Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų 
Pietų Korėja Namų kainų indekso mėnesinis pokytis (MoM)
Akcijos kaina
Dabartinė Namų kainų indekso mėnesinis pokytis (MoM) Pietų Korėja vertė yra 0,08 %. Namų kainų indekso mėnesinis pokytis (MoM) Pietų Korėja sumažėjo iki 0,08 % 2024-04-01, po to, kai buvo 0,09 % 2024-03-01. Nuo 2003-12-01 iki 2024-05-01 vidutinis BVP Pietų Korėja buvo 0,10 %. Didžiausia visų laikų vertė buvo pasiekta 2006-11-01 su 0,69 %, o mažiausia vertė buvo užfiksuota 2004-01-01 su −0,98 %.
Namų kainų indekso mėnesinis pokytis (MoM) ·
Max
| Būsto kainų indeksas MėnM | |
|---|---|
| 2005-03-01 | 0,03 % |
| 2005-04-01 | 0,07 % |
| 2005-06-01 | 0,07 % |
| 2005-07-01 | 0,23 % |
| 2005-08-01 | 0,24 % |
| 2005-12-01 | 0,12 % |
| 2006-01-01 | 0,04 % |
| 2006-03-01 | 0,05 % |
| 2006-04-01 | 0,13 % |
| 2006-05-01 | 0,16 % |
| 2006-06-01 | 0,02 % |
| 2006-07-01 | 0,02 % |
| 2006-08-01 | 0,06 % |
| 2006-09-01 | 0,22 % |
| 2006-10-01 | 0,48 % |
| 2006-11-01 | 0,69 % |
| 2006-12-01 | 0,57 % |
| 2007-01-01 | 0,34 % |
| 2007-02-01 | 0,31 % |
| 2007-03-01 | 0,10 % |
| 2007-05-01 | 0,08 % |
| 2007-06-01 | 0,07 % |
| 2007-07-01 | 0,13 % |
| 2007-08-01 | 0,24 % |
| 2007-09-01 | 0,18 % |
| 2007-10-01 | 0,30 % |
| 2007-11-01 | 0,27 % |
| 2007-12-01 | 0,34 % |
| 2008-01-01 | 0,26 % |
| 2008-02-01 | 0,19 % |
| 2008-03-01 | 0,53 % |
| 2008-04-01 | 0,52 % |
| 2008-05-01 | 0,32 % |
| 2008-06-01 | 0,59 % |
| 2008-07-01 | 0,27 % |
| 2008-08-01 | 0,13 % |
| 2008-09-01 | 0,09 % |
| 2009-06-01 | 0,04 % |
| 2009-07-01 | 0,10 % |
| 2009-08-01 | 0,20 % |
| 2009-09-01 | 0,26 % |
| 2009-10-01 | 0,25 % |
| 2009-11-01 | 0,09 % |
| 2009-12-01 | 0,24 % |
| 2010-01-01 | 0,18 % |
| 2010-02-01 | 0,06 % |
| 2010-03-01 | 0,13 % |
| 2010-04-01 | 0,01 % |
| 2010-05-01 | 0,01 % |
| 2010-06-01 | 0,08 % |
| 2010-07-01 | 0,04 % |
| 2010-10-01 | 0,05 % |
| 2010-11-01 | 0,14 % |
| 2010-12-01 | 0,14 % |
| 2011-01-01 | 0,22 % |
| 2011-02-01 | 0,19 % |
| 2011-03-01 | 0,43 % |
| 2011-04-01 | 0,65 % |
| 2011-06-01 | 0,19 % |
| 2011-07-01 | 0,26 % |
| 2011-08-01 | 0,28 % |
| 2011-09-01 | 0,31 % |
| 2011-10-01 | 0,26 % |
| 2011-11-01 | 0,19 % |
| 2011-12-01 | 0,20 % |
| 2012-01-01 | 0,22 % |
| 2012-03-01 | 0,07 % |
| 2012-05-01 | 0,03 % |
| 2012-08-01 | 0,02 % |
| 2013-02-01 | 0,01 % |
| 2013-03-01 | 0,02 % |
| 2013-04-01 | 0,07 % |
| 2013-05-01 | 0,05 % |
| 2013-06-01 | 0,04 % |
| 2013-07-01 | 0,01 % |
| 2013-10-01 | 0,03 % |
| 2013-11-01 | 0,03 % |
| 2013-12-01 | 0,05 % |
| 2014-01-01 | 0,03 % |
| 2014-02-01 | 0,01 % |
| 2014-03-01 | 0,04 % |
| 2014-04-01 | 0,02 % |
| 2014-05-01 | 0,01 % |
| 2014-06-01 | 0,01 % |
| 2014-08-01 | 0,04 % |
| 2014-09-01 | 0,03 % |
| 2014-10-01 | 0,03 % |
| 2014-11-01 | 0,01 % |
| 2014-12-01 | 0,05 % |
| 2015-01-01 | 0,06 % |
| 2015-02-01 | 0,07 % |
| 2015-03-01 | 0,09 % |
| 2015-04-01 | 0,03 % |
| 2015-05-01 | 0,07 % |
| 2015-06-01 | 0,11 % |
| 2015-07-01 | 0,18 % |
| 2015-08-01 | 0,12 % |
| 2015-09-01 | 0,13 % |
| 2015-10-01 | 0,10 % |
| 2015-11-01 | 0,13 % |
| 2015-12-01 | 0,09 % |
| 2016-01-01 | 0,10 % |
| 2016-02-01 | 0,07 % |
| 2016-03-01 | 0,08 % |
| 2016-04-01 | 0,07 % |
| 2016-05-01 | 0,04 % |
| 2016-06-01 | 0,05 % |
| 2016-07-01 | 0,05 % |
| 2016-08-01 | 0,04 % |
| 2016-09-01 | 0,03 % |
| 2016-10-01 | 0,04 % |
| 2016-11-01 | 0,04 % |
| 2016-12-01 | 0,15 % |
| 2017-01-01 | 0,07 % |
| 2017-02-01 | 0,12 % |
| 2017-03-01 | 0,15 % |
| 2017-04-01 | 0,22 % |
| 2017-05-01 | 0,26 % |
| 2017-06-01 | 0,25 % |
| 2017-07-01 | 0,27 % |
| 2017-08-01 | 0,30 % |
| 2017-09-01 | 0,29 % |
| 2017-10-01 | 0,25 % |
| 2017-11-01 | 0,23 % |
| 2017-12-01 | 0,22 % |
| 2018-01-01 | 0,20 % |
| 2018-02-01 | 0,25 % |
| 2018-03-01 | 0,25 % |
| 2018-04-01 | 0,25 % |
| 2018-05-01 | 0,26 % |
| 2018-06-01 | 0,26 % |
| 2018-07-01 | 0,23 % |
| 2018-08-01 | 0,25 % |
| 2018-09-01 | 0,40 % |
| 2018-10-01 | 0,36 % |
| 2018-11-01 | 0,50 % |
| 2018-12-01 | 0,45 % |
| 2019-01-01 | 0,22 % |
| 2019-02-01 | 0,25 % |
| 2019-03-01 | 0,24 % |
| 2019-04-01 | 0,24 % |
| 2019-05-01 | 0,25 % |
| 2019-06-01 | 0,24 % |
| 2019-07-01 | 0,24 % |
| 2019-08-01 | 0,17 % |
| 2019-09-01 | 0,18 % |
| 2019-10-01 | 0,16 % |
| 2019-11-01 | 0,17 % |
| 2019-12-01 | 0,26 % |
| 2020-01-01 | 0,21 % |
| 2020-02-01 | 0,26 % |
| 2020-03-01 | 0,25 % |
| 2020-04-01 | 0,14 % |
| 2020-05-01 | 0,14 % |
| 2020-06-01 | 0,18 % |
| 2020-07-01 | 0,20 % |
| 2020-08-01 | 0,20 % |
| 2020-09-01 | 0,20 % |
| 2020-10-01 | 0,22 % |
| 2020-11-01 | 0,22 % |
| 2020-12-01 | 0,28 % |
| 2021-01-01 | 0,27 % |
| 2021-02-01 | 0,28 % |
| 2021-03-01 | 0,28 % |
| 2021-04-01 | 0,25 % |
| 2021-05-01 | 0,27 % |
| 2021-06-01 | 0,26 % |
| 2021-07-01 | 0,24 % |
| 2021-08-01 | 0,25 % |
| 2021-09-01 | 0,28 % |
| 2021-10-01 | 0,24 % |
| 2021-11-01 | 0,22 % |
| 2021-12-01 | 0,23 % |
| 2022-01-01 | 0,23 % |
| 2022-02-01 | 0,22 % |
| 2022-03-01 | 0,24 % |
| 2022-04-01 | 0,24 % |
| 2022-05-01 | 0,22 % |
| 2022-06-01 | 0,21 % |
| 2022-07-01 | 0,19 % |
| 2022-08-01 | 0,14 % |
| 2022-09-01 | 0,06 % |
| 2022-10-01 | 0,05 % |
| 2023-09-01 | 0,04 % |
| 2023-10-01 | 0,12 % |
| 2023-11-01 | 0,14 % |
| 2023-12-01 | 0,14 % |
| 2024-01-01 | 0,10 % |
| 2024-02-01 | 0,11 % |
| 2024-03-01 | 0,09 % |
| 2024-04-01 | 0,08 % |
Namų kainų indekso mėnesinis pokytis (MoM) Istorija
| Data | Vertė |
|---|---|
| 2024-04-01 | 0,08 % |
| 2024-03-01 | 0,09 % |
| 2024-02-01 | 0,11 % |
| 2024-01-01 | 0,1 % |
| 2023-12-01 | 0,14 % |
| 2023-11-01 | 0,14 % |
| 2023-10-01 | 0,12 % |
| 2023-09-01 | 0,04 % |
| 2022-10-01 | 0,05 % |
| 2022-09-01 | 0,06 % |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Namų kainų indekso mėnesinis pokytis (MoM)
| Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
|---|---|---|---|
🇰🇷 Būsto indeksas | 92,9 points | 93 points | Mėnesinis |
🇰🇷 Būsto nekilnojamojo turto kainos | −2,8 % | −5,63 % | Ketvirtis |
🇰🇷 Būsto savininkų procentas | 56,2 % | 56,2 % | Kasmetinis |
🇰🇷 Kainos ir nuomos santykis | 102,663 | 102,311 | Ketvirtis |
🇰🇷 Statybos produkcija | −4,6 % | −3 % | Mėnesinis |
🇰🇷 Statybos sutartys | 3,271 Bio. KRW | 4,262 Bio. KRW | Mėnesinis |
Makroseiten für andere Länder in Azija
- 🇨🇳Kinija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japonija
- 🇸🇦Saudo Arabija
- 🇸🇬Singapūras
- 🇹🇷Turkija
- 🇦🇫Afganistanas
- 🇦🇲Armėnija
- 🇦🇿Azerbaidžanas
- 🇧🇭Bahreinas
- 🇧🇩Bangladešas
- 🇧🇹Butanas
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Rytų Timoras
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkongas
- 🇮🇷Iranas
- 🇮🇶Irakas
- 🇮🇱Izraelis
- 🇯🇴Jordanija
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuveitas
- 🇰🇬Kirgizija
- 🇱🇦Akcijos
- 🇱🇧Libanas
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malizija
- 🇲🇻Maldyvai
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mianmaras
- 🇳🇵Nepalas
- 🇰🇵Šiaurės Korėja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistanas
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipinai
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Taivanas
- 🇹🇯Tadžikistanas
- 🇹🇭Tailandas
- 🇹🇲Turkmėnistanas
- 🇦🇪Jungtiniai Arabų Emyratai
- 🇺🇿Uzbekistanas
- 🇻🇳Vietnamas
- 🇾🇪Jemenas
Kas yra Namų kainų indekso mėnesinis pokytis (MoM)
"House Price Index MoM: Svarbiausi rodikliai ir reikšmės Lietuvos makroekonomikoje Lietuvos makroekonominiai rodikliai yra būtini vertinant šalies ekonominę situaciją, jos augimo potencialą ir stabilumą. Vienas svarbiausių rodiklių šioje analizėje yra House Price Index MoM, arba mėnesinis būsto kainų indeksas, kuris suteikia vertingos informacijos apie nekilnojamojo turto rinkos būklę šalyje. Eulerpool svetainėje, profesionaliai pristatome makroekonominius duomenis, įskaitant šį būsto kainų indeksą, siekdami padėti investuotojams, ekonomistams ir kitoms suinteresuotoms pusėms priimti informuotus sprendimus. Nekilnojamojo turto rinka yra viena iš svarbiausių ekonomikos šakų, turinčių tiesioginę įtaką valstybės ekonomikai ir gyventojų gerovei. House Price Index MoM analizuoja, kaip keičiasi būsto kainos nuo mėnesio iki mėnesio, pateikdamas duomenis apie kainų augimo tendencijas ar nuosmukius. Šis rodiklis gali būti laikomas patikimu ekonominės būklės barometru, nes nekilnojamojo turto veikla glaudžiai susijusi su kitais ekonomikos sektoriais. Kaupdamas mėnesinius duomenis, House Price Index MoM leidžia stebėti kainų pokyčius ir padaryti išvadas apie jų tendencijas ilgalaikėje perspektyvoje. Pavyzdžiui, jei per kelis mėnesius pastebimas nuolatinis būsto kainų kilimas, tai gali reikšti, kad rinka yra sveika ir kad auganti paklausa skatina kainų kilimą. Priešingai, jei laikotarpiu kainos mažėja, tai gali rodyti įperkamumo problemas, perteklinį pasiūlą arba kitus rinkos disbalansus. Vienas iš pagrindinių veiksnių, lemiančių būsto kainas, yra paklausos ir pasiūlos pusiausvyra. Kai kuriuose Lietuvos regionuose, ypač didžiuosiuose miestuose kaip Vilnius, Kaunas ar Klaipėda, aukštos būsto kainos gali būti susijusios su intensyvia urbanizacija ir ribotu naujų būstų statymų tempu. Tuo tarpu mažesniuose miestuose ar kaimo vietovėse būsto kainos gali būti stabilesnės arba mažiau kintančios. Ekonominė politika ir makroekonominiai faktoriai taip pat daro didelę įtaką būsto kainų indeksui. Pavyzdžiui, centrinio banko palūkanų normų politika gali tiesiogiai paveikti hipotekos paskolų kainą, todėl mažos palūkanų normos gali skatinti būsto pirkimą ir didinti kainas. Priešingai, griežtesnės kredito sąlygos arba didesnės palūkanų normos gali sumažinti pirkimo galimybes ir mažinti būsto kainų augimą. Be to, bendra ekonomikos būklė, įskaitant užimtumą, darbo užmokesčius ir infliaciją, taip pat svarbios analizės dėmenys. Augantis darbo užmokestis ir didėjantis užimtumas skatina gyventojų finansinį saugumą, didinantis jų galimybes įsigyti būstą. Tačiau, jei rinka susiduria su neigiamais ekonominiais pokyčiais, pvz., dideliu nedarbu ar mažėjančiais atlyginimais, būsto paklausa gali mažėti, o tai gali lemti kainų mažėjimą. Investuotojams House Price Index MoM yra itin svarbus rodiklis, nes jis suteikia informacijos apie rinkos stabilumą ir būsimą pelno potencialą. Pastoviai augančios būsto kainos gali būti ženklu, kad investicijos į nekilnojamąjį turtą yra perspektyvios. Tačiau svarbu atsižvelgti į tai, kad greitas būsto kainų kilimas taip pat gali atspindėti burbulą, kuris gali sprogti ir sukelti didelius finansinius nuostolius. Analizuojant būsto kainų indeksą, taip pat naudinga pažvelgti į ilgalaikes prognozes ir rinkos analitikų vertinimus. Eulerpool svetainėje teikiame išsamias analizes ir pažinčių prognozes, siekdami užtikrinti, kad mūsų vartotojai būtų aprūpinti objektyvia ir naujausia informacija. Rinkos tyrimai ir ekspertų vertinimai gali padėti suprasti būsto kainų dinamiką ir numatyti galimus pokyčius rinkoje. Svarbu paminėti ir tai, kad House Price Index MoM gali būti naudojamas kaip įrankis valdant riziką. Būsto kainų svyravimai gali tiesiogiai paveikti bankų, draudimo bendrovių ir kitų finansinių institucijų veiklą. Šios institucijos gali remtis būsto kainų indeksu vertindamos rizikas ir priimdamos sprendimus dėl paskolų išdavimo, investicijų valdymo ir kitų veiklos sričių. Galų gale, House Price Index MoM yra reikšmingas rodiklis ne tik finansiniams sektoriams, bet ir individualiems vartotojams, kurie planuoja įsigyti ar parduoti nekilnojamąjį turtą. Žinant apie naujausius būsto kainų pokyčius ir pagrindines tendencijas, gyventojai gali geriau suprasti rinkos sąlygas ir priimti informuotus sprendimus. Apibendrinant, Eulerpool svetainėje pateikdami išsamią informaciją apie Lietuvos House Price Index MoM, siekiame suteikti vertingų įžvalgų ir padėti vartotojams geriau suprasti mūsų šalies nekilnojamojo turto rinkos dinamiką. Mūsų profesionalus požiūris ir nuolatinis duomenų atnaujinimas užtikrina patikimą ir aktualią informaciją, kuri gali būti naudinga tiek investuotojams, tiek rinkos analitikams, tiek ir paprastiems būsto pirkėjams bei savininkams."