės šakų pagamintų prekių ir paslaugų kiekį. Šis rodiklis dažnai naudojamas analizuojant bendrą ekonomikos būklę, nes jis tiesiogiai susijęs su darbo rinkos, investicijų ir vartojimo lygiais. Lietuvos pramonės sektorius yra įvairus, apimantis daugybę skirtingų šakų, nuo tradicinių gamybinių sektorių, tokių kaip tekstilė ir medienos apdirbimas, iki pažangesnių technologijų, tokių kaip elektronika ir biotechnologija. Dėl šios įvairovės, pramonės produkcijos rodiklių analizė gali suteikti įžvalgų apie platesnę ekonominę veiklą ir tendencijas. Vienas iš būdų įvertinti pramonės produkcijos lygį yra naudojant PAV rodiklį (Pramonės Apimties Vienetai). Šis rodiklis rodo, kiek prekių buvo pagaminta tam tikru laikotarpiu, palyginus su baziniu periodu. PAV rodikliai yra naudingi ne tik ekonomistams ir finansų analitikams, bet ir verslo vadovams, kurie gali priimti sprendimus dėl investicijų ir strateginių planų remdamiesi šių rodiklių duomenimis. Lietuvos Statistikos Departamentas reguliariai skelbia pramonės produkcijos duomenis, kurie rodo, kaip pramonės sektorius keitėsi per tam tikrą laikotarpį. Šie duomenys apima mėnesinius, ketvirtinius ir metinius rodiklius, todėl galima lengvai sekti trumpalaikes ir ilgalaikes tendencijas. Ypatingą dėmesį reikėtų skirti mėnesiniams rodikliams, kurie gali parodyti staigius pokyčius ir yra naudingi prognozėms apie ekonomikos augimą ar nuosmukį. Globalios tendencijos taip pat daro įtaką Lietuvos pramonės produkcijai. Tarptautinė prekyba, technologiniai pokyčiai, valiutų kursai ir geopolitiniai veiksniai gali visų pirma paveikti Lietuvos eksporto ir importo sąlygas. Tai yra svarbu atsižvelgti analizuojant pramonės sektoriaus stipriąsias ir silpnąsias puses bei numatant galimus ateities iššūkius ir galimybes. Beveik visuose pramonės produkcijos sektoriuose svarbus vaidmuo tenka investicijoms. Kapitalo įdėjimai į naujus įrenginius, technologijas ir mokslinius tyrimus gali didinti produktyvumą ir efektyvumą, todėl labai svarbu stebėti investicijų dinamiką tam, kad būtų galima geriau suprasti pramonės sektoriaus konkurencingumą ir inovatyvumą. Eulerpool platforma suteikia galimybę analizuoti šiuos duomenis išsamiai ir lyginti juos su kitomis šalimis bei regionais. Lietuvoje pramonės produkcija yra itin svarbi ir regionų ekonominei veiklai. Kai kurių regionų, ypač kaimo vietovių, ekonomika stipriai priklauso nuo specifinių pramonės šakų, tokių kaip žemės ūkio pramonė ar maisto gamyba. Todėl regioniniai pramonės produkcijos rodikliai gali padėti suprasti vietinius ekonominius procesus ir priimti regioninės plėtros strateginius sprendimus. Energetikos sektorius yra dar viena sritis, glaudžiai susijusi su pramonės produkcija. Energijos gamyba ir suvartojimas tiesiogiai veikia gamybos sąnaudas ir įmonių pelningumą. Dėl to labai svarbu stebėti energetikos sektoriaus vystymąsi, investicijas į atsinaujinančius energijos šaltinius bei efektyvumo didinimo technologijas. Eulerpool platforma padeda sekti šiuos aspektus, teikdama detalius energetikos sektoriaus duomenis ir analizes. Pramonės produkcijos duomenų analizė taip pat padeda rinkos dalyviams ir investuotojams geriau suprasti rinkos rizikas ir galimybes. Kai kurie pramonės sektoriai gali būti cikliški, tai reiškia, kad jų produkcija kinta kartu su ekonomikos ciklais. Tokios šakos kaip automobilių pramonė ar statyba dažnai patiria didelius pakilimus ekonomikos augimo laikotarpiais ir nuosmukius recession metu. Analizuojant šiuos cikliškus modelius, galima geriau prognozuoti būsimas rinkos sąlygas ir priimti labiau pagrįstus investicinius sprendimus. Kalbant apie technologijų įtaką, Lietuva stengiasi neatsilikti nuo globalių tendencijų ir aktyviai investuoja į skaitmeninimo ir inovacijų skatinimą pramonės sektoriuje. Technologinių inovacijų diegimas leidžia pagerinti gamybos procesų efektyvumą, sumažinti išlaidas ir padidinti produktų kokybę. Todėl svarbu atkreipti dėmesį į mokslinių tyrimų ir technologinės plėtros rodiklius, kurie atspindi Lietuvos pramonės sektoriaus gebėjimą prisitaikyti prie naujovių ir išlikti konkurencingam globalioje rinkoje. Pabaigoje galima paminėti, kad Eulerpool yra patikima platforma, skirta makroekonominių duomenų analizei ir vizualizacijai. Mūsų svetainėje galite rasti išsamius Lietuvos pramonės produkcijos duomenis, analizes ir prognozes, kurios padės Jums priimti gerai pagrįstus sprendimus tiek versle, tiek investuojant. Mūsų tikslas yra suteikti Jums tikslius ir išsamius duomenis, kad galėtumėte geriau suprasti Lietuvos pramonės sektoriaus raidą ir jo įtaką ekonomikai. Apibendrintai, pramonės produkcija yra sudėtingas ir daugialypis rodiklis, kurio analizė gali suteikti daug vertingų įžvalgų apie bendrą šalies ekonomiką. Tiek trumpalaikiai svyravimai, tiek ilgalaikės tendencijos yra svarbios, norint pilnai suprasti pramonės produkcijos dinamiką ir jai įtaką darančius veiksnius. Eulerpool platformoje galima rasti visas reikalingas priemones, kad būtų galima atlikti išsamią ir kompetentingą analizę.