Appen

Appen OCF/Debito

Il Rapporto Flusso di Cassa Operativo / Debiti di Appen (APX.AX) al 14 ott 2026 è 244,24 %. L'anno precedente, Rapporto Flusso di Cassa Operativo / Debiti era -6,01 % — una variazione del -4160,88% (superiore).

OCF/Debito

244,24 %

YoY

-4160,88%

Ultimo aggiornamento:

Rapporto Flusso di Cassa Operativo / Debiti di Appen ammonta a 2025 244,24 % . Rapporto Flusso di Cassa Operativo / Debiti di Appen ammontava a 2024 -6,01 % . Diminuisce del -4160,88% superiore rispetto all'anno precedente.

La storia di Appen OCF/Debito

  • 3 anni

  • 10 anni

  • 25 anni

  • Max

OCF/Debito
Data
OCF/Debito
1 gen 2018
83,08 USD
1 gen 2019
296,60 USD
1 gen 2020
332,48 USD
1 gen 2021
358,05 USD
1 gen 2022
179,11 USD
1 gen 2023
-184,49 USD
1 gen 2024
-6,01 USD
1 gen 2025
244,24 USD
La storia di Appen OCF/Debito
ANNOOCF/DebitoYoY
244,24 %-4160,88%
-6,01 %-96,74%
-184,49 %-203,00%
179,11 %-49,98%
358,05 %+7,69%
332,48 %+12,10%
296,60 %+257,01%
83,08 %+321,39%
19,72 %-99,99%
213.563,41 %+323,95%
50.375,00 %—
Accedi a questi dati tramite l’API Eulerpool

Appen Analisi delle Azioni

Cosa fa Appen? Appen Ltd è un'azienda globale specializzata nella fornitura di dataset e soluzioni di alta qualità per l'intelligenza artificiale, il machine learning e altre tecnologie. Con sede a Sydney, in Australia, la società è quotata sull'Australian Stock Exchange dal 2015. Appen fu fondata nel 1996 dall'imprenditrice australiana Julie Vonwiller con il nome di SpeechWorks, focalizzandosi sullo sviluppo di software di riconoscimento vocale. Nel 2000, l'azienda cambiò denominazione in Appen ed estese le proprie offerte di servizio includendo la raccolta e l'analisi dei dati, in particolare nel campo della linguistica. Nel corso degli anni, l'azienda ha ampliato le proprie operazioni sul mercato globale, aprendo uffici in altri paesi tra cui Stati Uniti, Regno Unito, Canada e Filippine. Appen collabora con una vasta gamma di clienti, tra cui agenzie governative, aziende tecnologiche, istituzioni finanziarie e strutture sanitarie. Il modello di business di Appen ruota attorno alla raccolta, classificazione e annotazione dei dati necessari agli sviluppatori di sistemi di intelligenza artificiale e machine learning. Per raggiungere questo obiettivo, Appen gestisce vari centri di etichettatura dei dati in tutto il mondo e impiega un gran numero di specialisti linguistici qualificati, linguisti e data scientist. I principali ambiti di focus di Appen includono il riconoscimento e l'elaborazione del parlato, l'annotazione e la categorizzazione dei dati, l'analisi di immagini e video, nonché il modeling di machine learning e IA. Nel campo delle tecnologie vocali, l'azienda offre sistemi di riconoscimento vocale e sistemi automatici di sintesi vocale (text-to-speech) utilizzabili in applicazioni come chatbot, assistenti vocali e software di riconoscimento vocale. I servizi di annotazione dei dati di Appen comprendono l'annotazione manuale di dati testuali e vocali, immagini e video. L'obiettivo è fornire ai clienti dataset di alta qualità che possano essere utilizzati per migliorare le prestazioni dei loro sistemi. L'analisi di immagini e video di Appen aiuta i clienti a identificare tendenze e modelli in grandi moli di dati e a trarne insight e decisioni. Un altro importante ambito di business per Appen è lo sviluppo e la fornitura di algoritmi e modelli per il machine learning e l'intelligenza artificiale. Questo include attività quali la generazione automatica di testo e l'analisi dei dati web. L'azienda offre inoltre una vasta gamma di prodotti software e strumenti per supportare i clienti nella raccolta, etichettatura e analisi dei dati. Tra questi figurano Appen Connect, uno strumento online per la gestione dei progetti di raccolta dati, e Appen API, un'interfaccia per integrare l'annotazione dei dati e il machine learning nelle applicazioni software esistenti. Appen si è affermata come un nome rispettato nel settore ed è riconosciuta a livello internazionale per i suoi servizi dati innovativi e di alta qualità. L'azienda ha ricevuto numerosi premi e riconoscimenti, tra cui l'AIIA iAward per l'innovazione più innovativa nei prodotti tecnologici e il CogX Award per la migliore tecnologia dati per l'IA. Nel complesso, Appen Ltd è diventata un attore chiave nell'industria dell'IA e del machine learning ed è destinata a continuare a svolgere un ruolo importante nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni tecnologiche all'avanguardia in futuro. Appen è una delle aziende più popolari su Eulerpool.com.

Domande frequenti su Appen azioni

Rapporto Flusso di Cassa Operativo / Debiti di Appen è 244,24 % nel 2025.

Il Rapporto Flusso di Cassa Operativo / Debiti di Appen è passato da -6,01 % a 244,24 %, con una variazione del -4160,88 %. Il valore è superiore rispetto all'anno precedente.

Su Eulerpool è possibile consultare lo sviluppo storico completo del Appen di Rapporto Flusso di Cassa Operativo / Debiti dal 2006, con valori annuali, grafici e analisi dettagliate.

FCO/Debiti misura quale percentuale del debito totale può essere coperta dal flusso di cassa operativo annuale. Rapporti più elevati indicano una capacità più forte di rimborso del debito.

Un 'buono' varia a seconda del settore e della fase di sviluppo dell'azienda. Su Eulerpool puoi confrontare Appen di Rapporto Flusso di Cassa Operativo / Debiti con i competitor del settore e la media industriale per valutare se è attraente.

Accedi a questi dati tramite l’API Eulerpool

Leva finanziaria — Appen

Tutte le Metriche Finanziarie — Appen