Cos'è CyberVein (CVT)?
La soluzione di big-data di CyberVein si basa sul database distribuito PISR (privato, interconnesso, sicuro, robusto), e le operazioni del database sono memorizzate sulla rete blockchain di CyberVein, che utilizza un meccanismo di consenso Proof-of-Contribution (PoC). La soluzione si concentra su servizi personalizzati "blockchain + big-data" a livello aziendale. CVT è il token utility nativo utilizzato per: * Pagamento per l'archiviazione: Il proprietario dei dati paga la tariffa di archiviazione corrispondente in base alla dimensione del file e alla larghezza di banda consumata in tale processo. * Pagamento per la potenza di calcolo: I pagamenti dall'utente al proprietario per l'uso, e la remunerazione per gli sviluppatori di software saranno effettuati esclusivamente in CVT. * Scambio di dati: Sulla piattaforma di apprendimento federato di CyberVein, l'acquirente dei dati commercia i dati a un prezzo contrattato tra le due parti per le applicazioni di modellazione distribuite. * Pagamento per l'emissione di CROSS NFT: Le aziende Dapp sono obbligate a pagare per l'archiviazione e lo scambio di dati in base alle risorse di rete occupate, e possono impostare il token CyberVein come mezzo di pagamento per emettere NFT o condurre affari secondo il loro modello di business desiderato. Gli strumenti di CyberVein includono: * Database del consorzio PISR, crea una migliore gestione dei dati: attraverso operazioni di macchine virtuali sicure e affidabili e manutenzione dei dati degli utenti, i dati sono efficientemente aggregati per i dati a monte, e si realizzano la tracciabilità e il monitoraggio dei dati per garantire l'affidabilità delle fonti e dei risultati dei dati, e ottenere la condivisione trans-livello e trans-dipartimentale dei dati per migliorare la tempestività, la diversità, il valore di borsa e la densità dei dati per realizzare il valore commerciale dei dati, e risolvere realmente i problemi nel flusso dei dati. * Catena di archiviazione DAG, crea un'archiviazione dati più sicura, con migliore efficienza, nessuna conferma dei blocchi, basse commissioni di transazione, e anche elimina i miner, supporta la verifica asincrona e il processamento parallelo di ciascun nodo; più sono i nodi, maggiore è la velocità e più forte è la scalabilità, che porta a una migliore scalabilità. Il backup del database sulla catena di archiviazione DAG fornisce un livello extra di sicurezza per le imprese. * Cytrix, consente la condivisione della GPU. I nodi possono contribuire con una parte della loro GPU alla rete, in cambio di un compenso tramite il meccanismo Proof of Contribution. La GPU fornita può aiutare le aziende o gli individui nella modellazione dei dati con l'apprendimento federato. * Piattaforma di Apprendimento Federato, consente di monetizzare i dati. L'Apprendimento Federato è un workflow di machine learning distribuito. I dataset sono prima addestrati localmente, e i dati di tutte le parti sono mantenuti localmente, senza rivelare la privacy o violare le normative. I terminali individuali restituiscono modelli addestrati al server per creare un modello condiviso. Protegge efficacemente la privacy e la sicurezza dei dati, risolve il problema della silo di informazioni e realizza così il valore dei dati. La piattaforma fornirà anche algoritmi per supportare le operazioni di modellazione dei dati da parte di aziende e individui.














